# Devin vs Promptr Devin registra 2.549.346 visitas mensais com crescimento de +1% mês a mês e preços Pago. Promptr registra 0 visitas mensais com crescimento de 0% e preços Pay-as-you-go. | Métrica | [Devin](https://openaitools.app/pt/tool/devin) | [Promptr](https://openaitools.app/pt/tool/promptr) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://devin.ai | https://promptr.dev | | Categorias | Assistente de código com IA, AI Agent, Ferramentas de desenvolvimento com IA | Outros | | Modelo de preços | Pago | Pay-as-you-go | | Visitas mensais | 2.549.346 | 0 | | Taxa de crescimento mensal | +1% | 0% | | Mercado principal | Estados Unidos | Global | | Visitas diretas | 1.386.401 | 0 | | Nota de avaliação | 4,3 | 3,6 | | Contagem de favoritos | 0 | 1 | | Plataformas suportadas | website | Site | ## Devin Devin fica no extremo agêntico da programação com IA. Em vez de sugerir a próxima linha, ele recebe um objetivo no nível do ticket —"adicionar SAML SSO para clientes enterprise" ou "investigar esse pico de latência na API" — explora o código em vários repositórios, implementa mudanças, executa testes e explica o pull request resultante em linguagem clara. Ele mantém um mapa em estilo wiki do código para navegar por serviços desconhecidos e manter a documentação atualizada conforme o projeto muda. Um diferencial é que Devin trabalha na própria máquina. Ele provisiona VMs Windows, Mac e Linux conforme necessário, compila o projeto, testa no navegador e pode até se gravar clicando no recurso que acabou de criar. O trabalho longo continua na nuvem mesmo com o notebook fechado, e tarefas grandes se dividem entre agentes paralelos que Devin coordena e reporta. Para times, Devin vai além do prompt pontual. Você pode marcar @Devin no Slack ou Teams para ele ler a conversa e responder com um PR, configurar automações que corrigem testes falhos ou aplicam patches em dependências vulneráveis, e rodar revisões de segurança. O preço é por assento e voltado a empresas, com um nível Ultra para uso autônomo intenso. **Preços e planos:** Pago, voltado a empresas. Devin é vendido por assinatura de assento com planos em níveis (incluindo um nível de maior capacidade para uso autônomo intenso) e cotas de uso; a Cognition também oferece programas de créditos e contratos empresariais. Como planos mudam, consulte a página oficial de preços para valores atuais. - **Programação autônoma de ponta a ponta:** Devin planeja, escreve código, roda testes e abre pull requests em bases de código complexas com vários repositórios, sem aprovação linha por linha. - **Suas próprias máquinas virtuais:** Devin provisiona VMs Windows, Mac e Linux, compila e executa o projeto, testa em navegador real e ainda se grava usando o recurso que criou. - **Integração com Slack, Teams e alertas:** Marque @Devin em um thread para delegar uma correção, ou conecte CI, PagerDuty e gestores de incidentes para reagir automaticamente a falhas e alertas. - **Agentes em nuvem em paralelo:** Delegue uma tarefa grande e Devin a divide entre agentes em nuvem paralelos que continuam trabalhando quando você fecha o notebook e depois reportam. - **Wiki do código e automações:** Devin mantém um mapa vivo da arquitetura e oferece automações recorrentes como atualização de dependências, correção de testes e varreduras de segurança. **Pontos fortes:** Realiza trabalho autônomo no nível do ticket, não apenas sugestões de código; Testa no próprio navegador e em VMs, capturando falhas que a geração de código pura ignora; Integração profunda com Slack, Teams, CI e ferramentas de alerta; Segue trabalhando em agentes paralelos na nuvem mesmo com seu computador desligado **Limitações:** Preço por assento elevado, pouco indicado para uso individual casual; Tarefas complexas ou mal especificadas ainda exigem revisão humana antes do merge; O valor máximo depende de um repositório bem estruturado e de um ambiente de testes limpo [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/devin.md) ## Promptr O Promptr ataca um problema de custo bem específico: prompts longos enviados a grandes modelos de linguagem são cobrados por token, e repetir as mesmas instruções extensas centenas de vezes acumula rápido. Sua API recebe o texto de um prompt e devolve uma forma mais densa e comprimida, que mantém o significado e elimina a redação redundante. O exemplo do próprio site comprime uma instrução de 136 tokens sobre um agente de IA projetando o site de uma empresa de brinquedos para cerca de 75 tokens, o que apresenta como redução de 45%. A integração é deliberadamente mínima. Você envia seu prompt como string JSON via POST ao endpoint compress com um token de API no cabeçalho, e recebe o texto comprimido em texto puro. A documentação traz snippets prontos para curl, Python, JavaScript e C#, então o serviço pode ser inserido como um passo extra antes da sua chamada ao modelo. Você também controla o comportamento em linha com tags: envolva texto em um bloco promptr compress="false" para deixá-lo intacto e sem cobrança, ou defina uma proporção explícita como 0,5 ou 0,8 para decidir quanto uma seção será encurtada. A página de preços apresenta o valor em termos de economia. A 1 dólar por 1 milhão de tokens de entrada processados pelo Promptr, ela ilustra um prompt pontual de gpt-4-turbo custando 10 dólares sem compressão contra 7 com ela, cerca de 30% de economia, e economias maiores quando um prompt é reutilizado muitas vezes. O acesso hoje é por lista de espera. Como a compressão é naturalmente com perdas e a qualidade da saída depende da tarefa, o sensato é testar o Promptr com seus próprios prompts antes de adotá-lo amplamente. **Preços e planos:** Preço por uso de 1 dólar por 1 milhão de tokens de entrada processados, sem custos ocultos segundo o site. Seções marcadas como não comprimidas não são faturadas. O acesso está atualmente limitado por lista de espera. - **Compressão de prompt em uma chamada:** Envie seu prompt a um único endpoint REST e receba uma versão mais curta em texto puro, pronta para passar ao modelo. - **Até ~40% de economia:** O fornecedor relata até 40% menos custo de entrada no LLM, com um exemplo que mostra 45% de redução em um prompt de amostra. - **Snippets em vários idiomas:** Há exemplos prontos para copiar em curl, Python, JavaScript e C#, então a integração leva minutos, não dias. - **Controle de proporção em linha:** Envolva seções em tags para excluí-las da compressão ou definir uma proporção específica para aquele bloco. - **Seções não comprimidas são gratuitas:** Texto marcado para permanecer intacto não é faturado, permitindo proteger instruções críticas. **Pontos fortes:** API simples de endpoint único, fácil de encaixar em código existente; Preço por uso explícito de 1 dólar por 1 milhão de tokens de entrada; Snippets de código em quatro linguagens comuns reduzem o esforço de integração; Tags em linha permitem proteger texto sensível ou crítico da compressão **Limitações:** O acesso exige entrar em uma lista de espera em vez de cadastro direto; A compressão é inerentemente com perdas e pode alterar a qualidade da saída do modelo; A economia real depende do tamanho e da reutilização do seu prompt, então precisa ser medida caso a caso [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/promptr.md) ## Perguntas frequentes ### Como Devin e Promptr se comparam em tráfego mensal? Devin tem 2.549.346 visitas mensais, enquanto Promptr tem 0. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? Devin tem taxa de crescimento mês a mês de +1%; Promptr tem 0%. ### Como os preços se comparam? Devin: Pago. Pago, voltado a empresas. Devin é vendido por assinatura de assento com planos em níveis (incluindo um nível de maior capacidade para uso autônomo intenso) e cotas de uso; a Cognition também oferece programas de créditos e contratos empresariais. Como planos mudam, consulte a página oficial de preços para valores atuais. Promptr: Pay-as-you-go. Preço por uso de 1 dólar por 1 milhão de tokens de entrada processados, sem custos ocultos segundo o site. Seções marcadas como não comprimidas não são faturadas. O acesso está atualmente limitado por lista de espera. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/pt/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4% | Freemium | Um editor de código nativo de IA que oferece geração e edição avançada de código em vários arquivos, embora seja menos totalmente autônomo de ponta a ponta do que o Devin. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/pt/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7% | Teste gratuito | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/pt/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1% | Freemium | A plataforma de desenvolvimento baseada em agentes da Google que executa agentes de código de IA em paralelo num IDE e CLI. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/pt/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7% | Freemium, Pago | Uma plataforma de desenvolvimento em nuvem com um agente de IA que cria, executa e implanta aplicativos full-stack. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/pt/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8% | Freemium, Teste gratuito, Grátis | Uma plataforma de código com agentes e plugin de IDE que lê bases de código inteiras para executar tarefas complexas. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/pt/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6% | Freemium | Uma plataforma de IDE e agentes de IA orientada a especificações da AWS que planeja, cria e verifica software. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/pt/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1% | Freemium, Preço sob consulta | O agente de programação que aprende o seu estilo de código | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/pt/tool/orca) | 1.025.891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Execute vários agentes de código em paralelo, cada um no seu próprio worktree | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/orca.md) | | 9 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/pt/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6% | Grátis | Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video genera | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/unsloth-ai.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/pt/tool/trae) | 702.366 | -7,8% | Freemium | Uma IDE alimentada por IA e agente de código que indexam repositórios inteiros para planejar, criar e testar software. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/trae.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/devin-vs-promptr More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)