# exe.dev vs Modal exe.dev registra 60.103 visitas mensais com crescimento de -26,4% mês a mês e preços Freemium, Pago. Modal registra 1.196.021 visitas mensais com crescimento de +30,2% e preços Freemium, Preço sob consulta. | Métrica | [exe.dev](https://openaitools.app/pt/tool/exe-dev) | [Modal](https://openaitools.app/pt/tool/modal-com) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://exe.dev | https://modal.com | | Categorias | Ferramentas de desenvolvimento com IA, AI Agent, Construtor de Apps com IA | Ferramentas de desenvolvimento com IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Modelos de IA | | Modelo de preços | Freemium, Pago | Freemium, Preço sob consulta | | Visitas mensais | 60.103 | 1.196.021 | | Taxa de crescimento mensal | -26,4% | +30,2% | | Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos | | Visitas diretas | 40.778 | 845.636 | | Nota de avaliação | 4,3 | 4,8 | | Contagem de favoritos | 0 | 3 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## exe.dev A exe.dev é uma plataforma de computação em nuvem criada por uma equipe da Bay Area para resolver um problema bem atual: desenvolvedores rodam cada vez mais agentes de programação que precisam de máquinas próprias, e essas máquinas devem se comportar como servidores reais, não como contêineres efêmeros. Você compra um pool de vCPU e memória, cria quantas VMs quiser dentro dele, clona rapidamente e acessa por SSH como root em imagens compatíveis com Ubuntu, com apt e systemd disponíveis. A plataforma se posiciona como infraestrutura pronta para produção, não apenas um espaço de testes. As VMs têm armazenamento NVMe rápido, persistente e replicado, podem ser expostas publicamente via HTTPS em subdomínios *.exe.xyz e também hospedar aplicações para clientes, com autenticação e gestão de segredos a cargo da plataforma. Um gateway LLM integrado permite associar chaves da OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks ou Deepgram às suas máquinas, para que os agentes acessem modelos sem configuração extra. O preço é transparente e público: o plano Personal começa em 15 dólares por mês por um pool de 2 vCPU e 4 GiB, escalando até 16 vCPU e 32 GiB; o plano Work adiciona SSO, usuários ilimitados, mais VMs por pool e cobrança por hora ou por mês; e o Enterprise cobre hardware dedicado e conectividade VPC. Há um teste de sete dias e é possível começar grátis pelo ChatGPT. **Preços e planos:** Os planos Personal começam em 15 USD/mês por 2 vCPU e 4 GiB de pool, chegando a 155 USD/mês por 16 vCPU e 32 GiB. O plano Work custa 75 USD/mês (37,50 USD/mês nos três primeiros meses) com SSO, usuários ilimitados e recursos extras cobrados por hora. O Enterprise é personalizado e há teste gratuito de 7 dias. - **VMs reais e persistentes, não sandboxes:** Acesse por SSH como root em ambientes compatíveis com Ubuntu, use apt e systemd e mantenha as máquinas como servidores de longa duração. - **Pool de CPU e memória:** Compre vCPU e RAM uma vez, crie quantas VMs quiser no pool e clone rapidamente para trabalho paralelo de agentes. - **HTTPS e hospedagem pública integrados:** Exponha apps internos de forma privada ou publique em subdomínios *.exe.xyz, com autenticação e gestão de segredos incluídas. - **Gateway LLM para agentes:** Associe chaves da OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks ou Deepgram para que os agentes nas VMs tenham acesso a modelos automaticamente. - **Regiões globais e armazenamento durável:** Implante em várias regiões com armazenamento NVMe rápido, persistente e replicado, além de recursos de equipe como SSO em planos superiores. **Pontos fortes:** VMs Linux reais com acesso root e armazenamento persistente, não sandboxes efêmeros; Preços públicos e transparentes com teste gratuito e opção de escala por hora; HTTPS, autenticação, segredos e gateway LLM para agentes já integrados; Criação e clonagem de VMs rápidas, útil para agentes em paralelo e ambientes de pré-visualização **Limitações:** A cobrança por pool de recursos faz o uso intenso de muitas VMs subir de preço rapidamente; Não há nível gratuito permanente além do teste e do cadastro via ChatGPT; Recursos corporativos como VPC e hardware dedicado exigem contato com vendas [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/exe-dev.md) ## Modal O Modal oferece infraestrutura na nuvem dirigida a equipas de IA e dados. A ideia central é simples: o programador escreve Python normal, define funções com decoradores ou prepara imagens de contentor, e o Modal encarrega-se do resto — agendar contentores, ligar GPUs, escalar de zero e voltar, e expor endpoints por HTTPS. Detalhes de rede, armazenamento e gestão de capacidade ficam abstraídos, pelo que uma carga que corre num portátil pode correr da mesma forma numa grande frota. A plataforma organiza-se em torno de algumas primitivas. As Functions tratam da computação sem servidor e podem distribuir-se por milhares de GPUs para trabalho paralelo ou em lote. As Sandboxes oferecem ambientes isolados para agentes de código, rollouts de aprendizagem por reforço e outro código não confiável, com arranques abaixo de um segundo e suporte para concorrência muito elevada. O Training cobre ajuste fino, aprendizagem por reforço e avaliação em capacidade GPU de um ou vários nós. Na inferência, o Modal disponibiliza endpoints compatíveis com OpenAI e permite trazer a sua própria stack, ajustando os endpoints ao perfil de tráfego. Por baixo, o Modal opera o seu próprio runtime de contentores e sistema de imagens, pensado para imagens grandes e agendamento rápido de GPU, além de um sistema de ficheiros distribuído para aceder depressa a pesos de modelos e conjuntos de dados. A capacidade vem de um pool multicloud que abrange muitas regiões, com encaminhamento automático para o hardware disponível e verificações contínuas de estado. A faturação é por utilização, ao segundo enquanto o código corre, com controlos de custo granulares. A empresa oferece uma dotação inicial gratuita e uso pago escalável, e dirige-se a empresas com conformidade SOC 2 Type II e preparação para HIPAA. **Preços e planos:** O Modal usa preços por utilização faturados ao segundo: uma dotação mensal gratuita de computação permite começar e depois paga-se pelos recursos de CPU, memória e GPU consumidos. Existem planos empresariais, créditos para startups e preços personalizados através da equipa comercial. - **Funções sem servidor em Python:** Escreva Python normal, associe GPUs ou contentores e publique endpoints HTTPS que escalam com o tráfego e reduzem a zero quando estão inativos. - **Sandboxes para agentes:** Lance ambientes isolados e seguros para agentes de código, rollouts de RL e código não confiável, com arranques abaixo de um segundo e mais de um milhão de sandboxes em simultâneo. - **Treino e ajuste a pedido:** Corra ajustes finos, LoRA, treino completo e aprendizagem por reforço em capacidade GPU elástica de um ou vários nós, sem pedidos de quota. - **Inferência de modelos e endpoints:** Sirva LLM e modelos de imagem, vídeo ou áudio através de endpoints compatíveis com OpenAI, ou traga a sua própria stack de inferência e deixe a infraestrutura com o Modal. - **Armazenamento rápido e capacidade multicloud:** Um sistema de ficheiros distribuído carrega imagens e pesos com largura de banda total, enquanto um pool em mais de 20 nuvens encaminha as cargas para o hardware e a região certos. **Pontos fortes:** Experiência de desenvolvimento nativa em Python com quase nenhum código de infraestrutura; Escala de zero a milhares de GPUs com faturação ao segundo por utilização; As Sandboxes adequam-se muito bem a cargas de agentes e código não confiável; Capacidade multicloud em muitas regiões com observabilidade incluída e conformidade empresarial **Limitações:** Como é faturado o uso real, cargas intensivas em GPU podem ficar caras depressa sem controlo de custos; Algumas funcionalidades avançadas de inferência e empresariais exigem contacto com a equipa em vez de registo autónomo; O modelo sem servidor pode ser menos familiar para equipas habituadas a gerir as suas próprias VMs ou clusters Kubernetes [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/modal-com.md) ## Perguntas frequentes ### Como exe.dev e Modal se comparam em tráfego mensal? exe.dev tem 60.103 visitas mensais, enquanto Modal tem 1.196.021. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? exe.dev tem taxa de crescimento mês a mês de -26,4%; Modal tem +30,2%. ### Como os preços se comparam? exe.dev: Freemium, Pago. Os planos Personal começam em 15 USD/mês por 2 vCPU e 4 GiB de pool, chegando a 155 USD/mês por 16 vCPU e 32 GiB. O plano Work custa 75 USD/mês (37,50 USD/mês nos três primeiros meses) com SSO, usuários ilimitados e recursos extras cobrados por hora. O Enterprise é personalizado e há teste gratuito de 7 dias. Modal: Freemium, Preço sob consulta. O Modal usa preços por utilização faturados ao segundo: uma dotação mensal gratuita de computação permite começar e depois paga-se pelos recursos de CPU, memória e GPU consumidos. Existem planos empresariais, créditos para startups e preços personalizados através da equipa comercial. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/pt/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Execução serverless extremamente rápida, otimizada especificamente para modelos de mídia generativa em vez de código Python geral. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/pt/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9% | Pago | Fornece infraestrutura de GPU flexível e endpoints serverless, embora seja menos focado em decoradores de funções Python puros. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Pago | Foca fortemente em APIs gerenciadas de inferência de modelos open-source em vez da execução arbitrária de containers personalizados. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/pt/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8% | Pago | Alugue GPUs em nuvem por segundo em um mercado global | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Nebius](https://openaitools.app/pt/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7% | Pago, Preço sob consulta | Oferece clusters de GPU corporativos robustos e inferência gerenciada, exigindo mais configuração de infraestrutura do que a abordagem sem servidor da Modal. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/nebius.md) | | 6 | [Replicate AI](https://openaitools.app/pt/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4% | Pago | Empacotamento de modelos mais fácil via Cog, mas oferece menos execução arbitrária de containers Python serverless do que o Modal. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/replicate-ai.md) | | 7 | [DeepInfra](https://openaitools.app/pt/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9% | Pago | APIs de inferência serverless de baixo custo para mais de 200 modelos | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/deep-infra.md) | | 8 | [Zeabur](https://openaitools.app/pt/tool/zeabur) | 275.642 | -15,9% | Teste gratuito, Pago | Engenheiro DevOps com IA que implementa e escala as suas apps | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/zeabur.md) | | 9 | [Lightning AI](https://openaitools.app/pt/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3% | Freemium, Pago, Preço sob consulta | Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/lightning-ai.md) | | 10 | [Novita AI](https://openaitools.app/pt/tool/novita-ai) | 271.371 | -10,4% | Pago | Combines ready-to-use model APIs and serverless GPU jobs, with simpler API consumption than custom Modal apps. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/novita-ai.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/exe-dev-vs-modal-com More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)