# CodeGeeX vs Qwen 4 (Alibaba Qwen4) CodeGeeX registra 0 visitas mensais com crescimento de — mês a mês e preços Grátis. Qwen 4 (Alibaba Qwen4) registra 35.101.353 visitas mensais com crescimento de -6,2% e preços Freemium. | Métrica | [CodeGeeX](https://openaitools.app/pt/tool/codegeex) | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/pt/tool/qwen-4) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://huggingface.co/spaces/THUDM/CodeGeeX | https://qwen.ai | | Categorias | Gerador de código com IA, Large Language Models (LLMs), Tradução com IA | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código aberto, Chatbot de IA, Assistente de IA | | Modelo de preços | Grátis | Freemium | | Visitas mensais | 0 | 35.101.353 | | Taxa de crescimento mensal | — | -6,2% | | Mercado principal | Global | Rússia | | Visitas diretas | 0 | 25.020.350 | | Nota de avaliação | 4,4 | 4,7 | | Contagem de favoritos | 6 | 1.180 | | Plataformas suportadas | Código aberto | Site, API, Código aberto | ## CodeGeeX O CodeGeeX é um projeto aberto de programação com IA construído em torno de um modelo de geração de código multilíngue de 13 bilhões de parâmetros. Seu corpus de pré-treinamento cobre uma grande quantidade de código-fonte em mais de 20 linguagens de programação, o que permite que um único modelo atenda linguagens populares como Python, Java, C/C++, JavaScript e Go, além de outras menos comuns. Sobre o modelo há um assistente de programação gratuito que se integra aos editores mais usados: propõe completações para a linha atual ou as seguintes, gera uma função inteira a partir de um comentário em linguagem natural, cria comentários explicativos para código existente e traduz um trecho de uma linguagem para outra. Como o projeto é aberto, há duas formas comuns de usar o CodeGeeX. Quem quer uma avaliação rápida pode abrir o Space oficial no Hugging Face e digitar uma pergunta de programação ou ciência da computação, recebendo código e uma explicação. Equipes que preferem manter o trabalho local podem baixar os pesos, executá-los no próprio hardware ou chamar a API hospedada e, em seguida, trabalhar pelo plugin do CodeGeeX para editores. A linha de modelos evoluiu por várias gerações, e a coleção CodeGeeX4 representa a geração publicada mais recente. Vale destacar que o Space do CodeGeeX é a demonstração do próprio publicador original, e não um espelho não oficial de terceiros. Como em qualquer demonstração Gradio hospedada, o contêiner pode ficar temporariamente indisponível enquanto reinicia ou é reconstruído: se o painel interativo mostrar um erro de execução, o modelo subjacente e o plugin continuam utilizáveis pelo repositório, pela API ou por uma instalação local. **Preços e planos:** A extensão de editor do CodeGeeX e os modelos publicados são gratuitos, e os pesos e o repositório de código estão disponíveis para download e auto-hospedagem. Não há tabela de licenciamento por usuário publicada nas páginas do projeto, então condições para uso comercial ou em equipe devem ser confirmadas com o publicador. - **Geração de código multilíngue:** Um modelo de 13 bilhões de parâmetros treinado em um amplo corpus de código sugere a linha atual e as seguintes em mais de 20 linguagens de programação. - **Tradução de código entre linguagens:** Cole um trecho e peça ao CodeGeeX para expressá-lo em outra linguagem de programação, útil ao portar utilitários ou aprender uma stack desconhecida. - **Geração automática de comentários:** Cria comentários explicativos e docstrings para funções existentes, facilitando a passagem de bastão e a manutenção do projeto. - **Respostas em linguagem natural:** A demonstração hospedada aceita perguntas de programação e ciência da computação em texto simples e responde com código executável e uma explicação. - **Pesos abertos e auto-hospedagem:** Os modelos são publicados no Hugging Face, então as equipes podem executar o CodeGeeX na própria infraestrutura em vez de enviar código a um serviço hospedado. **Pontos fortes:** Pesos abertos e repositório público tornam a tecnologia auditável e auto-hospedável.; Cobertura genuinamente multilíngue de mais de 20 linguagens de programação.; Gratuito para desenvolvedores individuais por meio da extensão de editor e da demonstração web.; Apoiado por uma linha de pesquisa ativa, com várias gerações de modelos publicadas. **Limitações:** A demonstração oficial no Hugging Face roda em um Space compartilhado e pode retornar erros de execução ou entrar em suspensão quando precisa ser reconstruída.; As condições de licenciamento para equipes e uso comercial não estão detalhadas nas páginas do projeto, então o uso corporativo exige esclarecimento.; A implantação local exige capacidade própria de GPU e esforço de engenharia de machine learning. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/codegeex.md) ## Qwen 4 (Alibaba Qwen4) Apresentado na Apsara Conference em Hangzhou (22 de setembro de 2026) e na Apsara Amsterdam (29 de outubro de 2026), o Qwen 4 (Qwen4) inaugura a quarta geração de modelos fundacionais da Alibaba Cloud, com um roadmap projetado para escalar até 5–10 trilhões de parâmetros no Qwen 4.5 e Qwen 5. A família conta com quatro níveis centrais: Qwen4-Max (modelo principal de raciocínio avançado), Qwen4-Plus (nível corporativo equilibrado via API), Qwen4-Flash (baixa latência e alta vazão) e Qwen4-27B (modelo open-weight de 27 bilhões de parâmetros para execução local em PCs e workstations), além dos modelos especializados qwen4-coder-plus e qwen4-omni-120b-think. Sua base é a arquitetura MoE esparsa híbrida Gated DeltaNet + Gated Attention antecipada no Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next, com 125B de parâmetros totais, 6B ativos por token e camada de lookup de embeddings n-gram de 51B), oferecendo janela de 1M de tokens, compreensão multimodal nativa e Recursive Self-Improvement (RSI). **Preços e planos:** Chat web e mobile gratuito em chat.qwen.ai; pesos abertos sob licença Apache 2.0 para versões locais (como Qwen4-27B) no Hugging Face e Ollama; e API comercial sob demanda para Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash e qwen4-coder-plus via Alibaba Cloud Model Studio. - **Quatro Níveis Principais: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash e Qwen4-27B:** Atende desde raciocínio de ponta em nuvem (Qwen4-Max e Qwen4-Plus) e inferência rápida (Qwen4-Flash) até execução local em workstations com o Qwen4-27B. - **Arquitetura MoE Híbrida Gated DeltaNet + Gated Attention:** Baseada no Qwen 3.8-Flash-Next (125B parâmetros totais, apenas 6B ativos por token e camada n-gram de 51B) para altíssima eficiência em longos contextos. - **Recursive Self-Improvement (RSI) e Modelos Especialistas:** Treinado com Autoaperfeiçoamento Recursivo (RSI) e acompanhado pelo qwen4-coder-plus para engenharia de software e qwen4-omni-120b-think para raciocínio multimodal. - **Janela de Contexto Multimodal de 1M de Tokens:** Compreende texto, código, imagens, áudio e vídeo nativamente em uma janela contínua de 1 milhão de tokens. - **Pesos Abertos Apache 2.0 + Alibaba Cloud Model Studio:** Acesso gratuito em chat.qwen.ai, download no Hugging Face e Ollama com licença Apache 2.0 e API corporativa no Alibaba Cloud Model Studio. **Pontos fortes:** Linha completa que une o poder do Qwen4-Max na nuvem aos pesos abertos Apache 2.0 do Qwen4-27B para uso local.; Arquitetura híbrida Gated DeltaNet + Gated Attention validada no Qwen 3.8-Flash-Next com apenas 6B de parâmetros ativos por token.; Contexto de 1M de tokens com suporte multimodal nativo e variantes dedicadas (qwen4-coder-plus e qwen4-omni-120b-think).; Chat gratuito em chat.qwen.ai e integração direta com Hugging Face, Ollama e Alibaba Cloud Model Studio. **Limitações:** As versões de topo Qwen4-Max e Qwen4-Plus são fechadas e acessíveis apenas via API comercial ou chat web.; A escala de 5 a 10 trilhões de parâmetros está programada para as próximas gerações do roadmap (Qwen 4.5 e Qwen 5).; Inferência local com o contexto máximo de 1M de tokens exige workstations com alta capacidade de VRAM/RAM. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/qwen-4.md) ## Perguntas frequentes ### Como CodeGeeX e Qwen 4 (Alibaba Qwen4) se comparam em tráfego mensal? CodeGeeX tem 0 visitas mensais, enquanto Qwen 4 (Alibaba Qwen4) tem 35.101.353. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? CodeGeeX tem taxa de crescimento mês a mês de —; Qwen 4 (Alibaba Qwen4) tem -6,2%. ### Como os preços se comparam? CodeGeeX: Grátis. A extensão de editor do CodeGeeX e os modelos publicados são gratuitos, e os pesos e o repositório de código estão disponíveis para download e auto-hospedagem. Não há tabela de licenciamento por usuário publicada nas páginas do projeto, então condições para uso comercial ou em equipe devem ser confirmadas com o publicador. Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Freemium. Chat web e mobile gratuito em chat.qwen.ai; pesos abertos sob licença Apache 2.0 para versões locais (como Qwen4-27B) no Hugging Face e Ollama; e API comercial sob demanda para Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash e qwen4-coder-plus via Alibaba Cloud Model Studio. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/pt/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3% | Freemium | Oferece modelos de raciocínio de código aberto avançados e APIs de baixo custo, mas com menos ênfase nas ferramentas multimodais do ecossistema Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/deepseek.md) | | 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/pt/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2% | Freemium | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/google-ai-studio.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/pt/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Pago | Agrega centenas de modelos em um único gateway de API, mas funciona como um roteador em vez de hospedar a infraestrutura nativa do Qwen. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [Ollama](https://openaitools.app/pt/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3% | Free, Freemium, Paid | Execute e construa com modelos de IA abertos localmente ou na nuvem | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/ollama.md) | | 5 | [BigModel](https://openaitools.app/pt/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17% | Freemium | Oferece APIs de modelos base chineses concorrentes e construtores de agentes, mas especializa-se na arquitetura GLM da Zhipu AI. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/bigmodel.md) | | 6 | [Gemma, modelos abertos do Google](https://openaitools.app/pt/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | -13,5% | Freemium, Pago | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 7 | [Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)](https://openaitools.app/pt/tool/gemini-4-carbon) | 4.339.429 | +12,7% | Freemium | Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): o modelo fronteira #1 do Google DeepMind em cibersegurança e engenharia agêntica, superando o Gemini 4 Argon | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/gemini-4-carbon.md) | | 8 | [Groq](https://openaitools.app/pt/tool/groq) | 3.987.936 | +10% | Pago | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/groq.md) | | 9 | [Pi Coding Agent](https://openaitools.app/pt/tool/pi-coding-agent) | 1.929.244 | +4% | Grátis | Um agente de código de terminal minimalista e totalmente remodelável | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/pi-coding-agent.md) | | 10 | [Together AI](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Pago | Oferece APIs serverless robustas para modelos de código aberto, mas carece de integrações de treinamento nativas específicas do ecossistema da Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/codegeex-vs-qwen-4 More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)