# DeepSeek vs Shaped DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensais com crescimento de +4,3% mês a mês e preços Freemium. Shaped registra 11.871 visitas mensais com crescimento de -39,2% e preços Preço sob consulta. | Métrica | [DeepSeek](https://openaitools.app/pt/tool/deepseek) | [Shaped](https://openaitools.app/pt/tool/shaped) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://www.deepseek.com | https://www.shaped.ai | | Categorias | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código aberto, AI API, Chatbot de IA | Mecanismo de busca com IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Redes sociais com IA | | Modelo de preços | Freemium | Preço sob consulta | | Visitas mensais | 372.761.591 | 11.871 | | Taxa de crescimento mensal | +4,3% | -39,2% | | Mercado principal | China | Estados Unidos | | Visitas diretas | 291.585.405 | 4.726 | | Nota de avaliação | 4,8 | 4,8 | | Contagem de favoritos | 44 | 3 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## DeepSeek A DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) é uma organização de pesquisa em IA de fronteira que disruptou o mercado global de LLMs ao combinar a transparência do open-weight com avanços em eficiência de Mixture-of-Experts (MoE) e de raciocínio por aprendizado por reforço. Após os lançamentos marcantes do DeepSeek-V3 e do modelo de raciocínio DeepSeek-R1 revisado por pares, a DeepSeek apresentou em 2026 a geração DeepSeek-V4 — com arquitetura de atenção híbrida e janela de contexto nativa de 1 milhão de tokens — no DeepSeek-V4-Pro (1,6T parâmetros totais, 49B ativos por token) e no DeepSeek-V4.1-Flash (284B parâmetros totais, 13B ativos por token). Os usuários podem interagir com o DeepSeek de três formas: totalmente grátis pelo portal web para consumidores (chat.deepseek.com) e pelos apps móveis, com alternadores de um clique para pensamento profundo e busca na web em tempo real; pela API para desenvolvedores compatível com a OpenAI hospedada pela DeepSeek; ou auto-hospedando os checkpoints open-weight da DeepSeek (incluindo V3, R1, Prover-V2 e variantes destiladas de Qwen/Llama) em infraestrutura privada. Os modelos se destacam em matemática competitiva, design de algoritmos, engenharia de software em nível de repositório e extração de dados estruturados, com cache de contexto automático na API que reduz em mais de 95% o custo de prompts repetidos. No fim de 2026, o DeepSeek continua sendo a referência de custo-benefício para desenvolvedores e fluxos de automação. Enquanto a interface de chat para consumidores permanece gratuita, sem um nível de assinatura obrigatório de US$ 20/mês, a API para desenvolvedores passou, no fim de 2026, a dois endpoints principais — `deepseek-flash` e `deepseek-v4-pro` — com preços por horário do dia. Chamadas de API em horário de baixa demanda custam apenas US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada (US$ 0,003 em acertos de cache) e US$ 0,60 por milhão de tokens de saída no Flash, e US$ 0,66 de entrada / US$ 1,98 de saída no V4-Pro, uma fração do custo de modelos de fronteira ocidentais comparáveis. **Preços e planos:** App de chat web e móvel gratuito em chat.deepseek.com; API compatível com a OpenAI com pagamento por uso e tarifas de baixa demanda de US$ 0,15/1M de entrada (US$ 0,003 em acerto de cache) e US$ 0,60/1M de saída para deepseek-flash (V4.1-Flash), e US$ 0,66/1M de entrada (US$ 0,022 em acerto de cache) e US$ 1,98/1M de saída para deepseek-v4-pro (horários de pico de segunda a sexta em UTC são cobrados em dobro). - **Atenção híbrida DeepSeek-V4 e contexto de 1M:** Aproveita uma arquitetura Mixture-of-Experts esparsa (49B parâmetros ativos de 1,6T no V4-Pro) para processar até 1 milhão de tokens com latência e sobrecarga de memória mínimas. - **Raciocínio transparente com cadeia de pensamento:** Pioneirado pelo DeepSeek-R1 e integrado aos modos de pensamento V3.2 e V4, expõe a autoverificação passo a passo para matemática, lógica e depuração de código complexos. - **Cache de contexto automático e preços de API fora de pico:** Reduz o custo dos tokens de entrada para US$ 0,003/1M no Flash e US$ 0,022/1M no V4-Pro em acertos de cache, com tarifas 50% menores nos horários de baixa demanda em UTC. - **Assistente gratuito de web e mobile para consumidores:** Oferece acesso gratuito em chat.deepseek.com e no iOS/Android com upload de documentos, modo de raciocínio e busca na web, sem colocar os modelos principais atrás de paywall. - **Ecossistema open-weight e liberdade de auto-hospedagem:** Oferece pesos abertos do DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas e modelos Prover no Hugging Face e no GitHub para que empresas possam implantar em ambientes isolados. **Pontos fortes:** App web e móvel para consumidores totalmente gratuito, com raciocínio profundo e busca na web incluídos; Tarifas de token de API ultrabaixas (US$ 0,15/0,60 no Flash, US$ 0,66/1,98 no V4-Pro fora de pico) com até 98% de economia em entradas em cache; A compatibilidade direta com a API da OpenAI torna trivial alternar ou rotear entre modelos; Uma linhagem sólida de open-weight permite que as equipes auto-hospedem ou ajustem modelos sem dependência de fornecedor **Limitações:** A API hospedada e o app web armazenam dados em servidores na China, gerando restrições de conformidade para algumas empresas e agências governamentais ocidentais; O preço da API em horário de pico (01:00–04:00 e 06:00–10:00 UTC, de segunda a sexta) dobra o custo por token em relação às tarifas fora de pico; Falta modo de voz nativo, geração de vídeo e integrações com suítes de produtividade oferecidas pelo ChatGPT e pelo Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/deepseek.md) ## Shaped Shaped se posiciona como "o único banco de dados vetorial com um loop de feedback". Em vez de um armazenamento estático de embeddings, ele aprende continuamente com cada interação do usuário — cliques, compras, tempo de exibição — de modo que os resultados ficam mais precisos quanto mais o produto é usado. Uma única consulta ShapedQL pode recuperar por texto, ID de usuário ou ID de item, aplicar filtros, pontuar com modelos de ML e reordenar por diversidade ao mesmo tempo. A plataforma se baseia em uma arquitetura de três camadas. A camada de consulta lida com recuperação e ranking em tempo real com latência abaixo de 50 ms. A camada de inteligência gerencia embeddings dinâmicos, contexto de usuário e item e treinamento contínuo de modelos. A camada de dados conecta a mais de 30 fontes, incluindo Snowflake, BigQuery, Redshift, Kafka, PostgreSQL, Shopify e Amplitude, unificando dados em lote e em streaming sob um único esquema sem ETL. A Shaped oferece segurança de nível empresarial com certificação SOC 2 Type II, conformidade com GDPR/CCPA/HIPAA e SLA de disponibilidade de 99,95%, operando na escala de mais de 5 bilhões de documentos. O site informa que a Shaped foi adquirida pela Whatnot, enquanto o produto continua operando sob a marca Shaped com um crédito gratuito de 100 dólares e sem cartão de crédito para começar. **Preços e planos:** Preço sob consulta. Novos usuários recebem 100 dólares em créditos gratuitos sem cartão de crédito; os planos do Shaped Cloud são cotados conforme uso e escala. - **Linguagem de consulta unificada ShapedQL:** Recupera, filtra, pontua e reordena em busca semântica, busca por palavras-chave e modelos de comportamento em uma única consulta tipo SQL. - **Busca híbrida personalizada:** Combina recuperação semântica e por palavras-chave e reordena os resultados pelo clique previsto e engajamento de cada usuário. - **Loop de aprendizado contínuo:** Modelos de ML são retreinados com sinais de interação em tempo real, então a qualidade do ranking melhora automaticamente conforme o tráfego cresce. - **Mais de 30 conectores nativos:** Ingere dados diretamente de data warehouses, ferramentas de analytics e pipelines de eventos como Snowflake, Kafka, BigQuery e Shopify, sem ETL. - **Serviço abaixo de 50 ms em escala empresarial:** Lida com mais de 5 bilhões de documentos com SLA de 99,95% e conformidade SOC 2 Type II, GDPR, CCPA e HIPAA. **Pontos fortes:** Unifica busca vetorial, re-ranking de ML e treinamento em uma consulta, substituindo pilhas multi-fornecedor frágeis; Aprendizado contínuo a partir de sinais reais de interação melhora os resultados automaticamente; Amplo ecossistema de conectores que ingere dados em lote e em streaming sem ETL personalizado; Forte conformidade (SOC 2 Type II, GDPR, HIPAA) e SLA publicado de 99,95% **Limitações:** O preço é sob cotação, dificultando estimar custos antes de contatar vendas; Os conceitos de ShapedQL e de pipelines exigem curva de aprendizado para equipes novas em engenharia de relevância; Agora faz parte da Whatnot, então a clareza do roadmap independente de longo prazo pode depender do comprador [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/shaped.md) ## Perguntas frequentes ### Como DeepSeek e Shaped se comparam em tráfego mensal? DeepSeek tem 372.761.591 visitas mensais, enquanto Shaped tem 11.871. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? DeepSeek tem taxa de crescimento mês a mês de +4,3%; Shaped tem -39,2%. ### Como os preços se comparam? DeepSeek: Freemium. App de chat web e móvel gratuito em chat.deepseek.com; API compatível com a OpenAI com pagamento por uso e tarifas de baixa demanda de US$ 0,15/1M de entrada (US$ 0,003 em acerto de cache) e US$ 0,60/1M de saída para deepseek-flash (V4.1-Flash), e US$ 0,66/1M de entrada (US$ 0,022 em acerto de cache) e US$ 1,98/1M de saída para deepseek-v4-pro (horários de pico de segunda a sexta em UTC são cobrados em dobro). Shaped: Preço sob consulta. Preço sob consulta. Novos usuários recebem 100 dólares em créditos gratuitos sem cartão de crédito; os planos do Shaped Cloud são cotados conforme uso e escala. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/pt/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2% | Freemium | Oferece raciocínio multimodal e ferramentas de agentes mais fortes, mas não tem os preços de API ultraeconômicos do DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/pt/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1% | Freemium | Oferece uma janela de contexto enorme e integração profunda com o ecossistema do Google, mas parece menos especializado para tarefas de raciocínio puro. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/pt/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8% | Freemium | Entrega artefatos de programação longa superiores e escrita sutil, mas carece dos modelos de raciocínio de peso aberto especializados do DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/pt/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8% | Freemium | Apresenta integração de dados sociais do X em tempo real, mas é menos econômico para fluxos de trabalho de programação de desenvolvedores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/pt/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7% | Freemium | Motor de respostas com IA em tempo real e espaço de trabalho de pesquisa que combina citações da web ao vivo com modelos de raciocínio de ponta. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/pt/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2% | Freemium | Fornece modelos de base de peso aberto e desempenho multilíngue comparáveis, mas requer auto-hospedagem ou configuração de inferência de terceiros. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/pt/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4% | Freemium | O agente de código com IA para criar software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/pt/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4% | Grátis | Destaca-se na análise de documentos ultralongos e pesquisa, mas carece do mesmo nível de suporte da comunidade de desenvolvedores de peso aberto. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/pt/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/ollama.md) | | 10 | [Exa](https://openaitools.app/pt/tool/exa-ai) | 1.062.574 | +16,8% | Freemium, Preço sob consulta | Exa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/exa-ai.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/deepseek-vs-shaped More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)