clickworker registra 1.861.149 visitas mensais com crescimento de +0,5% mês a mês e preços Preço sob consulta. LAION registra 18.486 visitas mensais com crescimento de -24,1% e preços Grátis.
Serviços de dados por crowdsourcing para treino de IA e dados de mercado
Pesquisa aberta em IA para todos: datasets, modelos e ferramentas gratuitos
| Dimensão / Métrica | | |
|---|---|---|
| Domínio oficial | clickworker.com | laion.ai |
| Modelo de preços | Preço sob consulta | Grátis |
| Visitas mensais | 1,86 mi (1.861.149) | 18,49 mil (18.486) |
| Variação de tráfego mensal | +9,57 mil (+0,5%) | -5,89 mil (-24,1%) |
| Mercado principal e participação | 🇺🇸 Estados Unidos (27,6%) | 🇺🇸 Estados Unidos (42,8%) |
| Visitas diretas / mês | 947,13 mil | 5,21 mil |
| Avaliação dos usuários | 3,9 | 4,8 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |
Serviços de dados por crowdsourcing para treino de IA e dados de mercado
Conjuntos de dados personalizados de imagem, vídeo, áudio e texto com etiquetagem, anotação e validação humanas, entregues com a empresa-mãe LXT.
Freelancers registados em 136 países completam microtarefas via web, Android e iOS, com escalabilidade flexível para cima ou para baixo.
Uma ferramenta de inquéritos tudo-em-um e acesso a um painel de inquiridos verificado para estudos externos e insights segmentados.
Recolha de dados no ponto de venda em tempo real, auditorias de exposição, mystery checks e testes de usabilidade para sites, apps e jogos.
Pesquisa aberta em IA para todos: datasets, modelos e ferramentas gratuitos
O Re-LAION-5B traz cerca de 5,5 bilhões de pares imagem-texto e o LAION-BVD adiciona um corpus aberto de 10 milhões de horas de vídeo para pesquisa visão-linguagem, áudio-linguagem e vídeo.
Implementações abertas e escaláveis com pesos pré-treinados para treinamento contrastivo linguagem-imagem, permitindo reproduzir ou ajustar modelos no estilo CLIP.
Código de treino, utilitários de avaliação, artigos e documentação são publicados junto com os resultados, permitindo comparar datasets e checkpoints em pé de igualdade.
O Open-sci-ref publica baselines abertos e checkpoints intermediários para comparar datasets de treino e qualidade de modelos de linguagem.
Oferece um grupo de participantes humanos verificados de alta qualidade para pesquisa e ajuste de preferências, mas é menos focado em anotação de dados tradicional.
Oferece um grupo de participantes humanos verificados de alta qualidade para pesquisa e ajuste de preferências, mas é menos focado em anotação de dados tradicional.
Conecta especialistas para treinamento avançado de LLM e prompting, mas carece de recursos gerais de crowdsourcing de microtarefas.
Conecta especialistas para treinamento avançado de LLM e prompting, mas carece de recursos gerais de crowdsourcing de microtarefas.
Especializa-se em conectar laboratórios de IA com especialistas humanos verificados para RLHF, mas oferece menos serviços gerais de anotação de dados.
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Fornece anotação de dados de nível empresarial e conjuntos de dados de treinamento em escala, mas com um modelo de contratação mais corporativo.
Fornece anotação de dados de nível empresarial e conjuntos de dados de treinamento em escala, mas com um modelo de contratação mais corporativo.
Grátis / Código abertoCursos gratuitos de deep learning prático, pesquisa e bibliotecas open source
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Dados humanos especializados e avaliação para treinar IA de fronteira
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Grátis / Código abertoBanco de dados open source de modelos de IA, preços e capacidades
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Experimente demos experimentais de IA direto dos laboratórios da Meta
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A plataforma de bug bounty feita para a segurança de IA e ML
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EspecializadoOffers powerful AI-assisted data annotation software and managed labeling, but lacks general crowdsourced web surveys and microtasks.
EspecializadoOffers powerful AI-assisted data annotation software and managed labeling, but lacks general crowdsourced web surveys and microtasks.
Fornece serviços personalizados de coleta e anotação de dados com humanos no ciclo, mas carece do portal de microtarefas de autoatendimento do clickworker.
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The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information sharing.
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