# Bagel 2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, Bagel(bagel-ai.org)은(는) 오픈소스 AI 모델에 색인된 AI 플랫폼으로 월 7.33천회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -2.78천(-27.5%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 66.4%)이며, 무료 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Google Gemma 오픈 모델 (월 490.09만회 방문), Unsloth AI (월 88.75만회 방문), Tencent Hunyuan(텐센트 훈위안) (월 148.55만회 방문) 등이 있습니다. 이해·생성·편집을 하나로 묶은 오픈소스 통합 멀티모달 모델 ## 주요 텔레메트리 및 사양 | 지표 | 값 | | :--- | :--- | | 도구 이름 | Bagel | | 핸들 | bagel | | Status | active | | Origin | open_source | | Maintenance | active | | 공식 도메인 | bagel-ai.org | | 웹사이트 URL | https://bagel-ai.org | | 카테고리 | 오픈소스 AI 모델, AI 모델, AI 이미지 생성기, AI 챗봇, AI 사진 편집기, AI 스타일 전환, AI 이미지 설명, AI Video Generator, Text to Image, AI 리서치 도구 | | 가격 모델 | 무료 | | 월간 방문 수 | 7,329 | | 전월 대비 트래픽 변화 | -2,776 | | 전월 대비 성장률 | -27.5% | | 주요 시장 | 미국 | | 시장 점유율 | 66.4% | | 직접 방문 | 2,868 | | 자연 검색 방문 | — | | 소셜 방문 | — | | 추천 방문 | 792 | | 이메일 방문 | 221 | | 리뷰 점수 | 4.6 | | 저장 수 | 1 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | | 결제 플랫폼 | | | 속성 | 가격: 무료; 기능: 웹사이트 | | 태그 | 멀티모달 AI, 오픈 소스, 이미지 이해, 텍스트 이해, 이미지 생성, 텍스트 생성, 이미지 편집, 스타일 전이, 내비게이션 AI, 통합 모델, 딥러닝, 대규모 언어 모델(LLM), 컴퓨터 비전, 생성형 AI | ## 개요 BAGEL은 Chaorui Deng, Deyao Zhu, Kunchang Li, Chenhui Gou, Feng Li 등이 이끄는 연구팀이 2025년 5월 20일 공개한 오픈소스 통합 멀티모달 모델입니다. GPT-4o나 Gemini 2.0 같은 독점 멀티모달 시스템에 준하는 기능을 누구나 파인튜닝, 증류, 배포할 수 있는 오픈 형태로 제공하는 것이 목표입니다. 별도의 비전 모델과 이미지 생성기를 이어 붙인 구조가 아니라 사전 학습 단계부터 네이티브 멀티모달입니다. 이미지와 텍스트 입출력을 혼합 형식으로 처리하므로 같은 시스템이 이미지를 이해하고, 대화하고, 사실적인 이미지를 생성하고, 기존 이미지를 편집하고, 스타일을 변환하고, 3D 환경을 탐색하고, 미래 동영상 프레임을 예측할 수 있습니다. 아키텍처는 Mixture-of-Transformer-Experts를 채택해 두 인코더가 픽셀 수준과 의미 수준 특징을 담당하며, Next Group of Token Prediction 목표로 언어, 이미지, 동영상, 웹 토큰 수조 개를 학습했습니다. 프로젝트는 Janus-Pro-7B, Emu3-8B, TokenFlow-XL-13B, BLIP3-o-8B 등 오픈 모델과의 비교표도 공개합니다. BAGEL은 MME-P, MMBench, MMMU, MMVet에서 높은 점수를 보이고, 생성 표에서는 단일 객체, 두 객체, 개수 세기, 색상, 위치, 색상 속성을 아우르며 전체 0.88로 앞서 있습니다. 팀은 창발적 동작도 기록했는데, 복잡한 지능형 편집은 기초 이해와 생성 능력이 자리 잡은 뒤에야 나타난다고 설명합니다. ## 가격 및 요금제 완전 무료이자 오픈소스입니다. 파인튜닝, 증류, 배포용으로 모델을 공개하며 프로젝트 페이지에 유료 등급은 없습니다. ## 주요 기능 및 역량 - **이해와 생성의 통합:** 하나의 모델이 이미지와 텍스트 혼합 입력을 받아 혼합 형식으로 출력하며 추론, 대화, 생성을 담당합니다. - **지능형 이미지 편집:** 인터리브된 동영상 클립 사전 학습으로 인물 동일성과 세부 묘사를 유지하며 고급 편집을 수행합니다. - **스타일 변환과 합성:** 최소한의 정렬 데이터로 스타일과 세계관을 바꾸고 여러 턴에 걸쳐 새 장면을 구성합니다. - **동영상에서 얻은 내비게이션:** 실제 세계 동영상에서 내비게이션 지식을 학습해 회화나 SF 세계를 포함한 다양한 환경을 이동합니다. - **사고 모드:** 내장된 추론 모드가 짧은 프롬프트를 상세하고 논리적인 시각 결과물로 확장합니다. ## 주요 활용 사례 - **멀티모달 성과 재현 및 확장 (AI 연구자):** BAGEL을 파인튜닝하거나 증류하고 공개된 이해, 생성, 편집 벤치마크와 성능을 비교합니다. - **비전과 언어를 하나의 파이프라인으로 (생성형 AI 엔지니어):** 이미지와 텍스트 혼합 입출력을 단일 모델로 처리해 여러 전용 모델을 조합할 필요를 없앱니다. - **동일성 유지 이미지 편집 실험 (크리에이티브 테크놀로지스트):** 주체의 일관성을 유지하면서 지능형 편집, 스타일 변환, 다중 턴 합성을 시험합니다. - **동영상 지식으로 내비게이션 프로토타입 (로보틱스·월드 모델 탐구자):** 실제 동영상에서 추출한 내비게이션 지식으로 에이전트를 시뮬레이션과 예술 환경에서 움직입니다. ## 강점 - 오픈소스로 자유롭게 배포 가능하며 프로젝트 페이지에 라이선스 비용 없음 - 단일 아키텍처로 이해, 생성, 편집, 내비게이션을 모두 포괄 - 유사한 오픈 멀티모달 모델 대비 공개 점수가 우수 - 사고 모드로 복잡한 편집에서 프롬프트 충실도 향상 ## 한계 - 연구 지향적이라 직접 배포하려면 상당한 연산 자원과 엔지니어링 역량 필요 - 프로젝트 페이지가 기술 중심이라 최종 사용자용 호스팅 앱이 없음 - 내비게이션, 3D 조작 등 일부 기능은 연구 단계 ## 자주 묻는 질문 ### BAGEL은 유료 제품인가요? 아닙니다. BAGEL은 오픈소스 연구 모델로 공개되어 가중치와 코드를 받아 직접 파인튜닝, 증류, 배포할 수 있으며 프로젝트 페이지에 유료 등급이 없습니다. ### BAGEL의 아키텍처는 무엇인가요? Mixture-of-Transformer-Experts(MoT) 아키텍처를 채택해 픽셀 수준과 의미 수준 특징을 담당하는 두 개의 인코더를 사용하며, 대규모 언어모델에서 초기화해 수조 개의 인터리브된 멀티모달 토큰으로 사전 학습했습니다. ### 이미지 생성 외에 무엇을 할 수 있나요? 이해와 생성이 먼저 나타나고 기본 편집, 이후 복잡한 지능형 편집이 나타납니다. 고급 멀티모달 추론이 탄탄한 기초 능력 위에 형성된다는 것을 보여줍니다. ### 벤치마크 결과가 공개되나요? 네. MME-P, MMBench, MMMU, MMVet 같은 이해 벤치마크와 단일 객체, 두 객체, 개수 세기, 색상, 위치, 색상 속성 등 생성 벤치마크 비교표를 공개합니다. ### Bagel의 월간 트래픽과 성장 추세는 어떠한가요? Bagel은(는) 현재 월 7.33천회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -2.78천(성장률 -27.5%)입니다. 주요 유입 시장은 미국(점유율 66.4%)이며, 여기에는 월 직접 방문 2.87천회와 월 자연 검색 방문 —회가 포함됩니다. ### Bagel은(는) 무료인가요? 가격 모델은 무엇인가요? Bagel은(는) 무료 가격 모델로 운영됩니다. 완전 무료이자 오픈소스입니다. 파인튜닝, 증류, 배포용으로 모델을 공개하며 프로젝트 페이지에 유료 등급은 없습니다. 지원되는 결제 및 체크아웃 플랫폼에는 등록되지 않음 등이 있습니다. ### 2026년 최고의 Bagel 대안은 무엇인가요? OpenAITools.app의 카테고리 트래픽과 기능 적합도를 기준으로 할 때 Bagel의 상위 5개 대안은 다음과 같습니다: 1. Google Gemma 오픈 모델 (월 490.09만회 방문); 2. Unsloth AI (월 88.75만회 방문); 3. Tencent Hunyuan(텐센트 훈위안) (월 148.55만회 방문); 4. MuAPI (월 41.28만회 방문); 5. Stable Diffusion(Stability AI) (월 34.19만회 방문). ### Bagel은(는) 어떤 플랫폼과 핵심 AI 역량을 지원하나요? Bagel은(는) 오픈소스 AI 모델, AI 모델, AI 이미지 생성기, AI 챗봇으로 분류되며 다음 플랫폼을 지원합니다: 웹사이트. 핵심 역량 태그에는 멀티모달 AI, 오픈 소스, 이미지 이해, 텍스트 이해, 이미지 생성, 텍스트 생성 등이 있습니다. ## 대안 | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 가격 모델 | 비교 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Google Gemma 오픈 모델](https://openaitools.app/ko/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | 무료+유료, 유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/bagel-vs-gemma-open-models-by-google) | | [Unsloth AI](https://openaitools.app/ko/tool/unsloth-ai) | 887,457 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/bagel-vs-unsloth-ai) | | [Tencent Hunyuan(텐센트 훈위안)](https://openaitools.app/ko/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1,485,463 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/bagel-vs-tencent-hunyuan-large-model) | | [MuAPI](https://openaitools.app/ko/tool/muapi) | 412,788 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/bagel-vs-muapi) | | [Stable Diffusion(Stability AI)](https://openaitools.app/ko/tool/stable-diffusion) | 341,872 | 무료+유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/bagel-vs-stable-diffusion) | | [Agnes AI](https://openaitools.app/ko/tool/agnes-ai) | 902,184 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/agnes-ai-vs-bagel) | | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/ko/tool/atlas-cloud) | 777,031 | 유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/atlas-cloud-vs-bagel) | | [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/ko/tool/minimax-image-01) | 5,253,734 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/bagel-vs-minimax-image-01) | | [Pollinations](https://openaitools.app/ko/tool/pollinations) | 316,875 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/bagel-vs-pollinations) | | [Reka](https://openaitools.app/ko/tool/reka-vision) | 126,811 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/bagel-vs-reka-vision) | | [Bria](https://openaitools.app/ko/tool/bria) | 178,389 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/bagel-vs-bria) | | [Replicate AI](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai) | 904,038 | 유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/bagel-vs-replicate-ai) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/tool/bagel