Dewey registra 0 visitas mensais com crescimento de — mês a mês e preços Grátis. Notion registra 173.441.670 visitas mensais com crescimento de +0,1% e preços Freemium.
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| Dimensão / Métrica | | |
|---|---|---|
| Domínio oficial | chromewebstore.google.com | notion.com |
| Modelo de preços | Grátis | Freemium |
| Visitas mensais | 0 (0) | 173,44 mi (173.441.670) |
| Variação de tráfego mensal | 0 (—) | +201,2 mil (+0,1%) |
| Mercado principal e participação | 🌐 Global (—) | 🇺🇸 Estados Unidos (18,4%) |
| Visitas diretas / mês | 0 | 135,18 mi |
| Avaliação dos usuários | 4,4 | 4,8 |
| Plataformas suportadas | Extensão de navegador | Site |
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Acione a extensão em qualquer página de artigo e receba uma lista classificada de trabalhos conceitualmente relacionados, sem redigitar consultas.
Os resultados vêm do mecanismo de busca com IA Exa, que classifica por significado e contexto em vez de correspondências exatas de palavras-chave.
Como a recuperação roda pela API da Exa, Dewey não fica preso a um único repositório e atua em páginas de editoras, sites de preprints e páginas pessoais.
A extensão é distribuída em um pacote muito pequeno e não exibe publicidade, mantendo mínimos o carregamento da página e a sobrecarga da interface.
O espaço de trabalho com IA onde equipes e agentes trabalham juntos
Combine documentos, wikis, projetos e bancos de dados em um único sistema estruturado que mantém os vínculos conforme o conteúdo cresce.
Redija, resuma, traduza e responda na própria página, ou crie agentes personalizados que automatizam fluxos recorrentes a qualquer hora.
Encontre respostas na hora no Notion e nos apps conectados, com citações para verificar a origem.
Use relações, rollups, visualizações e uma ampla galeria de modelos para estruturar de um CRM a um calendário de conteúdo.
EspecializadoInfinite visual canvas for brainstorming and diagramming, but less structured for text documents and wikis.
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Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.
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Respostas de IA baseadas em 300 M+ textos acadêmicos
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ResearchRabbit is a free AI research discovery tool that maps the literature around the papers you care about. Seed it with a paper you like and it visualises related work, key authors and emerging topics, learning from your choices to surface the research you have been missing.
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