# DeepSeek vs PostgresML

DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensais com crescimento de +4,3% mês a mês e preços Freemium. PostgresML registra 260 visitas mensais com crescimento de -2,6% e preços Preço sob consulta.

| Métrica | [DeepSeek](https://openaitools.app/pt/tool/deepseek) | [PostgresML](https://openaitools.app/pt/tool/postgresml) |
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| URL do site | https://www.deepseek.com | https://postgresml.org |
| Categorias | Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), Modelos de IA de código aberto, API de IA, Chatbot de IA | Ferramentas de IA para Desenvolvedores, Criador de Aplicativos com IA, Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) |
| Modelo de preços | Freemium | Preço sob consulta |
| Visitas mensais | 372.761.591 | 260 |
| Taxa de crescimento mensal | +4,3% | -2,6% |
| Mercado principal | China | Estados Unidos |
| Visitas diretas | 291.585.405 | 104 |
| Nota de avaliação | 3,8 | 5 |
| Contagem de favoritos | 44 | 1 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |

## DeepSeek

A DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) é uma organização de pesquisa em IA de fronteira que disruptou o mercado global de LLMs ao combinar a transparência do open-weight com avanços em eficiência de Mixture-of-Experts (MoE) e de raciocínio por aprendizado por reforço. Após os lançamentos marcantes do DeepSeek-V3 e do modelo de raciocínio DeepSeek-R1 revisado por pares, a DeepSeek apresentou em 2026 a geração DeepSeek-V4 — com arquitetura de atenção híbrida e janela de contexto nativa de 1 milhão de tokens — no DeepSeek-V4-Pro (1,6T parâmetros totais, 49B ativos por token) e no DeepSeek-V4.1-Flash (284B parâmetros totais, 13B ativos por token).

Os usuários podem interagir com o DeepSeek de três formas: totalmente grátis pelo portal web para consumidores (chat.deepseek.com) e pelos apps móveis, com alternadores de um clique para pensamento profundo e busca na web em tempo real; pela API para desenvolvedores compatível com a OpenAI hospedada pela DeepSeek; ou auto-hospedando os checkpoints open-weight da DeepSeek (incluindo V3, R1, Prover-V2 e variantes destiladas de Qwen/Llama) em infraestrutura privada. Os modelos se destacam em matemática competitiva, design de algoritmos, engenharia de software em nível de repositório e extração de dados estruturados, com cache de contexto automático na API que reduz em mais de 95% o custo de prompts repetidos.

No fim de 2026, o DeepSeek continua sendo a referência de custo-benefício para desenvolvedores e fluxos de automação. Enquanto a interface de chat para consumidores permanece gratuita, sem um nível de assinatura obrigatório de US$ 20/mês, a API para desenvolvedores passou, no fim de 2026, a dois endpoints principais — `deepseek-flash` e `deepseek-v4-pro` — com preços por horário do dia. Chamadas de API em horário de baixa demanda custam apenas US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada (US$ 0,003 em acertos de cache) e US$ 0,60 por milhão de tokens de saída no Flash, e US$ 0,66 de entrada / US$ 1,98 de saída no V4-Pro, uma fração do custo de modelos de fronteira ocidentais comparáveis.

**Preços e planos:** App de chat web e móvel gratuito em chat.deepseek.com; API compatível com a OpenAI com pagamento por uso e tarifas de baixa demanda de US$ 0,15/1M de entrada (US$ 0,003 em acerto de cache) e US$ 0,60/1M de saída para deepseek-flash (V4.1-Flash), e US$ 0,66/1M de entrada (US$ 0,022 em acerto de cache) e US$ 1,98/1M de saída para deepseek-v4-pro (horários de pico de segunda a sexta em UTC são cobrados em dobro).

- **Atenção híbrida DeepSeek-V4 e contexto de 1M:** Aproveita uma arquitetura Mixture-of-Experts esparsa (49B parâmetros ativos de 1,6T no V4-Pro) para processar até 1 milhão de tokens com latência e sobrecarga de memória mínimas.
- **Raciocínio transparente com cadeia de pensamento:** Pioneirado pelo DeepSeek-R1 e integrado aos modos de pensamento V3.2 e V4, expõe a autoverificação passo a passo para matemática, lógica e depuração de código complexos.
- **Cache de contexto automático e preços de API fora de pico:** Reduz o custo dos tokens de entrada para US$ 0,003/1M no Flash e US$ 0,022/1M no V4-Pro em acertos de cache, com tarifas 50% menores nos horários de baixa demanda em UTC.
- **Assistente gratuito de web e mobile para consumidores:** Oferece acesso gratuito em chat.deepseek.com e no iOS/Android com upload de documentos, modo de raciocínio e busca na web, sem colocar os modelos principais atrás de paywall.
- **Ecossistema open-weight e liberdade de auto-hospedagem:** Oferece pesos abertos do DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas e modelos Prover no Hugging Face e no GitHub para que empresas possam implantar em ambientes isolados.

**Pontos fortes:** App web e móvel para consumidores totalmente gratuito, com raciocínio profundo e busca na web incluídos; Tarifas de token de API ultrabaixas (US$ 0,15/0,60 no Flash, US$ 0,66/1,98 no V4-Pro fora de pico) com até 98% de economia em entradas em cache; A compatibilidade direta com a API da OpenAI torna trivial alternar ou rotear entre modelos; Uma linhagem sólida de open-weight permite que as equipes auto-hospedem ou ajustem modelos sem dependência de fornecedor

**Limitações:** A API hospedada e o app web armazenam dados em servidores na China, gerando restrições de conformidade para algumas empresas e agências governamentais ocidentais; O preço da API em horário de pico (01:00–04:00 e 06:00–10:00 UTC, de segunda a sexta) dobra o custo por token em relação às tarifas fora de pico; Falta modo de voz nativo, geração de vídeo e integrações com suítes de produtividade oferecidas pelo ChatGPT e pelo Google Gemini

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/deepseek.md)

## PostgresML

O PostgresML é uma plataforma MLOps disponibilizada como extensão do PostgreSQL que permite criar, treinar e executar modelos de machine learning diretamente dentro da base de dados, sem mover os dados para serviços externos. O treino, a inferência e a gestão de modelos são feitos através de SQL e dos fluxos de trabalho da base de dados.

**Preços e planos:** Preços disponíveis mediante contacto.

**Pontos fortes:** Integração profunda com o PostgreSQL; Os dados permanecem na base de dados, reduzindo a movimentação

**Limitações:** Os preços exigem contacto com a equipa comercial

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/postgresml.md)

## Perguntas frequentes

### Como DeepSeek e PostgresML se comparam em tráfego mensal?

DeepSeek tem 372.761.591 visitas mensais, enquanto PostgresML tem 260. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto.

### Como as taxas de crescimento se comparam?

DeepSeek tem taxa de crescimento mês a mês de +4,3%; PostgresML tem -2,6%.

### Como os preços se comparam?

DeepSeek: Freemium. App de chat web e móvel gratuito em chat.deepseek.com; API compatível com a OpenAI com pagamento por uso e tarifas de baixa demanda de US$ 0,15/1M de entrada (US$ 0,003 em acerto de cache) e US$ 0,60/1M de saída para deepseek-flash (V4.1-Flash), e US$ 0,66/1M de entrada (US$ 0,022 em acerto de cache) e US$ 1,98/1M de saída para deepseek-v4-pro (horários de pico de segunda a sexta em UTC são cobrados em dobro). PostgresML: Preço sob consulta. Preços disponíveis mediante contacto.

## Alternativas

| # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/pt/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2% | Freemium | O assistente multimodal carro-chefe da OpenAI, movido por GPT-6 e GPT-5.6 para raciocínio, programação e pesquisa profunda. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/pt/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1% | Freemium | O assistente multimodal e ecossistema de IA do Google equipado com Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4), Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash e Gemini 3.1 Pro | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Plataforma OpenAI](https://openaitools.app/pt/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6% | Pago | Plataforma para desenvolvedores e API corporativa para implantar GPT-6 Astra, Sol, Luna e agentes multimodais em tempo real. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/openai.md) |
| 4 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/pt/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2% | Freemium | O IDE de prototipagem rápida e bancada de APIs para desenvolvedores do Google, para criar aplicações multimodais com modelos Gemini. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/google-ai-studio.md) |
| 5 | [Salesforce Agentforce (antigo Einstein)](https://openaitools.app/pt/tool/salesforce-einstein) | 111.910.743 | +2,2% | Freemium | Agentes de IA empresariais autônomos e inteligência de CRM impulsionados por Salesforce Data 360 e Atlas. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/salesforce-einstein.md) |
| 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/pt/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7% | Freemium | Motor de respostas com IA em tempo real e espaço de trabalho de pesquisa que combina citações da web ao vivo com modelos de raciocínio de ponta. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/perplexity-ai.md) |
| 7 | [Code Arena](https://openaitools.app/pt/tool/code-arena) | 35.827.928 | +19,4% | Grátis | Code Arena: experimente a fronteira | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/code-arena.md) |
| 8 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/pt/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2% | Freemium | Qwen 4 (Alibaba Qwen4): família multimodal de 4ª geração com Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B e arquitetura Qwen 3.8-Flash-Next | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/qwen-4.md) |
| 9 | [Miro](https://openaitools.app/pt/tool/miro) | 30.749.206 | +1,7% | Freemium, Preço sob consulta | Espaço de trabalho de inovação com IA \| Miro | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/miro.md) |
| 10 | [Airtable AI Assistant](https://openaitools.app/pt/tool/airtable-ai-assistant) | 24.917.910 | -3,5% | Freemium, Teste gratuito, Pago, Preço sob consulta | Airtable AI Assistant: IA criada para o jeito como o seu negócio realmente funciona | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/airtable-ai-assistant.md) |

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Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/deepseek-vs-postgresml

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