Agent-Native vs Google AI Studio

Declare uma capacidade uma vez com defineAction() e ela fica disponível para o agente, a interface React, clientes HTTP e integrações, eliminando lógica duplicada.

O agente sabe o que o utilizador está a navegar, selecionar e editar, e ambos leem e escrevem a mesma base PostgreSQL como única fonte de verdade.

Dá aos agentes conhecimento reutilizável, contexto persistente e memória de longo prazo para deixarem de repetir explicações e erros.

Executa trabalho de agentes por agendamento ou evento e delega em agentes especialistas no mesmo espaço ou entre agentes ligados.

Permite aos desenvolvedores inserir horas de vídeo, arquivos de áudio multipista, imagens de alta resolução, bases de código inteiras e PDFs de centenas de páginas diretamente na janela de prompt com até 1.000.000 de tokens de contexto compartilhado.

Oferece acesso direto aos modelos de raciocínio e agênticos de ponta do Google, com controles granulares sobre tokens de raciocínio, temperatura, declarações de função e validação estrita de saída em esquema JSON.

Inclui uma interface de estúdio `/live` dedicada para testar interações de voz e tela/câmera bidirecionais abaixo de um segundo, alimentadas por `gemini-3.8-live`, `gemini-3.8-live-extended-thinking` e `gemini-3.5-live-translate-preview`.

Conecta as respostas do modelo a resultados do Google Search em tempo real e a dados geoespaciais do Google Maps com um único botão, incluindo 5.000 solicitações fundamentadas gratuitas por mês nos níveis pagos antes da medição de US$ 14/1.000 consultas.