# Datayaki

2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, Datayaki(datayaki.com)은(는) 데이터 분석용 AI에 색인된 AI 플랫폼으로 월 0회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -392(-100%)입니다. 주요 지리적 시장은 글로벌(트래픽 점유율 —)이며, Unknown 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Julius AI (월 66.55만회 방문), Basedash (월 7.55만회 방문), BlazeSQL (월 1.73만회 방문) 등이 있습니다.

쉬운 말로 질문하고 데이터 인사이트와 대시보드 확보

## 주요 텔레메트리 및 사양

| 지표 | 값 |
| :--- | :--- |
| 도구 이름 | Datayaki |
| 핸들 | datayaki |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| 공식 도메인 | datayaki.com |
| 웹사이트 URL | https://www.datayaki.com |
| 카테고리 | 데이터 분석용 AI, AI 어시스턴트, AI 챗봇 |
| 가격 모델 | Unknown |
| 월간 방문 수 | 0 |
| 전월 대비 트래픽 변화 | -392 |
| 전월 대비 성장률 | -100% |
| 주요 시장 | 글로벌 |
| 시장 점유율 | — |
| 직접 방문 | 0 |
| 자연 검색 방문 | 0 |
| 소셜 방문 | 0 |
| 추천 방문 | 0 |
| 이메일 방문 | 0 |
| 리뷰 점수 | 4.3 |
| 저장 수 | 2 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 |
| 결제 플랫폼 |  |
| 속성 | 기능: 웹사이트 |
| 태그 | AI 데이터 분석, 데이터 분석, 대시보드 생성, 데이터 시각화, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 인사이트, 위젯 생성 |

## 개요

Datayaki는 SQL 쿼리나 Excel 매크로를 쓰고 싶지 않은 사용자를 위한 대화형 데이터 분석가입니다. 쿼리 언어를 배우는 대신 스프레드시트를 업로드하거나 데이터베이스를 연결한 뒤 보고 싶은 내용을 평범한 영어로 설명하면 됩니다. Datayaki가 요청을 해석해 분석을 수행하고 차트와 대시보드 위젯을 생성하므로, 몇 시간의 수동 탐색을 몇 번의 프롬프트로 줄여줍니다.

프라이버시는 부가 기능이 아니라 핵심 설계입니다. 회사에 따르면 분석은 브라우저나 백엔드 내에서 수행되며 AI는 데이터의 내용이 아닌 '형태'(스키마)만 참조합니다. XLS와 CSV를 기본 지원하고 여러 스프레드시트 데이터를 동시에 분석할 수 있으며, Firebase, Postgres, Supabase, Snowflake 등의 커넥터로 SQL 및 NoSQL 소스까지 확장합니다.

협업과 설명 가능성 기능은 로드맵에 있습니다. 종단간 암호화된 대시보드 공유와 Datayaki가 스스로 추론을 설명하는 기능은 '출시 예정'으로 표시되어 있으며, 더 깊은 데이터베이스 커넥터도 마찬가지입니다. 가격은 공개되지 않아 관심 있는 팀은 벤더에 직접 문의해야 합니다.

## 가격 및 요금제

Datayaki 웹사이트에는 공개 가격 페이지가 없으며, 직접 문의를 통해 판매되는 것으로 보입니다. 요금제와 라이선스 세부 정보는 사이트를 확인하거나 벤더에 문의하세요.

## 주요 기능 및 역량

- **자연어 분석:** 평범한 영어로 질문하면 SQL 쿼리나 Excel 수식 없이 답변, 차트, 위젯을 얻을 수 있습니다.
- **기본 제공 스프레드시트 지원:** XLS와 CSV 파일을 업로드하고 여러 스프레드시트에 흩어진 데이터를 동시에 분석할 수 있습니다.
- **프라이버시 우선 아키텍처:** 분석이 브라우저나 백엔드 내에서 실행되고, AI는 데이터 내용이 아닌 구조를 기반으로 작동합니다.
- **데이터베이스 커넥터:** Firebase, Postgres, Supabase, Snowflake 등 SQL 및 NoSQL 소스 연결을 지원합니다(순차 제공, 출시 예정으로 표시).
- **설명 가능한 AI와 공유:** Datayaki가 자신의 추론을 설명하고, 종단간 암호화된 대시보드 공유로 안전하게 협업할 수 있습니다(출시 예정).

## 주요 활용 사례

- **신속한 탐색적 분석 (비즈니스 분석가):** CSV 내보내기에 질문해 피벗 테이블을 수작업으로 만들지 않고 즉시 차트와 위젯을 얻습니다.
- **SQL 없는 셀프서비스 지표 (창업자 또는 운영자):** 여러 스프레드시트의 운영 데이터를 쿼리마다 데이터 엔지니어에 의존하지 않고 탐색합니다.
- **자연어로 웨어하우스 조회 (데이터 팀):** Datayaki를 Postgres, Snowflake, Supabase에 연결해 동료가 웨어하우스에 직접 질문하도록 합니다.
- **프라이빗한 로컬 탐색 (연구자):** 민감한 스프레드시트 데이터를 분석이 최대한 로컬에서 이루어지고 내용이 아닌 구조만 사용하는 방식으로 분석합니다.

## 강점

- 비기술 사용자도 SQL이나 매크로를 배우지 않고 데이터를 탐색 가능
- 프라이버시 우선 설계로 분석은 로컬에서 실행되고 AI는 내용이 아닌 구조만 사용
- 스프레드시트와 데이터 웨어하우스를 하나의 대화형 인터페이스에서 모두 처리
- 여러 스프레드시트 분석을 지원해 스프레드시트 앱에서 번거로운 파일 간 질문도 손쉽게 수행

## 한계

- 데이터베이스 커넥터, 암호화 공유 등 주요 기능 일부가 아직 출시 예정
- 가격이 공개되지 않아 사전에 비용을 평가하기 어려움
- 자연어 해석에 의존하므로 복잡한 분석은 프롬프트를 반복 조정해야 할 수 있음

## 자주 묻는 질문

### Datayaki를 쓰려면 SQL을 알아야 하나요?
아니요. Datayaki는 자연어 질문을 중심으로 설계되어 SQL이나 Excel 매크로 없이 인사이트, 차트, 위젯을 얻을 수 있습니다. 웨어하우스를 조회하려는 팀을 위해 SQL 및 NoSQL 커넥터도 제공됩니다.

### 제 데이터는 Datayaki에서 안전한가요?
Datayaki는 분석이 브라우저나 백엔드 내에서 수행되고 AI가 데이터 내용이 아닌 구조만 참조하므로 원시 값이 모델로 전송되지 않는다고 설명합니다. 암호화된 대시보드 공유는 출시 예정 기능입니다.

### 어떤 파일 형식을 분석할 수 있나요?
XLS와 CSV를 기본 지원하며 여러 스프레드시트의 데이터를 동시에 분석할 수 있습니다. 커넥터를 통해 Firebase, Postgres, Supabase, Snowflake 등으로 확장할 수 있습니다.

### Datayaki 비용은 얼마인가요?
Datayaki는 웹사이트에 가격을 공개하지 않습니다. 사용 가능한 요금제와 라이선스는 벤더에 문의해야 합니다.

### Datayaki의 월간 트래픽과 성장 추세는 어떠한가요?
Datayaki은(는) 현재 월 0회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -392(성장률 -100%)입니다. 주요 유입 시장은 글로벌(점유율 —)이며, 여기에는 월 직접 방문 0회와 월 자연 검색 방문 0회가 포함됩니다.

### Datayaki은(는) 무료인가요? 가격 모델은 무엇인가요?
Datayaki은(는) Unknown 가격 모델로 운영됩니다. Datayaki 웹사이트에는 공개 가격 페이지가 없으며, 직접 문의를 통해 판매되는 것으로 보입니다. 요금제와 라이선스 세부 정보는 사이트를 확인하거나 벤더에 문의하세요. 지원되는 결제 및 체크아웃 플랫폼에는 등록되지 않음 등이 있습니다.

### 2026년 최고의 Datayaki 대안은 무엇인가요?
OpenAITools.app의 카테고리 트래픽과 기능 적합도를 기준으로 할 때 Datayaki의 상위 5개 대안은 다음과 같습니다: 1. Julius AI (월 66.55만회 방문); 2. Basedash (월 7.55만회 방문); 3. BlazeSQL (월 1.73만회 방문); 4. Analytics Model (월 3.35천회 방문); 5. Wren AI (월 3.44만회 방문).

### Datayaki은(는) 어떤 플랫폼과 핵심 AI 역량을 지원하나요?
Datayaki은(는) 데이터 분석용 AI, AI 어시스턴트, AI 챗봇으로 분류되며 다음 플랫폼을 지원합니다: 웹사이트. 핵심 역량 태그에는 AI 데이터 분석, 데이터 분석, 대시보드 생성, 데이터 시각화, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 인사이트 등이 있습니다.

## 대안

| 도구 이름 | 월간 방문 수 | 가격 모델 | 비교 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Julius AI](https://openaitools.app/ko/tool/julius-ai) | 665,487 | 무료 체험, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/datayaki-vs-julius-ai) |
| [Basedash](https://openaitools.app/ko/tool/basedash-com) | 75,536 | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/basedash-com-vs-datayaki) |
| [BlazeSQL](https://openaitools.app/ko/tool/blazesql) | 17,324 | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/blazesql-vs-datayaki) |
| [Analytics Model](https://openaitools.app/ko/tool/analytics-model) | 3,352 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/analytics-model-vs-datayaki) |
| [Wren AI](https://openaitools.app/ko/tool/wren-ai-cloud) | 34,444 | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의, 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/datayaki-vs-wren-ai-cloud) |
| [Sourcetable — AI 스프레드시트 & 데이터 분석가](https://openaitools.app/ko/tool/sourcetable-ai-spreadsheet-data-analyst) | 38,499 | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/datayaki-vs-sourcetable-ai-spreadsheet-data-analyst) |
| [Quills.ai](https://openaitools.app/ko/tool/quills-ai) | 3,690 | 무료 체험, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/datayaki-vs-quills-ai) |
| [PandasAI](https://openaitools.app/ko/tool/pandas-ai) | 6,613 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/datayaki-vs-pandas-ai) |
| [Formula Bot (현 Better Analyst)](https://openaitools.app/ko/tool/excel-formula-bot) | 73,186 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/datayaki-vs-excel-formula-bot) |
| [Athenic AI](https://openaitools.app/ko/tool/athenic-ai) | 28,511 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/athenic-ai-vs-datayaki) |
| [ChatCSV](https://openaitools.app/ko/tool/chatcsv-co) | 1,023 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/chatcsv-co-vs-datayaki) |
| [Dot](https://openaitools.app/ko/tool/dot) | 13,295 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/datayaki-vs-dot) |

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출처: https://openaitools.app/ko/tool/datayaki