# Vatis Tech vs Whisper (OpenAI)

Vatis Tech는 월간 방문 41,675, 전월 대비 성장률 -33.8%, 무료 체험, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Whisper (OpenAI)는 월간 방문 0, 성장률 —, 무료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Vatis Tech](https://openaitools.app/ko/tool/vatis-tech) | [Whisper (OpenAI)](https://openaitools.app/ko/tool/whisper-github) |
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| 웹사이트 URL | https://vatis.tech | https://github.com/openai/whisper |
| 카테고리 | AI 받아쓰기 도구, AI 전사, AI API, 음성-텍스트 AI | AI 음성 인식, AI 음성-텍스트 변환, AI 받아쓰기 도구, AI 번역 |
| 가격 모델 | 무료 체험, 가격 문의 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 41,675 | 0 |
| 전월 대비 성장률 | -33.8% | — |
| 주요 시장 | 루마니아 | 글로벌 |
| 직접 방문 | 18,146 | 0 |
| 리뷰 점수 | 4.2 | 4.8 |
| 저장 수 | 4 | 3 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 오픈 소스 |

## Vatis Tech

Vatis Tech is an audio and video transcription platform and developer API. It converts speech to text in 50+ languages at 95%+ accuracy, adds speaker diarization, summaries and chapters, and translates or subtitles the result in one click.

**가격 및 요금제:** Free 10 minutes with no signup, then subscription plans: Basic €10/month (10 hours), Standard €27/month (30 hours) and Pro €89/month (100 hours), with extra hours at €5/h. The async Speech-to-Text API is €0.22 per hour of audio, pay as you go, with €10 of credit on new accounts; Audio Intelligence is metered separately by token. Enterprise is custom-quoted.

- **50+ languages at 95%+ accuracy:** Upload audio or video by file, link or live browser recording. Vatis accepts MP3, WAV, M4A, FLAC, AAC and OGG audio plus MP4, MKV, AVI, MOV and WebM video, and typically returns a 1-hour file in under a minute.
- **Speaker diarization, summaries and chapters:** Interviews, meetings and podcasts get automatic speaker labels, extracts of key quotes, chapter markers and a summarised version of the recording, all generated from the same transcript.
- **Developer API with pay-as-you-go pricing:** The asynchronous Speech-to-Text endpoint supports payloads of any length and returns diarization and word-level timestamps. Every new account gets €10 of credit for building against the API.
- **Translation and subtitle generation:** Turn a transcript into subtitles or captions in another language without leaving the platform, and export timed files as SRT or VTT for video workflows.
- **GDPR, ISO 27001 and enterprise controls:** Vatis states GDPR compliance and ISO 27001 certification, with SOC 2 Type II in progress, plus enterprise options such as private cloud and on-premise deployment, SLAs and unlimited concurrency.

**강점:** Strong independently benchmarked accuracy, especially on Romanian audio; Genuinely generous free tier: 10 free minutes plus €10 of API credit; Wide input and output format support, including SRT and VTT for subtitles; Transparent published API pricing at €0.22 per hour, a fraction of Google's rate

**한계:** Subscription hours are billed monthly and unused subscription balance expires when a plan lapses; Real-time streaming is still in early access and limited to Romanian; The headline accuracy claim is strongest in Romanian — other languages are marketed as broad but without the same public benchmark detail; Audio Intelligence analysis is priced per token on top of transcription, adding up quickly at scale

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/vatis-tech.md)

## Whisper (OpenAI)

Whisper는 매우 크고 다양한 웹 오디오 데이터로 학습된 범용 음성 인식 모델로 OpenAI가 소개했습니다. 음향·언어·구두점 모듈을 쌓아 올리는 대신 모든 음성 작업을 토큰 예측 문제로 다룹니다. 전사, 번역, 언어 식별, 음성 활동 감지가 하나의 Transformer 인코더-디코더를 공유하고 특수 작업 토큰으로 구분됩니다. 이런 단일 모델 설계 덕분에 pip 설치만으로 노트북에서도 다국어 전사가 가능해졌고, Whisper는 개방형 음성 인식의 사실상 기준이 되었습니다.

저장소는 tiny, base, small, medium, large와 더 빠른 turbo까지 여섯 가지 모델 크기를 제공하며 정확도와 메모리·속도를 절충할 수 있습니다. 각 크기에는 영어 전용 .en 버전도 있어 영어 오디오에서 더 좋은 점수를 내는 경향이 있고, 비영어 음성을 영어로 번역할 때는 다국어 버전을 사용합니다. 실제 VRAM 요구량은 tiny의 약 1GB에서 large의 약 10GB 수준이므로 작은 모델은 소비자용 하드웨어나 CPU에서도 쾌적하게 돌아가고, 큰 모델은 보통 GPU와 함께 사용합니다.

Whisper는 호스팅 제품이 아니라 모델과 Python 패키지이므로 대시보드나 계정, 할당량이 없습니다. 설치한 뒤 명령줄에서 오디오 파일을 지정하고 상위 연동은 직접 구현합니다. ffmpeg를 통해 다양한 오디오 형식을 지원하지만 언어별 정확도 편차가 커서 고자원 언어는 강하고 저자원 언어는 약하다는 점은 프로덕션 도입 전에 알아둘 만합니다.

**가격 및 요금제:** 완전 무료 오픈소스입니다. 코드와 가중치는 MIT 라이선스로 GitHub에 공개되어 이용료나 분당 과금이 없습니다. 실행에 드는 컴퓨팅 비용과 OpenAI 호스팅 서비스를 함께 쓸 경우의 API 비용만 부담하면 됩니다.

- **단일 멀티태스크 모델:** 하나의 Transformer가 전사, 영어로의 음성 번역, 언어 식별, 음성 활동 감지를 담당하며 특수 작업 토큰으로 전환합니다.
- **다양한 모델 크기:** tiny, base, small, medium, large, turbo 중에서 선택하고 영어 전용 .en 버전도 활용해 정확도와 VRAM·속도를 조율합니다.
- **폭넓은 언어 지원:** 다국어 모델은 수십 개 언어를 전사·번역하며 언어가 섞인 오디오에서도 언어를 자동 감지합니다.
- **명령줄 및 Python API:** pip로 openai-whisper를 설치해 터미널이나 자체 Python 코드에서 전사하고, 오디오 디코딩은 ffmpeg가 처리합니다.
- **관대한 MIT 라이선스:** 상업적·개인 프로젝트에 자유롭게 내장, 수정, 재배포할 수 있으며 라이선스 비용이 없습니다.

**강점:** 관대한 MIT 라이선스의 완전 무료 오픈소스; 다국어 인식 정확도가 높고 자동 언어 감지 지원; 로컬 실행이라 오디오가 자체 하드웨어를 벗어나지 않음; 여러 모델 크기로 가용 컴퓨팅에 맞춰 정확도 조정 가능

**한계:** 호스팅 UI나 계정, 공식 지원이 없어 직접 설치·운영해야 함; 대형 모델은 실용적 속도를 위해 상당한 VRAM과 GPU 필요; 저자원 언어와 잡음이 많은 오디오에서는 정확도가 눈에 띄게 하락; 설치에 Python, PyTorch, ffmpeg가 필요해 비개발자에게는 까다로움

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/whisper-github.md)

## 자주 묻는 질문

### Vatis Tech과(와) Whisper (OpenAI)의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Vatis Tech의 월간 방문 수는 41,675이고, Whisper (OpenAI)는 0입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Vatis Tech의 전월 대비 성장률은 -33.8%이며, Whisper (OpenAI)는 —입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Vatis Tech: 무료 체험, 가격 문의. Free 10 minutes with no signup, then subscription plans: Basic €10/month (10 hours), Standard €27/month (30 hours) and Pro €89/month (100 hours), with extra hours at €5/h. The async Speech-to-Text API is €0.22 per hour of audio, pay as you go, with €10 of credit on new accounts; Audio Intelligence is metered separately by token. Enterprise is custom-quoted. Whisper (OpenAI): 무료. 완전 무료 오픈소스입니다. 코드와 가중치는 MIT 라이선스로 GitHub에 공개되어 이용료나 분당 과금이 없습니다. 실행에 드는 컴퓨팅 비용과 OpenAI 호스팅 서비스를 함께 쓸 경우의 API 비용만 부담하면 됩니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [TurboScribe](https://openaitools.app/ko/tool/turboscribe-ai) | 27,661,771 | +2.1% | 무료+유료 | TurboScribe is an AI transcription service that turns audio and video into accurate text in 98+ languages. It offers effectively unlimited transcription on paid plans, handles large uploads up to 10 hours or 5GB per file | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/turboscribe-ai.md) |
| 2 | [Happy Scribe](https://openaitools.app/ko/tool/happyscribe-com) | 4,088,330 | +8% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | 150개 이상 언어를 지원하는 AI 전사와 회의록 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/happyscribe-com.md) |
| 3 | [Video Transcriber AI](https://openaitools.app/ko/tool/video-transcriber-ai) | 1,320,064 | +11% | 무료+유료 | 어떤 동영상이나 오디오든 몇 초 만에 텍스트로 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/video-transcriber-ai.md) |
| 4 | [Deepgram Voice AI](https://openaitools.app/ko/tool/deepgram-voice-ai) | 863,852 | +31.8% | 무료 체험 | 실시간 음성 인식, 음성 합성, 음성 에이전트를 하나의 API 플랫폼에서 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deepgram-voice-ai.md) |
| 5 | [Sonix AI](https://openaitools.app/ko/tool/sonix-ai) | 646,532 | +8% | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 오디오·영상을 위한 AI 전사, 번역, 자막 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/sonix-ai.md) |
| 6 | [Transkriptor](https://openaitools.app/ko/tool/transkriptor-com) | 628,671 | -3.6% | 무료 체험, 유료 | 오디오와 영상을 검색 가능한 텍스트로 바꾸는 AI 전사 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/transkriptor-com.md) |
| 7 | [AssemblyAI](https://openaitools.app/ko/tool/assemblyai) | 453,591 | -6.9% | 무료+유료, 가격 문의 | 개발자를 위한 음성-텍스트 및 음성 인텔리전스 API | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/assemblyai.md) |
| 8 | [통의청오 (Tongyi Tingwu)](https://openaitools.app/ko/tool/tongyi-tingwu) | 425,484 | -10% | 무료 | 업무와 학습을 위한 AI 어시스턴트. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tongyi-tingwu.md) |
| 9 | [OpenWhispr](https://openaitools.app/ko/tool/openwhispr) | 291,756 | -13.3% | 무료 | 음성 인식을 내 컴퓨터에서 실행하는 무료 오픈소스 받아쓰기 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openwhispr.md) |
| 10 | [Transcri](https://openaitools.app/ko/tool/transcri) | 269,989 | -6.3% | 무료+유료 | 100개 이상 언어를 지원하는 AI 전사와 자막 생성 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/transcri.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/vatis-tech-vs-whisper-github

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