# Dilog 2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, Dilog(dilog.ai)은(는) AI 리서치 도구에 색인된 AI 플랫폼으로 월 341회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +341(0%)입니다. 주요 지리적 시장은 인도(트래픽 점유율 100%)이며, 무료 체험, 유료, 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Listen Labs (월 125.46만회 방문), Delve AI (월 4.9만회 방문), Outset.ai (월 51.83만회 방문) 등이 있습니다. 언제든 질문할 수 있는 비공개 AI 고객 시뮬레이션 패널 ## 주요 텔레메트리 및 사양 | 지표 | 값 | | :--- | :--- | | 도구 이름 | Dilog | | 핸들 | dilog | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | 공식 도메인 | dilog.ai | | 웹사이트 URL | https://dilog.ai | | 카테고리 | AI 리서치 도구, AI 마케팅, AI 예측 | | 가격 모델 | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | | 월간 방문 수 | 341 | | 전월 대비 트래픽 변화 | 341 | | 전월 대비 성장률 | 0% | | 주요 시장 | 인도 | | 시장 점유율 | 100% | | 직접 방문 | 122 | | 자연 검색 방문 | 0 | | 소셜 방문 | 0 | | 추천 방문 | 40 | | 이메일 방문 | 14 | | 리뷰 점수 | 4.1 | | 저장 수 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | | 결제 플랫폼 | | | 속성 | 기능: 웹사이트; 가격: 무료 체험; 가격: 유료; 가격: 가격 문의 | | 태그 | 고객의 목소리, 사용자 리서치, 사용자 테스트, 고객 시뮬레이션 | ## 개요 Dilog는 실제 사람에서 출발하는 고객 시뮬레이션 플랫폼입니다. 표본 설문 대신 실제 고객과 2~3시간 심층 인터뷰를 진행하고, 그 대화를 '익명 반영 프로필(ARP)' 즉 특정 개인이 생각하고 느끼고 결정하는 방식 그대로 작동하는 디지털 버전으로 변환합니다. 그 결과 팀 전체가 언제든 질문할 수 있는 비공개 패널이 생기고, 문구·캠페인·디자인·제품 아이디어를 몇 주가 아닌 몇 분 만에 검증할 수 있습니다. 범용 LLM에 그냥 물어보는 것과 무엇이 다른가에 대해 Dilog가 내세우는 핵심은 충실도입니다. 날것의 LLM은 통계적 평균으로 회귀합니다. 즉 모두의 평균이기에 누구의 의견도 아닙니다. Dilog의 프로필은 수백 시간의 장시간 인터뷰로 만들어져 대화에서만 드러나는 깊이, 모순, 비합리적 애착, 의외의 결렬 요인까지 보존합니다. 실제 사람 응답과의 일치율은 약 86%로 공개되며 분기마다 패널 뒤의 실제 인물과 재검증되므로, 일회성 조사처럼 만료되지 않고 자산으로서 복리처럼 가치가 쌓입니다. 요금은 개인부터 기업까지 폭넓습니다. 개인 플랜은 월 50호주달러로 약 7회 대화(350 크레딧), Researcher 75호주달러, Pro 125호주달러입니다. 24 크레딧이 포함된 12호주달러부터의 종량제와 14일 무료 체험도 있습니다. 조직 플랜에는 자사 고객 인터뷰로 만든 전용 패널이 포함되며, 구축에 6~12주가 걸리고 비용은 별도 견적입니다. Team은 월 1,000호주달러(GST 별도, 15,000 크레딧), Growth 3,000호주달러, Enterprise 5,000호주달러이며 모두 팀원 무제한과 3개월 이월 크레딧 잔액이 제공됩니다. ## 가격 및 요금제 무료 체험과 함께 구독 및 종량제를 제공합니다. 개인 플랜은 Starter 월 50호주달러(350 크레딧, 약 7회 대화), Researcher 75호주달러, Pro 125호주달러. 종량제는 12호주달러부터 24 크레딧. 조직 플랜은 월 1,000호주달러(GST 별도, Team, 15,000 크레딧), Growth 3,000호주달러, Enterprise 5,000호주달러이며 전용 패널 구축비는 별도 견적입니다. ## 주요 기능 및 역량 - **인터뷰 기반 프로필:** 실제 고객과의 2~3시간 인터뷰로 패널을 구축하므로 모든 답이 통계적 평균이 아니라 실존 인물이 한 말로 추적됩니다. - **24시간 즉시 인사이트:** 오전 9시 이사회 전날 밤 11시에도 질문할 수 있습니다. 모집, 일정 조정, 사례비 지급 주기를 기다릴 필요가 없습니다. - **답だけでなく 의사결정 동인:** 고객이 무엇을 고르는지뿐 아니라 그 선택을 이끄는 동기, 망설임, 결렬 요인까지 볼 수 있습니다. - **분기별 재검증:** 분기마다 패널 뒤의 실제 인물을 다시 인터뷰하므로 프로필이 일회성 조사처럼 만료되지 않고 진화합니다. - **기본 제공되는 프라이버시와 보안:** 익명화가 기본값이며 상호작용은 조직 내부로 제한되고 제출된 질문은 모델 학습에 쓰이지 않습니다. ## 주요 활용 사례 - **하룻밤 만에 캠페인 안 검증 (마케팅 리드):** 회의 전에 두 가지 캠페인 안을 패널에 올려 어느 쪽이 통하는지, 그 이유까지 파악합니다. - **모집 없이 빠른 사용자 피드백 (UX／CX 리서처):** 실제 사용자 인터뷰로 만든 프로필에서 리서치 일정을 예약하지 않고도 흐름과 변경에 대한 즉각 반응을 얻습니다. - **출시 전 기능 검증 (프로덕트 매니저):** 정식 조사로는 정당화되지 않는 작은 질문들을 결정이 살아 있는 동안 계속 탐색합니다. - **트래픽을 쓰기 전에 버전 확정 (이커머스 리드):** 테스트로 트래픽을 잃기 전에 자사 구매자로 보정된 패널로 승리 버전을 고릅니다. ## 강점 - 답변이 합성 추측이 아니라 실제 인터뷰 증거로 추적됨 - 모집과 일정 조정 주기가 완전히 사라져 결정 전날 밤에도 질문 가능 - 비합리적 애착과 의외의 결렬 요인을 포함해 선택의 이유까지 포착 - 분기별 재인터뷰로 패널이 개선되어 일회성 조사처럼 만료되지 않음 ## 한계 - 조직용 패널은 가동까지 6~12주 구축 기간이 필요 - 요금이 호주 달러 기준이며 정기적으로 리서치를 수행하는 팀에 맞춘 가격대 - 개인용 범용 패널은 기업 맞춤 패널보다 맥락 특이성이 낮음 ## 자주 묻는 질문 ### ARP가 무엇인가요? 익명 반영 프로필입니다. 심층 인터뷰와 피드백으로 구축된 실제 고객 한 명에 대응하는 에이전트 버전입니다. 패널에 ARP가 많을수록 각 시나리오가 포착하는 관점이 다양해집니다. ### 크레딧은 어떻게 계산되나요? 1 크레딧은 ARP 하나가 질문 하나에 답하는 분량입니다. 25개 ARP로 진행하는 일반적인 4문항 대화는 100 크레딧을 사용합니다. ### 시뮬레이션 정확도는 어느 정도인가요? 실제 사람의 응답과 비교해 약 86% 정확도를 공개했으며, 패널 뒤의 실제 인물과 분기마다 재검증합니다. ### 제 고객 데이터가 사용되나요? 아닙니다. 제출된 질문은 LLM에 공유되지만 모델 학습에는 절대 사용되지 않고, 상호작용은 조직의 패널 안에만 남으며, 패널은 고객 데이터 없이 인터뷰만으로 구축된다고 명시합니다. ### Dilog의 월간 트래픽과 성장 추세는 어떠한가요? Dilog은(는) 현재 월 341회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +341(성장률 0%)입니다. 주요 유입 시장은 인도(점유율 100%)이며, 여기에는 월 직접 방문 122회와 월 자연 검색 방문 0회가 포함됩니다. ### Dilog은(는) 무료인가요? 가격 모델은 무엇인가요? Dilog은(는) 무료 체험, 유료, 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 무료 체험과 함께 구독 및 종량제를 제공합니다. 개인 플랜은 Starter 월 50호주달러(350 크레딧, 약 7회 대화), Researcher 75호주달러, Pro 125호주달러. 종량제는 12호주달러부터 24 크레딧. 조직 플랜은 월 1,000호주달러(GST 별도, Team, 15,000 크레딧), Growth 3,000호주달러, Enterprise 5,000호주달러이며 전용 패널 구축비는 별도 견적입니다. 지원되는 결제 및 체크아웃 플랫폼에는 등록되지 않음 등이 있습니다. ### 2026년 최고의 Dilog 대안은 무엇인가요? OpenAITools.app의 카테고리 트래픽과 기능 적합도를 기준으로 할 때 Dilog의 상위 5개 대안은 다음과 같습니다: 1. Listen Labs (월 125.46만회 방문); 2. Delve AI (월 4.9만회 방문); 3. Outset.ai (월 51.83만회 방문); 4. Koji (월 6.16만회 방문); 5. Branded (월 370.47만회 방문). ### Dilog은(는) 어떤 플랫폼과 핵심 AI 역량을 지원하나요? Dilog은(는) AI 리서치 도구, AI 마케팅, AI 예측으로 분류되며 다음 플랫폼을 지원합니다: 웹사이트. 핵심 역량 태그에는 고객의 목소리, 사용자 리서치, 사용자 테스트, 고객 시뮬레이션 등이 있습니다. ## 대안 | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 가격 모델 | 비교 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Listen Labs](https://openaitools.app/ko/tool/listen-labs) | 1,254,632 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/dilog-vs-listen-labs) | | [Delve AI](https://openaitools.app/ko/tool/delve) | 49,025 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/delve-vs-dilog) | | [Outset.ai](https://openaitools.app/ko/tool/outset-ai) | 518,287 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/dilog-vs-outset-ai) | | [Koji](https://openaitools.app/ko/tool/koji-ai-native-research-platform) | 61,640 | 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/dilog-vs-koji-ai-native-research-platform) | | [Branded](https://openaitools.app/ko/tool/gobranded-com) | 3,704,728 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/dilog-vs-gobranded-com) | | [Articos](https://openaitools.app/ko/tool/articos) | 26,818 | 무료 체험, 유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/articos-vs-dilog) | | [Heatseeker](https://openaitools.app/ko/tool/heatseeker-ai) | 2,764 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/dilog-vs-heatseeker-ai) | | [Nextatlas](https://openaitools.app/ko/tool/nextatlas-generate) | 5,332 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/dilog-vs-nextatlas-generate) | | [Voicepanel](https://openaitools.app/ko/tool/voicepanel) | 27,176 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/dilog-vs-voicepanel) | | [Featurely](https://openaitools.app/ko/tool/featurely) | 934 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/dilog-vs-featurely) | | [Versive](https://openaitools.app/ko/tool/versive) | 20,376 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/dilog-vs-versive) | | [CulturePulse x Reddit](https://openaitools.app/ko/tool/culturepulse-x-reddit) | 613 | 무료 체험, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/culturepulse-x-reddit-vs-dilog) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/tool/dilog