# fast.ai vs Models.dev fast.ai registra 250.720 visitas mensais com crescimento de -10,4% mês a mês e preços Grátis. Models.dev registra 200.451 visitas mensais com crescimento de -3,9% e preços Grátis. | Métrica | [fast.ai](https://openaitools.app/pt/tool/fast-ai) | [Models.dev](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://www.fast.ai | https://models.dev | | Categorias | Cursos de IA, Large Language Models (LLMs), Ferramentas de desenvolvimento com IA, Ferramenta de pesquisa com IA | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código aberto, Diretório de ferramentas de IA | | Modelo de preços | Grátis | Grátis | | Visitas mensais | 250.720 | 200.451 | | Taxa de crescimento mensal | -10,4% | -3,9% | | Mercado principal | Estados Unidos | China | | Visitas diretas | 136.995 | 136.316 | | Nota de avaliação | 4,8 | 4,4 | | Contagem de favoritos | 4 | 0 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## fast.ai O fast.ai partiu de uma premissa simples: deep learning deve ser ensinado de cima para baixo, começando por código que funciona e gera resultados no primeiro dia, e só depois abrindo a teoria. Essa abordagem gerou o Practical Deep Learning for Coders, um dos cursos gratuitos mais acompanhados da área, voltado a quem tem experiência em programação e não em matemática avançada. Vieram depois From Deep Learning Foundations to Stable Diffusion e o mais recente How to Solve It With Code, que substituiu o formato clássico por uma plataforma de resolução de problemas. O software é o segundo pilar. A biblioteca fastai oferece uma API de alto nível e opinativa sobre o PyTorch, treinando modelos de ponta em poucas linhas sem perder flexibilidade para pesquisa. O nbdev permite desenvolver, documentar e publicar pacotes completos de Python dentro de notebooks Jupyter, encerrando o atrito histórico entre notebooks e controle de versão. Ambos são open source e contam com fórum e documentação ativos. Além de ensino e ferramentas, o fast.ai publica textos muito lidos sobre o lado social da IA: críticas à concentração de poder, análises do discurso de segurança em IA e reflexões sobre educação e tecnologia. No fim de 2024 anunciou a entrada no Answer.AI, um laboratório de P&D focado em transformar pesquisa fundamental em produtos úteis, mantendo o blog e os materiais acessíveis gratuitamente. **Preços e planos:** Tudo o que o fast.ai produz é gratuito: cursos, bibliotecas fastai e nbdev, documentação e blog. Não há plano pago, embora doações e contribuições da comunidade sejam bem-vindas. - **Practical Deep Learning for Coders:** Curso gratuito de abordagem top-down que treina modelos reais desde o início e explica a teoria no caminho, com notebooks e vídeos. - **How to Solve It With Code:** Formato educacional mais recente que ensina resolução iterativa de problemas em plataforma interativa, substituindo a estrutura clássica. - **fastai para PyTorch:** API de alto nível que torna as técnicas modernas de deep learning concisas e acessíveis, mantendo flexibilidade para pesquisa. - **nbdev:** Desenvolva, teste, documente e publique pacotes Python completos dentro de notebooks Jupyter, acabando com o conflito entre notebooks e git. - **Pesquisa e blog:** Artigos longos sobre IA e sociedade, educação, ética, análises técnicas e um fórum comunitário ativo. **Pontos fortes:** Cursos, bibliotecas e leituras totalmente gratuitos, sem paywall; A abordagem top-down é ideal para desenvolvedores em atividade; Apoiado por software open source de nível de produção usado além dos cursos; Escrita independente e crítica sobre ética e sociedade da IA junto ao conteúdo técnico **Limitações:** O estilo de ensino é opinativo, e alguns preferem um currículo teórico primeiro; Os materiais evoluem aos poucos e conteúdos antigos podem ficar desatualizados; Não oferece certificação formal, tutoria ou apoio de carreira [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/fast-ai.md) ## Models.dev O Models.dev existe para responder a uma pergunta bem prática: qual modelo devo usar e quanto vai custar? O site organiza cada entrada sob um identificador canônico no formato provedor/modelo, de modo que o mesmo modelo servido por vários provedores pode ser comparado diretamente. As colunas cobrem janela de contexto, saída máxima, suporte de entrada e saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada, controle de temperatura, pesos abertos ou fechados, preço por milhão de tokens e datas de lançamento e atualização. Como os lançamentos são rápidos, o catálogo foi feito para se manter atual, com tabelas ordenáveis e pesquisáveis que permitem filtrar por laboratório ou provedor. Inclui tanto modelos fechados de ponta quanto alternativas de pesos abertos, o que serve para planejamento de custos e para pesquisa de capacidades. O projeto é open source e gratuito, e foi pensado para ser consumido por programa. Desenvolvedores podem levar o catálogo para suas próprias ferramentas via API JSON ou SDK com tipos, o que o torna um backend prático para painéis, lógica de roteamento ou calculadoras internas de custo, e não apenas uma página de consulta. **Preços e planos:** O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site. - **Identificadores canônicos:** Cada modelo usa um formato provedor/modelo uniforme para comparação direta entre provedores. - **Comparação de especificações:** Janela de contexto, limite de saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada e temperatura lado a lado. - **Preços transparentes:** Preços de entrada e saída por milhão de tokens junto às datas de lançamento e atualização. - **Modelos abertos e fechados:** Abrange APIs fechadas de ponta e modelos de pesos abertos de vários laboratórios em um só catálogo ordenável. - **Acesso para desenvolvedores:** Consuma o catálogo via API JSON ou SDK com tipos para suas próprias ferramentas e painéis. **Pontos fortes:** Gratuito e open source, sem necessidade de conta; Identificadores canônicos tornam a comparação entre provedores confiável; Reúne preços, limites e capacidades em uma tabela ordenável; Disponível como API JSON e SDK com tipos para uso programático **Limitações:** É um catálogo de referência, não um serviço de inferência ou hospedagem; A qualidade dos dados depende de a comunidade e os mantenedores acompanharem os lançamentos; A interface é voltada a desenvolvedores e oferece pouca orientação a usuários não técnicos [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev.md) ## Perguntas frequentes ### Como fast.ai e Models.dev se comparam em tráfego mensal? fast.ai tem 250.720 visitas mensais, enquanto Models.dev tem 200.451. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? fast.ai tem taxa de crescimento mês a mês de -10,4%; Models.dev tem -3,9%. ### Como os preços se comparam? fast.ai: Grátis. Tudo o que o fast.ai produz é gratuito: cursos, bibliotecas fastai e nbdev, documentação e blog. Não há plano pago, embora doações e contribuições da comunidade sejam bem-vindas. Models.dev: Grátis. O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/pt/tool/deeplearning-ai) | 2.562.512 | -7,2% | Freemium | Oferece cursos estruturados amplos por Andrew Ng, mas carece do foco prático profundo de fast.ai no código PyTorch. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/deeplearning-ai.md) | | 2 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/pt/tool/openai-academy) | 937.379 | -6,3% | Grátis | Provides official structured learning resources for AI development, but centers on OpenAI's proprietary ecosystem rather than PyTorch. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/openai-academy.md) | | 3 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/pt/tool/lablab-ai) | 431.529 | -39,7% | Grátis | Organiza hackathons práticos de IA e tutoriais para desenvolvedores, mas enfatiza a prototipagem rápida em vez do aprendizado de máquina acadêmico profundo. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/lablab-ai.md) | | 4 | [Stork](https://openaitools.app/pt/tool/stork) | 201.544 | +2,3% | Grátis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/stork.md) | | 5 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/pt/tool/learn-prompting) | 159.807 | -8,6% | Freemium, Teste gratuito, Preço sob consulta | Oferece guias educacionais gratuitos sobre engenharia de prompt, mas foca no uso de LLMs em vez de treinar redes neurais. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/learn-prompting.md) | | 6 | [Open Data Science (ODS.ai)](https://openaitools.app/pt/tool/ods-ai) | 159.630 | +15,9% | Grátis | Uma comunidade aberta e vibrante para profissionais de ciência de dados, embora funcione como uma rede em vez de cursos estruturados. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/ods-ai.md) | | 7 | [The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)](https://openaitools.app/pt/tool/fullstackdeeplearning-com) | 46.082 | +6,6% | Free (educational content) | Oferece tutoriais práticos de aprendizado de máquina para produção, mas cobre pilhas de implantação mais amplas em vez de fundamentos puros de aprendizado profundo. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/fullstackdeeplearning-com.md) | | 8 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/pt/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6% | Grátis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/infrabase-ai.md) | | 9 | [LAION](https://openaitools.app/pt/tool/laion) | 18.486 | -24,1% | Grátis | Publica conjuntos de dados e modelos de pesquisa de código aberto, mas foca em pesquisa de IA bruta em vez de tutoriais educacionais estruturados. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/laion.md) | | 10 | [Build Club](https://openaitools.app/pt/tool/build-club) | 11.166 | -53,9% | Grátis | Aprenda IA construindo, com uma comunidade global de criadores | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/build-club.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/fast-ai-vs-models-dev More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)