Label Studio registra 137.199 visitas mensais com crescimento de -16,1% mês a mês e preços Preço sob consulta, Grátis. Markup: Document Annotation registra 263 visitas mensais com crescimento de -17,8% e preços Grátis.
Label Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
Transforme texto livre em dados estruturados prontos para modelos com anotação assistida por IA.
| Dimensão / Métrica | | |
|---|---|---|
| Domínio oficial | labelstud.io | getmarkup.com |
| Modelo de preços | Preço sob consulta, Grátis | Grátis |
| Visitas mensais | 137,2 mil (137.199) | 263 (263) |
| Variação de tráfego mensal | -26,29 mil (-16,1%) | -57 (-17,8%) |
| Mercado principal e participação | 🇺🇸 Estados Unidos (23,9%) | 🇹🇷 Turquia (100%) |
| Visitas diretas / mês | 47,14 mil | 109 |
| Avaliação dos usuários | 4,7 | 4 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |
Label Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
Programmable interfaces and custom templates let one workspace handle images, video, audio, text, PDFs, time series and multi-modal tasks.
Build custom benchmarks and rubrics, run side-by-side model comparisons, and grade generated answers against retrieved sources for RAG evaluation.
Collect human preferences, corrections and rankings to feed reinforcement learning from human feedback and fine-tuning workflows.
Connect observability tools, storage and any model to power AI-assisted pre-labeling, benchmarking and continuous evaluation.
Transforme texto livre em dados estruturados prontos para modelos com anotação assistida por IA.
Marque documentos e texto livre para extrair nomes, entidades, relações e campos em saídas organizadas em tabela ou JSON.
Feito para fluxos de PNL e aprendizado de máquina, de modo que os conjuntos exportados se integram aos pipelines de treinamento sem grande reformatação.
A IA propõe rótulos e extrações para reduzir o trabalho manual repetitivo, enquanto você mantém o controle final sobre a correção.
Uma demonstração interativa permite testar o fluxo de anotação antes de assumir a configuração de um projeto completo.
Grátis / Código abertoExecute e construa com modelos de IA abertos localmente ou na nuvem
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Grátis / Código abertoModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
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EspecializadoInfraestrutura de IA empresarial onde software e especialistas humanos trabalham juntos
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Grátis / Código abertoOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
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Grátis / Código abertoTransforme qualquer documento em contexto pronto para IA com parsing e extração agênticos
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SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
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EspecializadoRastreie, avalie e publique modelos e agentes de IA em um único ambiente conectado.
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