# DeepSeek vs NuMind DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensais com crescimento de +4,3% mês a mês e preços Freemium. NuMind registra 1.549 visitas mensais com crescimento de -58,3% e preços Preço sob consulta. | Métrica | [DeepSeek](https://openaitools.app/pt/tool/deepseek) | [NuMind](https://openaitools.app/pt/tool/numind) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://www.deepseek.com | https://numind.ai | | Categorias | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código aberto, AI API, Chatbot de IA | Extração de Documentos com IA, AI API, Large Language Models (LLMs), AI Agent | | Modelo de preços | Freemium | Preço sob consulta | | Visitas mensais | 372.761.591 | 1.549 | | Taxa de crescimento mensal | +4,3% | -58,3% | | Mercado principal | China | Estados Unidos | | Visitas diretas | 291.585.405 | 611 | | Nota de avaliação | 4,8 | 4,4 | | Contagem de favoritos | 44 | 0 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## DeepSeek A DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) é uma organização de pesquisa em IA de fronteira que disruptou o mercado global de LLMs ao combinar a transparência do open-weight com avanços em eficiência de Mixture-of-Experts (MoE) e de raciocínio por aprendizado por reforço. Após os lançamentos marcantes do DeepSeek-V3 e do modelo de raciocínio DeepSeek-R1 revisado por pares, a DeepSeek apresentou em 2026 a geração DeepSeek-V4 — com arquitetura de atenção híbrida e janela de contexto nativa de 1 milhão de tokens — no DeepSeek-V4-Pro (1,6T parâmetros totais, 49B ativos por token) e no DeepSeek-V4.1-Flash (284B parâmetros totais, 13B ativos por token). Os usuários podem interagir com o DeepSeek de três formas: totalmente grátis pelo portal web para consumidores (chat.deepseek.com) e pelos apps móveis, com alternadores de um clique para pensamento profundo e busca na web em tempo real; pela API para desenvolvedores compatível com a OpenAI hospedada pela DeepSeek; ou auto-hospedando os checkpoints open-weight da DeepSeek (incluindo V3, R1, Prover-V2 e variantes destiladas de Qwen/Llama) em infraestrutura privada. Os modelos se destacam em matemática competitiva, design de algoritmos, engenharia de software em nível de repositório e extração de dados estruturados, com cache de contexto automático na API que reduz em mais de 95% o custo de prompts repetidos. No fim de 2026, o DeepSeek continua sendo a referência de custo-benefício para desenvolvedores e fluxos de automação. Enquanto a interface de chat para consumidores permanece gratuita, sem um nível de assinatura obrigatório de US$ 20/mês, a API para desenvolvedores passou, no fim de 2026, a dois endpoints principais — `deepseek-flash` e `deepseek-v4-pro` — com preços por horário do dia. Chamadas de API em horário de baixa demanda custam apenas US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada (US$ 0,003 em acertos de cache) e US$ 0,60 por milhão de tokens de saída no Flash, e US$ 0,66 de entrada / US$ 1,98 de saída no V4-Pro, uma fração do custo de modelos de fronteira ocidentais comparáveis. **Preços e planos:** App de chat web e móvel gratuito em chat.deepseek.com; API compatível com a OpenAI com pagamento por uso e tarifas de baixa demanda de US$ 0,15/1M de entrada (US$ 0,003 em acerto de cache) e US$ 0,60/1M de saída para deepseek-flash (V4.1-Flash), e US$ 0,66/1M de entrada (US$ 0,022 em acerto de cache) e US$ 1,98/1M de saída para deepseek-v4-pro (horários de pico de segunda a sexta em UTC são cobrados em dobro). - **Atenção híbrida DeepSeek-V4 e contexto de 1M:** Aproveita uma arquitetura Mixture-of-Experts esparsa (49B parâmetros ativos de 1,6T no V4-Pro) para processar até 1 milhão de tokens com latência e sobrecarga de memória mínimas. - **Raciocínio transparente com cadeia de pensamento:** Pioneirado pelo DeepSeek-R1 e integrado aos modos de pensamento V3.2 e V4, expõe a autoverificação passo a passo para matemática, lógica e depuração de código complexos. - **Cache de contexto automático e preços de API fora de pico:** Reduz o custo dos tokens de entrada para US$ 0,003/1M no Flash e US$ 0,022/1M no V4-Pro em acertos de cache, com tarifas 50% menores nos horários de baixa demanda em UTC. - **Assistente gratuito de web e mobile para consumidores:** Oferece acesso gratuito em chat.deepseek.com e no iOS/Android com upload de documentos, modo de raciocínio e busca na web, sem colocar os modelos principais atrás de paywall. - **Ecossistema open-weight e liberdade de auto-hospedagem:** Oferece pesos abertos do DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas e modelos Prover no Hugging Face e no GitHub para que empresas possam implantar em ambientes isolados. **Pontos fortes:** App web e móvel para consumidores totalmente gratuito, com raciocínio profundo e busca na web incluídos; Tarifas de token de API ultrabaixas (US$ 0,15/0,60 no Flash, US$ 0,66/1,98 no V4-Pro fora de pico) com até 98% de economia em entradas em cache; A compatibilidade direta com a API da OpenAI torna trivial alternar ou rotear entre modelos; Uma linhagem sólida de open-weight permite que as equipes auto-hospedem ou ajustem modelos sem dependência de fornecedor **Limitações:** A API hospedada e o app web armazenam dados em servidores na China, gerando restrições de conformidade para algumas empresas e agências governamentais ocidentais; O preço da API em horário de pico (01:00–04:00 e 06:00–10:00 UTC, de segunda a sexta) dobra o custo por token em relação às tarifas fora de pico; Falta modo de voz nativo, geração de vídeo e integrações com suítes de produtividade oferecidas pelo ChatGPT e pelo Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/deepseek.md) ## NuMind A NuMind situa-se na intersecção entre investigação aberta e automatização documental empresarial. A sua tese central é que os modelos generalistas não são a melhor ferramenta para extração de documentos: um modelo de visão-linguagem pequeno e especializado, treinado com dados de anotação de alta qualidade, consegue superar modelos muito maiores em extração estruturada e reconhecimento ótico de caracteres, com menor custo e maior facilidade de implantação privada. Essa tese é sustentada por investigação publicada — incluindo um artigo da EMNLP 2024 sobre pré-treino de codificadores com dados anotados por LLM — e por resultados de benchmark em que o NuExtract3 lidera entre modelos de dimensão semelhante. O produto oferece dois caminhos. As equipas de desenvolvimento podem começar na plataforma SaaS hospedada para testar a qualidade de extração com os seus próprios documentos e depois levar os mesmos modelos para um ambiente privado. Empresas de setores regulados como seguros, banca e saúde podem implantar os modelos da NuMind na sua própria infraestrutura, o que é decisivo quando os documentos contêm dados pessoais ou informação de saúde protegida que não pode sair da rede corporativa. Como os modelos subjacentes também são publicados com pesos abertos, a NuMind ocupa uma posição invulgar: as mesmas arquiteturas que lideram os benchmarks no Hugging Face, com milhões de downloads, são as que se vendem comercialmente. Isto permite aos compradores técnicos avaliar a qualidade com baixo risco antes de contratar, e dá à NuMind um fluxo constante de feedback da comunidade que alimenta a evolução dos modelos. **Preços e planos:** A NuMind não publica tabelas de preços. O valor é acordado em conversa comercial ('contactar para preço') e varia entre a plataforma SaaS hospedada e a implantação privada empresarial; os modelos de pesos abertos podem ser auto-hospedados sem custo de licença. - **Modelos de extração especializados:** NuExtract e NuExtract3 são modelos de visão-linguagem criados especificamente para extração estruturada e OCR, com resultados acima de modelos generalistas de dimensão comparável. - **Saída em JSON estruturado e Markdown:** Converte PDFs, digitalizações e documentos de formato misto em objetos JSON tipados ou Markdown limpo que os sistemas seguintes podem consumir diretamente. - **Reconhecimento de entidades com NuNER:** Família de codificadores dedicada ao reconhecimento de entidades, pré-treinada com dados anotados por LLM, útil em classificação e etiquetagem. - **SaaS ou implantação privada:** Comece na plataforma hospedada e depois implante os mesmos modelos na sua infraestrutura quando a residência de dados ou a conformidade o exigirem. - **Pesos abertos no Hugging Face:** Os modelos principais são públicos e somam milhões de downloads, permitindo às equipas prototipar localmente antes de assinar um contrato comercial. **Pontos fortes:** Modelos específicos que superam LLMs generalistas em extração estruturada e OCR; Implantação flexível: SaaS hospedado ou instalação privada para dados regulados; Pesos abertos no Hugging Face permitem avaliar a qualidade antes de comprar; Produção de investigação revista por pares e ritmo estável de novos modelos **Limitações:** Sem preços públicos, a avaliação exige contacto com vendas; Documentação e ferramentas com enfoque mais de investigação do que chave-na-mão; A implantação empresarial assenta melhor em equipas com infraestrutura de ML própria [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/numind.md) ## Perguntas frequentes ### Como DeepSeek e NuMind se comparam em tráfego mensal? DeepSeek tem 372.761.591 visitas mensais, enquanto NuMind tem 1.549. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? DeepSeek tem taxa de crescimento mês a mês de +4,3%; NuMind tem -58,3%. ### Como os preços se comparam? DeepSeek: Freemium. App de chat web e móvel gratuito em chat.deepseek.com; API compatível com a OpenAI com pagamento por uso e tarifas de baixa demanda de US$ 0,15/1M de entrada (US$ 0,003 em acerto de cache) e US$ 0,60/1M de saída para deepseek-flash (V4.1-Flash), e US$ 0,66/1M de entrada (US$ 0,022 em acerto de cache) e US$ 1,98/1M de saída para deepseek-v4-pro (horários de pico de segunda a sexta em UTC são cobrados em dobro). NuMind: Preço sob consulta. A NuMind não publica tabelas de preços. O valor é acordado em conversa comercial ('contactar para preço') e varia entre a plataforma SaaS hospedada e a implantação privada empresarial; os modelos de pesos abertos podem ser auto-hospedados sem custo de licença. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/pt/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2% | Freemium | Oferece raciocínio multimodal e ferramentas de agentes mais fortes, mas não tem os preços de API ultraeconômicos do DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/pt/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1% | Freemium | Oferece uma janela de contexto enorme e integração profunda com o ecossistema do Google, mas parece menos especializado para tarefas de raciocínio puro. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/pt/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8% | Freemium | Entrega artefatos de programação longa superiores e escrita sutil, mas carece dos modelos de raciocínio de peso aberto especializados do DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/pt/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8% | Freemium | Apresenta integração de dados sociais do X em tempo real, mas é menos econômico para fluxos de trabalho de programação de desenvolvedores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/pt/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7% | Freemium | Motor de respostas com IA em tempo real e espaço de trabalho de pesquisa que combina citações da web ao vivo com modelos de raciocínio de ponta. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/pt/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2% | Freemium | Fornece modelos de base de peso aberto e desempenho multilíngue comparáveis, mas requer auto-hospedagem ou configuração de inferência de terceiros. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/pt/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4% | Freemium | O agente de código com IA para criar software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/pt/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4% | Grátis | Destaca-se na análise de documentos ultralongos e pesquisa, mas carece do mesmo nível de suporte da comunidade de desenvolvedores de peso aberto. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/pt/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/pt/tool/dify-ai) | 819.691 | -15% | Freemium | Construa, implante e governe fluxos de trabalho agênticos prontos para produção | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/dify-ai.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/deepseek-vs-numind More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)