# Fama 2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, Fama(fama.io)은(는) AI 채용에 색인된 AI 플랫폼으로 월 1.23만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -726(-5.6%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 66.6%)이며, 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Workable (월 1078.06만회 방문), TalentRecruit (월 31.93만회 방문), Sprockets (월 21.16만회 방문) 등이 있습니다. 채용 전에 직장 관련 행동 리스크를 포착하는 AI 소셜 미디어 스크리닝 ## 주요 텔레메트리 및 사양 | 지표 | 값 | | :--- | :--- | | 도구 이름 | Fama | | 핸들 | fama-io | | Status | active | | Origin | official | | Maintenance | active | | 공식 도메인 | fama.io | | 웹사이트 URL | https://fama.io | | 카테고리 | AI 채용, AI 소셜 미디어, AI 콘텐츠 탐지기 | | 가격 모델 | 가격 문의 | | 월간 방문 수 | 12,251 | | 전월 대비 트래픽 변화 | -726 | | 전월 대비 성장률 | -5.6% | | 주요 시장 | 미국 | | 시장 점유율 | 66.6% | | 직접 방문 | 4,861 | | 자연 검색 방문 | — | | 소셜 방문 | — | | 추천 방문 | 1,256 | | 이메일 방문 | 415 | | 리뷰 점수 | 3.9 | | 저장 수 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | | 결제 플랫폼 | | | 속성 | 기능: 웹사이트; 가격: 가격 문의 | | 태그 | 온라인 스크리닝, AI, 지원자 스크리닝, 실사, HR 테크, 배경 조사, 리스크 관리, 규정 준수, 인재 확보, 직장 안전 | ## 개요 Fama가 겨냥하는 것은 전통적인 신원조회가 남긴 공백입니다. 범죄 기록, 경력 확인, 신용 조회로는 폭력을 미화하는 게시물이나 동료 괴롭힘, 고용주가 부적합 사유로 보는 행동을 잡아내지 못합니다. Fama는 공개된 온라인 활동에서 관찰 가능한 신호를 검토해 채용 전과 재직 중의 리스크 평가를 지원합니다. 플랫폼의 범위는 의도적으로 좁습니다. 직장과 관련된 행동만 다루고, 결과가 의사결정자에게 도달하기 전에 보호 대상 정보를 제거해 심사자가 정체성이 아닌 행동을 기준으로 판단하게 합니다. 기본 제공 탐지는 30개 이상 언어에서 8가지 유형의 부적절 행위를 포괄하며, EEOC, FCRA, GDPR, PIPEDA 등 국제 기준에 맞춰 설계되었다고 밝히고 있습니다. 보고서는 대규모로 제공되어 3,600개 이상의 고용주·채용사·서치펌·브랜드에 4,500만 건 이상을 전달했고 데이터 정확도 99.5%를 주장합니다. 최근의 Fama Lens는 카테고리 기반에서 정책 기반 스크리닝으로 이동합니다. 조직이 자체 정책을 제공하면 Fama 전문가가 그에 맞는 Lens를 구성하고, 반환되는 각 결과는 정책의 어느 부분에 해당하는지 표시해 판단을 빠르게 합니다. Fama는 ATS와 신원조회 업체 연동을 지원하고, 소셜 미디어 배경 조사에 관한 하버드 비즈니스 스쿨 사례 연구를 포함한 연구를 공개하며, 임원 서치, 금융, 의료, 고등교육, 법 집행, 리테일 등 다양한 업종에 도입되어 있습니다. ## 가격 및 요금제 가격 문의 필요. Fama는 고용주, 신원조회 업체, HR 테크 파트너에게 프로그램 단위로 제공하며 셀프서비스 요금제를 공개하지 않습니다. 가격은 데모 이후 스크리닝 물량과 구성에 따라 제시됩니다. ## 주요 기능 및 역량 - **행동 중심 AI 탐지:** 공개된 온라인 활동에서 30개 이상 언어로 직장 관련 부적절 행위를 8개 범주로 식별합니다. 키워드 검색에 의존하지 않습니다. - **규정 준수 전제 설계:** 보호 대상 정보를 제거하고 EEOC, FCRA, GDPR, PIPEDA 등 국제 기준을 축으로 설계되었습니다. - **Fama Lens 정책 스크리닝:** 범용 범주를 건너뛰고 조직 자체 정책으로 심사하며, 각 결과가 어느 규정에 해당하는지 표시해 판단을 앞당깁니다. - **채용 전·재직 중 스크리닝:** 채용 전 리스크 확인과 재직 중 새로 나타나는 행동 리스크의 지속적 가시화를 모두 지원합니다. - **연동과 근거 자료:** 기존 HR·스크리닝 시스템과 연결되며 HBS 사례 연구와 전용 AI 아카데미 등 공개 연구로 뒷받침됩니다. ## 주요 활용 사례 - **채용 전 행동 스크리닝 (채용 팀):** 범죄 기록과 신원 확인에 소셜 미디어 심사를 더해 표준 검사가 놓치는 공개 행동 신호를 포착합니다. - **재직 중 리스크 가시성 (HR·피플 운영):** 고용 기간에 새로 나타나는 행동 리스크를 모니터링해 평판이나 안전 문제로 번지기 전에 대응합니다. - **더 깊은 후보자 실사 (임원 서치·실사):** 평판 리스크가 큰 임원·이사급 채용에서 수작업 조사 대신 구조화된 온라인 심사를 수행합니다. - **스크리닝 제품 확장 (신원조회 업체):** 기존 신원조회 서비스에 Fama의 행동 스크리닝을 내장해 규정 준수형 부가 옵션으로 제공합니다. ## 강점 - 범죄·신용 조회가 다루지 못하는 실제 공백을 해결 - 보호 대상 정보를 설계 단계에서 제거해 방어 가능하고 일관된 판단을 지원 - 대규모 고객 기반과 보고서 실적이 운영 규모와 벤치마크를 제공 - 정책 기반 Lens로 범용 범주가 아닌 자체 규칙에 맞춘 결과를 얻음 ## 한계 - 가격이 공개되지 않아 비용 평가에 영업 협의가 필요 - 제품 특성상 민감한 영역이라 내부 정책과 법률 검토가 필수 - 엔터프라이즈 지향이라 스크리닝 체계가 없는 소규모 사업자에는 과할 수 있음 ## 자주 묻는 질문 ### Fama는 구체적으로 무엇을 심사하나요? 공개된 온라인 활동을 검토해 괴롭힘, 혐오 발언, 폭력 위협 등 직장 관련 행동에 표시를 남깁니다. 일반적인 인터넷 프로필이 아니며 결과에서 보호 대상 정보를 제거합니다. ### 소셜 미디어 스크리닝은 합법인가요? Fama는 자사 워크플로가 EEOC, FCRA, GDPR, PIPEDA 등 국제 기준에 맞도록 설계되고 보호 대상 데이터를 제거한다고 밝힙니다. 다만 고용주도 자체 법률 검토와 문서화된 심사 정책이 필요합니다. ### 가격은 어떻게 되나요? 가격은 데모 이후 스크리닝 물량과 구성에 따라 제시되며 공개된 셀프서비스 요금제는 없습니다. ### Fama Lens란 무엇인가요? 정책 기반 스크리닝입니다. 자체 정책을 제공하면 Fama가 그에 맞는 Lens를 구성하고, 각 결과가 정책의 어느 부분에 해당하는지 표시합니다. ### Fama의 월간 트래픽과 성장 추세는 어떠한가요? Fama은(는) 현재 월 1.23만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -726(성장률 -5.6%)입니다. 주요 유입 시장은 미국(점유율 66.6%)이며, 여기에는 월 직접 방문 4.86천회와 월 자연 검색 방문 —회가 포함됩니다. ### Fama은(는) 무료인가요? 가격 모델은 무엇인가요? Fama은(는) 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 가격 문의 필요. Fama는 고용주, 신원조회 업체, HR 테크 파트너에게 프로그램 단위로 제공하며 셀프서비스 요금제를 공개하지 않습니다. 가격은 데모 이후 스크리닝 물량과 구성에 따라 제시됩니다. 지원되는 결제 및 체크아웃 플랫폼에는 등록되지 않음 등이 있습니다. ### 2026년 최고의 Fama 대안은 무엇인가요? OpenAITools.app의 카테고리 트래픽과 기능 적합도를 기준으로 할 때 Fama의 상위 5개 대안은 다음과 같습니다: 1. Workable (월 1078.06만회 방문); 2. TalentRecruit (월 31.93만회 방문); 3. Sprockets (월 21.16만회 방문); 4. Alex AI (월 23.59만회 방문); 5. Alfa AI (월 4.96만회 방문). ### Fama은(는) 어떤 플랫폼과 핵심 AI 역량을 지원하나요? Fama은(는) AI 채용, AI 소셜 미디어, AI 콘텐츠 탐지기으로 분류되며 다음 플랫폼을 지원합니다: 웹사이트. 핵심 역량 태그에는 온라인 스크리닝, AI, 지원자 스크리닝, 실사, HR 테크, 배경 조사 등이 있습니다. ## 대안 | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 가격 모델 | 비교 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Workable](https://openaitools.app/ko/tool/workable) | 10,780,627 | 무료 체험, 유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/fama-io-vs-workable) | | [TalentRecruit](https://openaitools.app/ko/tool/talentrecruit) | 319,337 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/fama-io-vs-talentrecruit) | | [Sprockets](https://openaitools.app/ko/tool/sprockets-ai) | 211,562 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/fama-io-vs-sprockets-ai) | | [Alex AI](https://openaitools.app/ko/tool/alex-ai) | 235,876 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/alex-ai-vs-fama-io) | | [Alfa AI](https://openaitools.app/ko/tool/alfa-ai) | 49,627 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/alfa-ai-vs-fama-io) | | [Canditech](https://openaitools.app/ko/tool/canditech) | 124,465 | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/canditech-vs-fama-io) | | [HireAI: Arc의 AI 리크루터](https://openaitools.app/ko/tool/hireai-ai-recruiter-by-arc) | 496,923 | 유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/fama-io-vs-hireai-ai-recruiter-by-arc) | | [Helio.AI](https://openaitools.app/ko/tool/helio-ai) | 46,540 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/fama-io-vs-helio-ai) | | [Kula AI](https://openaitools.app/ko/tool/kula-ai) | 492,326 | 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/fama-io-vs-kula-ai) | | [FloCareer](https://openaitools.app/ko/tool/flocareer) | 136,868 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/fama-io-vs-flocareer) | | [getpera.com](https://openaitools.app/ko/tool/getpera-com) | 8,093 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/fama-io-vs-getpera-com) | | [Humanly](https://openaitools.app/ko/tool/humanly-io) | 109,717 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/fama-io-vs-humanly-io) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/tool/fama-io