CodeThreat registra 674 visitas mensais com crescimento de -70,5% mês a mês e preços Freemium, Preço sob consulta. Pixee registra 3.769 visitas mensais com crescimento de -37,3% e preços Pago, Preço sob consulta.
SAST nativo de IA que revisa os seus pull requests e corta o ruído dos falsos positivos
AppSec orientado a resultados que classifica e corrige vulnerabilidades na velocidade da máquina
| Dimensão / Métrica | | |
|---|---|---|
| Domínio oficial | codethreat.com | pixee.ai |
| Modelo de preços | Freemium, Preço sob consulta | Pago, Preço sob consulta |
| Visitas mensais | 674 (674) | 3,77 mil (3.769) |
| Variação de tráfego mensal | -1,61 mil (-70,5%) | -2,25 mil (-37,3%) |
| Mercado principal e participação | 🇧🇷 Brasil (76,3%) | 🇺🇸 Estados Unidos (63,4%) |
| Visitas diretas / mês | 279 | 1,48 mil |
| Avaliação dos usuários | 4,4 | 4,2 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |
SAST nativo de IA que revisa os seus pull requests e corta o ruído dos falsos positivos
Um agente de IA analisa alterações ao nível do pull request e sinaliza riscos antes do merge, tornando a segurança parte da revisão de código em vez de auditoria pós-lançamento.
Um agente dedicado revalida cada resultado, assinala os não exploráveis e explica porque são provavelmente falsos positivos, para que a equipa foque vulnerabilidades reais.
Compreende o contexto do repositório e deteta problemas complexos como falhas lógicas, problemas de autenticação e fluxos de dados inseguros que os scanners de regras frequentemente ignoram.
Mapeia todo o código, liga componentes e fluxos e gera informação sobre arquitetura, documentação, endpoints, dependências e fluxos de dados para acelerar a integração.
AppSec orientado a resultados que classifica e corrige vulnerabilidades na velocidade da máquina
A Pixee rastreia caminhos reais de execução para determinar se um achado é alcançável e explorável, filtrando grande parte dos falsos positivos antes de corrigir.
As correções são geradas para combinar com padrões, classes e políticas do seu código, parecendo escritas pelos seus engenheiros e passando no CI antes de abrir o pull request.
Conecta-se ao GitHub e GitLab e consome achados de ferramentas SAST e SCA como Snyk, Semgrep, CodeQL, Checkmarx, Dependabot e GitLab Ultimate.
Cada decisão de triagem, correção e revisão de design alimenta um grafo de contexto persistente, fazendo remediação reativa e design proativo se reforçarem mutuamente.
Grátis / Código abertoO agente de código com IA que transforma ideias em software entregue
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O engenheiro de software autônomo da Cognition que entrega pull requests de verdade
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Revisão de código com IA, triagem de PR e monitoramento de segurança para times rápidos
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