
Oferece raciocínio multimodal e ferramentas de agentes mais fortes, mas não tem os preços de API ultraeconômicos do DeepSeek.

DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensais com crescimento de +4,3% mês a mês e preços Freemium. Msgmate.io registra 0 visitas mensais com crescimento de 0% e preços Pago.
Msgmate.io is the home of Open-Chat Go, a self-hostable, federated chat platform that pairs a Go backend and React frontend with an async worker queue, REST and WebSocket APIs, bots and agents, and a growing set of LLM models and tools. You can chat with models in the browser, through a terminal UI, or by wiring the API into your own messenger and automation stack.
| Dimensão / Métrica | ||
|---|---|---|
| Domínio oficial | deepseek.com | msgmate.io |
| Modelo de preços | Freemium | Pago |
| Visitas mensais | 372,76 mi (372.761.591) | 0 (0) |
| Variação de tráfego mensal | +15,36 mi (+4,3%) |
| 0 (0%) |
| Mercado principal e participação | 🇨🇳 China (50,5%) | 🌐 Global (—) |
|---|
| Visitas diretas / mês | 291,59 mi | 0 |
|---|
| Avaliação dos usuários | 4,8 | 4,3 |
|---|
| Plataformas suportadas | Site | Site |
|---|
IA de raciocínio open-weight e hospedada de alta eficiência, movida pelo DeepSeek-V4 e pelo R1 a custos de token ultrabaixos.
Aproveita uma arquitetura Mixture-of-Experts esparsa (49B parâmetros ativos de 1,6T no V4-Pro) para processar até 1 milhão de tokens com latência e sobrecarga de memória mínimas.
Pioneirado pelo DeepSeek-R1 e integrado aos modos de pensamento V3.2 e V4, expõe a autoverificação passo a passo para matemática, lógica e depuração de código complexos.
Reduz o custo dos tokens de entrada para US$ 0,003/1M no Flash e US$ 0,022/1M no V4-Pro em acertos de cache, com tarifas 50% menores nos horários de baixa demanda em UTC.
Oferece acesso gratuito em chat.deepseek.com e no iOS/Android com upload de documentos, modo de raciocínio e busca na web, sem colocar os modelos principais atrás de paywall.
Msgmate.io is the home of Open-Chat Go, a self-hostable, federated chat platform that pairs a Go backend and React frontend with an async worker queue, REST and WebSocket APIs, bots and agents, and a growing set of LLM models and tools. You can chat with models in the browser, through a terminal UI, or by wiring the API into your own messenger and automation stack.
Chat with large language models in a federated web app, with the active model shown and selectable - the site currently references cognitivecomputations/dolphin-2.6-mixtral-8x7b.
A REST API and WebSocket interface, plus an interactive OpenAPI reference, let developers build bots, agents and their own clients on top of the platform.
Because Open-Chat Go is open source and self-hostable, you can run the Go backend, async worker queue and React frontend on your own servers. Docs cover flags, environment variables and deployment.
Bots and agents add tools and integrations to the base chat experience, so the assistant can do more than plain conversation.

Oferece raciocínio multimodal e ferramentas de agentes mais fortes, mas não tem os preços de API ultraeconômicos do DeepSeek.


Oferece uma janela de contexto enorme e integração profunda com o ecossistema do Google, mas parece menos especializado para tarefas de raciocínio puro.

Entrega artefatos de programação longa superiores e escrita sutil, mas carece dos modelos de raciocínio de peso aberto especializados do DeepSeek.

Apresenta integração de dados sociais do X em tempo real, mas é menos econômico para fluxos de trabalho de programação de desenvolvedores dedicados.
EspecializadoMotor de respostas com IA em tempo real e espaço de trabalho de pesquisa que combina citações da web ao vivo com modelos de raciocínio de ponta.

Grátis / Código abertoFornece modelos de base de peso aberto e desempenho multilíngue comparáveis, mas requer auto-hospedagem ou configuração de inferência de terceiros.


EspecializadoO agente de código com IA para criar software ambicioso

EspecializadoDestaca-se na análise de documentos ultralongos e pesquisa, mas carece do mesmo nível de suporte da comunidade de desenvolvedores de peso aberto.
Grátis / Código abertoExecute e construa com modelos de IA abertos localmente ou na nuvem
Um superassistente de IA tudo-em-um para profissionais e empresas

Grátis / Código abertoConverse com mais de 30 modelos de IA líderes em um único espaço de trabalho
Grátis / Código abertoLabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structured labs and build portfolio-ready projects.
Oferece raciocínio multimodal e ferramentas de agentes mais fortes, mas não tem os preços de API ultraeconômicos do DeepSeek.
Oferece uma janela de contexto enorme e integração profunda com o ecossistema do Google, mas parece menos especializado para tarefas de raciocínio puro.
Entrega artefatos de programação longa superiores e escrita sutil, mas carece dos modelos de raciocínio de peso aberto especializados do DeepSeek.
Apresenta integração de dados sociais do X em tempo real, mas é menos econômico para fluxos de trabalho de programação de desenvolvedores dedicados.
EspecializadoMotor de respostas com IA em tempo real e espaço de trabalho de pesquisa que combina citações da web ao vivo com modelos de raciocínio de ponta.
Grátis / Código abertoFornece modelos de base de peso aberto e desempenho multilíngue comparáveis, mas requer auto-hospedagem ou configuração de inferência de terceiros.
EspecializadoO agente de código com IA para criar software ambicioso
EspecializadoDestaca-se na análise de documentos ultralongos e pesquisa, mas carece do mesmo nível de suporte da comunidade de desenvolvedores de peso aberto.
Grátis / Código abertoExecute e construa com modelos de IA abertos localmente ou na nuvem
Um superassistente de IA tudo-em-um para profissionais e empresas
Grátis / Código abertoConverse com mais de 30 modelos de IA líderes em um único espaço de trabalho
Grátis / Código abertoLabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structured labs and build portfolio-ready projects.