# AProxy vs BigModel

AProxy registra 36.540 visitas mensais com crescimento de -41,4% mês a mês e preços Teste gratuito, Pago. BigModel registra 5.700.686 visitas mensais com crescimento de -17% e preços Freemium.

| Métrica | [AProxy](https://openaitools.app/pt/tool/aproxy) | [BigModel](https://openaitools.app/pt/tool/bigmodel) |
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| URL do site | https://aproxy.com/?keyword=unw8l6dq | https://bigmodel.cn |
| Categorias | Scraping web com IA, IA para análise de dados, Ferramentas de desenvolvimento com IA, AI API | Large Language Models (LLMs), AI API, Modelos de IA, AI Agent |
| Modelo de preços | Teste gratuito, Pago | Freemium |
| Visitas mensais | 36.540 | 5.700.686 |
| Taxa de crescimento mensal | -41,4% | -17% |
| Mercado principal | Brasil | China |
| Visitas diretas | 15.256 | 4.230.503 |
| Nota de avaliação | 4,1 | 4,6 |
| Contagem de favoritos | 0 | 0 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |

## AProxy

A AProxy vende acesso a uma rede global de proxies e as ferramentas necessárias para usá-la com produtividade. O núcleo é um pool de mais de 70 milhões de IPs residenciais em mais de 195 países, com tempos de conexão abaixo de um segundo e disponibilidade declarada de 99,9%. Sobre essa base, oferece várias classes de IP: residenciais rotativos para alvos sensíveis, ISP de sessão longa que combinam a velocidade do datacenter com a confiança residencial, endereços residenciais estáticos que nunca rotacionam e IPs de datacenter estáticos para tarefas de alto volume que não exigem reputação residencial.

Além dos IPs, a AProxy oferece APIs voltadas ao scraping. A Web Scraper API expõe endpoints dedicados para mais de 100 domínios, a Universal Scraper API simula o comportamento de usuários reais para superar defesas anti-bot, a SERP API retorna resultados estruturados do Google e do Bing em tempo real e a Video Data API é feita para coleta de metadados de vídeo em larga escala com armazenamento em nuvem incluído. Entre as plataformas-alvo documentadas estão Google, Bing, YouTube, DuckDuckGo, Instagram, Facebook, Amazon e Walmart.

A plataforma é claramente voltada a equipes de IA e dados: o texto do site fala em alimentar LLMs e fluxos de automação com dados web confiáveis, e os casos de uso incluem proxies de crawling, pesquisa de mercado, monitoramento de posições no SEO, acompanhamento de preços, verificação de anúncios, proteção de marca e gestão de múltiplas contas em redes sociais. Na gestão, há painel de uso, endpoints flexíveis para configurar e rotacionar IPs em tempo real, geotargeting em nível de cidade em mais de 1000 locais, verificador de proxies e integrações com terceiros. O suporte é por e-mail com resposta em 24 horas, e a empresa afirma ter certificação ISO/IEC 27001:2017.

**Preços e planos:** Preços por uso com teste gratuito. As tarifas públicas começam em cerca de US$ 0,50/GB para tráfego residencial rotativo, cerca de US$ 0,27/GB para proxies ISP de longa duração e cobrança por IP para endereços residenciais e de datacenter estáticos. Planos residenciais ilimitados partem de cerca de US$ 67,87/dia, e as APIs de scraping são cobradas por 1.000 resultados. Também há planos corporativos personalizados e programa de afiliados.

- **Mais de 70 milhões de IPs em mais de 195 países:** IPs residenciais rotativos, ISP, residenciais estáticos e de datacenter estáticos, com segmentação em nível de cidade em mais de 1000 locais e conexão abaixo de um segundo.
- **APIs feitas para scraping:** Web Scraper API com mais de 100 domínios dedicados, Universal Scraper API que imita usuários reais para vencer anti-bot, SERP API em tempo real e Video Data API com armazenamento em nuvem.
- **Rotação e controle de sessão flexíveis:** Os endpoints permitem configurar proxy e rotacionar IPs em tempo real, enquanto os proxies ISP suportam sessões de até 12 horas.
- **Painel de gestão e utilitários:** Acompanhamento de uso, subcontas e listas de permissão, busca de código de país e verificador de proxies para validar a conectividade antes de implantar.
- **Conformidade e segurança:** Origem de IP em conformidade e certificação ISO/IEC 27001:2017, com canais de suporte para processos de compra corporativa.

**Pontos fortes:** Cobertura ampla de tipos de IP (rotativo, ISP, residencial estático, datacenter) em um único fornecedor; APIs de scraping e SERP prontas, dispensando construir tratamento anti-bot; Amplo alcance de geotargeting e boa documentação com seleção em nível de cidade; Tarifas públicas transparentes e teste gratuito para validar antes de contratar

**Limitações:** A cobrança por banda ou resultados faz o custo crescer rápido em cargas pesadas; Planos residenciais ilimitados são cobrados por dia, caros para uso ocasional; Não há plano totalmente gratuito além do teste, o que limita a avaliação casual

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/aproxy.md)

## BigModel

BigModel é a plataforma para desenvolvedores da Zhipu AI, com acesso via API à sua série GLM de modelos de linguagem e a um amplo conjunto de recursos multimodais. Em vez de coordenar vários fornecedores, as equipes podem chamar geração de texto, compreensão visão-linguagem, OCR, reconhecimento de fala, síntese de voz, geração de imagens e de vídeo a partir de uma única conta e um único conjunto de credenciais.

Além do acesso aos modelos, a plataforma mira quem constrói aplicações. Inclui um framework de agentes, suporte a serviços MCP, ferramentas de base de conhecimento para geração aumentada por recuperação, fluxos de ajuste fino e um playground para testar no navegador. Também traz um assistente de código com IA e experiências de construção visual ou low-code para equipes que querem lançar sem um grande time de ML.

Para organizações com requisitos rígidos, o BigModel oferece instâncias privadas e implantação on-premise, além de pagamento por uso conforme tokens e contratos corporativos. Atende tanto desenvolvedores individuais que prototipam com orçamento limitado quanto empresas que precisam manter os dados na própria infraestrutura.

**Preços e planos:** O BigModel combina modelo freemium com pagamento por uso conforme tokens: novos usuários costumam receber créditos de teste e depois pagam pelos tokens consumidos na API. Grandes volumes, instâncias privadas e instalações on-premise são negociados em contratos corporativos com preço sob consulta. Confirme sempre as tarifas na página oficial de preços.

- **APIs de texto e multimodais GLM:** Acesso unificado aos modelos GLM e a endpoints de visão, OCR, voz, imagem e vídeo com uma única conta.
- **Suporte a agentes e MCP:** Crie agentes que usam ferramentas e exponha ou consuma serviços MCP para conectar modelos a sistemas externos.
- **Base de conhecimento e RAG:** Monte bases de conhecimento gerenciadas e pipelines de recuperação para responder com seus próprios documentos.
- **Ajuste fino e playground:** Ajuste modelos com seus dados e prototipe prompts de forma interativa no navegador antes de publicar.
- **Implantação privada e on-premise:** Rode os modelos em instância privada ou no seu próprio hardware para requisitos de residência e conformidade.

**Pontos fortes:** Ampla cobertura de modelos, de LLM a visão, voz e vídeo, em uma única plataforma; Suporte oficial à família GLM, com documentação e atualizações de primeira mão; Oferece implantação privada e on-premise para requisitos rígidos de dados; Inclui agentes, bases de conhecimento e ajuste fino além do acesso via API

**Limitações:** Documentação e preços são principalmente em chinês, o que atrasa equipes só em inglês; Alguns recursos corporativos exigem contato com vendas e não têm preço autosserviço transparente; Os custos por tokens podem crescer rápido em cargas multimodais de alto volume

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/bigmodel.md)

## Perguntas frequentes

### Como AProxy e BigModel se comparam em tráfego mensal?

AProxy tem 36.540 visitas mensais, enquanto BigModel tem 5.700.686. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto.

### Como as taxas de crescimento se comparam?

AProxy tem taxa de crescimento mês a mês de -41,4%; BigModel tem -17%.

### Como os preços se comparam?

AProxy: Teste gratuito, Pago. Preços por uso com teste gratuito. As tarifas públicas começam em cerca de US$ 0,50/GB para tráfego residencial rotativo, cerca de US$ 0,27/GB para proxies ISP de longa duração e cobrança por IP para endereços residenciais e de datacenter estáticos. Planos residenciais ilimitados partem de cerca de US$ 67,87/dia, e as APIs de scraping são cobradas por 1.000 resultados. Também há planos corporativos personalizados e programa de afiliados. BigModel: Freemium. O BigModel combina modelo freemium com pagamento por uso conforme tokens: novos usuários costumam receber créditos de teste e depois pagam pelos tokens consumidos na API. Grandes volumes, instâncias privadas e instalações on-premise são negociados em contratos corporativos com preço sob consulta. Confirme sempre as tarifas na página oficial de preços.

## Alternativas

| # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/pt/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3% | Freemium | Oferece desempenho excepcional de raciocínio de peso aberto a um custo muito baixo, mas carece do amplo conjunto de ferramentas de construção de agentes multimodais corporativos do BigModel. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Plataforma OpenAI](https://openaitools.app/pt/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6% | Pago | Oferece inteligência de ponta líder do setor e ecossistemas de desenvolvedores, mas carece da arquitetura GLM especializada do BigModel e das otimizações nativas em chinês. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/openai.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/pt/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2% | Freemium | Oferece grandes janelas de contexto e APIs Gemini multimodais robustas, mas difere na arquitetura do modelo e nas ferramentas corporativas regionais. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/pt/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Pago | Agrega centenas de modelos globais sob um único endpoint de API, enquanto o BigModel fornece infraestrutura nativa direta para os modelos GLM da Zhipu. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/pt/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Uma API para mais de 1.500 modelos de mídia generativa prontos para produção | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/fal-ai.md) |
| 6 | [Together AI](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Pago | Especializa-se em hospedagem de modelos de código aberto sem servidor e clusters de GPU dedicados, mas oferece menos integração nativa de modelos GLM proprietários. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai.md) |
| 7 | [Browser Use](https://openaitools.app/pt/tool/browser-use) | 1.206.376 | +41,1% | Freemium, Pago, Preço sob consulta | Agentes de navegador e navegadores na nuvem furtivos | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/browser-use.md) |
| 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/pt/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4% | Pago | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/replicate-ai.md) |
| 9 | [Bright Data](https://openaitools.app/pt/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9% | Teste gratuito, Pago | Infraestrutura de dados web para scraping, proxies e datasets prontos para IA | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/bright-data.md) |
| 10 | [Fireworks](https://openaitools.app/pt/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6% | Preço sob consulta | Oferece velocidades de inferência ultrarrápidas para modelos de peso aberto, mas foca menos em kits de ferramentas de agentes corporativos proprietários do que o BigModel. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/fireworks-ai.md) |

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Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/aproxy-vs-bigmodel

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