# Augment Code vs CodeThreat

Augment Code registra 326.215 visitas mensais com crescimento de +24,1% mês a mês e preços Freemium, Teste gratuito, Preço sob consulta. CodeThreat registra 674 visitas mensais com crescimento de -70,5% e preços Freemium, Preço sob consulta.

| Métrica | [Augment Code](https://openaitools.app/pt/tool/augment-code) | [CodeThreat](https://openaitools.app/pt/tool/codethreat) |
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| URL do site | https://www.augmentcode.com | https://codethreat.com |
| Categorias | AI Agent, Assistente de código com IA, Gerador de código com IA, Ferramentas de desenvolvimento com IA | Revisão de código com IA, Assistente de código com IA, Assistente de IA, Testes com IA |
| Modelo de preços | Freemium, Teste gratuito, Preço sob consulta | Freemium, Preço sob consulta |
| Visitas mensais | 326.215 | 674 |
| Taxa de crescimento mensal | +24,1% | -70,5% |
| Mercado principal | Estados Unidos | Brasil |
| Visitas diretas | 137.070 | 279 |
| Nota de avaliação | 4,5 | 4,4 |
| Contagem de favoritos | 0 | 2 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |

## Augment Code

O Augment Code mira organizações de engenharia, não apenas desenvolvedores em busca de autocompletar. Sua base é o Context Engine, que constrói uma compreensão estruturada de um repositório existente — dependências, arquitetura, convenções — para que sugestões e mudanças geradas se encaixem no código em vez de parecerem modelos genéricos. Funciona nas IDEs mais usadas e também no terminal, via CLI.

**Preços e planos:** Freemium. Há um nível gratuito para desenvolvedores individuais, planos pagos para equipes e opções corporativas com preço sob consulta. A implantação corporativa admite execução auto-hospedada e híbrida; a tarifa exata por assento e uso é cotada com o time de vendas.

- **Compreensão de código com Context Engine:** Indexa arquitetura, dependências e convenções de repositórios grandes para que o código gerado e as revisões acompanhem a forma real de trabalhar do time.
- **Orquestração de agentes Cosmos:** Executa ciclos conectados do SDLC — revisão de código, ticket para PR, triagem de incidentes, atualização de dependências e correção de segurança — em que cada agente entrega o resultado ao próximo.
- **Portões de qualidade com humanos no circuito:** O trabalho pausa nos pontos definidos para que engenheiros aprovem planos e ações relevantes, em vez de deixar agentes publicarem mudanças sem revisão.
- **Execute onde precisar:** Os agentes rodam em sandboxes gerenciados na nuvem, em máquinas locais e VMs de desenvolvimento para código sensível, ou nos seus próprios ambientes AWS e GCP.
- **Registro de especialistas e memória compartilhada:** Use os agentes incluídos, faça fork ou crie os seus; correções e conhecimento compartilhado melhoram as execuções futuras de todo o time.

**Pontos fortes:** O contexto profundo do código faz as sugestões respeitarem a arquitetura e as convenções existentes; Os ciclos se conectam ao longo do SDLC em vez de resolver uma tarefa isolada; Os portões de qualidade mantêm as pessoas no controle das mudanças relevantes; Implantação flexível, com execução local e auto-hospedada para código sensível

**Limitações:** O preço corporativo é sob consulta, o que dificulta orçar antes de um teste; O valor completo depende de conectar integrações e gatilhos em toda a cadeia de ferramentas; Em times pequenos ou para desenvolvedores individuais a camada de orquestração pode parecer excessiva

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/augment-code.md)

## CodeThreat

A CodeThreat posiciona-se como uma plataforma de segurança de aplicações tudo-em-um para equipas de engenharia que consideram a análise estática tradicional demasiado ruidosa. Em vez de depender apenas de regras de padrões, sobrepõe agentes de IA ao motor de análise: um revê alterações ao nível do pull request, outro reexamina cada resultado e explica porque é provavelmente um falso positivo, e um terceiro mapeia todo o repositório para construir contexto sobre arquitetura, endpoints, dependências e fluxos de dados. Os resultados chegam assim com contexto de projeto, e não como uma lista indiferenciada de alertas.

A cobertura reúne as principais categorias de AppSec num só produto — SAST de código-fonte, SCA de dependências, análise de infraestrutura como código, segurança de contentores e deteção de segredos — reduzindo o número de ferramentas que a equipa de segurança tem de integrar e correlacionar. A camada de AI SAST visa problemas que os scanners baseados em regras costumam falhar, como falhas lógicas, problemas em caminhos de autenticação e fluxos de dados perigosos. O fornecedor indica suporte a mais de 27 linguagens e frameworks, com integrações nativas para GitHub, GitLab, Bitbucket, pipelines de CI/CD e fornecedores cloud.

Comercialmente, a CodeThreat segue um modelo de entrada e expansão: um plano gratuito para equipas pequenas, um plano Pro por contribuidor para equipas que entregam em escala e um nível Enterprise com implementação on-premises, suporte com SLA, relatórios avançados de conformidade, opções de alojamento de LLM privado e faturação manual. A consolidação tudo-em-um e opções empresariais como o LLM privado sugerem que o comprador-alvo está na engenharia de segurança de organizações de software médias e grandes.

**Preços e planos:** Freemium com preço de entrada publicado: plano gratuito a $0/mês (3 repositórios privados, revisão agêntica de PR e eliminação de falsos positivos limitadas, SAST + SCA), Pro a 39 $ por contribuidor/mês acrescentando RBAC, deteção de segredos, segurança de infraestrutura, integração com Jira e relatórios e exportação de vulnerabilidades, e Enterprise sob orçamento para implementação on-prem, suporte SLA, relatórios de conformidade e LLM privado.

- **Revisão agêntica de PR:** Um agente de IA analisa alterações ao nível do pull request e sinaliza riscos antes do merge, tornando a segurança parte da revisão de código em vez de auditoria pós-lançamento.
- **Eliminação de falsos positivos:** Um agente dedicado revalida cada resultado, assinala os não exploráveis e explica porque são provavelmente falsos positivos, para que a equipa foque vulnerabilidades reais.
- **AI SAST com contexto de projeto:** Compreende o contexto do repositório e deteta problemas complexos como falhas lógicas, problemas de autenticação e fluxos de dados inseguros que os scanners de regras frequentemente ignoram.
- **Mapeamento de repositório e análise agêntica:** Mapeia todo o código, liga componentes e fluxos e gera informação sobre arquitetura, documentação, endpoints, dependências e fluxos de dados para acelerar a integração.
- **Cobertura AppSec unificada:** SAST, SCA, análise de IaC, segurança de contentores e deteção de segredos numa só plataforma, com integrações para GitHub, GitLab, Bitbucket e CI/CD em mais de 27 linguagens.

**Pontos fortes:** Os agentes de IA filtram falsos positivos e explicam os resultados em linguagem próxima do programador, reduzindo a fadiga de alertas; Cobertura realmente consolidada: SAST, SCA, IaC, contentores e segredos numa só plataforma; Preços self-service transparentes, com plano gratuito e Pro a 39 $ por contribuidor/mês; Amplo suporte de linguagens (27+) e integrações nativas com GitHub, GitLab, Bitbucket e CI/CD

**Limitações:** As funcionalidades de governança mais avançadas — implementação on-prem, suporte SLA, LLM privado — ficam atrás do preço Enterprise, que tem de ser pedido; A eficácia depende de quão bem os agentes compreendem um determinado código, pelo que stacks muito personalizadas ou incomuns exigem avaliação; O plano gratuito limita os repositórios privados a três, o que é pouco para além de uma equipa pequena

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/codethreat.md)

## Perguntas frequentes

### Como Augment Code e CodeThreat se comparam em tráfego mensal?

Augment Code tem 326.215 visitas mensais, enquanto CodeThreat tem 674. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto.

### Como as taxas de crescimento se comparam?

Augment Code tem taxa de crescimento mês a mês de +24,1%; CodeThreat tem -70,5%.

### Como os preços se comparam?

Augment Code: Freemium, Teste gratuito, Preço sob consulta. Freemium. Há um nível gratuito para desenvolvedores individuais, planos pagos para equipes e opções corporativas com preço sob consulta. A implantação corporativa admite execução auto-hospedada e híbrida; a tarifa exata por assento e uso é cotada com o time de vendas. CodeThreat: Freemium, Preço sob consulta. Freemium com preço de entrada publicado: plano gratuito a $0/mês (3 repositórios privados, revisão agêntica de PR e eliminação de falsos positivos limitadas, SAST + SCA), Pro a 39 $ por contribuidor/mês acrescentando RBAC, deteção de segredos, segurança de infraestrutura, integração com Jira e relatórios e exportação de vulnerabilidades, e Enterprise sob orçamento para implementação on-prem, suporte SLA, relatórios de conformidade e LLM privado.

## Alternativas

| # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/pt/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1% | Freemium | Oferece fluxos de trabalho de agentes paralelos potentes e ferramentas de IDE dedicadas, mas com menos foco no contexto proprietário de bases de código empresariais. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/google-antigravity.md) |
| 2 | [Replit](https://openaitools.app/pt/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7% | Freemium, Pago | Otimiza a criação e o dimensionamento de aplicativos full-stack baseados em nuvem usando linguagem natural, mas é menos adaptado para grandes repositórios empresariais legados. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/replit.md) |
| 3 | [Cursor](https://openaitools.app/pt/tool/cursor-sh) | 4.790.129 | +6,5% | Freemium | O agente de código com IA que transforma ideias em software entregue | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/cursor-sh.md) |
| 4 | [Kiro](https://openaitools.app/pt/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6% | Freemium | Foca em engenharia orientada por especificações e verificação automatizada da AWS, enquanto o Augment visa uma automação SDLC multi-agente mais ampla. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/kiro.md) |
| 5 | [Devin](https://openaitools.app/pt/tool/devin) | 2.549.346 | +1% | Pago | Opera como um engenheiro de software totalmente autônomo que lida com tickets complexos de forma independente, enquanto o Augment foca em fluxos de trabalho com o desenvolvedor no processo. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/devin.md) |
| 6 | [Command Code](https://openaitools.app/pt/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1% | Freemium, Preço sob consulta | Delivers a terminal-first workflow optimized for open-weight models, but offers less graphical enterprise management tooling. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/command-code.md) |
| 7 | [CodeRabbit](https://openaitools.app/pt/tool/coderabbit) | 1.048.880 | +4,6% | Freemium, Teste gratuito, Pago, Preço sob consulta | Revisão de código com IA, triagem de PR e monitoramento de segurança para times rápidos | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/coderabbit.md) |
| 8 | [Orca](https://openaitools.app/pt/tool/orca) | 1.025.891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Provides an open-source agent development environment running parallel CLI coding agents, but requires manual configuration and setup. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/orca.md) |
| 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/pt/tool/kaneai) | 901.340 | +13,2% | Freemium, Pago, Preço sob consulta | Agente de QA E2E nativo de IA generativa que planeja, escreve e autocorrige testes em linguagem natural | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/kaneai.md) |
| 10 | [Aikido Security](https://openaitools.app/pt/tool/aikido-security) | 757.491 | +9,6% | Freemium | Plataforma AppSec tudo-em-um que encontra e corrige vulnerabilidades | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/aikido-security.md) |

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Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/augment-code-vs-codethreat

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