Beagle Security registra 38.309 visitas mensais com crescimento de -35,8% mês a mês e preços Freemium, Teste gratuito, Pago, Preço sob consulta. Labelbox registra 762.803 visitas mensais com crescimento de -22,8% e preços Preço sob consulta.
Pentest com IA agêntica para aplicações web, APIs e GraphQL
Os ambientes onde a IA de fronteira treina e os agentes que fazem o trabalho recorrente
| Dimensão / Métrica | | |
|---|---|---|
| Domínio oficial | beaglesecurity.com | labelbox.com |
| Modelo de preços | Freemium, Teste gratuito, Pago, Preço sob consulta | Preço sob consulta |
| Visitas mensais | 38,31 mil (38.309) | 762,8 mil (762.803) |
| Variação de tráfego mensal | -21,32 mil (-35,8%) | -225,17 mil (-22,8%) |
|---|
| Mercado principal e participação | 🇮🇳 Índia (15,9%) | 🇺🇸 Estados Unidos (21,9%) |
|---|
| Visitas diretas / mês | 8,4 mil | 370,02 mil |
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| Avaliação dos usuários | 4,4 | 4,4 |
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| Plataformas suportadas | Site | Site |
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Pentest com IA agêntica para aplicações web, APIs e GraphQL
Um motor treinado em mais de 350.000 fluxos executa sequências de ataque em várias etapas, semelhantes às humanas, em apps web, APIs e GraphQL.
Você ensina à IA os fluxos únicos da sua aplicação gravando uma sessão real, para que os testes naveguem a lógica real e não apenas os links.
Os achados vêm pontuados por CVSS e OWASP e explicados até o nível de stack e código, com orientações passo a passo em vez de listas de alertas.
Envie vulnerabilidades para Jira, Azure Boards, Slack, Teams ou Postman, ou dispare testes do pipeline de CI/CD conforme as funcionalidades saem.
Os ambientes onde a IA de fronteira treina e os agentes que fazem o trabalho recorrente
Anotação estruturada, curadoria de dados, avaliação de modelos e revisão humana em tarefas de visão, linguagem e generativas, base dos dados de treinamento e avaliação.
Agentes do Recursion iniciam sozinhos a partir de builds, alertas, commits, checkpoints e agendas, e trabalham em segundo plano até a tarefa ficar pronta para revisão.
Agentes especialistas cobrem engenharia de software, confiabilidade, segurança, pesquisa de ML, avaliações, P&D, produto e finanças, de corrigir testes instáveis a redigir postmortems.
Cada execução é avaliada por um agente, e sessões avaliadas deixam memórias, notas e habilidades que a sessão seguinte lê antes de agir.
EspecializadoOtimiza fluxos de visão computacional de ponta a ponta, mas carece da orquestração de agentes corporativos do Labelbox.
Plataforma AppSec tudo-em-um que encontra e corrige vulnerabilidades
EspecializadoDepende fortemente de serviços de força de trabalho gerenciada com humano no circuito para validação de dados, oferecendo menos ferramentas técnicas de autoatendimento que o Labelbox.
Oferece rotulagem de nível empresarial e avaliação de modelos em grande escala, mas costuma exigir orçamentos maiores que o Labelbox.
Oferece anotação multimodal robusta e automação de fluxos, contando com pipelines de curação mais intuitivos para equipes de visão computacional.
EspecializadoRastreie, avalie e publique modelos e agentes de IA em um único ambiente conectado.
Especializa-se em visão computacional avançada e pipelines de IA física, embora com um foco mais restrito do que a rotulagem geral.
ProjectDiscovery Neo is an AI-driven offensive security platform that continuously maps your external, internal, cloud and code attack surface, replays every finding against the live target to prove exploitability, then opens fix pull requests and regression tests. It is built by the team behind nuclei, subfinder and httpx.
Plataforma de testes com IA para web, mobile, API e desktop
Testes de segurança de IA e red teaming liderados pelo ataque
Grátis / Código abertoOferece uma alternativa de código aberto flexível para rotulagem personalizada, mas exige auto-hospedagem e manutenção manual.
Segurança ofensiva nativa de IA: red teaming contínuo, pentests white-box e revisão de PR
EspecializadoOtimiza fluxos de visão computacional de ponta a ponta, mas carece da orquestração de agentes corporativos do Labelbox.
Plataforma AppSec tudo-em-um que encontra e corrige vulnerabilidades
EspecializadoDepende fortemente de serviços de força de trabalho gerenciada com humano no circuito para validação de dados, oferecendo menos ferramentas técnicas de autoatendimento que o Labelbox.
Oferece rotulagem de nível empresarial e avaliação de modelos em grande escala, mas costuma exigir orçamentos maiores que o Labelbox.
Oferece anotação multimodal robusta e automação de fluxos, contando com pipelines de curação mais intuitivos para equipes de visão computacional.
EspecializadoRastreie, avalie e publique modelos e agentes de IA em um único ambiente conectado.
Especializa-se em visão computacional avançada e pipelines de IA física, embora com um foco mais restrito do que a rotulagem geral.
ProjectDiscovery Neo is an AI-driven offensive security platform that continuously maps your external, internal, cloud and code attack surface, replays every finding against the live target to prove exploitability, then opens fix pull requests and regression tests. It is built by the team behind nuclei, subfinder and httpx.
Testes de segurança de IA e red teaming liderados pelo ataque
Grátis / Código abertoOferece uma alternativa de código aberto flexível para rotulagem personalizada, mas exige auto-hospedagem e manutenção manual.
