# Apify vs Bagel Apify registra 4.147.762 visitas mensais com crescimento de +3,9% mês a mês e preços Freemium, Preço sob consulta. Bagel registra 7.329 visitas mensais com crescimento de -27,5% e preços Grátis. | Métrica | [Apify](https://openaitools.app/pt/tool/apify) | [Bagel](https://openaitools.app/pt/tool/bagel) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://www.apify.com | https://bagel-ai.org | | Categorias | Scraping web com IA, AI Agent, AI API, Ferramentas de desenvolvimento com IA | Modelos de IA de código aberto, Modelos de IA, Gerador de imagens com IA, Chatbot de IA | | Modelo de preços | Freemium, Preço sob consulta | Grátis | | Visitas mensais | 4.147.762 | 7.329 | | Taxa de crescimento mensal | +3,9% | -27,5% | | Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos | | Visitas diretas | 1.816.433 | 2.868 | | Nota de avaliação | 4,6 | 4,6 | | Contagem de favoritos | 6 | 1 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## Apify O Apify começou como uma nuvem de automação web de uso geral e hoje é um dos maiores marketplaces de extratores de dados prontos para usar. A plataforma reúne uma loja de Actors — pequenos programas em contêiner criados pelo Apify e por desenvolvedores terceiros — que dão conta de tarefas como extrair fichas do Google Maps, vídeos do TikTok, posts do Instagram, preços da Amazon ou transformar um site de documentação em Markdown limpo para um pipeline RAG. Cada Actor roda na nuvem do Apify, pode ser disparado por API, agendado periodicamente e conectado a armazenamento ou aplicações seguintes.\n\nComo rodar scrapers em produção é sobretudo um problema de infraestrutura, o Apify empacota as partes ingratas: rotação de proxies residenciais e de datacenter, fingerprint de navegador e contorno de bloqueios, lógica de retentativa, armazenamento de datasets e chave-valor, além de monitoramento. Quem prefere programar pode criar Actors com o SDK do Apify em Python ou JavaScript, ou usar o Crawlee, biblioteca open source de rastreamento e automação de navegador compatível com Playwright, Puppeteer, Selenium e BeautifulSoup.\n\nNos últimos anos a plataforma se posicionou em torno da IA: o servidor MCP e a CLI permitem que assistentes e agentes descubram e executem Actors como ferramentas, e o Actor Website Content Crawler foi desenhado para alimentar aplicações LLM e bancos de dados vetoriais. O modelo de preços é freemium, com créditos mensais, cobrança por consumo em muitos Actors e contratos empresariais personalizados. **Preços e planos:** Freemium: plano gratuito com créditos mensais, planos pagos que ampliam créditos e concorrência, cobrança por uso em muitos Actors do marketplace e preço empresarial sob consulta. Desenvolvedores que publicam Actors recebem participação na receita. - **Marketplace de Actors:** Mais de cem mil scrapers e ferramentas de automação prontos para usar, cobrindo redes sociais, mapas, e-commerce, imóveis e rastreamento web geral. - **Servidor MCP e CLI:** Conecte os Actors do Apify diretamente a assistentes e agentes de IA para pesquisar a loja, executar scrapers e obter resultados estruturados como chamadas de ferramenta. - **Proxies e contorno de bloqueios:** A rotação de proxies e o desbloqueio são nativos da plataforma, então os scrapers continuam funcionando quando os sites reforçam as defesas. - **Crawlee e SDK do Apify:** Biblioteca de rastreamento open source e SDKs para Python e JavaScript que permitem criar Actors próprios com Playwright, Puppeteer, Selenium ou Cheerio. - **Agendamento, armazenamento e integrações:** Execuções recorrentes, exportação de datasets em CSV/JSON/Excel, webhooks e integrações com LangChain, LlamaIndex, Zapier e milhares de apps. **Pontos fortes:** Biblioteca enorme de scrapers mantidos, o que dispensa código em muitos casos; A infraestrutura de proxies, retentativas e bloqueios fica por conta da plataforma; Pronto para agentes via MCP, CLI e API, com integrações LangChain e LlamaIndex; Camada gratuita generosa para testes e programa de repasse de receita a desenvolvedores **Limitações:** O custo cresce com o uso, então scraping em grande volume encarece rápido; A qualidade varia entre Actors da comunidade e os oficiais; Sites-alvo mudam com frequência e alguns Actors quebram ou exigem atualização [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/apify.md) ## Bagel BAGEL é um modelo multimodal unificado de código aberto publicado em 20 de maio de 2025 por uma equipe de pesquisa liderada por Chaorui Deng, Deyao Zhu, Kunchang Li, Chenhui Gou, Feng Li e colegas. O objetivo é entregar funcionalidade comparável a sistemas multimodais proprietários como GPT-4o e Gemini 2.0, mas de forma aberta, que qualquer pessoa pode ajustar, destilar e implantar. Em vez de unir um modelo de visão a um gerador de imagens, ele é multimodal de forma nativa desde o pré-treino. O modelo lida com entradas e saídas mistas de imagem e texto, então o mesmo sistema pode raciocinar sobre uma foto, conversar, gerar imagens fotorrealistas, editar uma imagem existente, transferir estilo, navegar em um ambiente 3D ou prever quadros futuros de vídeo. A arquitetura adota Mixture-of-Transformer-Experts com dois codificadores para características de pixel e semânticas, treinado com o objetivo Next Group of Token Prediction sobre trilhões de tokens intercalados de linguagem, imagem, vídeo e web. O projeto publica comparações com modelos abertos como Janus-Pro-7B, Emu3-8B, TokenFlow-XL-13B e BLIP3-o-8B. O BAGEL obtém boas pontuações em benchmarks de compreensão como MME-P, MMBench, MMMU e MMVet e lidera a tabela de geração com 0,88 geral em tarefas de um objeto, dois objetos, contagem, cor, posição e atributo de cor. A equipe também documenta comportamento emergente: a edição inteligente complexa só surge depois que as capacidades básicas de compreensão e geração estão estabelecidas. **Preços e planos:** Gratuito e de código aberto. O projeto publica o modelo para ajuste, destilação e implantação; não há planos pagos na página do projeto. - **Compreensão e geração unificadas:** Um único modelo aceita entradas mistas de imagem e texto e produz saídas mistas para raciocinar, conversar e gerar. - **Edição de imagem inteligente:** O pré-treino em clipes de vídeo intercalados permite preservar identidades e detalhes finos em edições avançadas. - **Transferência de estilo e composição:** Transforma imagens entre estilos e mundos com dados mínimos de alinhamento e compõe cenas em vários turnos. - **Navegação derivada de vídeo:** Ao aprender com vídeo real, o modelo navega por ambientes variados, incluindo mundos pictóricos e de ficção científica. - **Modo de pensamento:** Um modo de raciocínio integrado amplia prompts curtos em resultados visuais detalhados e coerentes. **Pontos fortes:** Código aberto e livre para implantar, sem custo de licença na página do projeto; Uma única arquitetura cobre compreensão, geração, edição e navegação; Pontuações publicadas fortes contra modelos multimodais abertos comparáveis; Modo de pensamento melhora a fidelidade do prompt em edições complexas **Limitações:** Voltado à pesquisa: a implantação própria exige poder de computação e engenharia consideráveis; A página do projeto é técnica e não há aplicação hospedada para usuários finais; Alguns recursos, como navegação e manipulação 3D, ainda estão em fase de pesquisa [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/bagel.md) ## Perguntas frequentes ### Como Apify e Bagel se comparam em tráfego mensal? Apify tem 4.147.762 visitas mensais, enquanto Bagel tem 7.329. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? Apify tem taxa de crescimento mês a mês de +3,9%; Bagel tem -27,5%. ### Como os preços se comparam? Apify: Freemium, Preço sob consulta. Freemium: plano gratuito com créditos mensais, planos pagos que ampliam créditos e concorrência, cobrança por uso em muitos Actors do marketplace e preço empresarial sob consulta. Desenvolvedores que publicam Actors recebem participação na receita. Bagel: Grátis. Gratuito e de código aberto. O projeto publica o modelo para ajuste, destilação e implantação; não há planos pagos na página do projeto. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/pt/tool/minimax-image-01) | 5.253.734 | -13,2% | Preço sob consulta | MiniMax Image-01 is MiniMax's open-weight image generation model, available through the MiniMax API and MiniMax Design. It turns text prompts into high-resolution visuals and powers image workflows inside MiniMax's broad | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/minimax-image-01.md) | | 2 | [Gemma, modelos abertos do Google](https://openaitools.app/pt/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | -13,5% | Freemium, Pago | A família de modelos de IA abertos e leves do Google | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 3 | [n8n](https://openaitools.app/pt/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4% | Freemium | Automação de código aberto para agentes de IA e equipes técnicas | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/n8n.md) | | 4 | [Firecrawl](https://openaitools.app/pt/tool/firecrawl-dev) | 1.828.239 | -1,9% | Freemium, Preço sob consulta | Oferece conversão direta para Markdown pronto para LLM via API, mas carece do enorme mercado de atores de scraping pré-construídos da Apify. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/firecrawl-dev.md) | | 5 | [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/pt/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1.485.463 | -1,2% | Preço sob consulta | A família multimodal de modelos base da Tencent para texto, visão, imagem e voz | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) | | 6 | [Clay](https://openaitools.app/pt/tool/clay-2-0) | 1.267.465 | -2,7% | Freemium, Teste gratuito, Preço sob consulta | Construa sistemas de GTM que transformam dados em receita | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/clay-2-0.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/pt/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4% | Pago | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Agnes AI](https://openaitools.app/pt/tool/agnes-ai) | 902.184 | -25,8% | Freemium | Uma API gratuita para modelos de texto, imagem e vídeo | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/agnes-ai.md) | | 9 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/pt/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6% | Grátis | Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video genera | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/unsloth-ai.md) | | 10 | [Bright Data](https://openaitools.app/pt/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9% | Teste gratuito, Pago | Oferece redes de proxy de nível corporativo e infraestrutura de dados web brutos, mas carece do mercado de atores plug-and-play da Apify. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/bright-data.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/apify-vs-bagel More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)