Grátis / Código abertoAPI de dados web que transforma qualquer site em conteúdo pronto para IA
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Crustdata registra 100.533 visitas mensais com crescimento de +1,2% mês a mês e preços Preço sob consulta. RealEstateAPI registra 14.589 visitas mensais com crescimento de +3,4% e preços Preço sob consulta.

API para desenvolvedores com dados de imóveis dos EUA, avaliações e verificação de endereços
| Dimensão / Métrica | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Domínio oficial | crustdata.com | realestateapi.com |
| Modelo de preços | Preço sob consulta | Preço sob consulta |
| Visitas mensais | 100,53 mil (100.533) | 14,59 mil (14.589) |
| Variação de tráfego mensal | +1,24 mil (+1,2%) | +479 (+3,4%) |
| Mercado principal e participação | 🇺🇸 Estados Unidos (38,2%) | 🇺🇸 Estados Unidos (98,9%) |
| Visitas diretas / mês | 43,88 mil | 8,19 mil |
| Avaliação dos usuários | 4,5 | 4,4 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |

Crustdata indexes the public web into a live graph of 1B people and hundreds of millions of companies, exposed through a flexible REST API and an MCP server so agents can search, enrich and watch accounts.
Every indexed web page is parsed and resolved into a single graph of people and companies that is re-verified continuously instead of archived.
Compose structured conditions over headcount, headcount growth, funding raised, locations and more, with no filter menus or fixed list limits.
Drop the entire graph into an AI agent with a one-line MCP configuration so it can search, enrich and monitor without bespoke integration code.
Track role changes, funding events and hiring activity on the accounts and people you care about, so agent workflows act on what changed rather than what was true last quarter.

API para desenvolvedores com dados de imóveis dos EUA, avaliações e verificação de endereços
Consulte grandes conjuntos de imóveis com filtros estritos para que os aplicativos apresentem correspondências precisas em vez de resultados amplos.
Acesse resultados de avaliação e dados limpos e normalizados, adequados a análises, pontuação e pipelines de treinamento de modelos.
Incorpore geometria de limites e endpoints prontos para mapas em aplicativos que precisam de contexto espacial, não apenas registros tabulares.
Padronize formatos de endereço inconsistentes no momento da entrada para reduzir duplicatas e limpeza posterior de dados.
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