# supermemory 2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, supermemory(supermemory.ai)은(는) AI API에 색인된 AI 플랫폼으로 월 15.66만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -1.3만(-7.7%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 46.2%)이며, 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Honcho (월 13.78만회 방문), EverMemOS (월 2.42만회 방문), Llongterm (월 0회 방문) 등이 있습니다. 모든 AI 에이전트에 영구적 맥락을 부여하는 메모리·지속 학습 엔진 ## 주요 텔레메트리 및 사양 | 지표 | 값 | | :--- | :--- | | 도구 이름 | supermemory | | 핸들 | supermemory-1 | | Status | active | | Origin | official | | Maintenance | active | | 공식 도메인 | supermemory.ai | | 웹사이트 URL | https://supermemory.ai | | 카테고리 | AI API, Large Language Models (LLMs), AI 개발자 도구, AI Agent, AI 지식 관리 | | 가격 모델 | 가격 문의 | | 월간 방문 수 | 156,579 | | 전월 대비 트래픽 변화 | -12,982 | | 전월 대비 성장률 | -7.7% | | 주요 시장 | 미국 | | 시장 점유율 | 46.2% | | 직접 방문 | 71,163 | | 자연 검색 방문 | — | | 소셜 방문 | — | | 추천 방문 | 8,024 | | 이메일 방문 | 897 | | 리뷰 점수 | 4.5 | | 저장 수 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | | 결제 플랫폼 | | | 속성 | 기능: 웹사이트; 가격: 가격 문의 | | 태그 | AI, LLM, 메모리 API, 컨텍스트 관리, 검색 증강 생성(RAG), 벡터 데이터베이스 대안, 데이터 통합, 확장성, 멀티모달 지원, 개발자 도구, API, SDK, 개인화 | ## 개요 대부분의 LLM 앱은 메모리를 부가 기능으로 다룹니다. 컨텍스트가 가득 찰 때까지 대화 기록을 프롬프트에 밀어 넣고, 다음 세션이나 모델 교체 시 모두 잃어버립니다. supermemory는 이 문제를 인프라로 접근합니다. learner-1 모델이 들어오는 자료(대화, 파일, URL, 원시 데이터)를 읽고 벡터 그래프 데이터베이스에 대해 업데이트·병합·추론·망각 연산을 수행합니다. 그 결과 학습은 끝없이 커지는 대화 기록으로 쌓이지 않고, 밀도 높고 상호 연결되며 시간을 이해하는 형태로 유지됩니다. 요청 시점에는 관련 메모리가 토큰으로 에이전트 컨텍스트에 직접 주입되므로 이 방식은 모델과 실행 프레임워크에 독립적입니다. 학습과 메모리가 모델 제공자 밖에 존재하기 때문에 축적된 이해는 애플리케이션과 함께 이동합니다. Claude, GPT 계열, Gemini, 오픈 웨이트 모델 어디서든, SDK·플러그인·MCP 어느 경로로든 마찬가지입니다. 회사는 이를 에이전트 인프라의 가장 어려운 부분으로 규정하고 공개 수치로 뒷받침합니다. 프로덕션 트래픽에서 1초 미만의 리콜, 월 약 1조 토큰 처리, LongMemEval·LoCoMo·ConvoMem 벤치마크, 대규모 코퍼스에서 markdown 파일 메모리와의 비용 비교 등입니다. 엔터프라이즈 기능으로는 SOC 2 Type II 인증, 상위 티어의 HIPAA BAA, GDPR 준수, 그리고 클라우드부터 VPC·온프레미스·에어갭 환경까지의 배포 선택지가 있습니다. ## 가격 및 요금제 가격은 셀프서브 요금제와 엔터프라이즈 계약으로 나뉘며, 그래서 사이트는 문의 기반 가격 모델을 표시합니다. Free, Pro, Max는 표준 PDF 추출과 개인 사용을 다루고, Scale과 Enterprise는 OCR 및 그림·도표 설명을 포함한 고급 문서 추출, 더 높은 한도, SOC 2 Type II와 HIPAA BAA 같은 보안 보장, 그리고 자사 VPC·데이터센터·에어갭 배포를 추가합니다. 정확한 금액은 요금 페이지에서 최신 기준을 확인하세요. ## 주요 기능 및 역량 - **learner-1 메모리 모델:** 전용 모델이 저장된 컨텍스트에 대해 추출·병합·추론·망각을 수행해 메모리 그래프를 단순 축적이 아닌 지속적 개선으로 이끕니다. - **벡터 그래프 메모리 저장소:** 각 학습은 관련 엔티티, 출처, 시점에 연결되어 내용뿐 아니라 시간을 인식하는 관계 지도를 함께 저장합니다. - **모델·프레임워크·MCP 독립:** 메모리가 모델 제공자 밖에 있어 API, SDK, 플러그인, MCP로 사용되며 모델과 도구를 넘어 맥락이 이어집니다. - **실시간 컨텍스트 주입:** 관련 메모리를 요청 시 토큰으로 프롬프트에 주입해, 끝없이 늘어나는 대화 기록 없이도 에이전트에 적절한 맥락을 제공합니다. - **엔터프라이즈 배포와 컴플라이언스:** SOC 2 Type II, 상위 티어 HIPAA BAA, GDPR 준수에 더해 클라우드, 자사 VPC, 자사 데이터센터, 에어갭 배포를 지원합니다. ## 주요 활용 사례 - **영구적 사용자 메모리 추가 (AI 앱 개발자):** 메모리 API를 챗봇이나 코파일럿에 연결해 재방문 사용자를 인식하고, 선호를 유지하며, 대화가 이전 세션 위에 쌓이도록 합니다. - **장기 작업 연속성 (에이전트 엔지니어):** 다단계 에이전트에 도구 호출과 모델 전환을 넘나드는 작업 기억을 부여해 중간 결과가 컨텍스트 창 경계에서 사라지지 않게 합니다. - **프라이빗 환경에서의 메모리 운영 (엔터프라이즈 플랫폼 팀):** 사용자 데이터를 사내 네트워크 밖으로 내보낼 수 없을 때 VPC, 자사 데이터센터, 에어갭 환경에서 메모리 레이어를 운영합니다. - **계정 및 테넌트 맥락 (고객지원·영업 자동화):** 테넌트별·계정별 이력을 어시스턴트가 참조하게 해 인계와 후속 조치가 고객이 이미 공유한 정보를 반영하도록 합니다. ## 강점 - 메모리가 모델 제공자와 분리되어 모델을 바꿔도 축적된 맥락이 유지됨 - 공개 벤치마크, 지연 시간 수치, 비용 비교 등 엔지니어링 근거가 풍부함 - REST API, SDK, 플러그인, MCP 등 다양한 통합 경로 - SOC 2 Type II, HIPAA BAA, GDPR, 에어갭 배포 등 엔터프라이즈 대응이 탄탄함 ## 한계 - 공개 사이트의 셀프서브 가격 정보가 간략해 정확한 요금제 비용은 영업 상담이 필요할 수 있음 - 최종 사용자 앱이 아닌 인프라라서 가치를 체감하기까지 실제 통합 작업이 필요함 - 벤치마크와 도입 수치는 벤더 발표이므로 자사 워크로드로 검증하는 것이 좋음 ## 자주 묻는 질문 ### supermemory는 구체적으로 무엇을 해결하나요? 에이전트에 지속적이고 계속 개선되는 기억을 부여합니다. 전체 대화를 재생하는 대신 앱은 맥락을 supermemory에 저장하고 관련 학습만 검색해 요청 시 프롬프트에 주입합니다. ### 특정 AI 제공자에 종속되나요? 아닙니다. 학습과 메모리가 모델 제공자 밖에 있어 Claude, GPT 계열, Gemini, 오픈 웨이트 모델 어디를 호출하든 메모리는 애플리케이션과 함께 이동합니다. ### 메모리는 어떻게 저장되나요? 추출된 학습은 벡터 그래프 데이터베이스에 기록되고 각 항목이 관련 엔티티·출처·시점에 연결되어, 상호 연결성과 시간 인식을 함께 유지합니다. ### 셀프 호스팅이나 에어갭 운영이 가능한가요? 데이터가 네트워크를 떠날 수 없는 경우를 위해 자사 VPC, 데이터센터, 에어갭 환경에 배포할 수 있다고 회사는 밝히며, 문서에서 셀프 호스팅도 언급합니다. ### supermemory의 월간 트래픽과 성장 추세는 어떠한가요? supermemory은(는) 현재 월 15.66만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -1.3만(성장률 -7.7%)입니다. 주요 유입 시장은 미국(점유율 46.2%)이며, 여기에는 월 직접 방문 7.12만회와 월 자연 검색 방문 —회가 포함됩니다. ### supermemory은(는) 무료인가요? 가격 모델은 무엇인가요? supermemory은(는) 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 가격은 셀프서브 요금제와 엔터프라이즈 계약으로 나뉘며, 그래서 사이트는 문의 기반 가격 모델을 표시합니다. Free, Pro, Max는 표준 PDF 추출과 개인 사용을 다루고, Scale과 Enterprise는 OCR 및 그림·도표 설명을 포함한 고급 문서 추출, 더 높은 한도, SOC 2 Type II와 HIPAA BAA 같은 보안 보장, 그리고 자사 VPC·데이터센터·에어갭 배포를 추가합니다. 정확한 금액은 요금 페이지에서 최신 기준을 확인하세요. 지원되는 결제 및 체크아웃 플랫폼에는 등록되지 않음 등이 있습니다. ### 2026년 최고의 supermemory 대안은 무엇인가요? OpenAITools.app의 카테고리 트래픽과 기능 적합도를 기준으로 할 때 supermemory의 상위 5개 대안은 다음과 같습니다: 1. Honcho (월 13.78만회 방문); 2. EverMemOS (월 2.42만회 방문); 3. Llongterm (월 0회 방문); 4. HydraDB OSS (월 2.96만회 방문); 5. Memoripy (월 105회 방문). ### supermemory은(는) 어떤 플랫폼과 핵심 AI 역량을 지원하나요? supermemory은(는) AI API, Large Language Models (LLMs), AI 개발자 도구, AI Agent으로 분류되며 다음 플랫폼을 지원합니다: 웹사이트. 핵심 역량 태그에는 AI, LLM, 메모리 API, 컨텍스트 관리, 검색 증강 생성(RAG), 벡터 데이터베이스 대안 등이 있습니다. ## 대안 | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 가격 모델 | 비교 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Honcho](https://openaitools.app/ko/tool/honcho) | 137,752 | 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/honcho-vs-supermemory-1) | | [EverMemOS](https://openaitools.app/ko/tool/evermemos) | 24,237 | 무료 체험, 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/evermemos-vs-supermemory-1) | | [Llongterm](https://openaitools.app/ko/tool/llongterm) | 0 | 무료+유료, 유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/llongterm-vs-supermemory-1) | | [HydraDB OSS](https://openaitools.app/ko/tool/hydradb-oss) | 29,635 | 무료+유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/hydradb-oss-vs-supermemory-1) | | [Memoripy](https://openaitools.app/ko/tool/memoripy) | 105 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/memoripy-vs-supermemory-1) | | [Pinecone](https://openaitools.app/ko/tool/pinecone) | 286,732 | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/pinecone-vs-supermemory-1) | | [Qdrant](https://openaitools.app/ko/tool/qdrant-io) | 72,992 | 무료+유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/qdrant-io-vs-supermemory-1) | | [Composio](https://openaitools.app/ko/tool/composio) | 2,782,603 | 무료+유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/composio-vs-supermemory-1) | | [Merge](https://openaitools.app/ko/tool/merge-dev) | 313,201 | 무료+유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/merge-dev-vs-supermemory-1) | | [Portkey](https://openaitools.app/ko/tool/portkey-ai) | 195,650 | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/portkey-ai-vs-supermemory-1) | | [LiteLLM](https://openaitools.app/ko/tool/litellm) | 576,967 | 무료+유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/litellm-vs-supermemory-1) | | [Shaped](https://openaitools.app/ko/tool/shaped) | 11,871 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/shaped-vs-supermemory-1) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/tool/supermemory-1