# Verda(구 Takomo) 2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, Verda(구 Takomo)(takomo.ai)은(는) 노코드 & 로우코드에 색인된 AI 플랫폼으로 월 0회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +0(0%)입니다. 주요 지리적 시장은 글로벌(트래픽 점유율 —)이며, 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 RunPod (월 288.1만회 방문), Nebius (월 114.57만회 방문), Together AI (월 164.59만회 방문) 등이 있습니다. GPU 클러스터, 추론, 스토리지를 위한 풀스택 AI 클라우드 ## 주요 텔레메트리 및 사양 | 지표 | 값 | | :--- | :--- | | 도구 이름 | Verda(구 Takomo) | | 핸들 | takomo | | Status | active | | Origin | official | | Maintenance | active | | 공식 도메인 | takomo.ai | | 웹사이트 URL | https://www.takomo.ai | | 카테고리 | 노코드 & 로우코드, AI Workflow, AI 모델, AI 앱 빌더, AI 개발자 도구 | | 가격 모델 | 가격 문의 | | 월간 방문 수 | 0 | | 전월 대비 트래픽 변화 | 0 | | 전월 대비 성장률 | 0% | | 주요 시장 | 글로벌 | | 시장 점유율 | — | | 직접 방문 | 0 | | 자연 검색 방문 | 0 | | 소셜 방문 | 0 | | 추천 방문 | 0 | | 이메일 방문 | 0 | | 리뷰 점수 | 4.4 | | 저장 수 | 7 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | | 결제 플랫폼 | | | 속성 | 기능: 웹사이트; 가격: 가격 문의 | | 태그 | 서버리스 컨테이너, GPU 인스턴스, 즉시 클러스터, 베어 메탈 클러스터, AI, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화, 확장성 | ## 개요 Verda(이전에 Takomo로 소개되었고 DataCrunch 브랜드와 연관됨)는 AI 워크로드에 맞춰 설계된 클라우드 인프라를 제공합니다. 포트폴리오는 컴퓨트, 스토리지, 네트워킹과 비교적 최근의 관리형 추론 계층까지 아우릅니다. 사용 가능한 가속기에는 GB300 NVL72, B300 SXM6, B200 SXM6, RTX PRO 6000, H200, H100, A100 같은 최신 NVIDIA 데이터센터 제품과 고클럭 전용 CPU 인스턴스, NVMe 블록 스토리지가 포함됩니다. 개발자에게는 셀프서비스를 강조합니다. 온디맨드 GPU 인스턴스는 영업 협상 없이 프로비저닝되고, 인스턴트 클러스터는 InfiniBand나 RoCE로 여러 랙까지 확장되며, 서버리스 컨테이너는 추론과 배치를 위해 자동 확장됩니다. 비교적 새로운 Inference 서비스는 OpenAI 호환 엔드포인트로 프런티어 오픈웨이트 모델을 제공하고 토큰 단위 요금과 캐시 입력 할인을 적용하므로, 기존 OpenAI API 코드는 base URL만 바꾸면 그대로 동작합니다. 회사는 유럽 소유와 데이터센터 직접 통제, 재생 에너지, 그리고 SOC 2 Type II, ISO 27001, GDPR 대응을 포함한 규정 준수를 강조하며 하드웨어 증명 기반 기밀 컴퓨팅도 제공합니다. 사내 AI Lab은 SGLang, vLLM 같은 오픈소스에 기여하고 GPU 벤치마크도 공개합니다. ## 가격 및 요금제 요금은 사용량 기반이며 GPU 인스턴스 유형, 스토리지, 추론 토큰별로 공개됩니다. 엔터프라이즈 및 예약 용량은 영업 문의가 필요합니다. ## 주요 기능 및 역량 - **온디맨드 NVIDIA GPU 인스턴스:** 계약이나 협상 없이 RTX PRO 6000부터 NVLink v5를 지원하는 GB300 NVL72까지 최신 데이터센터 가속기를 프로비저닝합니다. - **대규모 학습용 인스턴트 클러스터:** InfiniBand 또는 RoCE 인터커넥트를 갖춘 셀프서비스 클러스터가 단일 트레이에서 여러 랙까지 확장되어 분산 학습을 지원합니다. - **서버리스 컨테이너:** 자동 확장되는 GPU 컨테이너가 추론과 배치 작업을 처리하므로 기반 클러스터를 관리할 필요가 없습니다. - **OpenAI 호환 추론 API:** Kimi K3.1 Pro 같은 프런티어 오픈웨이트 모델을 단일 엔드포인트로 호출하고 토큰 요금과 캐시 입력 할인을 적용받습니다. - **관리형 스토리지와 네트워킹:** NVMe 블록 볼륨, POSIX 공유 파일 시스템, S3 호환 오브젝트 스토리지, OCI 컨테이너 레지스트리를 제공합니다. ## 주요 활용 사례 - **파운데이션 모델 학습 (ML 엔지니어):** 고속 인터커넥트를 갖춘 멀티노드 GPU 클러스터를 신속히 구성하고 장시간 학습 중 체크포인트를 공유 또는 오브젝트 스토리지에 저장합니다. - **확장 가능한 추론 서빙 (AI 제품 팀):** 자동 확장 서버리스 컨테이너에 모델을 배포하거나 관리형 추론 엔드포인트로 오픈웨이트 모델을 호출합니다. - **신속한 프로토타이핑 (스타트업 개발자):** 시간 단위로 단일 GPU를 빌려 실험하고, 워크로드가 검증되면 전용 클러스터로 확장합니다. - **프라이빗 AI 인프라 (플랫폼 아키텍트):** EU에서 운영되는 컴퓨트 위에 기밀 컴퓨팅과 규정 준수 인증을 갖춘 사내 AI 플랫폼을 구축합니다. ## 강점 - 최신 NVIDIA 가속기를 셀프서비스로 폭넓게 이용 가능 - 자체 데이터센터부터 관리형 서비스까지 수직 통합 - OpenAI 호환 추론 엔드포인트로 코드 변경 최소화 - 유럽 규정 준수와 재생 에너지에 대한 명확한 입장 ## 한계 - 공개 가격 상세는 인스턴스 유형에 따라 달라 영업 문의가 필요할 수 있음 - 추론 서비스가 신생이라 모델 카탈로그 폭이 대형 클라우드보다 좁을 수 있음 - 지역별 용량 가용성은 특정 데이터센터 위치에 좌우됨 ## 자주 묻는 질문 ### Verda는 Takomo와 같은 제품인가요? 네. takomo.ai는 현재 verda.com으로 리디렉션되며, 이는 동일한 AI 클라우드 플랫폼의 현재 브랜드로 과거 DataCrunch라는 이름과 연관되어 있습니다. ### 어떤 GPU를 제공하나요? NVIDIA GB300 NVL72, B300 SXM6, B200 SXM6, RTX PRO 6000, H200, H100, A100 가속기와 전용 CPU 인스턴스가 포함됩니다. ### 기존 OpenAI SDK 코드로 사용할 수 있나요? 네. Inference API는 OpenAI와 호환되므로 base URL을 Verda로 지정하면 동일한 SDK 호출을 유지할 수 있고 토큰 단위로 과금됩니다. ### 규제 대상 워크로드에 적합한가요? SOC 2 Type II, ISO 27001 시리즈, GDPR 대응과 하드웨어 증명 기반 기밀 컴퓨팅을 내세우고 있습니다. ### Verda(구 Takomo)의 월간 트래픽과 성장 추세는 어떠한가요? Verda(구 Takomo)은(는) 현재 월 0회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +0(성장률 0%)입니다. 주요 유입 시장은 글로벌(점유율 —)이며, 여기에는 월 직접 방문 0회와 월 자연 검색 방문 0회가 포함됩니다. ### Verda(구 Takomo)은(는) 무료인가요? 가격 모델은 무엇인가요? Verda(구 Takomo)은(는) 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 요금은 사용량 기반이며 GPU 인스턴스 유형, 스토리지, 추론 토큰별로 공개됩니다. 엔터프라이즈 및 예약 용량은 영업 문의가 필요합니다. 지원되는 결제 및 체크아웃 플랫폼에는 등록되지 않음 등이 있습니다. ### 2026년 최고의 Verda(구 Takomo) 대안은 무엇인가요? OpenAITools.app의 카테고리 트래픽과 기능 적합도를 기준으로 할 때 Verda(구 Takomo)의 상위 5개 대안은 다음과 같습니다: 1. RunPod (월 288.1만회 방문); 2. Nebius (월 114.57만회 방문); 3. Together AI (월 164.59만회 방문); 4. FluidStack (월 15.46만회 방문); 5. Lightning AI (월 27.26만회 방문). ### Verda(구 Takomo)은(는) 어떤 플랫폼과 핵심 AI 역량을 지원하나요? Verda(구 Takomo)은(는) 노코드 & 로우코드, AI Workflow, AI 모델, AI 앱 빌더으로 분류되며 다음 플랫폼을 지원합니다: 웹사이트. 핵심 역량 태그에는 서버리스 컨테이너, GPU 인스턴스, 즉시 클러스터, 베어 메탈 클러스터, AI, 머신러닝 등이 있습니다. ## 대안 | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 가격 모델 | 비교 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [RunPod](https://openaitools.app/ko/tool/runpod) | 2,881,043 | 유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/runpod-vs-takomo) | | [Nebius](https://openaitools.app/ko/tool/nebius) | 1,145,711 | 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/nebius-vs-takomo) | | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | 무료+유료, 유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/takomo-vs-together-ai) | | [FluidStack](https://openaitools.app/ko/tool/fluidstack) | 154,620 | 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/fluidstack-vs-takomo) | | [Lightning AI](https://openaitools.app/ko/tool/lightning-ai) | 272,562 | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/lightning-ai-vs-takomo) | | [Modal](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com) | 1,196,021 | 무료+유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/modal-com-vs-takomo) | | [RunComfy — 클라우드 ComfyUI, 고속 GPU 및 서버리스 API](https://openaitools.app/ko/tool/runcomfy) | 364,336 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/runcomfy-vs-takomo) | | [Vast.ai](https://openaitools.app/ko/tool/vast-ai) | 1,257,554 | 유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/takomo-vs-vast-ai) | | [Cirrascale](https://openaitools.app/ko/tool/cirrascale-com) | 27,190 | 유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/cirrascale-com-vs-takomo) | | [Thunder Compute](https://openaitools.app/ko/tool/thunder-compute) | 102,147 | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/takomo-vs-thunder-compute) | | [Salad](https://openaitools.app/ko/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/salad-gpu-cloud-vs-takomo) | | [Novita AI](https://openaitools.app/ko/tool/novita-ai) | 271,371 | 유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/novita-ai-vs-takomo) | ## 커뮤니티 Takomo AI 커뮤니티의 홈입니다. [Takomo](https://discord.com/invite/UucQeC3VPH) --- 출처: https://openaitools.app/ko/tool/takomo