# AProxy vs RunPod AProxy registra 36.540 visitas mensais com crescimento de -41,4% mês a mês e preços Teste gratuito, Pago. RunPod registra 2.881.043 visitas mensais com crescimento de +5,9% e preços Pago. | Métrica | [AProxy](https://openaitools.app/pt/tool/aproxy) | [RunPod](https://openaitools.app/pt/tool/runpod) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://aproxy.com/?keyword=unw8l6dq | https://runpod.io | | Categorias | Scraping web com IA, IA para análise de dados, Ferramentas de desenvolvimento com IA, AI API | Ferramentas de desenvolvimento com IA, Modelos de IA, Large Language Models (LLMs), AI API | | Modelo de preços | Teste gratuito, Pago | Pago | | Visitas mensais | 36.540 | 2.881.043 | | Taxa de crescimento mensal | -41,4% | +5,9% | | Mercado principal | Brasil | Estados Unidos | | Visitas diretas | 15.256 | 1.634.834 | | Nota de avaliação | 4,1 | 4,7 | | Contagem de favoritos | 0 | 4 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## AProxy A AProxy vende acesso a uma rede global de proxies e as ferramentas necessárias para usá-la com produtividade. O núcleo é um pool de mais de 70 milhões de IPs residenciais em mais de 195 países, com tempos de conexão abaixo de um segundo e disponibilidade declarada de 99,9%. Sobre essa base, oferece várias classes de IP: residenciais rotativos para alvos sensíveis, ISP de sessão longa que combinam a velocidade do datacenter com a confiança residencial, endereços residenciais estáticos que nunca rotacionam e IPs de datacenter estáticos para tarefas de alto volume que não exigem reputação residencial. Além dos IPs, a AProxy oferece APIs voltadas ao scraping. A Web Scraper API expõe endpoints dedicados para mais de 100 domínios, a Universal Scraper API simula o comportamento de usuários reais para superar defesas anti-bot, a SERP API retorna resultados estruturados do Google e do Bing em tempo real e a Video Data API é feita para coleta de metadados de vídeo em larga escala com armazenamento em nuvem incluído. Entre as plataformas-alvo documentadas estão Google, Bing, YouTube, DuckDuckGo, Instagram, Facebook, Amazon e Walmart. A plataforma é claramente voltada a equipes de IA e dados: o texto do site fala em alimentar LLMs e fluxos de automação com dados web confiáveis, e os casos de uso incluem proxies de crawling, pesquisa de mercado, monitoramento de posições no SEO, acompanhamento de preços, verificação de anúncios, proteção de marca e gestão de múltiplas contas em redes sociais. Na gestão, há painel de uso, endpoints flexíveis para configurar e rotacionar IPs em tempo real, geotargeting em nível de cidade em mais de 1000 locais, verificador de proxies e integrações com terceiros. O suporte é por e-mail com resposta em 24 horas, e a empresa afirma ter certificação ISO/IEC 27001:2017. **Preços e planos:** Preços por uso com teste gratuito. As tarifas públicas começam em cerca de US$ 0,50/GB para tráfego residencial rotativo, cerca de US$ 0,27/GB para proxies ISP de longa duração e cobrança por IP para endereços residenciais e de datacenter estáticos. Planos residenciais ilimitados partem de cerca de US$ 67,87/dia, e as APIs de scraping são cobradas por 1.000 resultados. Também há planos corporativos personalizados e programa de afiliados. - **Mais de 70 milhões de IPs em mais de 195 países:** IPs residenciais rotativos, ISP, residenciais estáticos e de datacenter estáticos, com segmentação em nível de cidade em mais de 1000 locais e conexão abaixo de um segundo. - **APIs feitas para scraping:** Web Scraper API com mais de 100 domínios dedicados, Universal Scraper API que imita usuários reais para vencer anti-bot, SERP API em tempo real e Video Data API com armazenamento em nuvem. - **Rotação e controle de sessão flexíveis:** Os endpoints permitem configurar proxy e rotacionar IPs em tempo real, enquanto os proxies ISP suportam sessões de até 12 horas. - **Painel de gestão e utilitários:** Acompanhamento de uso, subcontas e listas de permissão, busca de código de país e verificador de proxies para validar a conectividade antes de implantar. - **Conformidade e segurança:** Origem de IP em conformidade e certificação ISO/IEC 27001:2017, com canais de suporte para processos de compra corporativa. **Pontos fortes:** Cobertura ampla de tipos de IP (rotativo, ISP, residencial estático, datacenter) em um único fornecedor; APIs de scraping e SERP prontas, dispensando construir tratamento anti-bot; Amplo alcance de geotargeting e boa documentação com seleção em nível de cidade; Tarifas públicas transparentes e teste gratuito para validar antes de contratar **Limitações:** A cobrança por banda ou resultados faz o custo crescer rápido em cargas pesadas; Planos residenciais ilimitados são cobrados por dia, caros para uso ocasional; Não há plano totalmente gratuito além do teste, o que limita a avaliação casual [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/aproxy.md) ## RunPod RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates. **Preços e planos:** Paid, pay-as-you-go. GPU Pods are billed per second or per hour by card type, Serverless endpoints bill for active compute only with zero idle cost, and Clusters charge per GPU per hour. Storage starts at around $0.05/GB per month. A free tier and enterprise reserved-capacity contracts are also available. - **On-demand GPU Pods:** Rent GPU instances with on-demand, interruptible or reserved capacity across more than 30 GPU SKUs, from RTX 4090s up to B200 and B300 class accelerators, deployed in 31 global regions. - **Autoscaling Serverless endpoints:** Deploy any container as an API endpoint that scales from zero to thousands of workers on demand and bills only for the compute you actually use. - **Multi-node Clusters:** Launch multi-node GPU clusters for distributed training and large inference jobs, with shared storage attachable and no long-term commitment required. - **Model Hub and public endpoints:** Deploy popular open-source models from a curated hub, or use public endpoints for image, audio and text models without managing infrastructure. - **Persistent storage:** Persistent network storage with standard and high-performance tiers, container and volume disks, and no egress fees for full AI pipelines. **Pontos fortes:** Extremely broad GPU catalogue spanning consumer and datacentre cards; Per-second billing and scale-to-zero serverless endpoints keep idle costs near zero; Fast environment provisioning from templates or your own containers; Global region coverage with persistent storage and no egress fees **Limitações:** GPU availability for high-end cards can vary by region and time of day; Serverless cold starts and autoscaling behaviour require some tuning to get right; Costs can climb quickly if workloads are left running on idle Pods; Learning curve for container and handler configuration is steeper than fully managed model APIs [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/runpod.md) ## Perguntas frequentes ### Como AProxy e RunPod se comparam em tráfego mensal? AProxy tem 36.540 visitas mensais, enquanto RunPod tem 2.881.043. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? AProxy tem taxa de crescimento mês a mês de -41,4%; RunPod tem +5,9%. ### Como os preços se comparam? AProxy: Teste gratuito, Pago. Preços por uso com teste gratuito. As tarifas públicas começam em cerca de US$ 0,50/GB para tráfego residencial rotativo, cerca de US$ 0,27/GB para proxies ISP de longa duração e cobrança por IP para endereços residenciais e de datacenter estáticos. Planos residenciais ilimitados partem de cerca de US$ 67,87/dia, e as APIs de scraping são cobradas por 1.000 resultados. Também há planos corporativos personalizados e programa de afiliados. RunPod: Pago. Paid, pay-as-you-go. GPU Pods are billed per second or per hour by card type, Serverless endpoints bill for active compute only with zero idle cost, and Clusters charge per GPU per hour. Storage starts at around $0.05/GB per month. A free tier and enterprise reserved-capacity contracts are also available. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/pt/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Pago | Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/openrouter-ai.md) | | 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/pt/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/fal-ai.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Pago | Fornece inferência de modelo sem servidor gerenciada e clusters de GPU, trocando a personalização de pods bare-metal brutos por acesso de API simplificado. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/pt/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8% | Pago | Oferece um marketplace P2P de GPUs com preços frequentemente mais baixos, mas com confiabilidade de hardware mais variável que o RunPod. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/pt/tool/browser-use) | 1.206.376 | +41,1% | Freemium, Pago, Preço sob consulta | Agentes de navegador e navegadores na nuvem furtivos | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/browser-use.md) | | 6 | [Modal](https://openaitools.app/pt/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2% | Freemium, Preço sob consulta | Oferece execução Python sem servidor e escalonamento instantâneo de containers, mas carece de controle de pod SSH persistente direto como o RunPod. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/modal-com.md) | | 7 | [Nebius](https://openaitools.app/pt/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7% | Pago, Preço sob consulta | Oferece clusters de GPU NVIDIA corporativos de alto desempenho, mas foca mais em infraestrutura bare-metal dedicada do que em pods spot flexíveis. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/nebius.md) | | 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/pt/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4% | Pago | Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/replicate-ai.md) | | 9 | [Bright Data](https://openaitools.app/pt/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9% | Teste gratuito, Pago | Infraestrutura de dados web para scraping, proxies e datasets prontos para IA | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/bright-data.md) | | 10 | [Salad](https://openaitools.app/pt/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | +10,4% | Teste gratuito, Pago, Preço sob consulta | Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/salad-gpu-cloud.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/aproxy-vs-runpod More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)