# LabEx.io vs Models.dev

LabEx.io registra 1.127.110 visitas mensais com crescimento de -9,3% mês a mês e preços Freemium. Models.dev registra 200.451 visitas mensais com crescimento de -3,9% e preços Grátis.

| Métrica | [LabEx.io](https://openaitools.app/pt/tool/labex-io) | [Models.dev](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL do site | https://labex.io | https://models.dev |
| Categorias | Chatbot de IA, Assistente de IA, Large Language Models (LLMs), Assistente de código com IA | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código aberto, Diretório de ferramentas de IA |
| Modelo de preços | Freemium | Grátis |
| Visitas mensais | 1.127.110 | 200.451 |
| Taxa de crescimento mensal | -9,3% | -3,9% |
| Mercado principal | Índia | China |
| Visitas diretas | 496.136 | 136.316 |
| Nota de avaliação | 4,4 | 4,4 |
| Contagem de favoritos | 2 | 0 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |

## LabEx.io

LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structured labs and build portfolio-ready projects.

**Preços e planos:** Freemium. A large catalog of labs is free, with no sign-up required for many of them, and the open-source Linux Journey content is always free. Paid plans (with a Pro subscription) unlock the full skill-tree library and premium features. Exact prices are listed on the LabEx pricing page.

- **Skill trees with guided paths:** Choose a structured path — Linux, DevOps, cybersecurity, Python, Docker, Kubernetes and more — and progress lab by lab from fundamentals to advanced topics.
- **Browser-based hands-on labs:** Practice inside real online terminals, pre-configured environments, and cloud virtual machines rather than reading passive tutorials.
- **Labby AI assistant:** An AI chatbot powered by ChatGPT that answers technical questions, explains concepts, and helps debug your code while you learn.
- **Real-world projects:** Apply each skill by building real projects, from containerized apps to automation scripts, that reinforce what you have learned.
- **Certification prep:** Comprehensive practice environments aligned with RHCSA, RHCE, CompTIA, CKA, CKAD, CKS, and LFCS exam objectives.

**Pontos fortes:** Genuinely interactive — you learn by typing commands and building things; Free tier is substantial, including open-source Linux Journey material; Structured skill trees make long learning paths manageable; Labby AI assistant gives instant help when you get stuck

**Limitações:** No live human instructor; learners who need in-person mentorship may find the AI chatbot insufficient; Browser-based labs depend on a stable internet connection; Advanced or niche enterprise topics are not covered as deeply as general Linux and DevOps skills

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/labex-io.md)

## Models.dev

O Models.dev existe para responder a uma pergunta bem prática: qual modelo devo usar e quanto vai custar? O site organiza cada entrada sob um identificador canônico no formato provedor/modelo, de modo que o mesmo modelo servido por vários provedores pode ser comparado diretamente. As colunas cobrem janela de contexto, saída máxima, suporte de entrada e saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada, controle de temperatura, pesos abertos ou fechados, preço por milhão de tokens e datas de lançamento e atualização.

Como os lançamentos são rápidos, o catálogo foi feito para se manter atual, com tabelas ordenáveis e pesquisáveis que permitem filtrar por laboratório ou provedor. Inclui tanto modelos fechados de ponta quanto alternativas de pesos abertos, o que serve para planejamento de custos e para pesquisa de capacidades.

O projeto é open source e gratuito, e foi pensado para ser consumido por programa. Desenvolvedores podem levar o catálogo para suas próprias ferramentas via API JSON ou SDK com tipos, o que o torna um backend prático para painéis, lógica de roteamento ou calculadoras internas de custo, e não apenas uma página de consulta.

**Preços e planos:** O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site.

- **Identificadores canônicos:** Cada modelo usa um formato provedor/modelo uniforme para comparação direta entre provedores.
- **Comparação de especificações:** Janela de contexto, limite de saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada e temperatura lado a lado.
- **Preços transparentes:** Preços de entrada e saída por milhão de tokens junto às datas de lançamento e atualização.
- **Modelos abertos e fechados:** Abrange APIs fechadas de ponta e modelos de pesos abertos de vários laboratórios em um só catálogo ordenável.
- **Acesso para desenvolvedores:** Consuma o catálogo via API JSON ou SDK com tipos para suas próprias ferramentas e painéis.

**Pontos fortes:** Gratuito e open source, sem necessidade de conta; Identificadores canônicos tornam a comparação entre provedores confiável; Reúne preços, limites e capacidades em uma tabela ordenável; Disponível como API JSON e SDK com tipos para uso programático

**Limitações:** É um catálogo de referência, não um serviço de inferência ou hospedagem; A qualidade dos dados depende de a comunidade e os mantenedores acompanharem os lançamentos; A interface é voltada a desenvolvedores e oferece pouca orientação a usuários não técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev.md)

## Perguntas frequentes

### Como LabEx.io e Models.dev se comparam em tráfego mensal?

LabEx.io tem 1.127.110 visitas mensais, enquanto Models.dev tem 200.451. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto.

### Como as taxas de crescimento se comparam?

LabEx.io tem taxa de crescimento mês a mês de -9,3%; Models.dev tem -3,9%.

### Como os preços se comparam?

LabEx.io: Freemium. Freemium. A large catalog of labs is free, with no sign-up required for many of them, and the open-source Linux Journey content is always free. Paid plans (with a Pro subscription) unlock the full skill-tree library and premium features. Exact prices are listed on the LabEx pricing page. Models.dev: Grátis. O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site.

## Alternativas

| # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Muse](https://openaitools.app/pt/tool/muse-ai-1) | 45.751.822 | +228,3% | Preço sob consulta | Muse is Meta's personal AI agent that takes on real everyday tasks — from sorting email and booking reservations to shopping, managing calendars and building fitness plans — using its own secure virtual computer in the c | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/muse-ai-1.md) |
| 2 | [Coddy](https://openaitools.app/pt/tool/coddy-tech) | 7.478.457 | +17,8% | Freemium | Oferece ambientes de programação interativos no navegador e lições rápidas, mas foca mais em programação geral do que em laboratórios dedicados de Linux/DevOps. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/coddy-tech.md) |
| 3 | [DataCamp](https://openaitools.app/pt/tool/datacamp-com) | 6.237.230 | -0,4% | Freemium | Specializes in data science and analytics education with interactive coding exercises, omitting broader Linux and DevOps operations. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/datacamp-com.md) |
| 4 | [Cursor](https://openaitools.app/pt/tool/cursor-sh) | 4.790.129 | +6,5% | Freemium | O agente de código com IA que transforma ideias em software entregue | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/cursor-sh.md) |
| 5 | [Brilliant](https://openaitools.app/pt/tool/brilliant) | 2.426.610 | -11,9% | Freemium | Teaches math, science, and computer science through visual interactive puzzles, but lacks practical terminal environments and Linux labs. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/brilliant.md) |
| 6 | [Warp](https://openaitools.app/pt/tool/warp-ai) | 657.372 | -9,3% | Freemium, Preço sob consulta | Terminal com IA e fábrica de software agêntica para equipes de desenvolvimento | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/warp-ai.md) |
| 7 | [Vocareum](https://openaitools.app/pt/tool/vocareum-com) | 531.556 | +5,4% | Pago | Fornece ambientes de laboratório em nuvem provisionados e simulações de IA para educação técnica, atendendo muito bem a usuários corporativos e acadêmicos. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/vocareum-com.md) |
| 8 | [Stork](https://openaitools.app/pt/tool/stork) | 201.544 | +2,3% | Grátis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/stork.md) |
| 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/pt/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6% | Grátis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/infrabase-ai.md) |
| 10 | [ProjectAI](https://openaitools.app/pt/tool/projectai) | 20.457 | -1,4% | Freemium | Oferece projetos de programação práticos selecionados com assistência de IA voltada para tarefas, trocando cursos amplos de DevOps por aprendizado baseado em projetos. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/projectai.md) |

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Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/labex-io-vs-models-dev

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