Bitbucket registra 13.080.878 visitas mensais com crescimento de -1,2% mês a mês e preços Freemium. Rerun registra 54.018 visitas mensais com crescimento de -23,7% e preços Grátis.
Hospedagem Git e CI/CD para equipes que vivem no Jira
Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
| Dimensão / Métrica | | |
|---|---|---|
| Domínio oficial | bitbucket.org | rerun.io |
| Modelo de preços | Freemium | Grátis |
| Visitas mensais | 13,08 mi (13.080.878) | 54,02 mil (54.018) |
| Variação de tráfego mensal | -153,21 mil (-1,2%) | -16,78 mil (-23,7%) |
| Mercado principal e participação | 🇺🇸 Estados Unidos (21,7%) | 🇺🇸 Estados Unidos (33,9%) |
| Visitas diretas / mês | 10,28 mi | 24,88 mil |
| Avaliação dos usuários | 4,3 | 4,6 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |
Hospedagem Git e CI/CD para equipes que vivem no Jira
Hospede repositórios privados ou públicos ilimitados com permissões de branch, verificações de merge e revisão de código inline.
Execute CI/CD na nuvem ou em runners privados com configuração de pipelines, ambientes de deploy e visibilidade centralizada.
Vincule commits, branches e pull requests a itens do Jira para rastrear cada mudança do requisito até a produção.
Os agentes de IA da Atlassian ajudam na revisão de código, triagem de pipelines, ambientação no repositório e conversão de itens do Jira em código.
Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
Log, store, and view images, point clouds, 3D transforms, and time series together in one viewer.
Record multi-rate, multimodal data as column-chunks in rrd files, or convert from other formats.
Run full dataframe or SQL queries over robotics data, down into columns, time ranges, and values.
Add derived columns and evolve schemas without breaking history, on the edge or near the data.
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