# Glean vs supermemory Glean registra 3.301.875 visitas mensais com crescimento de +0,1% mês a mês e preços Preço sob consulta. supermemory registra 156.579 visitas mensais com crescimento de -7,7% e preços Preço sob consulta. | Métrica | [Glean](https://openaitools.app/pt/tool/glean) | [supermemory](https://openaitools.app/pt/tool/supermemory-1) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://www.glean.com | https://supermemory.ai | | Categorias | Ferramentas de produtividade com IA, AI Agent, Assistente de IA, Mecanismo de busca com IA | AI API, Large Language Models (LLMs), Ferramentas de desenvolvimento com IA, AI Agent | | Modelo de preços | Preço sob consulta | Preço sob consulta | | Visitas mensais | 3.301.875 | 156.579 | | Taxa de crescimento mensal | +0,1% | -7,7% | | Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos | | Visitas diretas | 2.628.666 | 71.163 | | Nota de avaliação | 4,6 | 4,5 | | Contagem de favoritos | 7 | 0 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## Glean O Glean resolve um problema que muitas empresas encontram após a primeira onda de adoção de IA: os modelos são poderosos, mas isolados do contexto do negócio. A plataforma cria uma camada de contexto corporativo ao indexar e compreender conteúdos das ferramentas que a empresa já usa, e então usa essa ancoragem para melhorar qualidade das respostas e eficiência. Enviando menos tokens irrelevantes ao modelo, cada consulta custa menos. O produto cobre quatro áreas: busca empresarial, um assistente de IA para o dia a dia, uma plataforma de agentes para automatizar processos longos e o Glean Protect para segurança e governança. Administradores também contam com roteamento de modelos e um gateway de IA para decidir qual modelo atende cada solicitação sem refazer integrações. Tudo herda as permissões dos sistemas de origem. O Glean atende grandes organizações em finanças, saúde, varejo, tecnologia e setor público, com clientes divulgados como Booking.com, Zillow e Ericsson. A empresa cita SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 42001, HIPAA, GDPR e TX-RAMP nível 2, mais de 275 conectores, mais de 40 modelos e disponibilidade acima de 99,9%. **Preços e planos:** Preço sob consulta. O Glean é licenciado a organizações conforme licenças, conectores e escopo, e é avaliado por demonstração em vez de compra autosserviço. - **Busca empresarial com permissões:** Pergunte em linguagem natural e receba uma resposta com citações, montada a partir de documentos, tickets, wikis e mensagens, respeitando permissões. - **Construtor e orquestração de agentes:** Agentes reutilizáveis conduzem fluxos de várias etapas, como onboarding, pesquisa de contas ou acompanhamento de incidentes entre aplicações. - **Roteamento de modelos e AI gateway:** O Glean escolhe e roteia automaticamente o modelo e o nível de raciocínio, dando acesso a mais de 40 LLMs por um gateway governado. - **Conteúdo e análise fundamentados:** Redija documentos alinhados à marca, resuma reuniões, analise dados e crie conteúdo ancorado no contexto da empresa. - **Governança e observabilidade:** Administradores têm controles de uso, visibilidade de gastos, logs de auditoria e governança pronta para conformidade. **Pontos fortes:** As respostas citam os sistemas de origem e herdam suas permissões, eliminando o maior obstáculo à adoção ampla; Uma plataforma cobre busca, assistente e agentes em vez de três fornecedores; O roteamento de modelos e a eficiência de tokens reduzem o custo por consulta em escala; Mais de 275 conectores prontos encurtam bastante o trabalho de integração **Limitações:** O preço empresarial é sob consulta, então planejar orçamento exige contato comercial; O valor completo depende de conectar muitas fontes internas, o que exige esforço de TI; Equipes muito pequenas podem achar a plataforma além do necessário [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/glean.md) ## supermemory A maioria das aplicações LLM trata memória como algo secundário: enfia o histórico de conversa no prompt até encher a janela e perde tudo na sessão seguinte ou ao trocar de modelo. O supermemory encara o problema como infraestrutura. Seu modelo learner-1 lê o material recebido — conversas, arquivos, URLs, dados brutos — e executa operações de atualizar, mesclar, inferir e esquecer sobre um banco de dados em grafo vetorial, mantendo o aprendizado denso, interconectado e ciente do tempo em vez de acumular uma transcrição cada vez maior. No momento da requisição, as memórias relevantes são injetadas como tokens diretamente no contexto do agente, o que mantém a abordagem agnóstica ao modelo e ao harness. Como o aprendizado e a memória ficam fora dos provedores de modelo, o mesmo conhecimento acumulado viaja com a aplicação, seja ela executada sobre Claude, modelos da família GPT, Gemini ou modelos de pesos abertos, e seja acionada por SDK, plugin ou MCP. A empresa trata isso como a parte difícil da infraestrutura de agentes e sustenta a proposta com números públicos: recall abaixo de um segundo em tráfego de produção, cerca de um trilhão de tokens processados por mês, resultados em LongMemEval, LoCoMo e ConvoMem, e comparações de custo com memória baseada em arquivos markdown em corpora grandes. No lado empresarial, inclui certificação SOC 2 Type II, BAA de HIPAA nos planos superiores, conformidade com GDPR e opções de implantação que vão da nuvem ao seu VPC, seu data center e ambientes com isolamento total. **Preços e planos:** O preço se divide entre planos autoatendidos e contratos empresariais, por isso o site exibe um modelo de preço sob consulta. Os níveis Free, Pro e Max cobrem extração padrão de PDF e uso pessoal, enquanto Scale e Enterprise acrescentam extração avançada de documentos com OCR e descrições de figuras e diagramas, limites maiores, garantias de segurança como SOC 2 Type II e BAA de HIPAA, e opções de implantação no seu VPC, no seu data center ou em ambiente isolado. Confirme as tarifas exatas na página de preços. - **Modelo de memória learner-1:** Um modelo dedicado extrai, mescla, infere e esquece sobre o contexto armazenado, para que o grafo de memória melhore continuamente em vez de apenas acumular. - **Armazenamento de memória em grafo vetorial:** Cada aprendizado se liga às entidades, fontes e momentos ao redor, guardando não só conteúdo, mas um mapa ciente do tempo. - **Agnóstico a modelo, harness e MCP:** A memória vive fora dos provedores de modelo e é usada via API, SDKs, plugins e MCP, então o contexto atravessa modelos e ferramentas. - **Injeção de contexto em tempo real:** Memórias relevantes são injetadas como tokens no prompt no momento da requisição, dando contexto útil sem transcrições ilimitadas. - **Implantação e conformidade empresarial:** SOC 2 Type II, BAA de HIPAA nos planos superiores, conformidade com GDPR, além de implantação em nuvem, seu VPC, seu data center ou ambiente isolado. **Pontos fortes:** A memória é desacoplada dos provedores de modelo, então o contexto acumulado sobrevive a trocas de modelo; Evidência de engenharia abundante: benchmarks publicados, números de latência e comparações de custo; Várias superfícies de integração: API REST, SDKs, plugins e MCP; Postura empresarial sólida com SOC 2 Type II, BAA de HIPAA, GDPR e implantação isolada **Limitações:** As informações de preço autoatendido no site público são enxutas e o custo exato pode exigir conversa com vendas; É infraestrutura, não um app final, então há trabalho real de integração antes de ver valor; Benchmarks e números de adoção são relatados pelo fornecedor e vale validá-los na sua própria carga de trabalho [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/supermemory-1.md) ## Perguntas frequentes ### Como Glean e supermemory se comparam em tráfego mensal? Glean tem 3.301.875 visitas mensais, enquanto supermemory tem 156.579. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? Glean tem taxa de crescimento mês a mês de +0,1%; supermemory tem -7,7%. ### Como os preços se comparam? Glean: Preço sob consulta. Preço sob consulta. O Glean é licenciado a organizações conforme licenças, conectores e escopo, e é avaliado por demonstração em vez de compra autosserviço. supermemory: Preço sob consulta. O preço se divide entre planos autoatendidos e contratos empresariais, por isso o site exibe um modelo de preço sob consulta. Os níveis Free, Pro e Max cobrem extração padrão de PDF e uso pessoal, enquanto Scale e Enterprise acrescentam extração avançada de documentos com OCR e descrições de figuras e diagramas, limites maiores, garantias de segurança como SOC 2 Type II e BAA de HIPAA, e opções de implantação no seu VPC, no seu data center ou em ambiente isolado. Confirme as tarifas exatas na página de preços. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/pt/tool/t) | 173.441.670 | +0,1% | Freemium | O espaço de trabalho com IA onde equipes e agentes trabalham juntos | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/t.md) | | 2 | [Composio](https://openaitools.app/pt/tool/composio) | 2.782.603 | +22,8% | Freemium, Preço sob consulta | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/composio.md) | | 3 | [LiteLLM](https://openaitools.app/pt/tool/litellm) | 576.967 | +7,9% | Freemium, Preço sob consulta | Um gateway de IA de código aberto para mais de 100 provedores de LLM | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/litellm.md) | | 4 | [Dust](https://openaitools.app/pt/tool/dust) | 547.217 | +1,8% | Preço sob consulta | Cria agentes de IA corporativos colaborativos conectados ao conhecimento da empresa, mas oferece uma busca universal menos robusta por padrão. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/dust.md) | | 5 | [Gumloop](https://openaitools.app/pt/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1% | Freemium, Pago, Preço sob consulta | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/gumloop.md) | | 6 | [Merge](https://openaitools.app/pt/tool/merge-dev) | 313.201 | +1,7% | Freemium, Preço sob consulta | O motor de contexto universal que liga agentes a dados, ferramentas e modelos | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/merge-dev.md) | | 7 | [Pinecone](https://openaitools.app/pt/tool/pinecone) | 286.732 | -31% | Freemium, Pago, Preço sob consulta | Oferece busca vetorial escalável e armazenamento RAG de nível empresarial, mas carece das abstrações automatizadas de grafos de memória de agentes do supermemory. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/pinecone.md) | | 8 | [Portkey](https://openaitools.app/pt/tool/portkey-ai) | 195.650 | -9,4% | Freemium, Pago, Preço sob consulta | Gateway de IA, observabilidade e guardrails para apps LLM em produção | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/portkey-ai.md) | | 9 | [Moveworks](https://openaitools.app/pt/tool/moveworks) | 168.527 | -4,3% | Preço sob consulta | Automates employee IT and HR support requests exceptionally well, but focuses less on general universal document search. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/moveworks.md) | | 10 | [Kore.ai](https://openaitools.app/pt/tool/kore-ai) | 143.328 | -18,2% | Preço sob consulta | Deploys enterprise conversational assistants and automated workflows, but lacks Glean's unified organization-wide knowledge graph search. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/kore-ai.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/glean-vs-supermemory-1 More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)