# Agent 37 vs Cursor

Agent 37 registra 180.030 visitas mensais com crescimento de +24,2% mês a mês e preços Teste gratuito, Preço sob consulta. Cursor registra 23.297.751 visitas mensais com crescimento de +8,4% e preços Freemium.

| Métrica | [Agent 37](https://openaitools.app/pt/tool/agent-37) | [Cursor](https://openaitools.app/pt/tool/cursor) |
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| URL do site | https://www.agent37.com | https://www.cursor.com |
| Categorias | Coaching com IA, AI Agent, Ferramentas de desenvolvimento com IA, Large Language Models (LLMs) | Assistente de código com IA, Ferramentas de desenvolvimento com IA, AI Agent |
| Modelo de preços | Teste gratuito, Preço sob consulta | Freemium |
| Visitas mensais | 180.030 | 23.297.751 |
| Taxa de crescimento mensal | +24,2% | +8,4% |
| Mercado principal | Paraguai | Estados Unidos |
| Visitas diretas | 72.672 | 14.683.770 |
| Nota de avaliação | 4,3 | 4,7 |
| Contagem de favoritos | 0 | 29 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |

## Agent 37

Agent 37 é um produto de infraestrutura em nuvem voltado a quem precisa de um lugar real para rodar agentes de IA. Em vez de uma janela de chat, cada cliente recebe um sandbox: um contêiner Linux isolado com CPU, memória, disco persistente, URL HTTPS pública opcional e saída para a internet. A empresa compete principalmente por preço, alegando custo cerca de 94% menor que a maioria dos provedores comparáveis e publicando uma tabela comparativa com AWS, Daytona, E2B, Modal e Vercel. A cobrança é pré-paga e medida por minuto — vCPU, memória e disco têm tarifas próprias — sem mensalidade.

Além da computação pura, o Agent 37 adiciona uma camada de conveniências específicas para agentes. Você pode partir de um harness pronto como Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode ou Hermes, ou usar sua própria imagem Docker. Os agentes mantêm os arquivos entre ciclos de suspensão, parada e reinício, e aceitam agendamentos no estilo cron para rodar sem supervisão e apenas entregar resultados. O acesso a modelos pode vir do gateway da plataforma (Claude, OpenAI, Gemini, Grok) ou das suas próprias chaves de API, e as integrações cobrem serviços como Gmail, Slack, Notion e GitHub por meio de um catálogo de conectores baseado em Composio, além de ferramentas pagas medidas por uso, como scraping e dados de empresas e pessoas.

A segurança é parte central do discurso: os sandboxes são isolados com gVisor, os hosts não têm nome público, a entrada passa pela Cloudflare com autenticação por chave de API e a saída é restrita à internet pública. A empresa afirma não coletar prompts, arquivos ou sessões de terminal, possui SOC 2 Type I e caminha para o Type II. Também oferece créditos para startups e uma opção gratuita de agente pessoal para quem só quer um agente próprio.

**Preços e planos:** Modelo pré-pago com computação medida por minuto, sem assinatura nem mínimo. Contas novas recebem crédito inicial de 5 dólares após cadastrar um meio de pagamento, e a empresa anuncia até 10.000 dólares em créditos para startups. Confira a página de preços para as tarifas atuais.

- **Cobrança por minuto:** vCPU, memória e disco são medidos separadamente enquanto o sandbox roda; ao suspender ou excluir, a computação para e resta apenas o disco.
- **Harnesses de agente prontos:** Inicie Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode, Hermes, Grok ou sua própria imagem Docker, cada um em um sandbox isolado por inquilino.
- **Área de trabalho persistente e agendamento:** Arquivos sobrevivem a suspensões, reinícios e semanas de inatividade, e os agentes aceitam execuções agendadas sem supervisão.
- **Rede e domínio próprio:** Exponha portas específicas, conecte seu domínio ou mantenha tudo atrás de uma URL autenticada por chave de API.
- **Integrações e ferramentas medidas:** Conecte mais de 1.000 apps como Gmail, Slack, Notion e GitHub e compre capacidades pontuais, como scraping e enriquecimento, do mesmo saldo.

**Pontos fortes:** Preço por minuto muito baixo, com comparação pública contra os principais provedores de sandbox; Disco persistente e agendamento tornam a plataforma adequada a cargas reais, não só tarefas pontuais; Isolamento robusto (gVisor, saída filtrada, sem nomes públicos de host) e certificação SOC 2 Type I; Fontes flexíveis de modelos e ferramentas: gateway, chaves próprias ou compra por uso

**Limitações:** O modelo pré-pago exige recarga antecipada e acompanhamento do gasto de vários sandboxes; Detalhes e preços das modalidades white-label e enterprise só ficam claros após contato com a equipe; Números de desempenho são em grande parte autopublicados, com verificação independente limitada

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/agent-37.md)

## Cursor

O editor do Cursor parece familiar para quem usa uma IDE moderna, mas o centro é o agente. Em vez de apenas sugerir a próxima linha, ele lê uma tarefa, investiga o repositório, propõe um plano, altera muitos arquivos, executa comandos e resume o que mudou. O desenvolvedor mantém o controle aprovando planos, revisando diffs e intervindo onde o julgamento importa.

O produto vai muito além de um único aplicativo. Agentes na nuvem trabalham por longos períodos em máquinas próprias, há uma CLI e as integrações levam o mesmo agente ao Slack e ao GitHub para delegar sem trocar de ferramenta. Um seletor de modelos permite usar modelos de ponta de vários provedores ou confiar na seleção automática por tarefa.

Por isso o Cursor atende equipes que querem ganho de velocidade em bases de código grandes sem abrir mão da revisão humana. Os trade-offs são sobretudo de custo e processo: agentes potentes consomem cota, a indexação remota gera dúvidas de segurança e as equipes precisam de regras leves sobre quando delegar ou escrever direto.

**Preços e planos:** O Cursor usa modelo freemium: você começa de graça com uso limitado e avança para planos pagos Pro, de equipe e empresarial, que liberam limites maiores de modelos, agentes na nuvem e controles administrativos. Preços e cotas mudam com o tempo; confira cursor.com/pricing para os números atuais.

- **Mudanças de código guiadas por agentes:** Um modo agêntico que planeja mudanças, edita vários arquivos ao mesmo tempo, roda testes e itera até concluir a tarefa.
- **Agentes na nuvem e em paralelo:** Agentes em segundo plano criam seus próprios ambientes para construir, testar e demonstrar recursos em paralelo e devolvem o resultado para revisão.
- **Autocomplete e contexto do código:** Sugestões rápidas em linha, além de busca semântica e indexação de todo o código para que as respostas reflitam o repositório real.
- **Flexibilidade de múltiplos modelos:** Alterne entre modelos de ponta de vários provedores ou deixe o Cursor escolher automaticamente o modelo para cada tarefa.
- **Fluxos com CLI, Slack e GitHub:** Execute o Cursor no terminal, converse no Slack e deixe-o revisar ou abrir pull requests no GitHub sem sair do fluxo.

**Pontos fortes:** Contexto forte de todo o repositório e edições em vários arquivos; Agente no editor, na nuvem, na CLI, no Slack e no GitHub; Vários modelos de ponta em um só lugar; Experiência de IDE familiar para quem vem de outros editores

**Limitações:** É preciso um plano pago para os modelos mais avançados e maior uso; Há curva de aprendizado para usar bem fluxos com agentes; O uso intenso de agentes na nuvem consome cota rapidamente; A indexação do código envia dados a serviços remotos, o que exige análise de equipes de segurança

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/cursor.md)

## Perguntas frequentes

### Como Agent 37 e Cursor se comparam em tráfego mensal?

Agent 37 tem 180.030 visitas mensais, enquanto Cursor tem 23.297.751. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto.

### Como as taxas de crescimento se comparam?

Agent 37 tem taxa de crescimento mês a mês de +24,2%; Cursor tem +8,4%.

### Como os preços se comparam?

Agent 37: Teste gratuito, Preço sob consulta. Modelo pré-pago com computação medida por minuto, sem assinatura nem mínimo. Contas novas recebem crédito inicial de 5 dólares após cadastrar um meio de pagamento, e a empresa anuncia até 10.000 dólares em créditos para startups. Confira a página de preços para as tarifas atuais. Cursor: Freemium. O Cursor usa modelo freemium: você começa de graça com uso limitado e avança para planos pagos Pro, de equipe e empresarial, que liberam limites maiores de modelos, agentes na nuvem e controles administrativos. Preços e cotas mudam com o tempo; confira cursor.com/pricing para os números atuais.

## Alternativas

| # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/pt/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1% | Freemium | Fornece poderosos agentes de IA de programação em paralelo por meio de um painel de controle de desktop, mas é menos integrado a um editor tradicional. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/google-antigravity.md) |
| 2 | [Replit](https://openaitools.app/pt/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7% | Freemium, Pago | Enables instant cloud-based full-stack app building from natural language, but is less suited for local offline repositories. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/replit.md) |
| 3 | [VS Code](https://openaitools.app/pt/tool/vs-code) | 7.397.370 | -3,8% | Freemium | Oferece suporte incomparável a extensões e integração oficial com o Copilot, mas carece da indexação profunda de código e da edição orientada por agentes do Cursor. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/vs-code.md) |
| 4 | [Qoder](https://openaitools.app/pt/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8% | Freemium, Teste gratuito, Grátis | Possui planejamento avançado de múltiplos arquivos e leitura de código, mas carece dos fluxos de trabalho de chat para edição em linha fluidos do Cursor. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/qoder.md) |
| 5 | [Kiro](https://openaitools.app/pt/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6% | Freemium | Foca em engenharia guiada por especificações e planejamento estruturado por agentes, mas oferece geração de código em linha menos fluida que o Cursor. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/kiro.md) |
| 6 | [RunPod](https://openaitools.app/pt/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9% | Pago | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/runpod.md) |
| 7 | [Devin](https://openaitools.app/pt/tool/devin) | 2.549.346 | +1% | Pago | Operates as a fully autonomous software engineer for complex tasks, but lacks the snappy interactive inline editing of Cursor. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/devin.md) |
| 8 | [Command Code](https://openaitools.app/pt/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1% | Freemium, Preço sob consulta | O agente de programação que aprende o seu estilo de código | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/command-code.md) |
| 9 | [Modal](https://openaitools.app/pt/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2% | Freemium, Preço sob consulta | Runs serverless Python containers optimized for AI model inference and batch jobs rather than persistent agent sandboxes. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/modal-com.md) |
| 10 | [Trae](https://openaitools.app/pt/tool/trae) | 702.366 | -7,8% | Freemium | Oferece uma experiência de IDE nativa de IA refinada com geração de múltiplos arquivos, mas possui um ecossistema menor que o do Cursor. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/trae.md) |

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Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/agent-37-vs-cursor

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