# DeepSeek vs Hackules DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensais com crescimento de +4,3% mês a mês e preços Freemium. Hackules registra 0 visitas mensais com crescimento de 0% e preços Preço sob consulta. | Métrica | [DeepSeek](https://openaitools.app/pt/tool/deepseek) | [Hackules](https://openaitools.app/pt/tool/hackules) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://www.deepseek.com | https://hackules.com | | Categorias | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código aberto, AI API, Chatbot de IA | Consultoria de IA, ERP com IA, AI Workflow | | Modelo de preços | Freemium | Preço sob consulta | | Visitas mensais | 372.761.591 | 0 | | Taxa de crescimento mensal | +4,3% | 0% | | Mercado principal | China | Global | | Visitas diretas | 291.585.405 | 0 | | Nota de avaliação | 4,8 | 4,2 | | Contagem de favoritos | 44 | 5 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## DeepSeek A DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) é uma organização de pesquisa em IA de fronteira que disruptou o mercado global de LLMs ao combinar a transparência do open-weight com avanços em eficiência de Mixture-of-Experts (MoE) e de raciocínio por aprendizado por reforço. Após os lançamentos marcantes do DeepSeek-V3 e do modelo de raciocínio DeepSeek-R1 revisado por pares, a DeepSeek apresentou em 2026 a geração DeepSeek-V4 — com arquitetura de atenção híbrida e janela de contexto nativa de 1 milhão de tokens — no DeepSeek-V4-Pro (1,6T parâmetros totais, 49B ativos por token) e no DeepSeek-V4.1-Flash (284B parâmetros totais, 13B ativos por token). Os usuários podem interagir com o DeepSeek de três formas: totalmente grátis pelo portal web para consumidores (chat.deepseek.com) e pelos apps móveis, com alternadores de um clique para pensamento profundo e busca na web em tempo real; pela API para desenvolvedores compatível com a OpenAI hospedada pela DeepSeek; ou auto-hospedando os checkpoints open-weight da DeepSeek (incluindo V3, R1, Prover-V2 e variantes destiladas de Qwen/Llama) em infraestrutura privada. Os modelos se destacam em matemática competitiva, design de algoritmos, engenharia de software em nível de repositório e extração de dados estruturados, com cache de contexto automático na API que reduz em mais de 95% o custo de prompts repetidos. No fim de 2026, o DeepSeek continua sendo a referência de custo-benefício para desenvolvedores e fluxos de automação. Enquanto a interface de chat para consumidores permanece gratuita, sem um nível de assinatura obrigatório de US$ 20/mês, a API para desenvolvedores passou, no fim de 2026, a dois endpoints principais — `deepseek-flash` e `deepseek-v4-pro` — com preços por horário do dia. Chamadas de API em horário de baixa demanda custam apenas US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada (US$ 0,003 em acertos de cache) e US$ 0,60 por milhão de tokens de saída no Flash, e US$ 0,66 de entrada / US$ 1,98 de saída no V4-Pro, uma fração do custo de modelos de fronteira ocidentais comparáveis. **Preços e planos:** App de chat web e móvel gratuito em chat.deepseek.com; API compatível com a OpenAI com pagamento por uso e tarifas de baixa demanda de US$ 0,15/1M de entrada (US$ 0,003 em acerto de cache) e US$ 0,60/1M de saída para deepseek-flash (V4.1-Flash), e US$ 0,66/1M de entrada (US$ 0,022 em acerto de cache) e US$ 1,98/1M de saída para deepseek-v4-pro (horários de pico de segunda a sexta em UTC são cobrados em dobro). - **Atenção híbrida DeepSeek-V4 e contexto de 1M:** Aproveita uma arquitetura Mixture-of-Experts esparsa (49B parâmetros ativos de 1,6T no V4-Pro) para processar até 1 milhão de tokens com latência e sobrecarga de memória mínimas. - **Raciocínio transparente com cadeia de pensamento:** Pioneirado pelo DeepSeek-R1 e integrado aos modos de pensamento V3.2 e V4, expõe a autoverificação passo a passo para matemática, lógica e depuração de código complexos. - **Cache de contexto automático e preços de API fora de pico:** Reduz o custo dos tokens de entrada para US$ 0,003/1M no Flash e US$ 0,022/1M no V4-Pro em acertos de cache, com tarifas 50% menores nos horários de baixa demanda em UTC. - **Assistente gratuito de web e mobile para consumidores:** Oferece acesso gratuito em chat.deepseek.com e no iOS/Android com upload de documentos, modo de raciocínio e busca na web, sem colocar os modelos principais atrás de paywall. - **Ecossistema open-weight e liberdade de auto-hospedagem:** Oferece pesos abertos do DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas e modelos Prover no Hugging Face e no GitHub para que empresas possam implantar em ambientes isolados. **Pontos fortes:** App web e móvel para consumidores totalmente gratuito, com raciocínio profundo e busca na web incluídos; Tarifas de token de API ultrabaixas (US$ 0,15/0,60 no Flash, US$ 0,66/1,98 no V4-Pro fora de pico) com até 98% de economia em entradas em cache; A compatibilidade direta com a API da OpenAI torna trivial alternar ou rotear entre modelos; Uma linhagem sólida de open-weight permite que as equipes auto-hospedem ou ajustem modelos sem dependência de fornecedor **Limitações:** A API hospedada e o app web armazenam dados em servidores na China, gerando restrições de conformidade para algumas empresas e agências governamentais ocidentais; O preço da API em horário de pico (01:00–04:00 e 06:00–10:00 UTC, de segunda a sexta) dobra o custo por token em relação às tarifas fora de pico; Falta modo de voz nativo, geração de vídeo e integrações com suítes de produtividade oferecidas pelo ChatGPT e pelo Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/deepseek.md) ## Hackules A Hackules organiza seu trabalho em quatro áreas de pesquisa conectadas: IA em bengali, pesquisa aplicada, infraestrutura de IA soberana e programas de inovação e parcerias. Em vez de revender o acesso à API de terceiros, o laboratório coleta e limpa seus próprios corpora, treina seus modelos, escreve seus benchmarks e projeta os modelos de implantação, com o objetivo declarado de que os parceiros acabem sendo donos e operadores dos sistemas resultantes. Seu principal resultado é o Sangbad-SLM, um modelo de linguagem de notícias em bengali com 0,8 bilhão de parâmetros, treinado em um corpus próprio de notícias em bengali e dimensionado para rodar em hardware modesto de GPU ou CPU. Em torno dele estão pipelines para um motor de corpus em bengali, treinamento de LLM de baixos recursos, benchmarks soberanos de avaliação e um projeto de pipeline de inferência nacional. O trabalho aplicado cobre inteligência de documentos e dados, visão computacional, modelagem preditiva e assistentes com recuperação aumentada, medidos com dados locais reais. Fundado em Daca em 2021, o laboratório trabalha com órgãos governamentais, universidades, ONGs e empresas, recebeu uma bolsa AWS Activate e conta com apoio da BYLC Ventures e de uma aceleradora de Bangladesh. Seus domínios incluem setor público, mídia e jornalismo, educação, saúde, finanças e programas de desenvolvimento. A colaboração geralmente segue um ciclo de definição, pesquisa, piloto e transferência, cujo último passo é a implantação na infraestrutura do parceiro, com treinamento para que sua equipe amplie o sistema. **Preços e planos:** A Hackules não publica preços padrão de produto. Opera com um modelo de parceria e colaboração em pesquisa — pesquisa conjunta, pilotos, provas de conceito e suporte de longo prazo são definidos caso a caso. Interessados podem descrever sua questão de pesquisa, seus dados ou seu problema pelo formulário de contato, e a equipe responde em cerca de um dia útil. - **Modelos de linguagem centrados no bengali:** Treina seus próprios modelos de linguagem, fala e multimodalidade em bengali, em vez de apenas ajustar pesos existentes, incluindo o modelo de notícias Sangbad-SLM de 0,8B parâmetros. - **Plantas de infraestrutura soberana:** Projeta pipelines de inferência locais e em nuvem privada, MLOps, governança de dados e estratégia de computação para que instituições rodem modelos em seus próprios servidores e dados. - **Métodos de treinamento de baixos recursos:** Pesquisa e técnicas de pré-treinamento ajustadas a orçamentos limitados de computação, para que modelos capazes continuem acessíveis em escala nacional. - **Engenharia de IA aplicada:** Inteligência de documentos, visão computacional, modelagem preditiva e assistentes com recuperação aumentada entregues como sistemas funcionais e avaliados com dados reais. - **Pesquisa conjunta e capacitação:** Programas que vão de pilotos curtos a pesquisa conjunta de vários anos, com treinamento para que as equipes parceiras sigam o trabalho de forma autônoma. **Pontos fortes:** Criado especificamente para o bengali e outras línguas de baixos recursos negligenciadas, não adaptado de modelos centrados no inglês; O design soberano suporta residência de dados, políticas de acesso e trilhas de auditoria no próprio hardware do parceiro; Domínio de toda a cadeia — corpora, treinamento, benchmarks e infraestrutura —, o que permite entender os sistemas de ponta a ponta; Histórico institucional consolidado, com pilotos em governo, ONGs e empresas, além de bolsa AWS Activate **Limitações:** Não há preços públicos nem cadastro autosserviço; tudo começa com uma conversa de parceria; Os entregáveis são em grande parte pesquisa e pilotos sob medida, então prazos e resultados variam por projeto; Boa parte da produção de pesquisa tem foco regional, o que pode não atender organizações fora de seus domínios principais [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/hackules.md) ## Perguntas frequentes ### Como DeepSeek e Hackules se comparam em tráfego mensal? DeepSeek tem 372.761.591 visitas mensais, enquanto Hackules tem 0. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? DeepSeek tem taxa de crescimento mês a mês de +4,3%; Hackules tem 0%. ### Como os preços se comparam? DeepSeek: Freemium. App de chat web e móvel gratuito em chat.deepseek.com; API compatível com a OpenAI com pagamento por uso e tarifas de baixa demanda de US$ 0,15/1M de entrada (US$ 0,003 em acerto de cache) e US$ 0,60/1M de saída para deepseek-flash (V4.1-Flash), e US$ 0,66/1M de entrada (US$ 0,022 em acerto de cache) e US$ 1,98/1M de saída para deepseek-v4-pro (horários de pico de segunda a sexta em UTC são cobrados em dobro). Hackules: Preço sob consulta. A Hackules não publica preços padrão de produto. Opera com um modelo de parceria e colaboração em pesquisa — pesquisa conjunta, pilotos, provas de conceito e suporte de longo prazo são definidos caso a caso. Interessados podem descrever sua questão de pesquisa, seus dados ou seu problema pelo formulário de contato, e a equipe responde em cerca de um dia útil. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/pt/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2% | Freemium | Oferece raciocínio multimodal e ferramentas de agentes mais fortes, mas não tem os preços de API ultraeconômicos do DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/pt/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1% | Freemium | Oferece uma janela de contexto enorme e integração profunda com o ecossistema do Google, mas parece menos especializado para tarefas de raciocínio puro. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/pt/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8% | Freemium | Entrega artefatos de programação longa superiores e escrita sutil, mas carece dos modelos de raciocínio de peso aberto especializados do DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/pt/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8% | Freemium | Apresenta integração de dados sociais do X em tempo real, mas é menos econômico para fluxos de trabalho de programação de desenvolvedores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/pt/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7% | Freemium | Motor de respostas com IA em tempo real e espaço de trabalho de pesquisa que combina citações da web ao vivo com modelos de raciocínio de ponta. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/pt/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2% | Freemium | Fornece modelos de base de peso aberto e desempenho multilíngue comparáveis, mas requer auto-hospedagem ou configuração de inferência de terceiros. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/pt/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4% | Freemium | O agente de código com IA para criar software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/pt/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4% | Grátis | Destaca-se na análise de documentos ultralongos e pesquisa, mas carece do mesmo nível de suporte da comunidade de desenvolvedores de peso aberto. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/pt/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/pt/tool/dify-ai) | 819.691 | -15% | Freemium | Construa, implante e governe fluxos de trabalho agênticos prontos para produção | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/dify-ai.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/deepseek-vs-hackules More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)