# LLMBoard.ai

2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, LLMBoard.ai(llmboard.ai)은(는) Large Language Models (LLMs)에 색인된 AI 플랫폼으로 월 378회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +378(0%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 100%)이며, 무료 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Countless.dev (월 787회 방문), Models.dev (월 20.05만회 방문), LLM Price Check (월 8.26천회 방문) 등이 있습니다.

능력, 가격, 속도, 벤치마크를 비교하는 독립 LLM 리더보드

## 주요 텔레메트리 및 사양

| 지표 | 값 |
| :--- | :--- |
| 도구 이름 | LLMBoard.ai |
| 핸들 | llmboard-ai |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| 공식 도메인 | llmboard.ai |
| 웹사이트 URL | https://www.llmboard.ai |
| 카테고리 | Large Language Models (LLMs), AI 모델 |
| 가격 모델 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 378 |
| 전월 대비 트래픽 변화 | 378 |
| 전월 대비 성장률 | 0% |
| 주요 시장 | 미국 |
| 시장 점유율 | 100% |
| 직접 방문 | 124 |
| 자연 검색 방문 | 0 |
| 소셜 방문 | 0 |
| 추천 방문 | 55 |
| 이메일 방문 | 21 |
| 리뷰 점수 | 4.6 |
| 저장 수 | 1 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 |
| 결제 플랫폼 |  |
| 속성 | 기능: 웹사이트; 가격: 무료 |
| 태그 | LLM 리더보드, AI 모델 순위, 대규모 언어 모델, AI 벤치마크 비교, LLM 가격 비교, 모델 성능, 코딩 모델, 추론 모델, 수학 모델, 오픈 모델, AI 모델 디렉터리, 벤치마크 인텔리전스, 모델 지연, AI 런타임 성능, 공급자 신뢰성, 토큰 가격, 멀티모달 AI, 이미지 생성 모델, 비디오 생성 모델, 오디오 모델, 임베딩 모델, 텍스트-음성 모델, 음성-텍스트 모델, MMLU, GPQA, SWE-Bench, AIME, HumanEval, MATH 벤치마크, LiveCodeBench, MMMU |

## 개요

LLMBoard.ai는 몇 주마다 바뀌는 질문에 답합니다. 결국 어떤 모델을 써야 하는가입니다. 지속적으로 갱신되는 모델 레코드와 벤치마크 결과를 유지하고, 이를 작업 단위 리더보드로 제시합니다. 종합 채팅·LLM, 에이전트, 코딩, 추론, 수학, 지식, 지시 준수와 함께 비전, 이미지 생성·편집, 비디오, 음성 합성, 음성 인식, 임베딩 트랙이 별도로 있습니다. 각 순위는 GPQA, MMLU-Pro, AIME, SWE-Bench Verified, LiveCodeBench, MATH, HumanEval, MMMU-Pro 같은 구체적 벤치마크로 뒷받침됩니다.

단일 점수 순위와 다른 점은 신호를 의도적으로 분리한다는 것입니다. 능력 점수는 가격, 실행 지연, 제공자 신뢰성과 따로 제시되므로 벤치마크 1위 모델이 자동으로 가장 가성비가 좋거나 가장 안정적이라고 간주되지 않습니다. 채팅 토큰, 이미지, 비디오, 오디오 각각의 가격 페이지와 속도·신뢰성 화면도 있습니다. 점수 산정과 데이터 섹션은 모델 매핑과 채점 규칙을 공개하고, 각 벤치마크 페이지는 원래 순위와 커버리지를 보여주므로 순위의 근거를 확인할 수 있습니다.

대상은 특정 워크로드에 맞춰 모델을 평가하는 엔지니어링 팀, 프로덕트 매니저, 연구자, 그리고 오픈 모델과 최전선 폐쇄형 모델의 비교를 추적하는 독자입니다. 정보·비교 리소스이며 모델 자체를 호스팅하지 않으므로, 결과는 자체 테스트의 출발점으로 다루는 것이 적절합니다.

## 가격 및 요금제

무료 열람. 리더보드, 벤치마크 라이브러리, 모델 디렉터리, 가격 비교, 채점 문서가 구독 없이 공개됩니다. 사이트에 표시된 토큰 가격은 각 벤더의 공식 API 가격을 비교용으로 정리한 것이며 LLMBoard.ai 자체의 과금이 아닙니다.

## 주요 기능 및 역량

- **작업별 리더보드:** 종합 채팅, 코딩, 추론, 수학, 지식, 지시 준수, 에이전트는 물론 비전, 이미지, 비디오, 오디오, 임베딩까지 개별 순위를 제공해 실제 업무에 맞춰 비교할 수 있습니다.
- **벤치마크 라이브러리:** GPQA, MMLU-Pro, AIME, SWE-Bench Verified, LiveCodeBench, MATH, HumanEval, MMMU-Pro 등 개별 평가를 원래 순위와 커버리지 정보와 함께 제공합니다.
- **가격 및 가성비 비교:** 채팅 토큰, 이미지, 비디오, 오디오 가격 화면과 비용 대비 능력 관계를 제시해 추가 지출이 실제로 더 나은 출력을 사는지 판단하게 합니다.
- **실행 성능과 신뢰성 데이터:** 출력 속도와 지연 순위, 제공자 신뢰성 신호를 제공해 벤치마크 점수뿐 아니라 운영 측면까지 다룹니다.
- **모델 디렉터리와 채점 문서:** 벤더, 유형, 모달리티, 가격으로 필터링하는 카탈로그와 채점·커버리지·모델 매핑 규칙을 공개해 순위를 검증할 수 있습니다.

## 주요 활용 사례

- **특정 워크로드에 맞는 모델 후보 추리기 (ML 엔지니어):** 디렉터리에서 필터링하고 코딩·추론 선두 모델을 토큰 가격, 처리량과 대조해 품질과 예산을 모두 충족하는 모델을 고릅니다.
- **근거 있는 모델 선택 논리 만들기 (프로덕트 매니저):** 벤치마크 페이지, 커버리지 설명, 가격 화면을 활용해 벤더 마케팅 문구에 의존하지 않고 이해관계자에게 선택 이유를 제시합니다.
- **오픈 모델과 폐쇄형 모델의 격차 추적 (연구자):** 일관된 벤치마크 데이터와 공개된 채점 방법으로 오픈 웨이트 선두 모델과 최전선 폐쇄형 모델의 위치 변화를 꾸준히 관찰합니다.
- **고객에게 최신 근거 기반 비교 제공 (AI 컨설턴트):** 실시간 순위, 제공자 신뢰성, 모달리티별 가격을 가져와 호스팅 API와 오픈 모델 중 선택을 지원합니다.

## 강점

- 리더보드, 벤치마크 라이브러리, 가격 데이터를 모두 무료로 이용
- 능력·가격·실행 성능·신뢰성을 의도적으로 분리해 단일 점수로 뭉개지 않음
- 모달리티 범위가 넓어 채팅 외 이미지·비디오·오디오·임베딩까지 포괄
- 채점과 매핑 방법을 공개해 순위를 검증할 수 있음

## 한계

- 벤치마크 순위는 표준화된 테스트 결과로 자체 데이터 성능을 보장하지 않음
- 모델 공개 속도가 빨라 페이지가 최신 발표보다 일시적으로 뒤처질 수 있음
- 모델 호스팅이나 API 제공은 없고 연구·비교 용도에 한정

## 자주 묻는 질문

### LLMBoard.ai는 무료인가요?
네. 리더보드, 벤치마크 라이브러리, 모델 디렉터리, 가격 비교가 공개되어 있으며 순위 열람에 구독은 필요하지 않습니다.

### 모델 순위는 어디서 오나요?
GPQA, MMLU-Pro, SWE-Bench Verified, LiveCodeBench 등 공개 벤치마크 평가에서 도출되며, 채점·커버리지·모델 매핑 규칙도 공개되어 각 순위가 어떻게 산출됐는지 확인할 수 있습니다.

### 가격도 포함되나요?
네. 벤더 공식 채팅, 이미지, 비디오, 오디오 모델의 토큰 가격을 정리해 능력 순위와 분리해 제시하므로 벤치마크 상위가 자동으로 최고 가성비로 표시되지 않습니다.

### 벤치마크 점수만으로 살 모델을 알 수 있나요?
출발점으로는 유용하지만 결론은 아닙니다. 벤치마크는 표준화된 테스트이므로 사이트는 능력·비용·속도·제공자 신뢰성을 나눠 제시해 자체 평가와 함께 저울질할 수 있게 합니다.

### LLMBoard.ai의 월간 트래픽과 성장 추세는 어떠한가요?
LLMBoard.ai은(는) 현재 월 378회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +378(성장률 0%)입니다. 주요 유입 시장은 미국(점유율 100%)이며, 여기에는 월 직접 방문 124회와 월 자연 검색 방문 0회가 포함됩니다.

### LLMBoard.ai은(는) 무료인가요? 가격 모델은 무엇인가요?
LLMBoard.ai은(는) 무료 가격 모델로 운영됩니다. 무료 열람. 리더보드, 벤치마크 라이브러리, 모델 디렉터리, 가격 비교, 채점 문서가 구독 없이 공개됩니다. 사이트에 표시된 토큰 가격은 각 벤더의 공식 API 가격을 비교용으로 정리한 것이며 LLMBoard.ai 자체의 과금이 아닙니다. 지원되는 결제 및 체크아웃 플랫폼에는 등록되지 않음 등이 있습니다.

### 2026년 최고의 LLMBoard.ai 대안은 무엇인가요?
OpenAITools.app의 카테고리 트래픽과 기능 적합도를 기준으로 할 때 LLMBoard.ai의 상위 5개 대안은 다음과 같습니다: 1. Countless.dev (월 787회 방문); 2. Models.dev (월 20.05만회 방문); 3. LLM Price Check (월 8.26천회 방문); 4. Surge AI (월 24.51만회 방문); 5. thisorthis.ai (월 2.25천회 방문).

### LLMBoard.ai은(는) 어떤 플랫폼과 핵심 AI 역량을 지원하나요?
LLMBoard.ai은(는) Large Language Models (LLMs), AI 모델으로 분류되며 다음 플랫폼을 지원합니다: 웹사이트. 핵심 역량 태그에는 LLM 리더보드, AI 모델 순위, 대규모 언어 모델, AI 벤치마크 비교, LLM 가격 비교, 모델 성능 등이 있습니다.

## 대안

| 도구 이름 | 월간 방문 수 | 가격 모델 | 비교 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Countless.dev](https://openaitools.app/ko/tool/countless-dev) | 787 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/countless-dev-vs-llmboard-ai) |
| [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | 200,451 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/llmboard-ai-vs-models-dev) |
| [LLM Price Check](https://openaitools.app/ko/tool/llm-price-check) | 8,255 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/llm-price-check-vs-llmboard-ai) |
| [Surge AI](https://openaitools.app/ko/tool/surgehq-ai) | 245,142 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/llmboard-ai-vs-surgehq-ai) |
| [thisorthis.ai](https://openaitools.app/ko/tool/thisorthis-ai) | 2,250 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/llmboard-ai-vs-thisorthis-ai) |
| [ModelFusion](https://openaitools.app/ko/tool/modelfusion) | 119 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/llmboard-ai-vs-modelfusion) |
| [Museum of Models(Rival)](https://openaitools.app/ko/tool/rival) | 9,187 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/llmboard-ai-vs-rival) |
| [Frontier Model Forum](https://openaitools.app/ko/tool/frontiermodelforum-org) | 10,545 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/frontiermodelforum-org-vs-llmboard-ai) |
| [LLM Pricing](https://openaitools.app/ko/tool/llm-pricing) | 0 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/llm-pricing-vs-llmboard-ai) |
| [Design Arena](https://openaitools.app/ko/tool/design-arena) | 949,534 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/design-arena-vs-llmboard-ai) |
| [OpenGPT](https://openaitools.app/ko/tool/opengpt-com) | 3,559 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/llmboard-ai-vs-opengpt-com) |
| [The Rundown AI](https://openaitools.app/ko/tool/the-rundown-ai) | 1,018,070 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/llmboard-ai-vs-the-rundown-ai) |

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출처: https://openaitools.app/ko/tool/llmboard-ai