# DeepLearning.AI vs Models.dev DeepLearning.AI registra 2.562.512 visitas mensais com crescimento de -7,2% mês a mês e preços Freemium. Models.dev registra 200.451 visitas mensais com crescimento de -3,9% e preços Grátis. | Métrica | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/pt/tool/deeplearning-ai) | [Models.dev](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://www.deeplearning.ai | https://models.dev | | Categorias | Cursos de IA, Newsletter com IA, Diretório de ferramentas de IA | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código aberto, Diretório de ferramentas de IA | | Modelo de preços | Freemium | Grátis | | Visitas mensais | 2.562.512 | 200.451 | | Taxa de crescimento mensal | -7,2% | -3,9% | | Mercado principal | Estados Unidos | China | | Visitas diretas | 1.358.285 | 136.316 | | Nota de avaliação | 4,7 | 4,4 | | Contagem de favoritos | 0 | 0 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## DeepLearning.AI A DeepLearning.AI surgiu das aulas populares de aprendizado de máquina de Andrew Ng e se tornou uma marca educacional dedicada a quem busca habilidades práticas em IA. O catálogo vai de conteúdos iniciais como AI Python for Beginners a tópicos avançados como transformers, inferência de LLM e construção de aplicações agênticas, com forte ênfase na prática e não apenas na teoria. A plataforma é agnóstica em relação a ferramentas e modelos: ensina conceitos e fluxos de trabalho aplicáveis tanto ao aprendizado de máquina clássico quanto à IA generativa moderna e aos frameworks de agentes. Cursos curtos permitem aprender um tema em uma tarde, enquanto especializações e certificados profissionais sustentam trajetórias de carreira mais longas. Além dos vídeos, a DeepLearning.AI publica o "The Batch", uma newsletter semanal escrita por especialistas técnicos, e mantém um fórum comunitário ativo. A assinatura Pro libera todos os vídeos, laboratórios de código, quizzes e certificados reconhecidos pelo mercado, com um plano Team para organizações que treinam equipes. **Preços e planos:** Freemium. Muitos vídeos dos cursos podem ser assistidos gratuitamente e a newsletter The Batch é de assinatura gratuita. A assinatura Pro paga adiciona laboratórios de código, quizzes de prática, cursos exclusivos e certificados profissionais, com um plano Team separado para organizações. Consulte a página oficial de preços para valores atualizados. - **Mais de 130 cursos e especializações:** Um catálogo amplo que cobre aprendizado de máquina, deep learning, transformers, IA generativa, prompting e IA agêntica, com trilhas para dados/ML, desenvolvedores e iniciantes completos. - **Certificados profissionais:** Certificados e especializações reconhecidos pelo mercado, apoiados por laboratórios de código e projetos de portfólio que você pode mostrar em entrevistas. - **Newsletter The Batch:** Newsletter semanal gratuita escrita por especialistas técnicos que resume as notícias, pesquisas e análises de IA mais relevantes para desenvolvedores e profissionais. - **Laboratórios de código práticos:** Assinantes Pro acessam laboratórios interativos e quizzes para aplicar cada conceito na hora, em vez de apenas assistir às aulas. - **Trilhas de aprendizagem e comunidade:** Trilhas baseadas em objetivos e um fórum ativo ajudam a planejar o caminho do nível atual até o cargo desejado e a obter apoio no percurso. **Pontos fortes:** Fundada e ensinada com a participação de Andrew Ng, figura amplamente respeitada na educação em IA; Catálogo muito amplo, do básico à IA generativa e aos sistemas agênticos; Vídeos gratuitos e newsletter gratuita facilitam avaliar antes de pagar; Laboratórios, certificados e projetos de portfólio aumentam a credibilidade prática **Limitações:** Os recursos mais valiosos, como laboratórios e certificados, ficam na assinatura Pro; Especializações avançadas exigem real investimento de tempo; Alguns temas muito recentes são tratados como cursos curtos, com menos profundidade que um currículo completo [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/deeplearning-ai.md) ## Models.dev O Models.dev existe para responder a uma pergunta bem prática: qual modelo devo usar e quanto vai custar? O site organiza cada entrada sob um identificador canônico no formato provedor/modelo, de modo que o mesmo modelo servido por vários provedores pode ser comparado diretamente. As colunas cobrem janela de contexto, saída máxima, suporte de entrada e saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada, controle de temperatura, pesos abertos ou fechados, preço por milhão de tokens e datas de lançamento e atualização. Como os lançamentos são rápidos, o catálogo foi feito para se manter atual, com tabelas ordenáveis e pesquisáveis que permitem filtrar por laboratório ou provedor. Inclui tanto modelos fechados de ponta quanto alternativas de pesos abertos, o que serve para planejamento de custos e para pesquisa de capacidades. O projeto é open source e gratuito, e foi pensado para ser consumido por programa. Desenvolvedores podem levar o catálogo para suas próprias ferramentas via API JSON ou SDK com tipos, o que o torna um backend prático para painéis, lógica de roteamento ou calculadoras internas de custo, e não apenas uma página de consulta. **Preços e planos:** O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site. - **Identificadores canônicos:** Cada modelo usa um formato provedor/modelo uniforme para comparação direta entre provedores. - **Comparação de especificações:** Janela de contexto, limite de saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada e temperatura lado a lado. - **Preços transparentes:** Preços de entrada e saída por milhão de tokens junto às datas de lançamento e atualização. - **Modelos abertos e fechados:** Abrange APIs fechadas de ponta e modelos de pesos abertos de vários laboratórios em um só catálogo ordenável. - **Acesso para desenvolvedores:** Consuma o catálogo via API JSON ou SDK com tipos para suas próprias ferramentas e painéis. **Pontos fortes:** Gratuito e open source, sem necessidade de conta; Identificadores canônicos tornam a comparação entre provedores confiável; Reúne preços, limites e capacidades em uma tabela ordenável; Disponível como API JSON e SDK com tipos para uso programático **Limitações:** É um catálogo de referência, não um serviço de inferência ou hospedagem; A qualidade dos dados depende de a comunidade e os mantenedores acompanharem os lançamentos; A interface é voltada a desenvolvedores e oferece pouca orientação a usuários não técnicos [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev.md) ## Perguntas frequentes ### Como DeepLearning.AI e Models.dev se comparam em tráfego mensal? DeepLearning.AI tem 2.562.512 visitas mensais, enquanto Models.dev tem 200.451. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? DeepLearning.AI tem taxa de crescimento mês a mês de -7,2%; Models.dev tem -3,9%. ### Como os preços se comparam? DeepLearning.AI: Freemium. Freemium. Muitos vídeos dos cursos podem ser assistidos gratuitamente e a newsletter The Batch é de assinatura gratuita. A assinatura Pro paga adiciona laboratórios de código, quizzes de prática, cursos exclusivos e certificados profissionais, com um plano Team separado para organizações. Consulte a página oficial de preços para valores atualizados. Models.dev: Grátis. O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DataCamp](https://openaitools.app/pt/tool/datacamp-com) | 6.237.230 | -0,4% | Freemium | Oferece cursos abrangentes e interativos de ciência de dados e IA com certificações, mas opera em um modelo de assinatura paga. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/datacamp-com.md) | | 2 | [Skillsoft Percipio](https://openaitools.app/pt/tool/percipio-com) | 2.074.505 | +16,4% | Preço sob consulta | Delivers enterprise-grade AI learning paths and professional courses, but is designed for corporate workforce training rather than individuals. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/percipio-com.md) | | 3 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/pt/tool/openai-academy) | 937.379 | -6,3% | Grátis | Oferece cursos estruturados oficiais e eventos ao vivo diretamente da OpenAI, mas foca inteiramente em ferramentas proprietárias da OpenAI. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/openai-academy.md) | | 4 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/pt/tool/lablab-ai) | 431.529 | -39,7% | Grátis | Organiza hackathons práticos de IA e tutoriais para desenvolvedores, enfatizando a construção rápida de projetos em vez de palestras em vídeo acadêmicas. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/lablab-ai.md) | | 5 | [fast.ai](https://openaitools.app/pt/tool/fast-ai) | 250.720 | -10,4% | Grátis | Oferece cursos gratuitos de deep learning e treinamento prático em PyTorch, embora foque menos em tutoriais rápidos de API. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/fast-ai.md) | | 6 | [Stork](https://openaitools.app/pt/tool/stork) | 201.544 | +2,3% | Grátis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/stork.md) | | 7 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/pt/tool/learn-prompting) | 159.807 | -8,6% | Freemium, Teste gratuito, Preço sob consulta | Oferece guias educacionais dedicados sobre engenharia de prompt e segurança de LLM, mas cobre um escopo técnico muito mais restrito. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/learn-prompting.md) | | 8 | [The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)](https://openaitools.app/pt/tool/fullstackdeeplearning-com) | 46.082 | +6,6% | Free (educational content) | Oferece guias práticos sobre como criar aplicações de ML em produção, focando mais em engenharia de ponta a ponta do que em teoria básica. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/fullstackdeeplearning-com.md) | | 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/pt/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6% | Grátis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/infrabase-ai.md) | | 10 | [Prompt Engineering Institute](https://openaitools.app/pt/tool/promptengineering-org) | 11.446 | -12,4% | Grátis | Delivers free courses and community resources focused on prompt engineering, though with significantly less academic depth. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/promptengineering-org.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/deeplearning-ai-vs-models-dev More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)