Grátis / Código abertoIA de raciocínio open-weight e hospedada de alta eficiência, movida pelo DeepSeek-V4 e pelo R1 a custos de token ultrabaixos.

CodeGeeX registra 0 visitas mensais com crescimento de — mês a mês e preços Grátis. Google AI Studio registra 112.620.020 visitas mensais com crescimento de +2% e preços Freemium.
Modelo aberto de geração de código multilíngue e assistente de programação gratuito
| Dimensão / Métrica | ![]() | |
|---|---|---|
| Domínio oficial | huggingface.co | aistudio.google.com |
| Modelo de preços | Grátis | Freemium |
| Visitas mensais | 0 (0) | 112,62 mi (112.620.020) |
| Variação de tráfego mensal |
|---|
| 0 (—) |
| +2,19 mi (+2%) |
| Mercado principal e participação | 🌐 Global (—) | 🇺🇸 Estados Unidos (11,3%) |
|---|
| Visitas diretas / mês | 0 | 60,81 mi |
|---|
| Avaliação dos usuários | 4,4 | 4,8 |
|---|
| Plataformas suportadas | Código aberto | Site |
|---|
Modelo aberto de geração de código multilíngue e assistente de programação gratuito
Um modelo de 13 bilhões de parâmetros treinado em um amplo corpus de código sugere a linha atual e as seguintes em mais de 20 linguagens de programação.
Cole um trecho e peça ao CodeGeeX para expressá-lo em outra linguagem de programação, útil ao portar utilitários ou aprender uma stack desconhecida.
Cria comentários explicativos e docstrings para funções existentes, facilitando a passagem de bastão e a manutenção do projeto.
A demonstração hospedada aceita perguntas de programação e ciência da computação em texto simples e responde com código executável e uma explicação.

O IDE de prototipagem rápida e bancada de APIs para desenvolvedores do Google, para criar aplicações multimodais com modelos Gemini.
Permite aos desenvolvedores inserir horas de vídeo, arquivos de áudio multipista, imagens de alta resolução, bases de código inteiras e PDFs de centenas de páginas diretamente na janela de prompt com até 1.000.000 de tokens de contexto compartilhado.
Oferece acesso direto aos modelos de raciocínio e agênticos de ponta do Google, com controles granulares sobre tokens de raciocínio, temperatura, declarações de função e validação estrita de saída em esquema JSON.
Inclui uma interface de estúdio `/live` dedicada para testar interações de voz e tela/câmera bidirecionais abaixo de um segundo, alimentadas por `gemini-3.8-live`, `gemini-3.8-live-extended-thinking` e `gemini-3.5-live-translate-preview`.
Conecta as respostas do modelo a resultados do Google Search em tempo real e a dados geoespaciais do Google Maps com um único botão, incluindo 5.000 solicitações fundamentadas gratuitas por mês nos níveis pagos antes da medição de US$ 14/1.000 consultas.
Grátis / Código abertoIA de raciocínio open-weight e hospedada de alta eficiência, movida pelo DeepSeek-V4 e pelo R1 a custos de token ultrabaixos.


Plataforma para desenvolvedores e API corporativa para implantar GPT-6 Astra, Sol, Luna e agentes multimodais em tempo real.
#2
Grátis / Código abertoQwen 4 (Alibaba Qwen4): família multimodal de 4ª geração com Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B e arquitetura Qwen 3.8-Flash-Next

Uma única chave de API para centenas de modelos de IA de todos os provedores
Grátis / Código abertoExecute e construa com modelos de IA abertos localmente ou na nuvem

A plataforma aberta da Zhipu AI para os modelos GLM, APIs multimodais e agentes

Grátis / Código abertoA família de modelos de IA abertos e leves do Google


Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): o modelo fronteira #1 do Google DeepMind em cibersegurança e engenharia agêntica, superando o Gemini 4 Argon


EspecializadoUma API para mais de 1.500 modelos de mídia generativa prontos para produção
Grátis / Código abertoUm agente de código de terminal minimalista e totalmente remodelável

EspecializadoTogether AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.


EspecializadoReplicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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