# Devin vs PromptLayer Devin registra 2.549.346 visitas mensais com crescimento de +1% mês a mês e preços Pago. PromptLayer registra 85.899 visitas mensais com crescimento de -4,6% e preços Teste gratuito, Preço sob consulta. | Métrica | [Devin](https://openaitools.app/pt/tool/devin) | [PromptLayer](https://openaitools.app/pt/tool/promptlayer) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://devin.ai | https://promptlayer.com | | Categorias | Assistente de código com IA, AI Agent, Ferramentas de desenvolvimento com IA | Engenharia de prompts, Large Language Models (LLMs), Monitoramento com IA, Ferramentas de desenvolvimento com IA | | Modelo de preços | Pago | Teste gratuito, Preço sob consulta | | Visitas mensais | 2.549.346 | 85.899 | | Taxa de crescimento mensal | +1% | -4,6% | | Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos | | Visitas diretas | 1.386.401 | 14.092 | | Nota de avaliação | 4,3 | 4,5 | | Contagem de favoritos | 0 | 3 | | Plataformas suportadas | website | Site | ## Devin Devin fica no extremo agêntico da programação com IA. Em vez de sugerir a próxima linha, ele recebe um objetivo no nível do ticket —"adicionar SAML SSO para clientes enterprise" ou "investigar esse pico de latência na API" — explora o código em vários repositórios, implementa mudanças, executa testes e explica o pull request resultante em linguagem clara. Ele mantém um mapa em estilo wiki do código para navegar por serviços desconhecidos e manter a documentação atualizada conforme o projeto muda. Um diferencial é que Devin trabalha na própria máquina. Ele provisiona VMs Windows, Mac e Linux conforme necessário, compila o projeto, testa no navegador e pode até se gravar clicando no recurso que acabou de criar. O trabalho longo continua na nuvem mesmo com o notebook fechado, e tarefas grandes se dividem entre agentes paralelos que Devin coordena e reporta. Para times, Devin vai além do prompt pontual. Você pode marcar @Devin no Slack ou Teams para ele ler a conversa e responder com um PR, configurar automações que corrigem testes falhos ou aplicam patches em dependências vulneráveis, e rodar revisões de segurança. O preço é por assento e voltado a empresas, com um nível Ultra para uso autônomo intenso. **Preços e planos:** Pago, voltado a empresas. Devin é vendido por assinatura de assento com planos em níveis (incluindo um nível de maior capacidade para uso autônomo intenso) e cotas de uso; a Cognition também oferece programas de créditos e contratos empresariais. Como planos mudam, consulte a página oficial de preços para valores atuais. - **Programação autônoma de ponta a ponta:** Devin planeja, escreve código, roda testes e abre pull requests em bases de código complexas com vários repositórios, sem aprovação linha por linha. - **Suas próprias máquinas virtuais:** Devin provisiona VMs Windows, Mac e Linux, compila e executa o projeto, testa em navegador real e ainda se grava usando o recurso que criou. - **Integração com Slack, Teams e alertas:** Marque @Devin em um thread para delegar uma correção, ou conecte CI, PagerDuty e gestores de incidentes para reagir automaticamente a falhas e alertas. - **Agentes em nuvem em paralelo:** Delegue uma tarefa grande e Devin a divide entre agentes em nuvem paralelos que continuam trabalhando quando você fecha o notebook e depois reportam. - **Wiki do código e automações:** Devin mantém um mapa vivo da arquitetura e oferece automações recorrentes como atualização de dependências, correção de testes e varreduras de segurança. **Pontos fortes:** Realiza trabalho autônomo no nível do ticket, não apenas sugestões de código; Testa no próprio navegador e em VMs, capturando falhas que a geração de código pura ignora; Integração profunda com Slack, Teams, CI e ferramentas de alerta; Segue trabalhando em agentes paralelos na nuvem mesmo com seu computador desligado **Limitações:** Preço por assento elevado, pouco indicado para uso individual casual; Tarefas complexas ou mal especificadas ainda exigem revisão humana antes do merge; O valor máximo depende de um repositório bem estruturado e de um ambiente de testes limpo [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/devin.md) ## PromptLayer O PromptLayer mira a lacuna entre prototipar com uma API de LLM e rodar essa aplicação de forma confiável em produção. Ele empacota as ferramentas que as equipes acabam construindo sozinhas: um registro de prompts, um CMS visual para editar e versionar prompts, um framework de avaliação e uma pilha de observabilidade que liga o tráfego de produção às versões de prompt que o geraram. A percepção central é que a qualidade do prompt é uma questão de produto, não só de engenharia. Como os prompts ficam em um painel em vez de espalhados pelo repositório, especialistas de domínio — product managers, profissionais de marketing, designers de currículo, líderes de suporte — podem editá-los e testá-los diretamente, enquanto a engenharia controla o que realmente vai ao ar. Histórico de versões, diffs, comentários e rollbacks mantêm essa colaboração auditável. A evidência vem da avaliação e da produção. As equipes definem datasets, rodam pontuações automáticas e humanas, configuram testes de regressão que disparam sempre que um prompt muda e fazem backtest de novas versões com dados históricos. Em produção, os traces conectam cada requisição à sua versão de prompt, então qualidade, custo e latência podem ser comparados lado a lado. Fluxos de agentes recebem o mesmo tratamento: prompts, chamadas de ferramentas, avaliações e logs ficam em um só lugar para execuções de várias etapas. **Preços e planos:** O PromptLayer tem um nível gratuito e três níveis pagos. O Free custa US$ 0 por mês com 5 usuários, 2,5k requisições mensais, 1 workspace, 250 execuções de células de avaliação e datasets de 10MB. O Pro custa US$ 49 por mês e adiciona playgrounds ilimitados, workspaces ilimitados e datasets de 150MB. O Team custa US$ 500 por mês com 25 usuários, mais de 100k requisições, mais de 7,5k execuções de células de avaliação e datasets de 1GB. O Enterprise oferece limites personalizados mais RBAC, aprovações de deploy, HIPAA com BAA, hospedagem própria ou na UE e suporte dedicado. O excesso é cobrado por transação (cerca de US$ 0,003 no Pro e US$ 0,002 no Team). - **CMS visual de prompts sem código:** Edite, versione, compare e reverta prompts em um painel visual sem programar, para que produto, marketing e conteúdo iterem enquanto a engenharia mantém o controle do deploy. - **Avaliações e testes de regressão:** Rode testes baseados em datasets com avaliadores humanos e de IA, dispare avaliações de regressão sempre que um prompt muda, faça backtest de novas versões com dados históricos e compare prompts entre modelos. - **Observabilidade e rastreamento:** Conecte traces de produção à versão exata do prompt que as gerou e inspecione falhas, custo, latência e uso de tokens por recurso, modelo ou usuário. - **Suporte a fluxos de agentes:** Construa, rastreie e melhore fluxos de agentes com prompts, chamadas de ferramentas, avaliações e logs em um só lugar, para testar execuções de várias etapas antes de publicar. - **Testes A/B e analytics de uso:** Lance novas versões de prompt de forma gradual, compare métricas em tempo real e veja como a aplicação de LLM é realmente usada, por quem e com que frequência, sem pular para outra ferramenta de analytics. **Pontos fortes:** Unifica gestão de prompts, avaliações e observabilidade em um único painel; Permite que especialistas de domínio iterem prompts sem abrir tickets de engenharia; Avaliações baseadas em datasets, testes de regressão e backtests como evidência auditável; Traces de produção vinculados à versão de prompt, custo e latência específicos **Limitações:** O plano Team salta para US$ 500 por mês, alto para equipes pequenas que superam o Pro; O uso acima dos limites é cobrado por transação, então tráfego alto de LLM exige previsão; Controle de acesso por função, aprovações de deploy e SSO são exclusivos do Enterprise; Voltado ao ecossistema de desenvolvedores, exige uma API de LLM e envolvimento de engenharia [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/promptlayer.md) ## Perguntas frequentes ### Como Devin e PromptLayer se comparam em tráfego mensal? Devin tem 2.549.346 visitas mensais, enquanto PromptLayer tem 85.899. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? Devin tem taxa de crescimento mês a mês de +1%; PromptLayer tem -4,6%. ### Como os preços se comparam? Devin: Pago. Pago, voltado a empresas. Devin é vendido por assinatura de assento com planos em níveis (incluindo um nível de maior capacidade para uso autônomo intenso) e cotas de uso; a Cognition também oferece programas de créditos e contratos empresariais. Como planos mudam, consulte a página oficial de preços para valores atuais. PromptLayer: Teste gratuito, Preço sob consulta. O PromptLayer tem um nível gratuito e três níveis pagos. O Free custa US$ 0 por mês com 5 usuários, 2,5k requisições mensais, 1 workspace, 250 execuções de células de avaliação e datasets de 10MB. O Pro custa US$ 49 por mês e adiciona playgrounds ilimitados, workspaces ilimitados e datasets de 150MB. O Team custa US$ 500 por mês com 25 usuários, mais de 100k requisições, mais de 7,5k execuções de células de avaliação e datasets de 1GB. O Enterprise oferece limites personalizados mais RBAC, aprovações de deploy, HIPAA com BAA, hospedagem própria ou na UE e suporte dedicado. O excesso é cobrado por transação (cerca de US$ 0,003 no Pro e US$ 0,002 no Team). ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/pt/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4% | Freemium | Um editor de código nativo de IA que oferece geração e edição avançada de código em vários arquivos, embora seja menos totalmente autônomo de ponta a ponta do que o Devin. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/pt/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7% | Teste gratuito | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/pt/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1% | Freemium | A plataforma de desenvolvimento baseada em agentes da Google que executa agentes de código de IA em paralelo num IDE e CLI. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/pt/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7% | Freemium, Pago | Uma plataforma de desenvolvimento em nuvem com um agente de IA que cria, executa e implanta aplicativos full-stack. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/pt/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8% | Freemium, Teste gratuito, Grátis | Uma plataforma de código com agentes e plugin de IDE que lê bases de código inteiras para executar tarefas complexas. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/pt/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6% | Freemium | Uma plataforma de IDE e agentes de IA orientada a especificações da AWS que planeja, cria e verifica software. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/pt/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1% | Freemium, Preço sob consulta | O agente de programação que aprende o seu estilo de código | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/pt/tool/orca) | 1.025.891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Execute vários agentes de código em paralelo, cada um no seu próprio worktree | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/orca.md) | | 9 | [Dify](https://openaitools.app/pt/tool/dify-ai) | 819.691 | -15% | Freemium | Construa, implante e governe fluxos de trabalho agênticos prontos para produção | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/dify-ai.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/pt/tool/trae) | 702.366 | -7,8% | Freemium | Uma IDE alimentada por IA e agente de código que indexam repositórios inteiros para planejar, criar e testar software. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/trae.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/devin-vs-promptlayer More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)