# Boxes.dev vs Modal Boxes.dev registra 552 visitas mensais com crescimento de 0% mês a mês e preços Freemium, Preço sob consulta. Modal registra 1.196.021 visitas mensais com crescimento de +30,2% e preços Freemium, Preço sob consulta. | Métrica | [Boxes.dev](https://openaitools.app/pt/tool/boxes-dev) | [Modal](https://openaitools.app/pt/tool/modal-com) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://boxes.dev | https://modal.com | | Categorias | AI Agent, Ferramentas de desenvolvimento com IA, Assistente de código com IA, Copiloto de IA | Ferramentas de desenvolvimento com IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Modelos de IA | | Modelo de preços | Freemium, Preço sob consulta | Freemium, Preço sob consulta | | Visitas mensais | 552 | 1.196.021 | | Taxa de crescimento mensal | 0% | +30,2% | | Mercado principal | Global | Estados Unidos | | Visitas diretas | 159 | 845.636 | | Nota de avaliação | 4,6 | 4,8 | | Contagem de favoritos | 0 | 3 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## Boxes.dev O Boxes.dev resolve um problema que surge no momento em que você executa mais de um agente de código com IA ao mesmo tempo: um único notebook não consegue oferecer a vários agentes sistemas de arquivos isolados, portas isoladas e CPU suficiente ao mesmo tempo. A resposta do produto é dar a cada unidade de trabalho relevante sua própria máquina na nuvem, chamada devbox. Uma devbox é um computador Linux real, com seu próprio sistema de arquivos, seus processos, encaminhamento de portas para o localhost e seu ambiente de desenvolvimento já instalado, de modo que várias tarefas rodam em paralelo sem colisão de portas nem disputa de recursos. O diferencial do Boxes.dev é não introduzir um novo harness de agentes. Ele roda o CLI nativo do Claude Code ou do Codex que você já paga, usando sua assinatura ou chave de API existente — a empresa declara explicitamente que não vende tokens. O onboarding foi pensado para ser entregue ao próprio agente: você cola um prompt no Claude Code ou no Codex dentro da pasta do projeto, o agente inspeciona seu ambiente (arquivos .env, bancos de dados locais, ferramentas fora do repositório), redige um plano de configuração e, após sua aprovação, um segundo agente executa o plano em uma máquina remota. O snapshot resultante de sistema de arquivos e memória se torna o template a partir do qual todas as devboxes futuras iniciam em segundos. Na operação, os agentes podem ser iniciados mencionando o bot no Slack, atribuindo uma issue do Linear, agendando um cron ou com uma única chamada à API, e os resultados voltam para onde você pediu. As devboxes dormem automaticamente quando ociosas e as caixas dormindo são gratuitas, o que impede que o paralelismo vire custo descontrolado. A empresa se posiciona contra Devin, Cursor e configurações básicas de Claude Code/Codex, destacando computadores na nuvem completos por agente, apps nativos para iOS e Android, sessões ao vivo compartilhadas com colegas e URLs de pré-visualização para aplicações em execução. **Preços e planos:** Modelo freemium com base em uso. O teste gratuito inclui 20 box-hours, com uma caixa template mais 3 devboxes ativas e caixas dormindo ilimitadas. Os planos pagos por usuário/mês são Starter US$ 19 (50 box-hours, 5 devboxes ativas), Pro US$ 99 (300 box-hours, 12 devboxes ativas) e Max US$ 249 (750 box-hours, 25 devboxes ativas). O excedente custa US$ 0,40 por box-hour, com descontos de pré-pagamento de até 10%. Planos Teams com SSO, SCIM, RBAC e logs de auditoria têm preço sob consulta. Um box-hour equivale a uma hora acordada em uma máquina padrão de 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB; tamanhos maiores consomem proporcionalmente mais. - **Um computador na nuvem por agente:** Cada tarefa relevante recebe uma devbox Linux nova, com sistema de arquivos, processos e portas próprios, para que agentes paralelos não disputem recursos nem colidam em portas. - **Traga seu Claude Code ou Codex:** O Boxes.dev roda o harness nativo e sua assinatura ou chave de API existente — sem novo framework de agentes e sem revenda de tokens. - **Inicie agentes de qualquer lugar:** Dispare trabalho mencionando @boxes.dev no Slack, atribuindo uma issue no Linear, agendando um cron ou chamando a API REST, e receba os resultados no mesmo canal. - **Clientes desktop, mobile, terminal e web:** Leia threads, aprove solicitações, revise diffs ou abra um terminal em qualquer superfície, incluindo apps nativos completos para iOS e Android. - **Devboxes dormindo são grátis:** Caixas ociosas suspendem automaticamente e são cobradas por segundo apenas enquanto acordadas, mantendo o custo de muitos agentes sob controle. **Pontos fortes:** Cada agente recebe um computador na nuvem genuinamente isolado, e não um worktree ou sandbox no seu notebook; Funciona com sua assinatura existente de Claude Code ou Codex, então não há conta separada de tokens; Agentes podem ser disparados pelo Slack, Linear, cron ou API, encaixando-se nos fluxos do time; Devboxes ociosas dormem de graça e a cobrança é por segundo, mantendo experimentos paralelos acessíveis **Limitações:** O uso é medido em box-hours, então cargas pesadas ou longas podem ultrapassar as franquias incluídas; As 20 box-hours do teste gratuito bastam para avaliar, mas não para trabalho diário contínuo; Recursos mais poderosos, como SSO, logs de auditoria e implantação dedicada, ficam em planos Teams com preço sob consulta [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/boxes-dev.md) ## Modal O Modal oferece infraestrutura na nuvem dirigida a equipas de IA e dados. A ideia central é simples: o programador escreve Python normal, define funções com decoradores ou prepara imagens de contentor, e o Modal encarrega-se do resto — agendar contentores, ligar GPUs, escalar de zero e voltar, e expor endpoints por HTTPS. Detalhes de rede, armazenamento e gestão de capacidade ficam abstraídos, pelo que uma carga que corre num portátil pode correr da mesma forma numa grande frota. A plataforma organiza-se em torno de algumas primitivas. As Functions tratam da computação sem servidor e podem distribuir-se por milhares de GPUs para trabalho paralelo ou em lote. As Sandboxes oferecem ambientes isolados para agentes de código, rollouts de aprendizagem por reforço e outro código não confiável, com arranques abaixo de um segundo e suporte para concorrência muito elevada. O Training cobre ajuste fino, aprendizagem por reforço e avaliação em capacidade GPU de um ou vários nós. Na inferência, o Modal disponibiliza endpoints compatíveis com OpenAI e permite trazer a sua própria stack, ajustando os endpoints ao perfil de tráfego. Por baixo, o Modal opera o seu próprio runtime de contentores e sistema de imagens, pensado para imagens grandes e agendamento rápido de GPU, além de um sistema de ficheiros distribuído para aceder depressa a pesos de modelos e conjuntos de dados. A capacidade vem de um pool multicloud que abrange muitas regiões, com encaminhamento automático para o hardware disponível e verificações contínuas de estado. A faturação é por utilização, ao segundo enquanto o código corre, com controlos de custo granulares. A empresa oferece uma dotação inicial gratuita e uso pago escalável, e dirige-se a empresas com conformidade SOC 2 Type II e preparação para HIPAA. **Preços e planos:** O Modal usa preços por utilização faturados ao segundo: uma dotação mensal gratuita de computação permite começar e depois paga-se pelos recursos de CPU, memória e GPU consumidos. Existem planos empresariais, créditos para startups e preços personalizados através da equipa comercial. - **Funções sem servidor em Python:** Escreva Python normal, associe GPUs ou contentores e publique endpoints HTTPS que escalam com o tráfego e reduzem a zero quando estão inativos. - **Sandboxes para agentes:** Lance ambientes isolados e seguros para agentes de código, rollouts de RL e código não confiável, com arranques abaixo de um segundo e mais de um milhão de sandboxes em simultâneo. - **Treino e ajuste a pedido:** Corra ajustes finos, LoRA, treino completo e aprendizagem por reforço em capacidade GPU elástica de um ou vários nós, sem pedidos de quota. - **Inferência de modelos e endpoints:** Sirva LLM e modelos de imagem, vídeo ou áudio através de endpoints compatíveis com OpenAI, ou traga a sua própria stack de inferência e deixe a infraestrutura com o Modal. - **Armazenamento rápido e capacidade multicloud:** Um sistema de ficheiros distribuído carrega imagens e pesos com largura de banda total, enquanto um pool em mais de 20 nuvens encaminha as cargas para o hardware e a região certos. **Pontos fortes:** Experiência de desenvolvimento nativa em Python com quase nenhum código de infraestrutura; Escala de zero a milhares de GPUs com faturação ao segundo por utilização; As Sandboxes adequam-se muito bem a cargas de agentes e código não confiável; Capacidade multicloud em muitas regiões com observabilidade incluída e conformidade empresarial **Limitações:** Como é faturado o uso real, cargas intensivas em GPU podem ficar caras depressa sem controlo de custos; Algumas funcionalidades avançadas de inferência e empresariais exigem contacto com a equipa em vez de registo autónomo; O modelo sem servidor pode ser menos familiar para equipas habituadas a gerir as suas próprias VMs ou clusters Kubernetes [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/modal-com.md) ## Perguntas frequentes ### Como Boxes.dev e Modal se comparam em tráfego mensal? Boxes.dev tem 552 visitas mensais, enquanto Modal tem 1.196.021. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? Boxes.dev tem taxa de crescimento mês a mês de 0%; Modal tem +30,2%. ### Como os preços se comparam? Boxes.dev: Freemium, Preço sob consulta. Modelo freemium com base em uso. O teste gratuito inclui 20 box-hours, com uma caixa template mais 3 devboxes ativas e caixas dormindo ilimitadas. Os planos pagos por usuário/mês são Starter US$ 19 (50 box-hours, 5 devboxes ativas), Pro US$ 99 (300 box-hours, 12 devboxes ativas) e Max US$ 249 (750 box-hours, 25 devboxes ativas). O excedente custa US$ 0,40 por box-hour, com descontos de pré-pagamento de até 10%. Planos Teams com SSO, SCIM, RBAC e logs de auditoria têm preço sob consulta. Um box-hour equivale a uma hora acordada em uma máquina padrão de 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB; tamanhos maiores consomem proporcionalmente mais. Modal: Freemium, Preço sob consulta. O Modal usa preços por utilização faturados ao segundo: uma dotação mensal gratuita de computação permite começar e depois paga-se pelos recursos de CPU, memória e GPU consumidos. Existem planos empresariais, créditos para startups e preços personalizados através da equipa comercial. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/pt/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Execução serverless extremamente rápida, otimizada especificamente para modelos de mídia generativa em vez de código Python geral. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/pt/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9% | Pago | Fornece infraestrutura de GPU flexível e endpoints serverless, embora seja menos focado em decoradores de funções Python puros. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Pago | Foca fortemente em APIs gerenciadas de inferência de modelos open-source em vez da execução arbitrária de containers personalizados. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/pt/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8% | Pago | Alugue GPUs em nuvem por segundo em um mercado global | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Nebius](https://openaitools.app/pt/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7% | Pago, Preço sob consulta | Oferece clusters de GPU corporativos robustos e inferência gerenciada, exigindo mais configuração de infraestrutura do que a abordagem sem servidor da Modal. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/nebius.md) | | 6 | [MyClaw](https://openaitools.app/pt/tool/myclaw) | 990.387 | -23,8% | Pago | MyClaw is a managed cloud hosting service for OpenClaw (formerly Clawdbot) agents. It gives you an always-on private AI agent with a cloud computer, preinstalled automation skills, daily backups and automatic updates, so | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/myclaw.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/pt/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4% | Pago | Empacotamento de modelos mais fácil via Cog, mas oferece menos execução arbitrária de containers Python serverless do que o Modal. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/pt/tool/blackbox-ai-1) | 622.975 | -27,2% | Teste gratuito, Pago | Inferência de fronteira com alta confiança e criptografia ponta a ponta | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/blackbox-ai-1.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/pt/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9% | Pago | APIs de inferência serverless de baixo custo para mais de 200 modelos | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/deep-infra.md) | | 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/pt/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3% | Freemium, Pago, Preço sob consulta | Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/lightning-ai.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/boxes-dev-vs-modal-com More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)