# dassi vs Eigent AI dassi registra 12.194 visitas mensais com crescimento de +57,9% mês a mês e preços Freemium. Eigent AI registra 575.703 visitas mensais com crescimento de +1,4% e preços Freemium, Teste gratuito, Preço sob consulta. | Métrica | [dassi](https://openaitools.app/pt/tool/dassi) | [Eigent AI](https://openaitools.app/pt/tool/eigent-ai) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://dassi.ai | https://www.eigent.ai | | Categorias | AI Agent, AI Workflow, Navegadores com IA, Ferramentas de produtividade com IA | AI Agent, AI Workflow, Ferramentas de produtividade com IA, Navegadores com IA | | Modelo de preços | Freemium | Freemium, Teste gratuito, Preço sob consulta | | Visitas mensais | 12.194 | 575.703 | | Taxa de crescimento mensal | +57,9% | +1,4% | | Mercado principal | Índia | Estados Unidos | | Visitas diretas | 7.443 | 83.414 | | Nota de avaliação | 4,4 | 4,4 | | Contagem de favoritos | 0 | 0 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## dassi dassi instala-se como painel lateral no Chrome, Edge ou Brave, então usa abas nas quais você já está logado, sem navegador novo e sem integrar APIs. Ensinar é deliberadamente manual na primeira vez: você descreve a tarefa em linguagem natural ou a demonstra enquanto o dassi observa e lê as páginas por conta própria. Depois você define os limites: quais sites ele pode tocar, o que muda a cada execução, quando dispara, para onde vai o resultado e quais passos exigem sua confirmação. As execuções acontecem na sua máquina, portanto o navegador precisa estar aberto quando um agendamento vence. O argumento real do produto é a disciplina de custo em trabalho repetido. O dassi mantém o contexto da tarefa estável em bytes dentro de uma execução, de modo que os passos seguintes são lidos do cache de prompt do seu provedor de modelos, reduzindo bastante o gasto com tokens de entrada nos modelos compatíveis. Enquanto opera um site, ele ainda escreve para si uma pequena biblioteca JavaScript daquele site, e passa a chamar uma função em vez de rededuzir seletores a partir de capturas e HTML. Suas correções vão para uma memória editável que passa para a próxima execução em vez de morrer no chat. Você escolhe o motor: Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi ou outro modelo no OpenRouter, com sua própria chave ou os créditos inclusos, trocáveis a qualquer momento. Os formatos típicos são conciliação (casar repasses com pedidos), triagem (pontuar candidatos no ATS) e relatórios (montar o painel semanal no seu próprio modelo). Quando algo é ambíguo, o dassi para e pergunta — no painel lateral ou por Telegram se você estiver fora. **Preços e planos:** Atualmente em beta, com créditos gratuitos que não expiram e sem cartão para começar. O uso de modelos pode ser cobrado pela sua própria chave de provedor ou pelos créditos inclusos do dassi. Há uma oferta Enterprise para equipes; consulte a página de preços para planos e tarifas de créditos atuais. - **Fluxos ensinados uma vez:** Descreva a tarefa em linguagem natural ou demonstre uma vez; o dassi salva como fluxo nomeado com plano, sites, entradas e histórico. - **Execuções agendadas ou sob demanda:** Dispare um fluxo manualmente ou deixe o agendamento rodar, recebendo um aviso de conclusão ou uma exceção que só você resolve. - **Portas de aprovação humana:** Marque os passos que exigem confirmação — enviar e-mail, abrir chamado, reprovar candidato — e aprove pelo painel lateral ou Telegram. - **Memória de tarefa editável:** Suas correções sobre fornecedor, coluna ou tom ficam em uma memória legível e editável, aplicada na próxima execução. - **Eficiência de tokens e skills de site:** Contexto estável em bytes ativa o cache do provedor, e bibliotecas JS aprendidas por site substituem a rededução do DOM. **Pontos fortes:** Roda no navegador que você já tem e nas contas já logadas, sem integrações a configurar; Agnóstico de modelo: use Claude, GPT, Gemini ou qualquer modelo do OpenRouter com sua chave; Cache e skills por site tornam o trabalho repetido cada vez mais barato; Pontos de aprovação explícitos e execução local mantêm as credenciais fora do agente **Limitações:** Execuções agendadas exigem o navegador aberto e a máquina ativa no horário; Cada tarefa precisa ser ensinada antes de ficar confiável, o que custa tempo na primeira vez; Está rotulado como beta, então escopo e preço dos créditos ainda podem mudar [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/dassi.md) ## Eigent AI O Eigent se posiciona como um «Cowork Desktop» open-source: uma força de trabalho multiagente que roda na sua máquina, não em um SaaS fechado na nuvem. Em uma sessão você dá instruções em linguagem natural e um agente coordenador decompõe o trabalho, despacha agentes especialistas (navegador, terminal, documentos, pesquisa) e exibe ao vivo a trilha de buscas, leituras de páginas, extrações e gravações de arquivos. A saída são artefatos reais — briefings em Markdown, CSVs, gráficos, HTML — junto com o rastro de raciocínio, para você inspecionar fontes e comparar versões antes de aceitar o resultado. O produto enfatiza controle e capacidade de implantação. A execução pode ser local ou auto-hospedada em infraestrutura própria da equipe; o tratamento de segredos e as decisões de permissão ficam no ambiente local. Os agentes podem pausar para aprovações em etapas sensíveis e responder perguntas mesmo após uma interrupção, e um «navegador do agente» restringe os alvos que podem acessar. A escolha de modelo é flexível: provedores de nuvem, gateways corporativos, modelos locais e BYOK, trocáveis sem reconstruir o fluxo de trabalho. O Eigent também introduz «Spaces» reutilizáveis que empacotam agentes, Skills, conectores e instruções, permitindo configurar um ambiente uma vez e reutilizá-lo. A automação pode ser disparada por agenda, evento ou condição, e o controle remoto permite acompanhar o progresso pelo navegador ou por canais como o WhatsApp. O projeto é desenvolvido aberto, com parte da receita de assinaturas revertida para a comunidade open-source CAMEL-AI. **Preços e planos:** Modelo freemium com níveis pagos. O plano Free oferece o app de desktop open-source com BYOK e modelos locais por US$ 0. O Plus é anunciado a US$ 19,99/mês com 2.000 créditos de tarefa mensais e teste gratuito de 7 dias, e o Pro a US$ 99,99/mês com 10.000 créditos e suporte prioritário. Um plano Teams com cobrança centralizada e bibliotecas compartilhadas aparece como em breve, e o Enterprise é orçado sob consulta com implantação local, controles de segurança e ambiente de RL para agentes. A versão totalmente open-source também pode ser auto-hospedada gratuitamente. - **Força de trabalho multiagente:** Um agente coordenador divide um objetivo em etapas e despacha agentes especialistas de navegador, terminal, documentos e pesquisa que trabalham em paralelo em um espaço local. - **Código aberto e auto-hospedável:** O app de desktop é open-source e pode rodar localmente ou ser auto-hospedado na sua infraestrutura com suas próprias chaves, mantendo dados e segredos sob seu controle. - **Agnóstico a modelo, BYOK:** Conecte provedores de nuvem, gateways corporativos ou modelos locais e alterne entre eles sem reconstruir fluxos; use suas chaves de API ou modelos locais gratuitos. - **Resultados rastreáveis e aprovações:** Acompanhe buscas, fontes e alterações de arquivos de cada agente, compare versões e aprove, revise ou pergunte antes de aceitar a saída. - **Spaces, Skills e automações:** Empacote configurações de agentes, Skills e conectores em Spaces e dispare trabalho por agenda, evento ou condição com acompanhamento remoto do progresso. **Pontos fortes:** Código aberto com caminho gratuito de auto-hospedagem e BYOK, evitando aprisionamento de fornecedor; Orquestração multiagente real com raciocínio e fontes visíveis; Grande flexibilidade de implantação: local, auto-hospedado ou corporativo; Spaces e automações reutilizáveis reduzem a configuração repetida **Limitações:** Exige certa familiaridade técnica para instalar, configurar modelos e gerenciar permissões; Os níveis pagos são medidos por créditos, então uso intenso exige monitorar custos; Alguns recursos de equipe anunciados ainda constam como em breve [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/eigent-ai.md) ## Perguntas frequentes ### Como dassi e Eigent AI se comparam em tráfego mensal? dassi tem 12.194 visitas mensais, enquanto Eigent AI tem 575.703. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? dassi tem taxa de crescimento mês a mês de +57,9%; Eigent AI tem +1,4%. ### Como os preços se comparam? dassi: Freemium. Atualmente em beta, com créditos gratuitos que não expiram e sem cartão para começar. O uso de modelos pode ser cobrado pela sua própria chave de provedor ou pelos créditos inclusos do dassi. Há uma oferta Enterprise para equipes; consulte a página de preços para planos e tarifas de créditos atuais. Eigent AI: Freemium, Teste gratuito, Preço sob consulta. Modelo freemium com níveis pagos. O plano Free oferece o app de desktop open-source com BYOK e modelos locais por US$ 0. O Plus é anunciado a US$ 19,99/mês com 2.000 créditos de tarefa mensais e teste gratuito de 7 dias, e o Pro a US$ 99,99/mês com 10.000 créditos e suporte prioritário. Um plano Teams com cobrança centralizada e bibliotecas compartilhadas aparece como em breve, e o Enterprise é orçado sob consulta com implantação local, controles de segurança e ambiente de RL para agentes. A versão totalmente open-source também pode ser auto-hospedada gratuitamente. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Muse](https://openaitools.app/pt/tool/muse-ai-1) | 45.751.822 | +228,3% | Preço sob consulta | Muse is Meta's personal AI agent that takes on real everyday tasks — from sorting email and booking reservations to shopping, managing calendars and building fitness plans — using its own secure virtual computer in the c | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/muse-ai-1.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/pt/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7% | Teste gratuito | Executa objetivos autônomos complexos em várias etapas e tarefas de navegador, mas opera como um serviço em nuvem em vez de software de desktop de código aberto. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/manus.md) | | 3 | [n8n](https://openaitools.app/pt/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4% | Freemium | Plataforma de automação de fluxo de trabalho de código aberto com nós de agentes de IA integrados, mas carece do terminal de desktop nativo e manipulação de arquivos do Eigent. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/n8n.md) | | 4 | [WorkBuddy](https://openaitools.app/pt/tool/workbuddy) | 2.341.262 | +43,9% | Freemium | Espaço de trabalho de IA de desktop que transforma briefings de tarefas em entregas de escritório concluídas, mas carece de transparência de código aberto. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/workbuddy.md) | | 5 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/pt/tool/clawdbot) | 1.903.068 | -25,4% | Pago, Grátis | Open-source personal AI assistant running locally, but focuses more on messaging integrations than heavy terminal orchestration. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/clawdbot.md) | | 6 | [Dia Browser](https://openaitools.app/pt/tool/dia-browser) | 1.254.172 | +108,4% | Grátis | O navegador com IA que lê nas entrelinhas das suas abas | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/dia-browser.md) | | 7 | [Taskade](https://openaitools.app/pt/tool/taskade) | 539.714 | -9,4% | Freemium | Generates business apps and automated agents from text prompts, but functions primarily as a collaborative cloud workspace. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/taskade.md) | | 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/pt/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1% | Freemium, Pago, Preço sob consulta | Construtor visual de agentes de IA no-code para fluxos de trabalho web e de dados, mas é executado na nuvem em vez do desktop local. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/gumloop.md) | | 9 | [Relevance AI](https://openaitools.app/pt/tool/relevance-ai) | 192.083 | -15,5% | Teste gratuito, Preço sob consulta | No-code platform for building specialist multi-agent workforces, but lacks local desktop execution capabilities. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/relevance-ai.md) | | 10 | [OpenBot](https://openaitools.app/pt/tool/openbot) | 145.308 | +2.617,1% | Freemium, Free, Contact for Pricing | Executa equipes colaborativas locais de agentes de IA no seu desktop, mas possui um ecossistema de desenvolvedores menos maduro que o Eigent. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/openbot.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/dassi-vs-eigent-ai More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)