# Listen Labs vs Models.dev

Listen Labs registra 1.254.632 visitas mensais com crescimento de +22,1% mês a mês e preços Preço sob consulta. Models.dev registra 200.451 visitas mensais com crescimento de -3,9% e preços Grátis.

| Métrica | [Listen Labs](https://openaitools.app/pt/tool/listen-labs) | [Models.dev](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL do site | https://listenlabs.ai | https://models.dev |
| Categorias | Assistente de entrevistas com IA, Ferramenta de pesquisa com IA, Resumidor com IA, Gerador de relatórios com IA | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código aberto, Diretório de ferramentas de IA |
| Modelo de preços | Preço sob consulta | Grátis |
| Visitas mensais | 1.254.632 | 200.451 |
| Taxa de crescimento mensal | +22,1% | -3,9% |
| Mercado principal | Estados Unidos | China |
| Visitas diretas | 620.749 | 136.316 |
| Nota de avaliação | 4,5 | 4,4 |
| Contagem de favoritos | 0 | 0 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |

## Listen Labs

O Listen Labs é uma plataforma de pesquisa construída sobre uma premissa simples: o gargalo da pesquisa com clientes raramente são as perguntas, e sim o custo e o tempo de fazê-las bem. Você descreve um objetivo de negócio e a plataforma rascunha o estudo — objetivos, perguntas e o contexto de sondagem que um moderador experiente traria — ou envia um guia de entrevista que já usa. A partir daí, executa conversas reais com participantes numa escala impossível com moderação humana e comprime as transcrições resultantes em achados estruturados.

O resultado é pensado para decidir, não para arquivar. Os relatórios mostram preferências ordenadas entre conceitos, evidência em nível de citação para cada insight, momentos de hesitação, tom emocional e — de forma destacada — as lacunas entre o que os entrevistados afirmam valorizar e o que realmente escolhem. Essa análise de dizer/fazer é o que a maioria das ferramentas de questionário não consegue produzir, porque depende de observar comportamento dentro de uma conversa em vez de tabular respostas.

A participação vem de uma rede global qualificada que abrange muitos mercados e idiomas, então estudos multinacionais rodam sem pipelines de recrutamento separados. A empresa atende marcas e times de produto que fazem testes de conceito, estudos de usabilidade, percepção de marca e pesquisa de mensagem, e após a aquisição a plataforma opera como parte da Salesforce, com controles corporativos de consentimento, privacidade e escala. O acesso é combinado por demonstração, não por cadastro autosserviço.

**Preços e planos:** Sob orçamento. O Listen Labs é vendido como plataforma corporativa de pesquisa e o preço é acertado por demonstração, refletindo desenho do estudo, tamanho da amostra e cobertura de mercados. Sem tabela pública de autosserviço.

- **Desenho de entrevista moderada por IA:** Descreva seu objetivo e a plataforma rascunha objetivos, perguntas prováveis e contexto de sondagem; você também pode enviar seu próprio guia de entrevista.
- **Recrutamento global de participantes:** Os estudos são preenchidos a partir de uma rede global qualificada que cobre muitos mercados e idiomas, com segmentação para o seu público.
- **Análise e relatório automatizados:** As respostas viram preferências ordenadas, citações de insight e resumos temáticos, então o relatório fica pronto sem codificação manual.
- **Sinais emocionais e comportamentais:** Além das palavras, a plataforma captura hesitações, tom emocional e as lacunas entre o que as pessoas dizem e o que fazem.
- **Controles corporativos de pesquisa:** Controles de segurança, consentimento e privacidade feitos para organizações que pesquisam em escala entre times e regiões.

**Pontos fortes:** Transforma um objetivo em estudo moderado e relatório pronto, encurtando os ciclos entre pergunta e decisão; Executa entrevistas conversacionais numa escala que a moderação humana não alcança, em vários idiomas e mercados; Mostra lacunas entre dizer e fazer, hesitações e sinais emocionais, não apenas respostas tabuladas; A rede global de participantes elimina boa parte do recrutamento e triagem

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/listen-labs.md)

## Models.dev

O Models.dev existe para responder a uma pergunta bem prática: qual modelo devo usar e quanto vai custar? O site organiza cada entrada sob um identificador canônico no formato provedor/modelo, de modo que o mesmo modelo servido por vários provedores pode ser comparado diretamente. As colunas cobrem janela de contexto, saída máxima, suporte de entrada e saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada, controle de temperatura, pesos abertos ou fechados, preço por milhão de tokens e datas de lançamento e atualização.

Como os lançamentos são rápidos, o catálogo foi feito para se manter atual, com tabelas ordenáveis e pesquisáveis que permitem filtrar por laboratório ou provedor. Inclui tanto modelos fechados de ponta quanto alternativas de pesos abertos, o que serve para planejamento de custos e para pesquisa de capacidades.

O projeto é open source e gratuito, e foi pensado para ser consumido por programa. Desenvolvedores podem levar o catálogo para suas próprias ferramentas via API JSON ou SDK com tipos, o que o torna um backend prático para painéis, lógica de roteamento ou calculadoras internas de custo, e não apenas uma página de consulta.

**Preços e planos:** O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site.

- **Identificadores canônicos:** Cada modelo usa um formato provedor/modelo uniforme para comparação direta entre provedores.
- **Comparação de especificações:** Janela de contexto, limite de saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada e temperatura lado a lado.
- **Preços transparentes:** Preços de entrada e saída por milhão de tokens junto às datas de lançamento e atualização.
- **Modelos abertos e fechados:** Abrange APIs fechadas de ponta e modelos de pesos abertos de vários laboratórios em um só catálogo ordenável.
- **Acesso para desenvolvedores:** Consuma o catálogo via API JSON ou SDK com tipos para suas próprias ferramentas e painéis.

**Pontos fortes:** Gratuito e open source, sem necessidade de conta; Identificadores canônicos tornam a comparação entre provedores confiável; Reúne preços, limites e capacidades em uma tabela ordenável; Disponível como API JSON e SDK com tipos para uso programático

**Limitações:** É um catálogo de referência, não um serviço de inferência ou hospedagem; A qualidade dos dados depende de a comunidade e os mantenedores acompanharem os lançamentos; A interface é voltada a desenvolvedores e oferece pouca orientação a usuários não técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev.md)

## Perguntas frequentes

### Como Listen Labs e Models.dev se comparam em tráfego mensal?

Listen Labs tem 1.254.632 visitas mensais, enquanto Models.dev tem 200.451. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto.

### Como as taxas de crescimento se comparam?

Listen Labs tem taxa de crescimento mês a mês de +22,1%; Models.dev tem -3,9%.

### Como os preços se comparam?

Listen Labs: Preço sob consulta. Sob orçamento. O Listen Labs é vendido como plataforma corporativa de pesquisa e o preço é acertado por demonstração, refletindo desenho do estudo, tamanho da amostra e cobertura de mercados. Sem tabela pública de autosserviço. Models.dev: Grátis. O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site.

## Alternativas

| # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Outset.ai](https://openaitools.app/pt/tool/outset-ai) | 518.287 | +18,4% | Preço sob consulta | Foca em pesquisa qualitativa moderada por IA de nível empresarial e estudos simulados, rivalizando com os fluxos de entrevista do Listen Labs. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/outset-ai.md) |
| 2 | [Voxpopme](https://openaitools.app/pt/tool/voxpopme-com) | 301.522 | +38,5% | Preço sob consulta | Plataforma de pesquisa de consumidores corporativa especializada em pesquisas em vídeo e relatórios de análise temática impulsionados por IA. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/voxpopme-com.md) |
| 3 | [Dovetail](https://openaitools.app/pt/tool/dovetail) | 238.937 | -5,1% | Preço sob consulta | Destaca-se na organização e síntese de feedback não estruturado de clientes em insights pesquisáveis, embora não tenha moderação de entrevistas por IA ao vivo. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/dovetail.md) |
| 4 | [Stork](https://openaitools.app/pt/tool/stork) | 201.544 | +2,3% | Grátis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/stork.md) |
| 5 | [UserCue](https://openaitools.app/pt/tool/usercue) | 108.096 | +277,4% | Preço sob consulta | UserCue is an expert-led, AI-native primary research platform for high-trust industries. Senior researchers design and run consulting-grade qualitative and quantitative studies — VoC, pricing, conjoint and retention — us | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/usercue.md) |
| 6 | [Koji](https://openaitools.app/pt/tool/koji-ai-native-research-platform) | 61.640 | +13,9% | Pago, Preço sob consulta | Entrevistas de clientes conduzidas por IA e insights em escala | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/koji-ai-native-research-platform.md) |
| 7 | [Voiceform](https://openaitools.app/pt/tool/voiceform) | 54.210 | +5,6% | Preço sob consulta | Combina pesquisas estruturadas com entrevistas de voz e vídeo moderadas por IA, oferecendo uma abordagem de pesquisa conversacional semelhante. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/voiceform.md) |
| 8 | [Enterpret](https://openaitools.app/pt/tool/enterpret) | 51.665 | -14,1% | Preço sob consulta | Unifies and analyzes multichannel customer feedback into actionable insights, but lacks live interactive interview moderation. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/enterpret.md) |
| 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/pt/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6% | Grátis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/infrabase-ai.md) |
| 10 | [Voicepanel](https://openaitools.app/pt/tool/voicepanel) | 27.176 | -12,6% | Preço sob consulta | Voicepanel is an AI-powered customer and user research platform that lets teams test products, campaigns, and ideas with real people at scale. It combines surveys, interviews, usability tests, voice, video, and screen re | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/voicepanel.md) |

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Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/listen-labs-vs-models-dev

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