# Backmesh

2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, Backmesh(backmesh.com)은(는) AI API (전 세계 #225위)에 색인된 AI 플랫폼으로 월 874회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +792(+965.9%)입니다. 주요 지리적 시장은 나이지리아(트래픽 점유율 100%)이며, 무료 체험, 유료 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Modal (월 119.6만회 방문), oMLX (월 10.73만회 방문), FlexAI (월 4.43만회 방문) 등이 있습니다.

자체 AWS, GCP, Azure 계정의 스팟 VM에서 GitHub Actions 실행

## 주요 텔레메트리 및 사양

| 지표 | 값 |
| :--- | :--- |
| 도구 이름 | Backmesh |
| 핸들 | backmesh |
| Status | active |
| Origin | open_source |
| Maintenance | active |
| 공식 도메인 | backmesh.com |
| 웹사이트 URL | https://backmesh.com |
| 카테고리 | AI API, Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델 |
| 가격 모델 | 무료 체험, 유료 |
| 월간 방문 수 | 874 |
| 전월 대비 트래픽 변화 | 792 |
| 전월 대비 성장률 | +965.9% |
| 주요 시장 | 나이지리아 |
| 시장 점유율 | 100% |
| 직접 방문 | 394 |
| 자연 검색 방문 | 0 |
| 소셜 방문 | 0 |
| 추천 방문 | 116 |
| 이메일 방문 | 24 |
| 리뷰 점수 | 4.3 |
| 저장 수 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 |
| 결제 플랫폼 |  |
| 속성 | 기능: 웹사이트; 가격: 무료 체험; 가격: 유료 |
| 태그 | BaaS, 백엔드 서비스, LLM API, API 보안, JWT 인증, 속도 제한, 접근 제어, LLM 분석, 오픈 소스 |

## 개요

Backmesh가 해결하는 문제는 구체적이고 비쌉니다. GitHub 호스팅 러너는 편리하지만 요금이 높고, 일반적인 셀프호스팅 러너 구성은 오토스케일링 인프라를 직접 운영해야 합니다. Backmesh는 단 한 번의 설치로 GitHub 조직을 AWS, Google Cloud, Azure의 스팟 VM 용량에 연결하고 작업마다 VM 한 대를 실행합니다. 러너와 오토스케일러는 자사가 통제하는 계정 안에서 동작하며 컴퓨트 요금은 각 클라우드에서 직접 청구됩니다.

보안은 '데이터를 보관하지 않는다'를 중심으로 설계되었습니다. Backmesh는 클라우드 키를 저장하지 않고, 설치 과정은 자체 CLI 세션에서 만든 역할로 각 클라우드에 연결합니다. 코드, 시크릿, 캐시, 로그는 GitHub와 자사 러너 사이에서만 이동하며 Backmesh에는 전달되지 않습니다. 전송되는 것은 작업당 작은 이벤트 하나뿐이며 저장소, 워크플로, 작업, 브랜치 이름은 포함되지 않습니다. Backmesh 자체가 약 30분간 장애를 겪어도 실행 중인 작업은 완료되고 새 작업은 계속 시작됩니다.

과금은 분 단위가 아니라 '시작된 작업 수'를 기준으로 하며 모든 요금제에 15일 무료 체험이 있고 월간·연간 결제를 지원합니다. 사이트에는 GitHub 호스팅 러너와의 비교가 공개되어 있는데, 예를 들어 월 15만 분은 GitHub에서 약 1,800달러, Backmesh의 4 vCPU Linux 작업 기준으로 약 210~260달러로 제시됩니다. Linux x86-64, 프라이빗 저장소를 지원하며 워크플로별로 AWS, GCP, Azure를 선택할 수 있습니다.

## 가격 및 요금제

최근 30일 동안 시작된 작업 수에 따라 결정되는 구독 요금제로, 모든 요금제에 15일 무료 체험이 있고 연간 결제 시 최대 30% 할인됩니다. 요금제 가격과 작업 한도는 가격 페이지에 안내되어 있습니다.

## 주요 기능 및 역량

- **한 번 설치로 세 개 클라우드:** Backmesh를 한 번 설치하면 GitHub 대기 작업을 받아 AWS, Google Cloud, Azure의 전용 스팟 VM으로 각각 분배합니다.
- **클라우드 키 미저장:** 클라우드 연결은 자체 CLI 세션에서 생성한 역할을 사용하며 Backmesh는 코드, 시크릿, 캐시, 로그를 받지 않습니다.
- **비용 가시성과 제어:** status 명령 하나로 러너 VM, 대기 시간, 24시간·7일 작업 통계, 월 누적 비용을 확인할 수 있습니다.
- **작업별 리소스 텔레메트리:** 모든 작업 로그 끝에 메모리 피크, OOM 종료, CPU, 디스크 사용량이 기록되어 작업 규모를 정확히 정할 수 있습니다.
- **장애에 강한 설계:** Backmesh가 약 30분간 중단되어도 실행 중인 작업은 완료되고 새 작업은 계속 시작됩니다.

## 주요 활용 사례

- **CI 컴퓨트 비용 절감 (플랫폼/DevOps 엔지니어):** GitHub Actions 워크로드를 자사 클라우드 계정의 스팟 VM으로 옮겨 GitHub 호스팅 러너 대비 최대 약 10배 비용 절감을 노립니다.
- **오토스케일링 운영 없이 빠른 CI (엔지니어링 매니저):** 자사 계정 안에서 오토스케일링 러너를 확보하고 스케일러를 직접 구축·운영할 필요가 없습니다.
- **코드와 시크릿을 사내에 유지 (보안을 중시하는 팀):** 자사 클라우드 역할로 작업을 실행해 소스 코드, 시크릿, 로그가 GitHub과 자사 계정을 벗어나지 않게 합니다.
- **워크플로별 클라우드 선택 (멀티 클라우드 조직):** 라벨로 워크플로마다 다른 클라우드를 지정하고 비용과 상태를 하나로 통합해 봅니다.

## 강점

- 동일 워크로드에서 CI 컴퓨트 비용이 GitHub 호스팅 러너보다 훨씬 저렴
- 러너와 오토스케일러가 자사 클라우드 계정에서 동작하고 Backmesh는 클라우드 키를 저장하지 않음
- 한 번의 설치로 AWS, GCP, Azure를 아우르며 통합 상태 리포트 제공
- 작업별 리소스 텔레메트리로 러너 규모를 정확히 산정 가능

## 한계

- Linux x86-64와 프라이빗 저장소만 지원하며 macOS, Windows, Arm, GPU 러너는 미지원
- 각 작업이 자기 VM 부팅을 기다려 AWS 약 30초, GCP와 Azure 60~70초가 걸림
- 스팟 VM이 회수되면 해당 작업이 실패해 재실행해야 함
- 각 작업은 Docker 레이어 캐시가 빈 상태로 시작함

## 자주 묻는 질문

### 어떤 클라우드와 러너 유형을 지원하나요?
AWS, Google Cloud, Azure를 지원하며 프라이빗 저장소의 Linux x86-64 작업이 대상입니다. macOS, Windows, Arm, GPU 러너는 지원하지 않습니다.

### Backmesh가 소스 코드나 시크릿을 보나요?
아니요. 코드, 시크릿, 캐시, 로그는 GitHub과 자사 러너 사이에서만 이동합니다. 전송되는 것은 저장소, 워크플로, 작업, 브랜치 이름을 담지 않은 작은 이벤트 하나뿐입니다.

### 요금은 어떻게 계산되나요?
분 단위가 아니라 최근 30일 동안 시작된 작업 수로 과금되며 모든 요금제에 15일 무료 체험이 있습니다. VM 요금은 각 클라우드에서 직접 청구됩니다.

### Backmesh가 중단되면 어떻게 되나요?
최대 약 30분의 중단 동안에도 실행 중인 작업은 완료되고 새 작업은 계속 시작됩니다.

### Backmesh의 월간 트래픽과 성장 추세는 어떠한가요?
Backmesh은(는) 현재 월 874회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +792(성장률 +965.9%)입니다. 주요 유입 시장은 나이지리아(점유율 100%)이며, 여기에는 월 직접 방문 394회와 월 자연 검색 방문 0회가 포함됩니다.

### Backmesh은(는) 무료인가요? 가격 모델은 무엇인가요?
Backmesh은(는) 무료 체험, 유료 가격 모델로 운영됩니다. 최근 30일 동안 시작된 작업 수에 따라 결정되는 구독 요금제로, 모든 요금제에 15일 무료 체험이 있고 연간 결제 시 최대 30% 할인됩니다. 요금제 가격과 작업 한도는 가격 페이지에 안내되어 있습니다. 지원되는 결제 및 체크아웃 플랫폼에는 등록되지 않음 등이 있습니다.

### 2026년 최고의 Backmesh 대안은 무엇인가요?
OpenAITools.app의 카테고리 트래픽과 기능 적합도를 기준으로 할 때 Backmesh의 상위 5개 대안은 다음과 같습니다: 1. Modal (월 119.6만회 방문); 2. oMLX (월 10.73만회 방문); 3. FlexAI (월 4.43만회 방문); 4. Lightning AI (월 27.26만회 방문); 5. OrcaRouter (월 97.53만회 방문).

### Backmesh은(는) 어떤 플랫폼과 핵심 AI 역량을 지원하나요?
Backmesh은(는) AI API, Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델으로 분류되며 다음 플랫폼을 지원합니다: 웹사이트. 핵심 역량 태그에는 BaaS, 백엔드 서비스, LLM API, API 보안, JWT 인증, 속도 제한 등이 있습니다.

## 대안

| 도구 이름 | 월간 방문 수 | 가격 모델 | 비교 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Modal](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com) | 1,196,021 | 무료+유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/backmesh-vs-modal-com) |
| [oMLX](https://openaitools.app/ko/tool/omlx-ai) | 107,331 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/backmesh-vs-omlx-ai) |
| [FlexAI](https://openaitools.app/ko/tool/flexai) | 44,314 | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/backmesh-vs-flexai) |
| [Lightning AI](https://openaitools.app/ko/tool/lightning-ai) | 272,562 | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/backmesh-vs-lightning-ai) |
| [OrcaRouter](https://openaitools.app/ko/tool/orcarouter) | 975,300 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/backmesh-vs-orcarouter) |
| [RightNow Inference(RunInfra)](https://openaitools.app/ko/tool/runinfra) | 18,110 | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/backmesh-vs-runinfra) |
| [General Compute](https://openaitools.app/ko/tool/general-compute) | 13,828 | 무료 체험, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/backmesh-vs-general-compute) |
| [RunPod](https://openaitools.app/ko/tool/runpod) | 2,881,043 | 유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/backmesh-vs-runpod) |
| [Agent 37](https://openaitools.app/ko/tool/agent-37) | 180,030 | 무료 체험, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/agent-37-vs-backmesh) |
| [Higress](https://openaitools.app/ko/tool/higress) | 13,318 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/backmesh-vs-higress) |
| [Browser Use](https://openaitools.app/ko/tool/browser-use) | 1,206,376 | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/backmesh-vs-browser-use) |
| [LLM Gateway](https://openaitools.app/ko/tool/llm-gateway) | 168,426 | 무료+유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/backmesh-vs-llm-gateway) |

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출처: https://openaitools.app/ko/tool/backmesh