# Adapt vs Fact0 Adapt registra 31.479 visitas mensais com crescimento de -21,2% mês a mês e preços Freemium, Teste gratuito. Fact0 registra 0 visitas mensais com crescimento de 0% e preços Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees. | Métrica | [Adapt](https://openaitools.app/pt/tool/adapt) | [Fact0](https://openaitools.app/pt/tool/fact0) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://adapt.com | https://fact0.io | | Categorias | AI Agent, Mineração de dados com IA, IA para análise de dados | AI Agent | | Modelo de preços | Freemium, Teste gratuito | Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees | | Visitas mensais | 31.479 | 0 | | Taxa de crescimento mensal | -21,2% | 0% | | Mercado principal | Estados Unidos | Global | | Visitas diretas | 26.034 | 0 | | Nota de avaliação | 4,2 | 4,5 | | Contagem de favoritos | 0 | 0 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## Adapt A Adapt posiciona-se como a camada operacional de empresas que querem agentes de IA a fazer trabalho a sério, e não demonstrações. O agente corporativo é a porta de entrada: responde no Slack, no e-mail ou numa aplicação web, lê sistemas ligados como um CRM e o correio, e realiza tarefas de vários passos. Como cada execução parte do que a anterior aprendeu e usa as permissões do utilizador que pede, o agente mantém-se dentro dos limites de acesso existentes em vez de exigir um modelo de segurança novo. Por baixo, a Adapt expõe a infraestrutura como produtos que pode adotar isoladamente ou em conjunto. Os sandboxes são computadores isolados que executam código fora da sua aplicação, faturados ao segundo e gratuitos enquanto estacionados. O armazenamento mantém ficheiros e memórias entre execuções para que o trabalho se acumule, e o gateway de modelos encaminha pedidos para Claude, GPT, Gemini ou outros através de uma única API: troca de modelo na configuração em vez de reescrever código, usa as suas próprias chaves de fornecedor sem margem ou as chaves da Adapt ao preço de tabela mais um pequeno acréscimo. Para quem quer o resultado sem construir nada, a Adapt oferece serviços de transformação com IA: um roteiro de onde os agentes encaixam, agentes e infraestrutura construídos e operados na Adapt Cloud, na sua VPC ou on-premises, e atualizações, monitorização e resposta a incidentes contínuas. Existe também uma pré-visualização para programadores de um agente corporativo open source, sinal de que a plataforma se dirige tanto a equipas técnicas como de negócio. **Preços e planos:** Entrada com teste gratuito e componentes pagos por utilização. Os sandboxes são faturados ao segundo enquanto correm e não custam nada estacionados; o armazenamento é cobrado por uso; o gateway de modelos aplica 0% de margem se trouxer as suas chaves e preço de tabela mais cerca de 5,5% com as chaves da Adapt. Os serviços de transformação e implementações empresariais são orçamentados à parte. - **Agente corporativo:** Um único agente que trabalha com as ferramentas e o conhecimento de todas as equipas, responde no Slack, no e-mail e na web e age com as permissões de quem pergunta. - **Sandboxes:** Computadores isolados para cada execução, configuráveis até 32 vCPU e 32 GiB, faturados ao segundo enquanto ativos e gratuitos quando estacionados. - **Armazenamento de ficheiros e memórias:** Os ficheiros persistem depois de o sandbox parar e as memórias são recuperadas em execuções seguintes, para o agente construir sobre trabalho anterior. - **Gateway de modelos:** Acede a Claude, GPT, Gemini e outros através de uma API única compatível com OpenAI, trocando de modelo na configuração e usando as suas chaves com 0% de margem. - **Serviços geridos de transformação:** Engenheiros da Adapt ajudam a planear, construir e operar agentes na Adapt Cloud, na sua VPC ou on-premises, com monitorização e resposta a incidentes. **Pontos fortes:** Os agentes operam com as permissões já existentes do utilizador, sem criar novos modelos de acesso; A infraestrutura é modular, permitindo começar por um componente e acrescentar os restantes depois; O gateway mantém neutralidade de fornecedor e não aplica margem quando traz as suas chaves; A faturação ao segundo e o custo nulo em repouso tornam a experimentação mais barata **Limitações:** O cálculo ao segundo somado ao custo por pedido de modelo é menos previsível do que uma subscrição fixa; O agente corporativo open source ainda está em pré-visualização, com algumas capacidades em fase inicial; O benefício depende de quão bem se ligam as ferramentas e fontes de dados internas [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/adapt.md) ## Fact0 O Fact0 resolve uma lacuna prática na engenharia de agentes: quando um agente de IA é executado de forma autónoma, é difícil dizer com precisão o que ele fez. O Fact0 é instalado localmente com Docker Compose (uma API em Go, um painel Next.js e PostgreSQL) e cria um único proprietário e um único workspace, sem qualquer conta na nuvem. Depois, instrumenta o seu agente com o SDK de Python ou liga o plugin do Claude Code, e cada trecho suportado — prompts, chamadas de ferramentas, resultados, texto do assistente, falhas tratadas — é escrito na sua própria base de dados. A inspeção é um recurso de primeira classe. Uma vista de grafo mostra o caminho de uma execução, um diagrama em cascata temporal mostra a ordem, e cada passo registado expõe o valor capturado ao lado, para expandir, copiar ou descarregar o conteúdo bruto. O replay reconstrói os eventos guardados ao seu ritmo; é importante notar que reproduz o registo e não volta a executar o agente, pelo que vê sempre o que aconteceu de facto. O Fact0 é deliberadamente honesto quanto aos seus limites. É software experimental com manutenção em regime de melhor esforço, e a versão atual suporta um proprietário e um workspace. A verificação de auditoria demonstra apenas que os registos verificados são consistentes com os seus hashes e ligações anteriores, e a verificação de exportação compara os bytes dos ficheiros assinados com uma chave pública de instância de confiança independente — nenhuma das duas prova captura completa, dados de origem verídicos ou proteção contra um administrador substituir todo o histórico. O conteúdo em falta ou não suportado é marcado como parcial ou indisponível, em vez de ser silenciosamente omitido. **Preços e planos:** Gratuito e de código aberto sob licença MIT. Auto-hospeda com Docker Compose, por isso não há mensalidades do Fact0 nem preços por utilizador; suporta apenas os custos da sua própria infraestrutura. Não existe faturação alojada nem convites de equipa, nem SLA. - **Captura local em primeiro lugar:** Execute a API, o painel e o PostgreSQL no seu próprio ambiente via Docker Compose e aponte o agente à instância local com uma chave de API. Os dados e as chaves de assinatura permanecem na sua instalação. - **Dois pontos de entrada, um histórico:** Registe agentes Python pelo SDK (trechos de execução, resultados de ferramentas, conteúdo de modelo suportado, eventos de auditoria) e sessões do Claude Code pelo plugin coletor, e inspecione ambos no mesmo workspace. - **Grafos de execução e replay:** Acompanhe uma execução por grafo, diagrama em cascata temporal e trechos registados, e percorra os eventos guardados ao seu ritmo. O replay reconstrói o registo sem voltar a executar o agente. - **Registos de auditoria encadeados por hash:** Verifique a consistência dos eventos armazenados com os seus hashes e ligações anteriores, com as lacunas de captura visíveis em vez de ocultadas. - **Exportações de evidência assinadas:** Descarregue relatórios PDF autenticados e ZIP de evidência, e verifique o PDF assinado e o JSON de verificação com uma chave pública de instância de confiança independente. **Pontos fortes:** Código aberto sob licença MIT e totalmente auto-hospedado, pelo que prompts sensíveis e código-fonte nunca saem da sua infraestrutura; Documentação invulgarmente transparente que expõe os limites de captura e o que a verificação de auditoria realmente prova; A instalação com Docker Compose e o modelo de um proprietário e um workspace permitem começar depressa e de forma automatizável; Cobre agentes Python e Claude Code num único workspace de inspeção **Limitações:** Explicitamente experimental com manutenção de melhor esforço, pelo que não serve para dependências críticas de produção; Não é um serviço alojado: sem conta na nuvem, sem convites de equipa, sem SLA e sem o suporte operacional de um produto gerido; A completude da captura depende inteiramente da sua instrumentação e dos hooks suportados; o conteúdo em falta é apenas marcado como parcial ou indisponível [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/fact0.md) ## Perguntas frequentes ### Como Adapt e Fact0 se comparam em tráfego mensal? Adapt tem 31.479 visitas mensais, enquanto Fact0 tem 0. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? Adapt tem taxa de crescimento mês a mês de -21,2%; Fact0 tem 0%. ### Como os preços se comparam? Adapt: Freemium, Teste gratuito. Entrada com teste gratuito e componentes pagos por utilização. Os sandboxes são faturados ao segundo enquanto correm e não custam nada estacionados; o armazenamento é cobrado por uso; o gateway de modelos aplica 0% de margem se trouxer as suas chaves e preço de tabela mais cerca de 5,5% com as chaves da Adapt. Os serviços de transformação e implementações empresariais são orçamentados à parte. Fact0: Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees. Gratuito e de código aberto sob licença MIT. Auto-hospeda com Docker Compose, por isso não há mensalidades do Fact0 nem preços por utilizador; suporta apenas os custos da sua própria infraestrutura. Não existe faturação alojada nem convites de equipa, nem SLA. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/pt/tool/t) | 173.441.670 | +0,1% | Freemium | O espaço de trabalho com IA onde equipes e agentes trabalham juntos | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/t.md) | | 2 | [Salesforce Agentforce (antigo Einstein)](https://openaitools.app/pt/tool/salesforce-einstein) | 111.910.743 | +2,2% | Freemium | Agentes de IA empresariais autônomos e inteligência de CRM impulsionados por Salesforce Data 360 e Atlas. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/salesforce-einstein.md) | | 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/pt/tool/hermes-agent-1) | 3.638.741 | -5,4% | Freemium | Um agente de IA pessoal, gratuito e de código aberto que aprende seus projetos e atua em todos os apps de mensagem. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/hermes-agent-1.md) | | 4 | [Glean](https://openaitools.app/pt/tool/glean) | 3.301.875 | +0,1% | Preço sob consulta | IA empresarial ancorada no conhecimento da sua própria empresa | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/glean.md) | | 5 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/pt/tool/abacus-ai) | 3.278.636 | -1,7% | Preço sob consulta | Um superassistente de IA tudo-em-um para profissionais e empresas | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/abacus-ai.md) | | 6 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/pt/tool/clawdbot) | 1.903.068 | -25,4% | Pago, Grátis | Assistente pessoal de IA de código aberto que roda na sua própria máquina e funciona por apps de chat | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/clawdbot.md) | | 7 | [MindStudio](https://openaitools.app/pt/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2% | Preço sob consulta | Criador no-code de agentes de IA e fluxos de trabalho | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/mindstudio.md) | | 8 | [Eigent AI](https://openaitools.app/pt/tool/eigent-ai) | 575.703 | +1,4% | Freemium, Teste gratuito, Preço sob consulta | Força de trabalho de IA de desktop open-source para tarefas de navegador, arquivos e apps | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/eigent-ai.md) | | 9 | [Dust](https://openaitools.app/pt/tool/dust) | 547.217 | +1,8% | Preço sob consulta | IA multiplayer onde pessoas e agentes trabalham lado a lado | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/dust.md) | | 10 | [Arize AI](https://openaitools.app/pt/tool/arize-com) | 249.028 | +3,2% | Pago, Preço sob consulta | Observabilidade, avaliação e melhoria contínua de agentes para IA em produção | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/arize-com.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/adapt-vs-fact0 More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)