# LLM Token Counter

2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, LLM Token Counter(pricepertoken.com)은(는) Large Language Models (LLMs)에 색인된 AI 플랫폼으로 월 0회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +0(0%)입니다. 주요 지리적 시장은 글로벌(트래픽 점유율 —)이며, 무료 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Prompt Token Counter (월 8.33천회 방문), DeepSeek (월 3.73억회 방문), Ollama (월 942.2만회 방문) 등이 있습니다.

프롬프트 토큰을 세고 300개 이상 LLM 모델 가격을 즉시 비교

## 주요 텔레메트리 및 사양

| 지표 | 값 |
| :--- | :--- |
| 도구 이름 | LLM Token Counter |
| 핸들 | llm-token-counter |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| 공식 도메인 | pricepertoken.com |
| 웹사이트 URL | https://pricepertoken.com/token-counter |
| 카테고리 | Large Language Models (LLMs), AI 개발자 도구, AI 생산성 도구 |
| 가격 모델 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 0 |
| 전월 대비 트래픽 변화 | 0 |
| 전월 대비 성장률 | 0% |
| 주요 시장 | 글로벌 |
| 시장 점유율 | — |
| 직접 방문 | 0 |
| 자연 검색 방문 | 0 |
| 소셜 방문 | 0 |
| 추천 방문 | 0 |
| 이메일 방문 | 0 |
| 리뷰 점수 | 4.5 |
| 저장 수 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 |
| 결제 플랫폼 |  |
| 속성 | 기능: 웹사이트; 가격: 무료 |
| 태그 | LLM, 토큰 카운터, GPT-3.5, GPT-4, Claude-3, Llama-3, 토크나이저, 프롬프트 엔지니어링, 토큰 관리 |

## 개요

LLM Token Counter는 코드를 작성하기 전에 프롬프트 길이와 API 비용을 가늠하려는 사람을 위한 무료 웹 도구입니다. 랜딩 페이지는 보통 별도 도구로 흩어져 있는 두 기능, 즉 토큰 추정기와 모델 가격표를 한곳에 결합합니다. 프롬프트를 입력창에 붙여 넣으면 대략적인 토큰 수가 나오고, 아래 표가 같은 프롬프트를 카탈로그의 모든 모델에 대해 가격으로 환산합니다. 입력과 출력 비용이 각각의 열로 표시되고 저렴한 옵션이 위로 올라옵니다.

확인 시점에 token-counter.app은 pricepertoken.com의 token counter로 넘어갑니다. 이 사이트는 GPT-5, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek 등을 포함해 300개 이상 모델을 다루는 무료 API 비용 계산기를 표방합니다. 가격표에는 마지막 업데이트 날짜가 표시되고 각 행이 공급자 페이지, 모델 페이지, playground로 연결되어, 개략적인 견적에서 실제 시험 사용으로 바로 이동할 수 있습니다. 입력 가격 순으로 정렬하면 무료 등급과 오픈 웨이트 엔드포인트부터 최전선 모델까지 비용 격차가 구체적으로 드러납니다.

두 가지는 분명히 짚어 둘 만합니다. 첫째, 토큰 수는 OpenAI의 cl100k 토크나이저를 기준으로 하므로 Claude, Gemini, Llama 등에서는 실제 카운트가 조금씩 다릅니다. 청구 금액이 아니라 근접한 추정치로 보세요. 둘째, 공급자 가격은 자주 바뀝니다. 사이트는 마지막 업데이트 표시로 대응하지만, 실제 예산 편성에는 공급자 공식 요금표로 확인하는 것이 좋습니다. 이런 한계를 감안하면 '이 프롬프트는 얼마나 크고 어떤 모델이 맞는가'에 빠르게 답해 주는 도구입니다.

## 가격 및 요금제

무료. 토큰 카운터와 모델 가격표 모두 계정 없이 사용할 수 있고, 사이트는 스스로 무료 API 비용 계산기라고 소개합니다. 표에 표시된 요금은 각 벤더의 공개 가격이며 이 도구가 부과하는 구독료가 아닙니다.

## 주요 기능 및 역량

- **붙여넣기만 하면 되는 토큰 추정기:** 프롬프트를 텍스트 상자에 붙여 넣기만 하면 대략적인 토큰 수를 얻습니다. 라이브러리 설치도, 스크립트 실행도, 유료 API 호출도 필요 없습니다.
- **모델 간 비용 비교:** 같은 프롬프트를 카탈로그 전체에서 한 번에 가격 계산하므로, 공급자 가격 페이지를 여러 개 열 필요 없이 입력 비용 순으로 정렬된 표를 얻습니다.
- **한 표에 300개 이상 모델:** OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Cohere, Amazon 등 수백 개 모델을 담고 입력과 출력 가격을 각각 표시합니다.
- **모델별 playground 링크:** 각 모델 옆에서 playground로 바로 이동할 수 있어 '얼마나 드나'에서 '실제로 시도해 보기'로 자연스럽게 넘어갑니다.
- **공급자별·모델별 페이지:** 공급자 페이지와 모델 페이지에서 특정 벤더(예: 모든 OpenAI 또는 DeepSeek 모델)를 깊이 살펴볼 수 있고, 가격표에는 마지막 업데이트 날짜가 붙습니다.
- **무료, 가입 불필요:** 계정도 신용카드도 필요 없으며, 카운터와 가격표가 랜딩 페이지에서 바로 열려 있습니다.

## 주요 활용 사례

- **API 연동 전 프롬프트 규모 파악 (애플리케이션 개발자):** 코드에서 모델을 정하기 전에 대표적인 프롬프트를 붙여 넣어 컨텍스트 한도까지 얼마나 여유가 있는지, 입력 비용이 길이에 따라 어떻게 늘어나는지 확인합니다.
- **신규 기능의 요청당 비용 추정 (스타트업 창업자 또는 CTO):** 가격표를 후보 모델 몇 개로 좁혀 요청 1건당 입력·출력 비용을 비교합니다. 벤더 가격 페이지를 하나씩 여는 것보다 훨씬 빠릅니다.
- **더 경제적인 모델 대안 검토 (AI 프로덕트 매니저):** 같은 프롬프트를 여러 모델에 넣어, 요청 내용을 거의 바꾸지 않고 더 저렴한 오픈 웨이트 모델로 대체할 여지가 있는지 살펴봅니다.
- **프롬프트 비용 증가 원인 진단 (프롬프트 엔지니어):** 수정을 거듭한 프롬프트의 동작이 달라졌을 때 토큰 수가 얼마나 변했는지 확인합니다. 잘림과 비용 증가의 흔한 원인입니다.

## 강점

- 계정이나 신용카드 없이 무료로 사용
- 토큰 계산과 300개 이상 모델 비용 비교를 한곳에서 해결
- 입력과 출력 가격을 따로 보여줘 긴 컨텍스트와 생성량이 많은 작업에 특히 유용
- 각 행에서 playground로 바로 가서 가격표에서 곧장 모델을 시험 가능
- 가격표에 마지막 업데이트 날짜가 명시되고 공급자별 페이지도 제공

## 한계

- 토큰 수는 cl100k 토크나이저 기준 추정이라 다른 모델의 실제 청구와 차이가 있음
- 비용이 토큰 단가만 반영해 캐시, 배치 할인, 최소 과금 같은 실제 규칙은 포함하지 않음
- 가격 데이터를 제3자가 관리하므로 벤더 가격 변경 후 일시적으로 늦을 수 있음
- 토큰 계산과 가격 비교에 집중해 사용량 모니터링이나 청구 관리 기능은 없음
- 페이지에 스폰서 광고가 포함되어 가격표의 시각적 정돈이 떨어질 수 있음

## 자주 묻는 질문

### 토큰 계산이 정확한가요?
OpenAI의 cl100k 토크나이저를 기준으로 하며, 공식 안내에 따르면 모델마다 실제 카운트가 조금씩 다릅니다. 정확한 청구 값이 아니라 근접한 추정치로 보세요.

### 계정 가입이 필요한가요?
필요하지 않습니다. 토큰 카운터와 모델 가격표 모두 가입이나 신용카드 없이 바로 열어 쓸 수 있습니다.

### 모델은 몇 개나 다루나요?
300개 이상을 다룬다고 밝히고 있습니다. OpenAI, Anthropic/Claude, Google/Gemini, Meta/Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Cohere, Amazon 등이 포함됩니다.

### 가격은 최신인가요?
가격표에 마지막 업데이트 시점이 표시되고 공급자별 페이지도 제공됩니다. 벤더 가격 변동이 잦으므로 정식 예산 편성에는 공식 요금표와 대조하는 것을 권합니다.

### 모델을 바로 시험해 볼 수 있나요?
네. 가격표의 각 행에 playground 링크가 있어 가격 비교에서 곧바로 모델 시험으로 이동할 수 있습니다.

### LLM Token Counter의 월간 트래픽과 성장 추세는 어떠한가요?
LLM Token Counter은(는) 현재 월 0회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +0(성장률 0%)입니다. 주요 유입 시장은 글로벌(점유율 —)이며, 여기에는 월 직접 방문 0회와 월 자연 검색 방문 0회가 포함됩니다.

### LLM Token Counter은(는) 무료인가요? 가격 모델은 무엇인가요?
LLM Token Counter은(는) 무료 가격 모델로 운영됩니다. 무료. 토큰 카운터와 모델 가격표 모두 계정 없이 사용할 수 있고, 사이트는 스스로 무료 API 비용 계산기라고 소개합니다. 표에 표시된 요금은 각 벤더의 공개 가격이며 이 도구가 부과하는 구독료가 아닙니다. 지원되는 결제 및 체크아웃 플랫폼에는 등록되지 않음 등이 있습니다.

### 2026년 최고의 LLM Token Counter 대안은 무엇인가요?
OpenAITools.app의 카테고리 트래픽과 기능 적합도를 기준으로 할 때 LLM Token Counter의 상위 5개 대안은 다음과 같습니다: 1. Prompt Token Counter (월 8.33천회 방문); 2. DeepSeek (월 3.73억회 방문); 3. Ollama (월 942.2만회 방문); 4. Tokenomy.ai (월 5.32천회 방문); 5. AiPrice (월 2.11천회 방문).

### LLM Token Counter은(는) 어떤 플랫폼과 핵심 AI 역량을 지원하나요?
LLM Token Counter은(는) Large Language Models (LLMs), AI 개발자 도구, AI 생산성 도구으로 분류되며 다음 플랫폼을 지원합니다: 웹사이트. 핵심 역량 태그에는 LLM, 토큰 카운터, GPT-3.5, GPT-4, Claude-3, Llama-3 등이 있습니다.

## 대안

| 도구 이름 | 월간 방문 수 | 가격 모델 | 비교 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Prompt Token Counter](https://openaitools.app/ko/tool/prompt-token-counter) | 8,328 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/llm-token-counter-vs-prompt-token-counter) |
| [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | 372,761,591 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/deepseek-vs-llm-token-counter) |
| [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | Free, Freemium, Paid | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/llm-token-counter-vs-ollama) |
| [Tokenomy.ai](https://openaitools.app/ko/tool/tokenomy-ai) | 5,320 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/llm-token-counter-vs-tokenomy-ai) |
| [AiPrice](https://openaitools.app/ko/tool/aiprice) | 2,110 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/aiprice-vs-llm-token-counter) |
| [ApX Machine Learning](https://openaitools.app/ko/tool/apx-machine-learning) | 252,389 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/apx-machine-learning-vs-llm-token-counter) |
| [Maxim AI](https://openaitools.app/ko/tool/maxim-ai) | 121,351 | Contact for Pricing, Free Open Source | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/llm-token-counter-vs-maxim-ai) |
| [Label Studio](https://openaitools.app/ko/tool/label-studio) | 137,199 | 가격 문의, 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/label-studio-vs-llm-token-counter) |
| [Future AGI](https://openaitools.app/ko/tool/future-agi) | 121,741 | Freemium, Usage-based | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/future-agi-vs-llm-token-counter) |
| [Open WebUI](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui) | 804,534 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/llm-token-counter-vs-open-webui) |
| [CanIRun.ai](https://openaitools.app/ko/tool/canirun-ai) | 284,892 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/canirun-ai-vs-llm-token-counter) |
| [Arize AI](https://openaitools.app/ko/tool/arize-com) | 249,028 | 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/arize-com-vs-llm-token-counter) |

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출처: https://openaitools.app/ko/tool/llm-token-counter