Hugging Face registra 31.232.542 visitas mensais com crescimento de +0,1% mês a mês e preços Freemium, Pago. Metryka registra 0 visitas mensais com crescimento de 0% e preços Contact for pricing.
A plataforma aberta onde a comunidade de IA hospeda modelos, datasets e apps
Análise e inteligência de decisão para startups de apps
| Dimensão / Métrica | | |
|---|---|---|
| Domínio oficial | huggingface.co | metryka.ai |
| Modelo de preços | Freemium, Pago | Contact for pricing |
| Visitas mensais | 31,23 mi (31.232.542) | 0 (0) |
| Variação de tráfego mensal | +40,25 mil (+0,1%) | 0 (0%) |
| Mercado principal e participação | 🇺🇸 Estados Unidos (19,1%) | 🌐 Global (—) |
| Visitas diretas / mês | 13,4 mi | 0 |
| Avaliação dos usuários | 4,8 | 3,8 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |
A plataforma aberta onde a comunidade de IA hospeda modelos, datasets e apps
Pesquise, baixe e publique entre milhões de modelos e centenas de milhares de datasets, com model cards, versionamento e citações.
Implante apps Gradio, Streamlit ou estáticos direto de um repositório para mostrar um modelo, comparar opções ou compartilhar uma ferramenta por link.
Transformers, Diffusers, Datasets, Tokenizers, Accelerate, PEFT, TRL e smolagents cobrem treino, fine-tuning e inferência de ponta a ponta.
O Inference Providers roteia uma única API para dezenas de milhares de modelos de vários fornecedores, enquanto o Inference Endpoints sobe GPUs dedicadas sob demanda.
Análise e inteligência de decisão para startups de apps
Uma breve autoavaliação capta a fase e as metas da sua app, permitindo adaptar a orientação desde a primeira sessão.
As metas de negócio estão no centro da experiência, com métricas organizadas em torno do que quer alcançar.
Converte sinais de produto e crescimento em recomendações sobre onde focar o esforço.
Concebido em torno das métricas relevantes para startups de aplicações, e não de análise web genérica.
EspecializadoUm gateway de API unificado que roteia solicitações entre centenas de modelos de linguagem, mas sem hospedagem de conjuntos de dados.
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Grátis / Código abertoEnables running and managing open-source LLMs locally on your hardware instead of relying on cloud hosting.
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EspecializadoFocuses strictly on community-driven discovery and sharing of generative image and video models rather than text LLMs.
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EspecializadoUma API para mais de 1.500 modelos de mídia generativa prontos para produção
EspecializadoUma API para mais de 1.500 modelos de mídia generativa prontos para produção
Grátis / Código abertoUm repositório alternativo de modelos de código aberto e hub comunitário, com amplos modelos regionais e demos interativas online.
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Grátis / Código abertoFeedback fotográfico imparcial de pessoas reais para perfis de namoro, profissionais e sociais
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Fornece APIs robustas de inferência sem servidor e fine-tuning para modelos de código aberto, substituindo os endpoints hospedados da Hugging Face.
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Oferece APIs em nuvem para executar e ajustar modelos de aprendizado de máquina com preços mais simples que infraestrutura própria.
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Grátis / Código abertoUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
Grátis / Código abertoUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
Entrega inferência sem servidor ultrarrápida para modelos de pesos abertos, priorizando o throughput de produção em vez do compartilhamento de dados.
Fornece inferência sem servidor de baixo custo e aluguel de GPU para modelos abertos, embora sem espaços comunitários e conjuntos de dados.
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Uma única API para inferência rápida e com custo previsível em LLMs e modelos multimodais
Uma única API para inferência rápida e com custo previsível em LLMs e modelos multimodais
