# Groq vs Models.dev Groq registra 3.987.936 visitas mensais com crescimento de +10% mês a mês e preços Pago. Models.dev registra 200.451 visitas mensais com crescimento de -3,9% e preços Grátis. | Métrica | [Groq](https://openaitools.app/pt/tool/groq) | [Models.dev](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://groq.com | https://models.dev | | Categorias | AI API, Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código aberto | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código aberto, Diretório de ferramentas de IA | | Modelo de preços | Pago | Grátis | | Visitas mensais | 3.987.936 | 200.451 | | Taxa de crescimento mensal | +10% | -3,9% | | Mercado principal | Índia | China | | Visitas diretas | 1.702.515 | 136.316 | | Nota de avaliação | 4,7 | 4,4 | | Contagem de favoritos | 4 | 0 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## Groq O Groq é uma nuvem de inferência de IA que executa modelos de linguagem e outros modelos de IA com latência excepcionalmente baixa. Em vez de projetar chips para treinamento, o Groq criou silício próprio chamado LPU, agora acompanhado do LPX, otimizado especificamente para inferência, a etapa em que os modelos realmente atendem os usuários. A empresa se posiciona como uma 'neocloud' para inferência rápida e une esse hardware a uma pilha de software e APIs para desenvolvedores. Desenvolvedores acessam o Groq por uma API que hospeda modelos abertos populares como Llama, Mixtral e Gemma, além dos modelos de voz Whisper e recursos de texto em fala. Como a plataforma é ajustada para velocidade, é muito usada em chat em tempo real, agentes e interfaces de voz, onde o tempo de resposta importa. A API é amplamente compatível com formatos de requisição no estilo OpenAI, o que reduz o custo de migração. O Groq cresceu agressivamente, anunciando uma Série A de 350 milhões de dólares e construindo centenas de megawatts de capacidade de inferência. Além da velocidade, destaca confiabilidade e custo, defendendo que rápido e acessível não precisam mais ser excludentes para equipes que rodam IA em produção. **Preços e planos:** API de inferência paga por uso. O Groq cobra por token nos modelos hospedados, com níveis gratuitos para desenvolvedores e opções de capacidade empresarial; consulte a página oficial de preços para as tarifas atuais. - **Hardware de inferência LPU e LPX:** Aceleradores próprios projetados para inferência em vez de treinamento, ajustados para latência muito baixa. - **Catálogo de modelos abertos:** Acesso hospedado a modelos abertos populares como Llama, Mixtral, Gemma e os modelos de voz Whisper. - **API rápida para desenvolvedores:** Uma API amplamente compatível com formatos de requisição no estilo OpenAI para integração rápida. - **Modelos de voz e áudio:** Reconhecimento automático de fala com Whisper e recursos de texto em fala para aplicações de voz. - **Escala para produção:** Capacidade pensada para cargas de produção de alto volume, com foco em confiabilidade e custo. **Pontos fortes:** Latência de inferência muito baixa para aplicações em tempo real; Catálogo amplo de modelos de código aberto populares; API compatível com OpenAI que reduz o esforço de migração; Nuvem gerenciada que dispensa operar suas próprias GPUs **Limitações:** Foco apenas em inferência, não em treinamento; O preço por uso faz o custo crescer com o tráfego; A disponibilidade e os modelos dependem do catálogo hospedado [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/groq.md) ## Models.dev O Models.dev existe para responder a uma pergunta bem prática: qual modelo devo usar e quanto vai custar? O site organiza cada entrada sob um identificador canônico no formato provedor/modelo, de modo que o mesmo modelo servido por vários provedores pode ser comparado diretamente. As colunas cobrem janela de contexto, saída máxima, suporte de entrada e saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada, controle de temperatura, pesos abertos ou fechados, preço por milhão de tokens e datas de lançamento e atualização. Como os lançamentos são rápidos, o catálogo foi feito para se manter atual, com tabelas ordenáveis e pesquisáveis que permitem filtrar por laboratório ou provedor. Inclui tanto modelos fechados de ponta quanto alternativas de pesos abertos, o que serve para planejamento de custos e para pesquisa de capacidades. O projeto é open source e gratuito, e foi pensado para ser consumido por programa. Desenvolvedores podem levar o catálogo para suas próprias ferramentas via API JSON ou SDK com tipos, o que o torna um backend prático para painéis, lógica de roteamento ou calculadoras internas de custo, e não apenas uma página de consulta. **Preços e planos:** O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site. - **Identificadores canônicos:** Cada modelo usa um formato provedor/modelo uniforme para comparação direta entre provedores. - **Comparação de especificações:** Janela de contexto, limite de saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada e temperatura lado a lado. - **Preços transparentes:** Preços de entrada e saída por milhão de tokens junto às datas de lançamento e atualização. - **Modelos abertos e fechados:** Abrange APIs fechadas de ponta e modelos de pesos abertos de vários laboratórios em um só catálogo ordenável. - **Acesso para desenvolvedores:** Consuma o catálogo via API JSON ou SDK com tipos para suas próprias ferramentas e painéis. **Pontos fortes:** Gratuito e open source, sem necessidade de conta; Identificadores canônicos tornam a comparação entre provedores confiável; Reúne preços, limites e capacidades em uma tabela ordenável; Disponível como API JSON e SDK com tipos para uso programático **Limitações:** É um catálogo de referência, não um serviço de inferência ou hospedagem; A qualidade dos dados depende de a comunidade e os mantenedores acompanharem os lançamentos; A interface é voltada a desenvolvedores e oferece pouca orientação a usuários não técnicos [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev.md) ## Perguntas frequentes ### Como Groq e Models.dev se comparam em tráfego mensal? Groq tem 3.987.936 visitas mensais, enquanto Models.dev tem 200.451. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? Groq tem taxa de crescimento mês a mês de +10%; Models.dev tem -3,9%. ### Como os preços se comparam? Groq: Pago. API de inferência paga por uso. O Groq cobra por token nos modelos hospedados, com níveis gratuitos para desenvolvedores e opções de capacidade empresarial; consulte a página oficial de preços para as tarifas atuais. Models.dev: Grátis. O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/pt/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3% | Freemium | IA de raciocínio open-weight e hospedada de alta eficiência, movida pelo DeepSeek-V4 e pelo R1 a custos de token ultrabaixos. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/deepseek.md) | | 2 | [Plataforma OpenAI](https://openaitools.app/pt/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6% | Pago | Proprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/pt/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2% | Freemium | O IDE de prototipagem rápida e bancada de APIs para desenvolvedores do Google, para criar aplicações multimodais com modelos Gemini. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/pt/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Pago | Gateway de API unificado que agrega centenas de modelos, mas atua como roteador em vez de hospedar hardware diretamente. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Together AI](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Pago | Plataforma de nuvem robusta para inferência de modelos open-source, oferecendo suporte extensivo a ajuste fino, mas velocidades brutas ligeiramente menores. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai.md) | | 6 | [Cerebras](https://openaitools.app/pt/tool/cerebras) | 701.013 | -12,6% | Preço sob consulta | Nuvem de hardware em escala de wafer que entrega velocidades ultra-rápidas de geração de tokens comparáveis à do Groq, mas com um catálogo de modelos mais especializado. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/cerebras.md) | | 7 | [Fireworks](https://openaitools.app/pt/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6% | Preço sob consulta | Inferência sem servidor de alto rendimento para modelos abertos, com excelente velocidade, recursos de ajuste fino e ampla compatibilidade com API. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/fireworks-ai.md) | | 8 | [DeepInfra](https://openaitools.app/pt/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9% | Pago | Nuvem de inferência sem servidor de baixo custo que hospeda centenas de modelos de pesos abertos, mas que carece de aceleradores de hardware personalizados como as LPU. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/deep-infra.md) | | 9 | [Novita AI](https://openaitools.app/pt/tool/novita-ai) | 271.371 | -10,4% | Pago | Plataforma de IA em nuvem que fornece APIs de modelos sem servidor e instâncias de GPU, mas com menos foco em geração de texto de latência ultrabaixa. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/novita-ai.md) | | 10 | [Chutes](https://openaitools.app/pt/tool/chutes) | 250.187 | -15,2% | Pago | Decentralized serverless inference platform hosting open-source models, offering lower costs but less enterprise reliability guarantees. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/chutes.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/groq-vs-models-dev More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)