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OpenCrab is an ontology-centered Graph RAG platform that turns documents, URLs and notes into reusable knowledge packs you can query from any AI client over MCP.
| Dimensão / Métrica | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Domínio oficial | context-link.ai | opencrab.sh |
| Modelo de preços | Teste gratuito, Pago | Freemium |
| Visitas mensais | 40,19 mil (40.191) | 0 (0) |
| Variação de tráfego mensal | -6,04 mil (-13,1%) | -1,89 mil (-100%) |
| Mercado principal e participação | 🇺🇸 Estados Unidos (19,9%) | 🌐 Global (—) |
| Visitas diretas / mês | 11,23 mil | 0 |
| Avaliação dos usuários | 4,3 | 4,1 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |

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Notion, Google Drive, websites, email, files, and workspaces kept in sync and searched together in one pass.
Every answer cites the exact sources and past lookups are reviewable, so AI responses are verifiable.
Save settled decisions as reusable memories that every AI tool reads the latest version of.
Weight connections differently per task, so support leans on help docs and sales leans on pricing and case studies.

OpenCrab is an ontology-centered Graph RAG platform that turns documents, URLs and notes into reusable knowledge packs you can query from any AI client over MCP.
Upload documents, URLs, notes or code and let the platform handle parsing, OCR and chunking automatically.
Extract entities, concepts, evidence, relationships and claims into a graph where every node traces back to a source.
Bundle a graph into a versioned, reusable pack you can share with your team or sell in the marketplace.
One MCP server lets Claude, ChatGPT, Cursor, Codex and other clients query the same graph.

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Motor de respostas com IA em tempo real e espaço de trabalho de pesquisa que combina citações da web ao vivo com modelos de raciocínio de ponta.
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EspecializadoExplore a literatura acadêmica como um grafo visual de artigos relacionados
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Agentes de IA personalizados treinados na sua documentação e base de conhecimento
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Grátis / Código abertoTransforme qualquer documento em contexto pronto para IA com parsing e extração agênticos
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