# GPUPerHour vs LiteLLM GPUPerHour registra 28.718 visitas mensais com crescimento de +25,3% mês a mês e preços Grátis. LiteLLM registra 576.967 visitas mensais com crescimento de +7,9% e preços Freemium, Preço sob consulta. | Métrica | [GPUPerHour](https://openaitools.app/pt/tool/gpuperhour) | [LiteLLM](https://openaitools.app/pt/tool/litellm) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://gpuperhour.com | https://litellm.ai | | Categorias | Ferramentas de desenvolvimento com IA, Diretório de ferramentas de IA | AI API, Large Language Models (LLMs), Ferramentas de desenvolvimento com IA, Modelos de IA de código aberto | | Modelo de preços | Grátis | Freemium, Preço sob consulta | | Visitas mensais | 28.718 | 576.967 | | Taxa de crescimento mensal | +25,3% | +7,9% | | Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos | | Visitas diretas | 11.398 | 228.967 | | Nota de avaliação | 4,4 | 4,8 | | Contagem de favoritos | 4 | 5 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## GPUPerHour O GPUPerHour resolve um problema estreito mas caro: os preços de GPU na nuvem estão espalhados por dezenas de painéis de provedores, em unidades diferentes e com disponibilidade diversa. O site recolhe periodicamente os endpoints públicos de preço e estoque de 31 provedores, normaliza cada listagem para um preço por GPU e hora (dividindo o preço de uma instância multi-GPU pelo número de GPUs) e marca-a com o tipo de preço e o nível de segurança. O resumo de preços atuais usa deliberadamente apenas ofertas sob demanda seguras observadas em cerca de 15 minutos desde a última atualização, excluindo spot, reservadas e de mercado ponto a ponto, porque esses preços não são comparáveis diretamente. O resultado é uma única tabela ao vivo que cobre H100 SXM5 e PCIe, H200, B200, B300, A100 80GB e 40GB, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 e RTX A6000, ao lado do provedor, de uma média histórica do catálogo a 30 dias e do número de provedores com estoque. Um índice de preços diário com download CSV permite acompanhar a evolução dos preços, enquanto guias de compra e explicações de hardware cobrem tópicos práticos como comparar GPUs equivalentes, escolher por VRAM, contabilizar armazenamento e tráfego de saída, e alugar por hora. O site também aponta para uma consola complementar, DeployGPU, para provisionar em provedores compatíveis a partir de um só lugar. O aviso principal está declarado abertamente: as contagens de ofertas descrevem configurações, não o número de GPUs físicas reserváveis, e a disponibilidade pode mudar antes de concluir uma reserva. Os preços são por GPU-hora, mas o provedor cobra a instância inteira, e armazenamento, transferência de rede e compromissos afetam a fatura final. O GPUPerHour é uma camada de pesquisa e comparação, não um provedor de hospedagem. **Preços e planos:** Gratuito como recurso de comparação e pesquisa; o GPUPerHour não vende capacidade de GPU. Os preços exibidos são tarifas de terceiros para instâncias sob demanda seguras, por GPU-hora, e um serviço complementar (DeployGPU) permite implantar em provedores compatíveis. - **Tabela ao vivo de 31 provedores:** Cada oferta rastreada é normalizada para um preço por GPU-hora e mostrada com provedor, tipo de preço e nível de segurança. - **Resumo das ofertas mais baratas:** Um retrato de mercado destaca o preço sob demanda seguro mais baixo de cada modelo popular, do H100 e H200 ao RTX 4090. - **Índice diário e CSV:** Médias históricas do catálogo e dados diários para download mostram como o preço de uma GPU evoluiu nos últimos 30 dias. - **Guias e explicações:** Artigos práticos sobre comparar GPUs equivalentes, escolher por VRAM, estimar a fatura completa com armazenamento e saída, e alugar por hora. - **Consola DeployGPU:** Uma consola ligada permite implantar em provedores compatíveis a partir de um só lugar depois de escolher uma oferta. **Pontos fortes:** Agrega 31 provedores em preços comparáveis por GPU-hora; Declara a metodologia e exclui listagens spot e P2P não comparáveis; Gratuito, com dados históricos diários e download CSV; As guias de compra cobrem a fatura completa, não só a tarifa anunciada **Limitações:** Cobre apenas provedores cujos endpoints de preço e estoque são publicamente coletáveis; A visão de preço atual exclui deliberadamente capacidade spot e reservada, que costuma ser mais barata; É um recurso de comparação, então você ainda cria a conta e provisiona no próprio provedor [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/gpuperhour.md) ## LiteLLM O LiteLLM é um gateway de IA e SDK em Python de código aberto criado para eliminar a dependência de um único fornecedor em aplicações de LLM. Com o SDK, você chama modelos da OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Bedrock, Mistral, Azure e dezenas de outros provedores usando o mesmo formato de requisição estilo OpenAI, então trocar de modelo é uma mudança de configuração, não uma reescrita de código. O mesmo projeto traz um gateway de IA (muitas vezes chamado de proxy) que transforma essa abstração em um serviço compartilhado por toda a organização. É nesse gateway que a maioria das equipes de plataforma encontra valor. Ele emite chaves virtuais com escopo por time, projeto ou aplicação, rastreia gastos por chave em relação a orçamentos, aplica limites de taxa (TPM e RPM) e oferece painéis com volume de requisições, uso de tokens e custo por modelo. O roteamento inclui balanceamento entre implantações, fallback automático quando um provedor falha, tentativas repetidas e redirecionamento por orçamento, além de guardrails para mascarar PII, detectar injeção de prompt e detectar segredos. O projeto é genuinamente de código aberto, com o código no GitHub (BerriAI/litellm) e uma comunidade muito ativa. Os recursos corporativos acrescentam SSO, logs de auditoria e suporte a agentes e servidores MCP pelo mesmo gateway. Vale destacar o suporte «day-zero» a modelos novos, que permite adotá-los no mesmo dia do lançamento, e a possibilidade de servir modelos auto-hospedados, ajustados e internos atrás da mesma chave. Entre as empresas citadas estão NVIDIA, Netflix, Okta, Lemonade e AT&T. **Preços e planos:** Freemium e código aberto. O gateway e o SDK auto-hospedados são gratuitos sob licença de código aberto, e há um nível gratuito para começar. Planos corporativos com SSO, logs de auditoria, SLA e suporte avançado são cotados pelo time de vendas. - **API compatível com OpenAI para mais de 100 LLMs:** Chame mais de 100 provedores e 1.800 modelos com um único formato de requisição e troque de modelo sem alterar o código da aplicação. - **Chaves virtuais, times e orçamentos:** Emita chaves com escopo por time, projeto ou app, defina tetos mensais de gasto e veja quem gera uso e custo. - **Roteamento, balanceamento e fallbacks:** Distribua tráfego entre implantações, repita em caso de falha e recorra automaticamente a outro modelo quando um provedor cai. - **Observabilidade e rastreio de gastos:** Painéis com volume de requisições, tokens e custo por modelo, com integrações de log e análise. - **Guardrails e controle de políticas:** Integre mascaramento de PII, detecção de injeção de prompt e de segredos, e gerencie políticas de forma centralizada em vez de em cada app. **Pontos fortes:** Código aberto de verdade, com grande comunidade no GitHub e opção de auto-hospedagem; Cobertura de provedores muito ampla com interface compatível com OpenAI; Controles de nível corporativo: chaves virtuais, orçamentos, limites e auditoria; Suporte day-zero a modelos novos e fallback fácil quando provedores falham **Limitações:** Auto-hospedar significa assumir implantação, atualizações e disponibilidade; A profundidade de recursos varia entre a versão aberta e o plano corporativo; A quantidade de opções de configuração pode ser demais para projetos pequenos [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/litellm.md) ## Perguntas frequentes ### Como GPUPerHour e LiteLLM se comparam em tráfego mensal? GPUPerHour tem 28.718 visitas mensais, enquanto LiteLLM tem 576.967. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? GPUPerHour tem taxa de crescimento mês a mês de +25,3%; LiteLLM tem +7,9%. ### Como os preços se comparam? GPUPerHour: Grátis. Gratuito como recurso de comparação e pesquisa; o GPUPerHour não vende capacidade de GPU. Os preços exibidos são tarifas de terceiros para instâncias sob demanda seguras, por GPU-hora, e um serviço complementar (DeployGPU) permite implantar em provedores compatíveis. LiteLLM: Freemium, Preço sob consulta. Freemium e código aberto. O gateway e o SDK auto-hospedados são gratuitos sob licença de código aberto, e há um nível gratuito para começar. Planos corporativos com SSO, logs de auditoria, SLA e suporte avançado são cotados pelo time de vendas. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/pt/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Pago | Oferece um catálogo massivo de modelos hospedados com acesso instantâneo, mas requer a confiança em uma plataforma de terceiros em vez de auto-hospedagem. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/openrouter-ai.md) | | 2 | [Together AI](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Pago | Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai.md) | | 3 | [OrcaRouter](https://openaitools.app/pt/tool/orcarouter) | 975.300 | -5,2% | Freemium | Oferece failover automatizado de modelos e governança de orçamento por meio de um gateway de API, mas com menos customização de código aberto. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/orcarouter.md) | | 4 | [ZenMux](https://openaitools.app/pt/tool/zenmux) | 444.394 | +16,7% | Freemium, Pago | Unified LLM gateway with failover and analytics, but offers less robust open-source developer SDK support. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/zenmux.md) | | 5 | [mcp.so](https://openaitools.app/pt/tool/mcp-server) | 286.704 | -3% | Grátis | Descubra e partilhe servidores Model Context Protocol para agentes de IA e ferramentas de desenvolvimento | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/mcp-server.md) | | 6 | [Stork](https://openaitools.app/pt/tool/stork) | 201.544 | +2,3% | Grátis | Diretório de ferramentas de IA, avaliações pesquisadas e notícias diárias de IA | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/stork.md) | | 7 | [Models.dev](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev) | 200.451 | -3,9% | Grátis | Banco de dados open source de modelos de IA, preços e capacidades | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev.md) | | 8 | [Portkey](https://openaitools.app/pt/tool/portkey-ai) | 195.650 | -9,4% | Freemium, Pago, Preço sob consulta | Oferece ferramentas avançadas de observabilidade corporativa e guardrails, mas carece da simplicidade do proxy auto-hospedado leve do LiteLLM. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/portkey-ai.md) | | 9 | [Eden AI](https://openaitools.app/pt/tool/eden-ai) | 173.828 | +6,5% | Pago, Preço sob consulta | Oferece roteamento de IA gerenciado com vários provedores e rastreamento de custos, mas carece da flexibilidade nativa de código aberto do LiteLLM. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/eden-ai.md) | | 10 | [LLM Gateway](https://openaitools.app/pt/tool/llm-gateway) | 168.426 | -14,5% | Freemium, Preço sob consulta | Uma alternativa de código aberto para unificar provedores de LLM, mas apresenta um ecossistema menos extenso de integrações de middleware. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/llm-gateway.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/gpuperhour-vs-litellm More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)