# GPUPerHour vs Open WebUI

GPUPerHour registra 28.718 visitas mensais com crescimento de +25,3% mês a mês e preços Grátis. Open WebUI registra 804.534 visitas mensais com crescimento de -2,8% e preços Freemium.

| Métrica | [GPUPerHour](https://openaitools.app/pt/tool/gpuperhour) | [Open WebUI](https://openaitools.app/pt/tool/open-webui) |
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| URL do site | https://gpuperhour.com | https://openwebui.com |
| Categorias | Ferramentas de desenvolvimento com IA, Diretório de ferramentas de IA | Large Language Models (LLMs), Chatbot de IA, Modelos de IA de código aberto, Ferramentas de desenvolvimento com IA |
| Modelo de preços | Grátis | Freemium |
| Visitas mensais | 28.718 | 804.534 |
| Taxa de crescimento mensal | +25,3% | -2,8% |
| Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos |
| Visitas diretas | 11.398 | 299.835 |
| Nota de avaliação | 4,4 | 4,4 |
| Contagem de favoritos | 4 | 0 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |

## GPUPerHour

O GPUPerHour resolve um problema estreito mas caro: os preços de GPU na nuvem estão espalhados por dezenas de painéis de provedores, em unidades diferentes e com disponibilidade diversa. O site recolhe periodicamente os endpoints públicos de preço e estoque de 31 provedores, normaliza cada listagem para um preço por GPU e hora (dividindo o preço de uma instância multi-GPU pelo número de GPUs) e marca-a com o tipo de preço e o nível de segurança. O resumo de preços atuais usa deliberadamente apenas ofertas sob demanda seguras observadas em cerca de 15 minutos desde a última atualização, excluindo spot, reservadas e de mercado ponto a ponto, porque esses preços não são comparáveis diretamente.

O resultado é uma única tabela ao vivo que cobre H100 SXM5 e PCIe, H200, B200, B300, A100 80GB e 40GB, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 e RTX A6000, ao lado do provedor, de uma média histórica do catálogo a 30 dias e do número de provedores com estoque. Um índice de preços diário com download CSV permite acompanhar a evolução dos preços, enquanto guias de compra e explicações de hardware cobrem tópicos práticos como comparar GPUs equivalentes, escolher por VRAM, contabilizar armazenamento e tráfego de saída, e alugar por hora. O site também aponta para uma consola complementar, DeployGPU, para provisionar em provedores compatíveis a partir de um só lugar.

O aviso principal está declarado abertamente: as contagens de ofertas descrevem configurações, não o número de GPUs físicas reserváveis, e a disponibilidade pode mudar antes de concluir uma reserva. Os preços são por GPU-hora, mas o provedor cobra a instância inteira, e armazenamento, transferência de rede e compromissos afetam a fatura final. O GPUPerHour é uma camada de pesquisa e comparação, não um provedor de hospedagem.

**Preços e planos:** Gratuito como recurso de comparação e pesquisa; o GPUPerHour não vende capacidade de GPU. Os preços exibidos são tarifas de terceiros para instâncias sob demanda seguras, por GPU-hora, e um serviço complementar (DeployGPU) permite implantar em provedores compatíveis.

- **Tabela ao vivo de 31 provedores:** Cada oferta rastreada é normalizada para um preço por GPU-hora e mostrada com provedor, tipo de preço e nível de segurança.
- **Resumo das ofertas mais baratas:** Um retrato de mercado destaca o preço sob demanda seguro mais baixo de cada modelo popular, do H100 e H200 ao RTX 4090.
- **Índice diário e CSV:** Médias históricas do catálogo e dados diários para download mostram como o preço de uma GPU evoluiu nos últimos 30 dias.
- **Guias e explicações:** Artigos práticos sobre comparar GPUs equivalentes, escolher por VRAM, estimar a fatura completa com armazenamento e saída, e alugar por hora.
- **Consola DeployGPU:** Uma consola ligada permite implantar em provedores compatíveis a partir de um só lugar depois de escolher uma oferta.

**Pontos fortes:** Agrega 31 provedores em preços comparáveis por GPU-hora; Declara a metodologia e exclui listagens spot e P2P não comparáveis; Gratuito, com dados históricos diários e download CSV; As guias de compra cobrem a fatura completa, não só a tarifa anunciada

**Limitações:** Cobre apenas provedores cujos endpoints de preço e estoque são publicamente coletáveis; A visão de preço atual exclui deliberadamente capacidade spot e reservada, que costuma ser mais barata; É um recurso de comparação, então você ainda cria a conta e provisiona no próprio provedor

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/gpuperhour.md)

## Open WebUI

Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.

**Preços e planos:** The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

- **Any Model, Any Endpoint:** Connect local runtimes like Ollama alongside OpenAI-compatible and Anthropic APIs, and switch between them inside one interface.
- **Retrieval and Search Built In:** RAG over your own documents, web search and citation-aware answers come standard, so responses are grounded in real sources.
- **Python Tools, Functions and Pipelines:** Extend the platform with Python code to add custom tooling, preprocessing, and multi-step pipelines, then share them with others.
- **Enterprise Controls:** SSO, RBAC, audit logs, data residency, and on-premises, hybrid or air-gapped deployment for organisations with strict requirements.
- **Community Hub:** Browse and install prompts, models, skills and tools contributed by hundreds of thousands of community members.

**Pontos fortes:** Free and open source with no account needed to install; Works with local and cloud models through a single interface; Strong privacy posture: your data and models stay on your infrastructure; Extensive enterprise features including SSO, RBAC and audit logs

**Limitações:** Self-hosting requires you to handle servers, updates and backups; Some enterprise capabilities and support sit behind a paid, quote-based tier; Feature depth means a learning curve for non-technical administrators; Local model performance depends heavily on your own hardware

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/open-webui.md)

## Perguntas frequentes

### Como GPUPerHour e Open WebUI se comparam em tráfego mensal?

GPUPerHour tem 28.718 visitas mensais, enquanto Open WebUI tem 804.534. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto.

### Como as taxas de crescimento se comparam?

GPUPerHour tem taxa de crescimento mês a mês de +25,3%; Open WebUI tem -2,8%.

### Como os preços se comparam?

GPUPerHour: Grátis. Gratuito como recurso de comparação e pesquisa; o GPUPerHour não vende capacidade de GPU. Os preços exibidos são tarifas de terceiros para instâncias sob demanda seguras, por GPU-hora, e um serviço complementar (DeployGPU) permite implantar em provedores compatíveis. Open WebUI: Freemium. The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

## Alternativas

| # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Ollama](https://openaitools.app/pt/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3% | Free, Freemium, Paid | Funciona principalmente como um ambiente de execução CLI leve para modelos locais, em vez de uma interface de chat completa. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/ollama.md) |
| 2 | [n8n](https://openaitools.app/pt/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4% | Freemium | Automação de código aberto para agentes de IA e equipes técnicas | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/n8n.md) |
| 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/pt/tool/hermes-agent-1) | 3.638.741 | -5,4% | Freemium | Um agente de IA pessoal, gratuito e de código aberto que aprende seus projetos e atua em todos os apps de mensagem. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/hermes-agent-1.md) |
| 4 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/pt/tool/clawdbot) | 1.903.068 | -25,4% | Pago, Grátis | Assistente pessoal de IA de código aberto que roda na sua própria máquina e funciona por apps de chat | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/clawdbot.md) |
| 5 | [Dify](https://openaitools.app/pt/tool/dify-ai) | 819.691 | -15% | Freemium | Especializa-se na criação visual de fluxos de trabalho e pipelines RAG, em vez de servir puramente como uma interface de chat. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/dify-ai.md) |
| 6 | [LobeHub](https://openaitools.app/pt/tool/lobehub) | 654.548 | -25% | Freemium | Focuses on collaborative team AI workspaces and plugins, but shares similar open-source architectural goals. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/lobehub.md) |
| 7 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/pt/tool/anythingllm) | 512.269 | +12,9% | Freemium | Foca fortemente em chat de documentos com foco em privacidade e pipelines RAG locais, mas oferece menos recursos gerais de interface de chat. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/anythingllm.md) |
| 8 | [LibreChat](https://openaitools.app/pt/tool/librechat) | 346.879 | -3,5% | Grátis | Oferece suporte robusto a vários provedores e gerenciamento avançado de permissões de usuário, mas tem uma configuração ligeiramente diferente. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/librechat.md) |
| 9 | [Jan](https://openaitools.app/pt/tool/jan) | 291.894 | -9,6% | Grátis | Fornece um aplicativo de desktop nativo para executar modelos locais offline facilmente, mas carece dos recursos multiusuário centrais de servidor do Open WebUI. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/jan.md) |
| 10 | [mcp.so](https://openaitools.app/pt/tool/mcp-server) | 286.704 | -3% | Grátis | Descubra e partilhe servidores Model Context Protocol para agentes de IA e ferramentas de desenvolvimento | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/mcp-server.md) |

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Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/gpuperhour-vs-open-webui

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