# huntr vs Models.dev huntr registra 45.283 visitas mensais com crescimento de -61,9% mês a mês e preços Grátis. Models.dev registra 200.451 visitas mensais com crescimento de -3,9% e preços Grátis. | Métrica | [huntr](https://openaitools.app/pt/tool/huntr-com) | [Models.dev](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://huntr.com | https://models.dev | | Categorias | Ferramentas de desenvolvimento com IA, Modelos de IA de código aberto, Modelos de IA | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código aberto, Diretório de ferramentas de IA | | Modelo de preços | Grátis | Grátis | | Visitas mensais | 45.283 | 200.451 | | Taxa de crescimento mensal | -61,9% | -3,9% | | Mercado principal | Estados Unidos | China | | Visitas diretas | 22.903 | 136.316 | | Nota de avaliação | 4,3 | 4,4 | | Contagem de favoritos | 2 | 0 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## huntr A huntr pega a mecânica de um mercado de bug bounty e a direciona para inteligência artificial e machine learning. Em vez de caçar vulnerabilidades web genéricas, os hunters escolhem um desafio, leem as regras e tentam quebrar um assistente, agente ou artefato de modelo específico: convencer um assistente de sinistros a vazar um token oculto, fazer um agente de trading executar operações não autorizadas ou burlar os guardrails de um assistente projetado para guardar um segredo. Cada desafio tem objetivos claros e um prêmio acumulado, e o progresso aparece em um ranking público. O fluxo é deliberadamente simples e transparente: escolher um desafio, subir no ranking, ganhar dinheiro. Os participantes competem por uma janela fixa e depois resultados e writeups são publicados, fazendo as técnicas circularem pela comunidade. Desafios em destaque no site já tiveram prêmios da ordem de 15.000 dólares. A plataforma também mantém um blog ativo sobre jailbreaks de LLM, bypasses do tipo prompt injection e inteligência de zero-days em componentes de IA/ML, incluindo trabalhos sobre desserialização de modelos Keras e exploits de Lambda no TensorFlow. A huntr é gratuita para pesquisadores e tem o apoio da Palo Alto Networks e do Prisma AIRS, sua plataforma de segurança para IA. Essa estrutura de patrocínio importa: a huntr funciona tanto como terreno de caça da comunidade quanto como canal para expor vulnerabilidades reais na cadeia de suprimentos de IA, que as organizações podem corrigir. Há também uma comunidade no Discord e uma seção de perguntas frequentes para participantes. **Preços e planos:** Free - **Desafios focados em IA/ML:** Desafios de hacking com prazo definido voltados a assistentes LLM, sistemas agênticos e artefatos de modelo, cada um com objetivos e regras explícitos. - **Prêmios em dinheiro e rankings:** Compita por uma janela fixa, suba em rankings públicos e ganhe prêmios reais em dinheiro pelas melhores posições. - **Resultados e writeups publicados:** Ao encerrar cada desafio, resultados e técnicas são compartilhados para que a comunidade aprenda com cada exploit. - **Caça a falhas em modelos e bibliotecas:** A pesquisa abrange alvos da cadeia de suprimentos de ML, como desserialização de modelos Keras e exploits de Lambda no TensorFlow. - **Comunidade e base de conhecimento:** Servidor no Discord, blog e FAQ acompanham pesquisadores do primeiro desafio até rankings avançados. **Pontos fortes:** Criada especificamente para segurança de IA/ML em vez de reaproveitar bug bounties web; Prêmios reais em dinheiro com ranking transparente e gamificado; Apoiada pela Palo Alto Networks e pelo Prisma AIRS; Writeups públicos transformam cada desafio em material de estudo **Limitações:** As recompensas se concentram nas melhores posições de cada desafio; Os desafios rotacionam, então há períodos com poucos alvos disponíveis; O foco em competição reduz o peso de programas de divulgação privada de longo prazo [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/huntr-com.md) ## Models.dev O Models.dev existe para responder a uma pergunta bem prática: qual modelo devo usar e quanto vai custar? O site organiza cada entrada sob um identificador canônico no formato provedor/modelo, de modo que o mesmo modelo servido por vários provedores pode ser comparado diretamente. As colunas cobrem janela de contexto, saída máxima, suporte de entrada e saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada, controle de temperatura, pesos abertos ou fechados, preço por milhão de tokens e datas de lançamento e atualização. Como os lançamentos são rápidos, o catálogo foi feito para se manter atual, com tabelas ordenáveis e pesquisáveis que permitem filtrar por laboratório ou provedor. Inclui tanto modelos fechados de ponta quanto alternativas de pesos abertos, o que serve para planejamento de custos e para pesquisa de capacidades. O projeto é open source e gratuito, e foi pensado para ser consumido por programa. Desenvolvedores podem levar o catálogo para suas próprias ferramentas via API JSON ou SDK com tipos, o que o torna um backend prático para painéis, lógica de roteamento ou calculadoras internas de custo, e não apenas uma página de consulta. **Preços e planos:** O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site. - **Identificadores canônicos:** Cada modelo usa um formato provedor/modelo uniforme para comparação direta entre provedores. - **Comparação de especificações:** Janela de contexto, limite de saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada e temperatura lado a lado. - **Preços transparentes:** Preços de entrada e saída por milhão de tokens junto às datas de lançamento e atualização. - **Modelos abertos e fechados:** Abrange APIs fechadas de ponta e modelos de pesos abertos de vários laboratórios em um só catálogo ordenável. - **Acesso para desenvolvedores:** Consuma o catálogo via API JSON ou SDK com tipos para suas próprias ferramentas e painéis. **Pontos fortes:** Gratuito e open source, sem necessidade de conta; Identificadores canônicos tornam a comparação entre provedores confiável; Reúne preços, limites e capacidades em uma tabela ordenável; Disponível como API JSON e SDK com tipos para uso programático **Limitações:** É um catálogo de referência, não um serviço de inferência ou hospedagem; A qualidade dos dados depende de a comunidade e os mantenedores acompanharem os lançamentos; A interface é voltada a desenvolvedores e oferece pouca orientação a usuários não técnicos [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev.md) ## Perguntas frequentes ### Como huntr e Models.dev se comparam em tráfego mensal? huntr tem 45.283 visitas mensais, enquanto Models.dev tem 200.451. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? huntr tem taxa de crescimento mês a mês de -61,9%; Models.dev tem -3,9%. ### Como os preços se comparam? huntr: Grátis. Free Models.dev: Grátis. O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Code Arena](https://openaitools.app/pt/tool/code-arena) | 35.827.928 | +19,4% | Grátis | Code Arena is a hands-on playground and leaderboard where you can pit leading AI coding models against each other on real web builds, comparing speed, accuracy, and logic in live side-by-side battles. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/code-arena.md) | | 2 | [Outlier AI](https://openaitools.app/pt/tool/outlier-ai) | 10.372.036 | +7,6% | Pago | Ganhe para treinar a próxima geração de modelos de IA | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/outlier-ai.md) | | 3 | [clickworker](https://openaitools.app/pt/tool/clickworker-com) | 1.861.149 | +0,5% | Preço sob consulta | Serviços de dados por crowdsourcing para treino de IA e dados de mercado | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/clickworker-com.md) | | 4 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/pt/tool/lablab-ai) | 431.529 | -39,7% | Grátis | Hackathons de IA gratuitos e comunidade global para criadores de IA | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/lablab-ai.md) | | 5 | [fast.ai](https://openaitools.app/pt/tool/fast-ai) | 250.720 | -10,4% | Grátis | Cursos gratuitos de deep learning prático, pesquisa e bibliotecas open source | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/fast-ai.md) | | 6 | [Surge AI](https://openaitools.app/pt/tool/surgehq-ai) | 245.142 | +6,6% | Preço sob consulta | Dados humanos especializados e avaliação para treinar IA de fronteira | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/surgehq-ai.md) | | 7 | [Stork](https://openaitools.app/pt/tool/stork) | 201.544 | +2,3% | Grátis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/stork.md) | | 8 | [Open Data Science (ODS.ai)](https://openaitools.app/pt/tool/ods-ai) | 159.630 | +15,9% | Grátis | Comunidade para profissionais de ciência de dados, machine learning e IA | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/ods-ai.md) | | 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/pt/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6% | Grátis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/infrabase-ai.md) | | 10 | [CalcForge](https://openaitools.app/pt/tool/calcforge) | 31.360 | -4,8% | Free, Paid | Calculadoras de engenharia de código aberto para projeto civil e estrutural | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/calcforge.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/huntr-com-vs-models-dev More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)