# DeepSeek vs ExplainPaper DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensais com crescimento de +4,3% mês a mês e preços Freemium. ExplainPaper registra 26.016 visitas mensais com crescimento de -39,3% e preços Freemium. | Métrica | [DeepSeek](https://openaitools.app/pt/tool/deepseek) | [ExplainPaper](https://openaitools.app/pt/tool/explainpaper) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://www.deepseek.com | https://www.explainpaper.com | | Categorias | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código aberto, AI API, Chatbot de IA | Ferramentas de IA para artigos científicos, Ferramenta de pesquisa com IA, Large Language Models (LLMs), AI Reader | | Modelo de preços | Freemium | Freemium | | Visitas mensais | 372.761.591 | 26.016 | | Taxa de crescimento mensal | +4,3% | -39,3% | | Mercado principal | China | Estados Unidos | | Visitas diretas | 291.585.405 | 9.686 | | Nota de avaliação | 4,8 | 4 | | Contagem de favoritos | 44 | 13 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## DeepSeek A DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) é uma organização de pesquisa em IA de fronteira que disruptou o mercado global de LLMs ao combinar a transparência do open-weight com avanços em eficiência de Mixture-of-Experts (MoE) e de raciocínio por aprendizado por reforço. Após os lançamentos marcantes do DeepSeek-V3 e do modelo de raciocínio DeepSeek-R1 revisado por pares, a DeepSeek apresentou em 2026 a geração DeepSeek-V4 — com arquitetura de atenção híbrida e janela de contexto nativa de 1 milhão de tokens — no DeepSeek-V4-Pro (1,6T parâmetros totais, 49B ativos por token) e no DeepSeek-V4.1-Flash (284B parâmetros totais, 13B ativos por token). Os usuários podem interagir com o DeepSeek de três formas: totalmente grátis pelo portal web para consumidores (chat.deepseek.com) e pelos apps móveis, com alternadores de um clique para pensamento profundo e busca na web em tempo real; pela API para desenvolvedores compatível com a OpenAI hospedada pela DeepSeek; ou auto-hospedando os checkpoints open-weight da DeepSeek (incluindo V3, R1, Prover-V2 e variantes destiladas de Qwen/Llama) em infraestrutura privada. Os modelos se destacam em matemática competitiva, design de algoritmos, engenharia de software em nível de repositório e extração de dados estruturados, com cache de contexto automático na API que reduz em mais de 95% o custo de prompts repetidos. No fim de 2026, o DeepSeek continua sendo a referência de custo-benefício para desenvolvedores e fluxos de automação. Enquanto a interface de chat para consumidores permanece gratuita, sem um nível de assinatura obrigatório de US$ 20/mês, a API para desenvolvedores passou, no fim de 2026, a dois endpoints principais — `deepseek-flash` e `deepseek-v4-pro` — com preços por horário do dia. Chamadas de API em horário de baixa demanda custam apenas US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada (US$ 0,003 em acertos de cache) e US$ 0,60 por milhão de tokens de saída no Flash, e US$ 0,66 de entrada / US$ 1,98 de saída no V4-Pro, uma fração do custo de modelos de fronteira ocidentais comparáveis. **Preços e planos:** App de chat web e móvel gratuito em chat.deepseek.com; API compatível com a OpenAI com pagamento por uso e tarifas de baixa demanda de US$ 0,15/1M de entrada (US$ 0,003 em acerto de cache) e US$ 0,60/1M de saída para deepseek-flash (V4.1-Flash), e US$ 0,66/1M de entrada (US$ 0,022 em acerto de cache) e US$ 1,98/1M de saída para deepseek-v4-pro (horários de pico de segunda a sexta em UTC são cobrados em dobro). - **Atenção híbrida DeepSeek-V4 e contexto de 1M:** Aproveita uma arquitetura Mixture-of-Experts esparsa (49B parâmetros ativos de 1,6T no V4-Pro) para processar até 1 milhão de tokens com latência e sobrecarga de memória mínimas. - **Raciocínio transparente com cadeia de pensamento:** Pioneirado pelo DeepSeek-R1 e integrado aos modos de pensamento V3.2 e V4, expõe a autoverificação passo a passo para matemática, lógica e depuração de código complexos. - **Cache de contexto automático e preços de API fora de pico:** Reduz o custo dos tokens de entrada para US$ 0,003/1M no Flash e US$ 0,022/1M no V4-Pro em acertos de cache, com tarifas 50% menores nos horários de baixa demanda em UTC. - **Assistente gratuito de web e mobile para consumidores:** Oferece acesso gratuito em chat.deepseek.com e no iOS/Android com upload de documentos, modo de raciocínio e busca na web, sem colocar os modelos principais atrás de paywall. - **Ecossistema open-weight e liberdade de auto-hospedagem:** Oferece pesos abertos do DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas e modelos Prover no Hugging Face e no GitHub para que empresas possam implantar em ambientes isolados. **Pontos fortes:** App web e móvel para consumidores totalmente gratuito, com raciocínio profundo e busca na web incluídos; Tarifas de token de API ultrabaixas (US$ 0,15/0,60 no Flash, US$ 0,66/1,98 no V4-Pro fora de pico) com até 98% de economia em entradas em cache; A compatibilidade direta com a API da OpenAI torna trivial alternar ou rotear entre modelos; Uma linhagem sólida de open-weight permite que as equipes auto-hospedem ou ajustem modelos sem dependência de fornecedor **Limitações:** A API hospedada e o app web armazenam dados em servidores na China, gerando restrições de conformidade para algumas empresas e agências governamentais ocidentais; O preço da API em horário de pico (01:00–04:00 e 06:00–10:00 UTC, de segunda a sexta) dobra o custo por token em relação às tarifas fora de pico; Falta modo de voz nativo, geração de vídeo e integrações com suítes de produtividade oferecidas pelo ChatGPT e pelo Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/deepseek.md) ## ExplainPaper O ExplainPaper busca eliminar a fricção de ler literatura acadêmica. Em vez de decifrar sozinho equações, siglas e jargões da área, você envia um PDF e destaca o que não entende. A ferramenta devolve uma explicação curta e contextualizada daquele trecho, e você pode ajustar a profundidade para que sirva tanto a quem está começando na área quanto a especialistas que procuram um detalhe específico. As explicações têm consciência de contexto: o modelo lê o artigo inteiro, então o termo destacado é explicado no sentido que os autores realmente deram, e não em uma definição genérica de dicionário. Também é possível pedir respostas em mais de 50 idiomas, o que aproxima a pesquisa em inglês de leitores do mundo todo. Além dos destaques, um modo de chat permite fazer perguntas sobre o artigo e receber respostas extraídas do próprio documento, com indicações das seções relevantes. O ExplainPaper também extrai a estrutura para você: gera um esboço inteligente, destaca achados-chave e argumentos principais e mostra como os conceitos do artigo se conectam. O serviço é usado por uma ampla comunidade de pesquisadores e é oferecido gratuitamente com limites de uso, além de um plano Pro pago que libera modelos mais potentes, resumos do artigo completo e destaques salvos. **Preços e planos:** Freemium. O plano gratuito custa US$ 0 e inclui explicações ilimitadas de destaques, perguntas de acompanhamento e modelos de IA básicos. O Pro aparece por US$ 16/mês e acrescenta explicações com um modelo mais avançado, resumos do artigo inteiro, salvamento de destaques e explicações, e perguntas e respostas sobre o artigo, após um teste Pro de 7 dias que exige cartão. Confirme os preços atuais na página oficial. - **Explicações de destaques com contexto:** Selecione qualquer frase ou termo confuso e receba imediatamente uma explicação simples que considera o restante do artigo. - **Profundidade da explicação ajustável:** Alterne entre nível iniciante e especialista para que a explicação corresponda ao seu conhecimento. - **Converse com o artigo:** Faça perguntas e obtenha respostas baseadas no conteúdo real do documento, com referências às seções relevantes. - **Insights gerados automaticamente:** Gere um esboço inteligente, extraia pontos-chave e veja relações entre conceitos sem ler o artigo inteiro antes. - **Mais de 50 idiomas de explicação:** Receba explicações no seu idioma nativo, o que facilita a pesquisa em inglês para leitores globais. **Pontos fortes:** Explica trechos no contexto do artigo completo, e não de forma isolada; O controle do nível de leitura atende iniciantes e especialistas; O modo de chat se baseia no documento, reduzindo respostas genéricas; Suporta explicações em mais de 50 idiomas para leitores globais **Limitações:** O plano gratuito é limitado e os modelos mais fortes ficam no Pro; O teste Pro exige cartão de crédito antecipadamente; Não substitui a leitura cuidadosa de métodos e estatística em trabalhos críticos [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/explainpaper.md) ## Perguntas frequentes ### Como DeepSeek e ExplainPaper se comparam em tráfego mensal? DeepSeek tem 372.761.591 visitas mensais, enquanto ExplainPaper tem 26.016. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? DeepSeek tem taxa de crescimento mês a mês de +4,3%; ExplainPaper tem -39,3%. ### Como os preços se comparam? DeepSeek: Freemium. App de chat web e móvel gratuito em chat.deepseek.com; API compatível com a OpenAI com pagamento por uso e tarifas de baixa demanda de US$ 0,15/1M de entrada (US$ 0,003 em acerto de cache) e US$ 0,60/1M de saída para deepseek-flash (V4.1-Flash), e US$ 0,66/1M de entrada (US$ 0,022 em acerto de cache) e US$ 1,98/1M de saída para deepseek-v4-pro (horários de pico de segunda a sexta em UTC são cobrados em dobro). ExplainPaper: Freemium. Freemium. O plano gratuito custa US$ 0 e inclui explicações ilimitadas de destaques, perguntas de acompanhamento e modelos de IA básicos. O Pro aparece por US$ 16/mês e acrescenta explicações com um modelo mais avançado, resumos do artigo inteiro, salvamento de destaques e explicações, e perguntas e respostas sobre o artigo, após um teste Pro de 7 dias que exige cartão. Confirme os preços atuais na página oficial. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/pt/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2% | Freemium | Oferece raciocínio multimodal e ferramentas de agentes mais fortes, mas não tem os preços de API ultraeconômicos do DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/pt/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1% | Freemium | Oferece uma janela de contexto enorme e integração profunda com o ecossistema do Google, mas parece menos especializado para tarefas de raciocínio puro. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/pt/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8% | Freemium | Entrega artefatos de programação longa superiores e escrita sutil, mas carece dos modelos de raciocínio de peso aberto especializados do DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/pt/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8% | Freemium | Apresenta integração de dados sociais do X em tempo real, mas é menos econômico para fluxos de trabalho de programação de desenvolvedores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/pt/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7% | Freemium | Motor de respostas com IA em tempo real e espaço de trabalho de pesquisa que combina citações da web ao vivo com modelos de raciocínio de ponta. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/pt/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2% | Freemium | Fornece modelos de base de peso aberto e desempenho multilíngue comparáveis, mas requer auto-hospedagem ou configuração de inferência de terceiros. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/pt/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4% | Freemium | O agente de código com IA para criar software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/pt/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4% | Grátis | Destaca-se na análise de documentos ultralongos e pesquisa, mas carece do mesmo nível de suporte da comunidade de desenvolvedores de peso aberto. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/pt/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/ollama.md) | | 10 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/pt/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8% | Grátis | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/semantic-scholar.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/deepseek-vs-explainpaper More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)