
Transcrição e notas de reunião com IA em mais de 150 idiomas
Language Reactor registra 1.878.769 visitas mensais com crescimento de +0,6% mês a mês e preços Freemium. Whisper (OpenAI) registra 0 visitas mensais com crescimento de — e preços Grátis.
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
| Dimensão / Métrica | ||
|---|---|---|
| Domínio oficial | languagereactor.com | github.com |
| Modelo de preços | Freemium | Grátis |
| Visitas mensais | 1,88 mi (1.878.769) | 0 (0) |
| Variação de tráfego mensal |
| +10,73 mil (+0,6%) |
| 0 (—) |
| Mercado principal e participação | 🇺🇸 Estados Unidos (13,3%) | 🌐 Global (—) |
|---|
| Visitas diretas / mês | 1,45 mi | 0 |
|---|
| Avaliação dos usuários | 4,4 | 4,8 |
|---|
| Plataformas suportadas | Site | Código aberto |
|---|
Aprenda idiomas com Netflix, YouTube e textos reais usando legendas duplas e IA
Veja o idioma-alvo junto de uma tradução, pause, repita linhas isoladas e volte à legenda anterior com um atalho.
Passe o mouse ou clique em qualquer palavra da legenda para ver definições, classe gramatical e pronúncia sem sair do vídeo.
Salva automaticamente as palavras e frases consultadas e depois testa você com o contexto original para fixar a memória.
Leva o mesmo fluxo de tradução e consulta para ebooks, PDFs, artigos e outras páginas web.
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
One Transformer handles transcription, speech translation into English, language identification and voice activity detection, selected through special task tokens.
Choose from tiny, base, small, medium, large and turbo checkpoints, with English-only .en variants, to balance accuracy against VRAM and speed.
Multilingual checkpoints transcribe and translate dozens of languages, with automatic language detection on mixed-language audio.
Install via pip with openai-whisper and transcribe files from the terminal or from your own Python code, with ffmpeg handling audio decoding.

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