# Agent 37 vs Models.dev Agent 37 registra 180.030 visitas mensais com crescimento de +24,2% mês a mês e preços Teste gratuito, Preço sob consulta. Models.dev registra 200.451 visitas mensais com crescimento de -3,9% e preços Grátis. | Métrica | [Agent 37](https://openaitools.app/pt/tool/agent-37) | [Models.dev](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://www.agent37.com | https://models.dev | | Categorias | Coaching com IA, AI Agent, Ferramentas de desenvolvimento com IA, Large Language Models (LLMs) | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código aberto, Diretório de ferramentas de IA | | Modelo de preços | Teste gratuito, Preço sob consulta | Grátis | | Visitas mensais | 180.030 | 200.451 | | Taxa de crescimento mensal | +24,2% | -3,9% | | Mercado principal | Paraguai | China | | Visitas diretas | 72.672 | 136.316 | | Nota de avaliação | 4,3 | 4,4 | | Contagem de favoritos | 0 | 0 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## Agent 37 Agent 37 é um produto de infraestrutura em nuvem voltado a quem precisa de um lugar real para rodar agentes de IA. Em vez de uma janela de chat, cada cliente recebe um sandbox: um contêiner Linux isolado com CPU, memória, disco persistente, URL HTTPS pública opcional e saída para a internet. A empresa compete principalmente por preço, alegando custo cerca de 94% menor que a maioria dos provedores comparáveis e publicando uma tabela comparativa com AWS, Daytona, E2B, Modal e Vercel. A cobrança é pré-paga e medida por minuto — vCPU, memória e disco têm tarifas próprias — sem mensalidade. Além da computação pura, o Agent 37 adiciona uma camada de conveniências específicas para agentes. Você pode partir de um harness pronto como Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode ou Hermes, ou usar sua própria imagem Docker. Os agentes mantêm os arquivos entre ciclos de suspensão, parada e reinício, e aceitam agendamentos no estilo cron para rodar sem supervisão e apenas entregar resultados. O acesso a modelos pode vir do gateway da plataforma (Claude, OpenAI, Gemini, Grok) ou das suas próprias chaves de API, e as integrações cobrem serviços como Gmail, Slack, Notion e GitHub por meio de um catálogo de conectores baseado em Composio, além de ferramentas pagas medidas por uso, como scraping e dados de empresas e pessoas. A segurança é parte central do discurso: os sandboxes são isolados com gVisor, os hosts não têm nome público, a entrada passa pela Cloudflare com autenticação por chave de API e a saída é restrita à internet pública. A empresa afirma não coletar prompts, arquivos ou sessões de terminal, possui SOC 2 Type I e caminha para o Type II. Também oferece créditos para startups e uma opção gratuita de agente pessoal para quem só quer um agente próprio. **Preços e planos:** Modelo pré-pago com computação medida por minuto, sem assinatura nem mínimo. Contas novas recebem crédito inicial de 5 dólares após cadastrar um meio de pagamento, e a empresa anuncia até 10.000 dólares em créditos para startups. Confira a página de preços para as tarifas atuais. - **Cobrança por minuto:** vCPU, memória e disco são medidos separadamente enquanto o sandbox roda; ao suspender ou excluir, a computação para e resta apenas o disco. - **Harnesses de agente prontos:** Inicie Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode, Hermes, Grok ou sua própria imagem Docker, cada um em um sandbox isolado por inquilino. - **Área de trabalho persistente e agendamento:** Arquivos sobrevivem a suspensões, reinícios e semanas de inatividade, e os agentes aceitam execuções agendadas sem supervisão. - **Rede e domínio próprio:** Exponha portas específicas, conecte seu domínio ou mantenha tudo atrás de uma URL autenticada por chave de API. - **Integrações e ferramentas medidas:** Conecte mais de 1.000 apps como Gmail, Slack, Notion e GitHub e compre capacidades pontuais, como scraping e enriquecimento, do mesmo saldo. **Pontos fortes:** Preço por minuto muito baixo, com comparação pública contra os principais provedores de sandbox; Disco persistente e agendamento tornam a plataforma adequada a cargas reais, não só tarefas pontuais; Isolamento robusto (gVisor, saída filtrada, sem nomes públicos de host) e certificação SOC 2 Type I; Fontes flexíveis de modelos e ferramentas: gateway, chaves próprias ou compra por uso **Limitações:** O modelo pré-pago exige recarga antecipada e acompanhamento do gasto de vários sandboxes; Detalhes e preços das modalidades white-label e enterprise só ficam claros após contato com a equipe; Números de desempenho são em grande parte autopublicados, com verificação independente limitada [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/agent-37.md) ## Models.dev O Models.dev existe para responder a uma pergunta bem prática: qual modelo devo usar e quanto vai custar? O site organiza cada entrada sob um identificador canônico no formato provedor/modelo, de modo que o mesmo modelo servido por vários provedores pode ser comparado diretamente. As colunas cobrem janela de contexto, saída máxima, suporte de entrada e saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada, controle de temperatura, pesos abertos ou fechados, preço por milhão de tokens e datas de lançamento e atualização. Como os lançamentos são rápidos, o catálogo foi feito para se manter atual, com tabelas ordenáveis e pesquisáveis que permitem filtrar por laboratório ou provedor. Inclui tanto modelos fechados de ponta quanto alternativas de pesos abertos, o que serve para planejamento de custos e para pesquisa de capacidades. O projeto é open source e gratuito, e foi pensado para ser consumido por programa. Desenvolvedores podem levar o catálogo para suas próprias ferramentas via API JSON ou SDK com tipos, o que o torna um backend prático para painéis, lógica de roteamento ou calculadoras internas de custo, e não apenas uma página de consulta. **Preços e planos:** O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site. - **Identificadores canônicos:** Cada modelo usa um formato provedor/modelo uniforme para comparação direta entre provedores. - **Comparação de especificações:** Janela de contexto, limite de saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada e temperatura lado a lado. - **Preços transparentes:** Preços de entrada e saída por milhão de tokens junto às datas de lançamento e atualização. - **Modelos abertos e fechados:** Abrange APIs fechadas de ponta e modelos de pesos abertos de vários laboratórios em um só catálogo ordenável. - **Acesso para desenvolvedores:** Consuma o catálogo via API JSON ou SDK com tipos para suas próprias ferramentas e painéis. **Pontos fortes:** Gratuito e open source, sem necessidade de conta; Identificadores canônicos tornam a comparação entre provedores confiável; Reúne preços, limites e capacidades em uma tabela ordenável; Disponível como API JSON e SDK com tipos para uso programático **Limitações:** É um catálogo de referência, não um serviço de inferência ou hospedagem; A qualidade dos dados depende de a comunidade e os mantenedores acompanharem os lançamentos; A interface é voltada a desenvolvedores e oferece pouca orientação a usuários não técnicos [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev.md) ## Perguntas frequentes ### Como Agent 37 e Models.dev se comparam em tráfego mensal? Agent 37 tem 180.030 visitas mensais, enquanto Models.dev tem 200.451. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? Agent 37 tem taxa de crescimento mês a mês de +24,2%; Models.dev tem -3,9%. ### Como os preços se comparam? Agent 37: Teste gratuito, Preço sob consulta. Modelo pré-pago com computação medida por minuto, sem assinatura nem mínimo. Contas novas recebem crédito inicial de 5 dólares após cadastrar um meio de pagamento, e a empresa anuncia até 10.000 dólares em créditos para startups. Confira a página de preços para as tarifas atuais. Models.dev: Grátis. O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/pt/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9% | Pago | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/runpod.md) | | 2 | [Modal](https://openaitools.app/pt/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2% | Freemium, Preço sob consulta | Runs serverless Python containers optimized for AI model inference and batch jobs rather than persistent agent sandboxes. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/modal-com.md) | | 3 | [Browserbase](https://openaitools.app/pt/tool/browserbase) | 283.597 | -8% | Freemium | Navegadores em nuvem e APIs web para agentes de IA | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/browserbase.md) | | 4 | [Stork](https://openaitools.app/pt/tool/stork) | 201.544 | +2,3% | Grátis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/stork.md) | | 5 | [Coder](https://openaitools.app/pt/tool/coder) | 149.417 | -12,8% | Teste gratuito, Preço sob consulta, Grátis | Self-hosted infrastructure platform for provisioning secure cloud development workspaces and governing AI coding agents. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/coder.md) | | 6 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/pt/tool/thunder-compute) | 102.147 | -29% | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | GPUs em nuvem de baixo custo com instâncias por minuto e sandboxes por segundo para cargas de IA. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/thunder-compute.md) | | 7 | [boat](https://openaitools.app/pt/tool/boat) | 66.870 | +520,8% | Teste gratuito, Pago | Oferece máquinas virtuais Ubuntu Linux persistentes adaptadas especificamente para rodar agentes de IA e fluxos de trabalho de desenvolvimento automatizados. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/boat.md) | | 8 | [InsForge](https://openaitools.app/pt/tool/insforge) | 60.257 | -11,3% | Freemium, Preço sob consulta, Grátis | Foca em infraestrutura de backend nativa para agentes com bancos de dados e autenticação integrados, enquanto o Agent 37 é um sandbox geral. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/insforge.md) | | 9 | [exe.dev](https://openaitools.app/pt/tool/exe-dev) | 60.103 | -26,4% | Freemium, Pago | Fornece máquinas virtuais Linux persistentes com acesso SSH root, oferecendo mais controle de baixo nível do que o Agent 37. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/exe-dev.md) | | 10 | [FlexAI](https://openaitools.app/pt/tool/flexai) | 44.314 | +17,9% | Freemium, Pago, Preço sob consulta | Construa, execute e escale IA, de modelos abertos a agentes governados | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/flexai.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/agent-37-vs-models-dev More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)